Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.5
no.4
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pp.12-15
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2015
Size of building has a direct relationship with building cost, energy use and space maintenance cost. Therefore, minimizing building size during a project development is of paramount importance against such wastes. However, incautious reduction of building size may result in crowded space, and therefore harms the functionality despite the fact that building is supposed to satisfactorily support users' activity. A well-balanced design solution is, therefore, needed at an optimum level that minimizes building size in tandem with providing sufficient space to maintain functionality. For such design, architects and engineers need to be informed accurate and reliable space-use information. We present in this paper a conceptual framework of an agent-based space-use prediction simulation system that provides individual level space-use information over time in a building in consideration of project specific user information and activity schedules, space preference, ad beavioural rules. The information will accordingly assist architects and engineers to optimize space of the building as appropriate.
This paper presents an active assisted-living system in wireless sensor and actor network (WSAN) in which the mobile robot roles an actor. In order to provide assisted-living service to the elderly people, position recognition of the sensor node attached on the user and localization of the mobile robot should be performed at the same time. For the purpose, we use received signal strength indication (RSSI) to find the position of the person and ubiquitous sensor nodes including ultrasonic sensor which performs both transmission of sensor information and localization like global positioning system. Active services are moving to the elderly people by detecting activity sensor and visual tracking and voice chatting with remote monitoring system.
The field-surveyed and measured energy consumption data is processed to develop building energy demand models for heating, hot water, cooling, and electricity. The load models are systematically organized as a database and hourly loads for a span of year (8760 hours) are generated by the program. Rased on those models a Microsoft Access application program is developed to calculate energy demands for a Community Energy System (CES) composed of 17 types of buildings. User-friendly interfaces are provided to assist non-expert end users and necessary tools to link the calculation results to subsequent coagulations such as operation simulation or economic assessment.
The domain of contaminated groundwater flow is a broad and multidisciplinary field requiring expertise in engineering, geology, chmistry and toxicology, and is an ideal area for the application of Expert System. The Expert System which is developed in this research can assist user to find possible remedial actions in case that the groundwater was contaminated with toxic pollutants. Documentation including the degree of toxicity, the possibility of chemical reaction and concentration of pollutant can be supported also. Prolog, and artificial intelegence programming language, is used to implement the prototype expert system. This expert system can explicitly advise users about contaminants' toxicity, possiblity reaction with other chemicals and their concentrations.
Slipforming is a construction method in which the forms move continuously during the placement of concrete. This paper presents the development of a computer aided program designated as "CADSLIPFORM" for slipforming operations. The program incorporates maturity methods for the prediction of initial setting times of slipform concrete layers using laboratory data (time-temperature histories and setting times of concrete mixtures at different temperatures) and generates slipform mock-up times. The performance of CADSLIPFORM is validated by comparing simulated mock-up times with those estimated in the field through conventional hard front by rod (R) method. Moreover, the program versatility is demonstrated by illustrating mock-up simulations for different cases with variable slipform parameters such as: number and thickness of concrete layers, concrete temperature (simulating variable setting times) and slipform speed. The program also incorporates the choice of Freiesleben Hansen & Pederson (FHP) and Carino & Tank (CT) maturity functions. CADSLIPFORM can assist user to develop reliable schedule of slipforming operation suitable for a specific project by optimizing various slipform parameters.
Less than 30 years ago a new method was introduced in wind-tunnel testing of tall buildings, known variously as the High-Frequency Base Balance or High-Frequency Force Balance, which revolutionized the determination of design wind loads using model studies. The method is reviewed in hindsight, in the perspective of the present, and with a crystal ball to speculate on future developments. These viewpoints focus on various technical issues that have been solved, are being solved, and need to be solved. The intent is to assist the uninitiated develop appreciation for the technology involved, to identify various pitfalls awaiting those who embark in the method, and to identify areas of need so that practicing design engineers-the users of such studies-can appreciate the limitations and collaborate on future advances while promoting improved communication between executor and user.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.215-218
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2021
심캐시(Shimcache, AppCompatCache) 파일은 Windows 운영체제에서 응용 어플리케이션 간의 운영체제 버전 호환성 이슈를 관리하는 파일이다. 호환성 문제가 발생한 응용 어플리케이션에 대한 정보가 심캐시에 기록되며 프리패치 (Prefetch) 파일이나 레지스트리의 UserAssist 키 등과 같이 응용 어플리케이션의 실행 흔적을 기록한다는 점에서 포렌식적 관점에서 중요한 아티팩트이다. 본 논문에서는 심캐시의 구조를 분석하여 심캐시 파일을 통해 얻을 수 있는 응용 어플리케이션의 정보를 소개하고, 기존 툴 상용도구의 개선을 통해 완전 삭제 등 안티 포렌식 도구의 실행 흔적을 탐지하는 방법을 제시한다.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.349-352
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2015
Size of building has a direct relationship with building cost, energy use and space maintenance cost. Therefore, minimizing building size during a project development is of paramount importance against such wastes. However, incautious reduction of building size may result in crowded space, and therefore harms the functionality despite the fact that building is supposed to satisfactorily support users' activity. A well-balanced design solution is, therefore, needed at an optimum level that minimizes building size in tandem with providing sufficient space to maintain functionality. For such design, architects and engineers need to be informed accurate and reliable space-use information. We present in this paper a conceptual framework of an agent-based space-use prediction simulation system that provides individual level space-use information over time in a building in consideration of project specific user information and activity schedules, space preference, ad beavioural rules. The information will accordingly assist architects and engineers to optimize space of the building as appropriate.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.5
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pp.2769-2777
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2014
This research herein aims to assist maximizing performance of introduced systems by managing the acceptance factor of uTradeHub that is easily overlooked in the system installation process by trading companies aiming to install uTradeHub system in future by conducting the two following things: i) grasping factors affecting system usefulness and user satisfaction derived from uTradeHub acceptance factor, and ii) analyzing the effect relationship of system usefulness on user satisfaction at an inspection level of system usefulness and user satisfaction, since the uTradeHub system introduced for mid- and small-sized trading companies in export and import works in mid-2008. Proof analysis was conducted by using SPSS 19.0 statistic package on data of 112 effective responses collected through questionnaire surveys, whose results are as follows. First, the uTradeHub acceptance factors having a significant effect on system usefulness are relative advantage, easy of use, task adaptedness, support of CEO, maturity of IT infrastructures, and degree of education/training. Second, the uTradeHub acceptance factors having an effect on user satisfaction are relative advantages, task adaptedness, support of CEO, maturity of IT infrastructures, and degree of education/training. Third, system usefulness showed a significant effect on user satisfaction.
Lee, Min Su;Shin, Young Il;Choi, Seung Joon;Kang, Han Byul;Cho, Ki Yong
Journal of Drive and Control
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v.17
no.1
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pp.37-43
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2020
An intelligent excavator can be divided into Machine Guidance (MG), semi-automatic, and unmanned by technology. The MG technology excavator is equipped with a tilt sensor on each link of the excavator and a GPS is installed on the excavator body to inform the user of the position of the excavator bucket end. Machine control (MC) technology that assists the user's work can be divided into semi-automatic and fully automatic technology. The semi-automatic MC equipment has already been commercialized by Komatsu and Caterpillar. The MC excavator is equipped with an electro-hydraulic system, sensors and controllers to control the excavator bucket end according to the user's needs. In this study, the semi-automated excavator modified based on manual excavator, is equipped with an electro-hydraulic system, a controller system, multi-sensors and a control algorithm is developed to assist in excavation work such as leveling and grading. By applying the developed technology, it was possible to confirm productivity improvement compared to manual digging and leveling work. In the future, further research to improve the accuracy of the hydraulic precision control and collaborative work with heterogeneous construction equipment such as dump truck and automated collaboration tasks technology could be developed.
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