• 제목/요약/키워드: Used Transaction

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농산물 AI 가격 예측을 통한 전자거래 비즈니스 모델 설계 (Design of e-commerce business model through AI price prediction of agricultural products)

  • 한남규;김봉현
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권12호
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    • pp.83-91
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    • 2021
  • 농산물은 기상, 기후 등의 변화로 인해 공급이 불규칙하고, 공급량이 10% 하락하면 가격이 50% 상승하는 가격 탄력성이 매우 높다. 이러한 농산물 가격의 변동으로 인해 소상인의 경매를 통해 생산자에게 대금의 안전성을 보장하고 있다. 그러나, 과잉생산으로 가격이 폭락할 경우, 생산자에 대한 보호 조치는 미비한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 농산물에 대한 가격을 인공지능 알고리즘으로 예측하여 전자거래 시스템에 활용할 수 있는 비즈니스 모델을 설계하였다. 이를 위해, 학습 패턴 쌍으로 모델을 학습시키고, ARIMA, SARIMA, RNN, CNN을 적용하여 예측 모델을 설계하였다. 최종적으로, 농산물 예측가격 데이터를 단기예측과 중기예측으로 분류하여 검증하였다. 검증 결과, 2018년 데이터를 기반으로 실제 가격과 예측 가격이 91.08%의 정확도를 나타냈다.

A Study on the Prediction Model for International Trade Payment Using Logistic Regression

  • Joo, Hye-Young;Lee, Dong-Jun
    • Journal of Korea Trade
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    • 제25권2호
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    • pp.111-133
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    • 2021
  • Purpose - Although remittance payment in international trade settlements has played a bigger role in recent years, scant research is being done. This study is to zero in on analyzing determinants of international trade payments focused on remittance by constructing a payment prediction model. Design/methodology - This study categorizes the types of trade payments into advance remittance, post remittance, linked remittance, letter of credit, and mixed payment, and analyzes these after constructing a logit model. For empirical analysis, 147 survey data were collected for export manufacturers in Korea, and binominal logistic regression analysis was used to analyze the type of payment method the exporter chooses for trade transactions. Findings - The likelihood of choosing advance remittance increased as the exporters had non-recovery experiences with payments, and decreased as the market power of importers increased. The possibility of post remittance increased when the export amount was large and the character of the buyer was reliable. In the case of linked remittance, it was highly likely to be selected when payment efficiency was important in trade settlement. In addition, when competition among companies in the global market is intense and market uncertainty is high, the possibility of using a letter of credit decreases. It was also found that the greater the export amount, the greater the possibility of choosing advance remittance, and even if the transaction period was longer, exporters using a letter of credit continued to use it. Originality/value - Despite the high proportion of remittances in international trade settlements, it has been hard to find studies that reflect the practical characteristics of remittances. This study classified the types of remittance into advance remittance, post remittance, and linked remittance, and built a trade payment prediction model by adding a letter of credit and mixed payment. In addition, the originality of this study is recognized in that a logistic model was constructed and meaningful results were derived.

How the FTA's Utilization in Contract for the International Sale of Goods of Korea's Companies Affects Their Export Performance

  • Park, Jin-Woo;Pak, Myong-Sop
    • Journal of Korea Trade
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    • 제23권4호
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    • pp.80-102
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    • 2019
  • Purpose - This paper aims to articulate relationship about factors influencing FTA utilization by dividing them into company's external and internal factors and performing investigation on the relationship between FTA utilization and export performance. Design/methodology - This study verified factors influencing FTA utilization by dividing them into company's external and internal factors and performing investigation on the relationship between FTA utilization and export performance. Empirical analysis was performed by setting internal and external factors required for FTA utilization as variables. To achieve this, research model was established based on previous study, hypothesis was deduced, and statistical program were used to test the hypothesis. This study performed empirical analysis using statistical program of SPSS 18.0 and AMOS 18.0 for the research model. Findings - Empirical analysis was performed regarding the effect of the FTA utilization on export performance and previous study defined export performance as the company's increased economy benefits through export and increase in new transactions. Analysis was also performed for factors affecting the FTA utilization by the company and through management and response of external factors and internal factors it was confirmed that the FTA utilization by the company led to increase in the company's export performance as a result. This study proposes a method to achieve export performance based on this. Originality/value - Companies seeking to utilize the FTA sign the Contract for the International Sale of goods and there are many conditions to meet in order to receive trade preferences during the transaction process. Existing trade order and order in the FTA have to be followed. Country of origin can be seen as key in the FTA. The Rule of Origin becomes the most important evaluation standard in applying preferential tariff in the FTA. Such regulations can be seen as external factors which cannot be controlled by the company. Internal factors are capabilities owned before that can be controlled by the company. The study sought to test the variables regarding factors centered on such capability. This study verified factors influencing FTA utilization by dividing them into company's external and internal factors and performing investigation on the relationship between FTA utilization and export performance.

연관분석을 이용한 금융 상품 거래 동향의 빅데이터 분석 (Big Data Analysis of Financial Product Transaction Trends Using Associated Analysis)

  • 유재필;신현준
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권12호
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    • pp.49-57
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    • 2021
  • 최근 인공지능, 딥러닝, 빅데이터 등 4차 산업의 핵심 분야에 대한 관심이 커지면서 기존의 의사결정 문제를 전통적인 방법론의 한계점을 최소화하는 과학적 접근 방식이 대두되고 있다. 특히 이런 과학적인 기법들은 주로 금융 상품의 방향성을 예측하는데 사용되는데 본 연구에서는 사회적으로 관심이 높은 아파트 가격의 요인을 자기조직화지도를 통해 분석하고자 한다. 이를 위해 아파트 가격의 실질 가격을 추출하고 아파트 가격에 영향을 주는 총 16개의 입력 변수를 선정한다. 실험 기간은 1986년 1월부터 2021년 6월까지이며 아파트 가격의 상승 및 횡보 구간을 나눠 각 구간 별 변수들의 특징을 살펴본 결과, 상승 구간과 횡보 구간의 입력 변수의 통계적 성향이 뚜렷하게 구분되는 것을 알 수 있었다. 더불어 U1~U3 구간이 N1~N3 구간에 비해서 변수들의 표준편차가 상대적으로 크게 나왔다. 본 연구는 중장기적으로 상승과 하락이라는 큰 주기를 갖고 있는 부동산에 대해서 현재 시점의 현황을 정량적으로 분석한 것에 의미가 있으며 향후 이미지 학습을 통해 미래 방향성을 예측하는 연구에 도움이 되기를 기대한다.

HPLC를 활용한 천연염료 적합성 평가 연구 (1) (A Study for the Conformity Assessment on the Natural Dye by HPLC (1))

  • 이은미;오동기;윤홍진;김종훈
    • 한국의류산업학회지
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    • 제20권6호
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    • pp.752-758
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    • 2018
  • Due to environmental pollution and human hazards of some synthetic dyes, the global fashion companies are increasingly interested in eco-friendly products, especially natural dye. For the globalization of natural dyeing industry based on this concern, however, there are some deficiencies of standardization, specification, and conformity assessment on natural dyestuffs as well as natural dyeing process. These obstacles should be not only studied but also defined for a commercial transaction. Accordingly, a study for conformity assessment on commercialized natural dyestuffs (red) was conducted by HPLC analysis in this study. As the results of HPLC analysis, alizarin and purpurin, representative index ingredients, were detected in most of the samples, but the index ingredient content in each sample was different. In addition, some samples showed the variety of peaks including the index ingredients and others. It was inferred that the representative index ingredients could be used on the traceability of natural sourced dyestuffs. These results are related to the index ingredient consistency, standardization, and reproducibility of natural dyed products including such as yarns, fabrics, garments, and so on. Therefore, the present study was demonstrated that in order to determine the conformity assessment system for the satisfaction of all stakeholders, the offering of information on the origin, manufacturing process, and index ingredient content of natural dyes should be prioritized.

모바일앱 추천시스템과 블록체인 기술 (Blockchain Technology for Mobile Applications Recommendation Systems)

  • 제인오고우메쿠도;심준호
    • 한국전자거래학회지
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    • 제24권3호
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    • pp.129-142
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    • 2019
  • 블록체인기술에 대한 관심은 지속적으로 증가되고 많은 분야에 활용되고 있다. 블록체인기술은 타인이 함부로 데이터와 거래를 제어할 수 없게 하는 분산 환경을 제공한다. 모바일앱 추천은 모바일 사용자에게 적당한 앱을 추천하는데 사용된다. 예를 들어, 사용자의 선호도 및 모바일 환경에 따라 서로 다른 모바일앱을 추천하는 복수의 안드로이드기반 추천앱이 개발되어왔다. 앱 추천은 사용자가 다른 사용자의 경험을 참조하여 앱을 발견하는 데 도움을 준다. 수집된 많은 양의 데이터 및 사용자 정보는 외부 공격에 대한 취약성과 사용자 개인 정보 보호 문제를 내포한다. 이 문제를 해결하는 방법으로 암호화 안전을 보장하는 블록체인 기술을 적용할 수 있다. 본 서베이 논문에서는 모바일앱 추천 기술과 전자상거래 기술 동향을 살펴본다. 개인화된 앱 추천에 대한 사용자의 개인 정보 선호 중요성 측면에서, 블록체인기술과 협업필터링 기술의 접목이 사용자에게 안전한 데이터 환경을 제공할 수 있는지도 살펴본다.

블록체인에서 대용량 컴퓨팅 공격 보호 기술 (Protection Technologies against Large-scale Computing Attacks in Blockchain)

  • 이학준;원동호;이영숙
    • 융합보안논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.11-19
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    • 2019
  • 블록체인은 중앙신뢰 기관의 개입 없이 분산 컴퓨팅 환경에서 데이터를 관리하는 기술이다. 블록체인의 보안성, 효율성, 응용성으로 인하여 현재 금융 분야뿐만 아니라 제조, 문화, 공공 등 다양한 분야에서 블록체인 기술이 활용되고 있다. 그동안 블록체인에서 공격자는 51% 이상의 해시 파워를 갖출 수 없다고 여겨졌지만 최근 이에 대한 공격과 피해사례가 발생하고 있으며, 이기적인 채굴자 공격을 포함한 대용량 컴퓨팅 능력을 갖춘 공격의 빈도가 증가하고 있다. 또한, 일반 컴퓨터와 차원이 다른 성능을 발휘하는 양자컴퓨터의 발전은 블록체인의 새로운 위협이 되고 있다. 본 논문에서는 블록체인 특징과 합의 알고리즘에 대해 소개하고 컴퓨팅 연산력을 이용한 블록체인 공격기법을 설명한다. 그리고, 대용량 컴퓨팅 환경 구축방법과 양자 컴퓨터를 사용하는 공격 알고리즘이 블록체인 보안성에 미치는 영향을 분석한다. 마지막으로, 블록체인의 보안성을 향상하기 위한 대용량 컴퓨팅 공격 보호 기술 및 앞으로의 발전 방향을 제시한다.

스냅샷 로그를 사용한 SSD 기반 데이터베이스 복구 기법 (A Recovery Scheme of SSD-based Databases using Snapshot Log)

  • 임성채
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.85-91
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    • 2019
  • 논문에서는 플래시 스토리지 기반의 고성능 트랜잭션 처리시스템을 구현할 때 유용한 스냅샷을 사용한 로깅 및 데이터베이스 복구 기법을 제안한다. 제안된 기법은 플래시 메모리의 I/O 특성인 페이지 갱신/읽기 비용 간의 비대칭성에 기반한다. 즉, I/O 비용이 큰 페이지 갱신을 대신하여 스냅샷 로그라는 페이지 단위의 물리적 redo를 위한 로그를 기록하고 이를 실시간으로 적용할 수 있게 하였다. 이를 통해 로깅의 목적인 빠른 시스템 복구란 목적 외에도 더티 페이지를 재기록 없이 버퍼풀에서 삭제할 수 있게 하였다. 이런 방식은 페이지 갱신 비용과 읽기 비용 간에 차이가 없는 기존 HDD(Hard Disk Drive)에서는 성능 개선을 기대할 수 없다. 하지만 플래시 메모리인 SSD에 적용할 때는 페이지 갱신 횟수의 감소에 따른 성능 향상과 빠른 시스템 복구를 기대할 수 있다. 제안된 기법은 스냅샷 로그와 기존의 로그가 서로 섞여 기록된 상황에서 기존 REDO 알고리즘의 간단한 변경만으로 적용될 수 있기 때문에, 향후 구현될 SSD 기반 데이터베이스 시스템의 성능 개선에 사용될 수 있을 것이다.

실시간 IoT 데이터를 활용한 고객 관계 관리 방안에 관한 연구 (A Study on the Customer Relationship Management Method Using Real-Time IoT Data)

  • 배지원;백동현
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제42권2호
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    • pp.69-77
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    • 2019
  • As information technology advances, the penetration of smart devices connected to the Internet, such as smart phone and tablet PC, has rapidly expanded, and as sensor prices have fallen the Internet of Things has begun to be introduced in the industry. Today's industry is rapidly changing and evolving, requiring companies to respond to the new paradigm of business. In this situation, companies need to actively manage and maintain customer relationships in order to acquire loyal customers who bring them a high return. The purpose of this study is to suggest a method to manage customer relationship using real time IoT data including IoT product usage data, customer characteristics and transaction data. This study proposes a method of segmenting customers through RFM analysis and transition index analysis. In addition, a real-time monitoring through control charts is used to identify abnormalities in product use and suggest ways of differentiating marketing for each group. In the study, 44 samples were classified as 9 churn customers, 10 potential customers, and 25 active customers. This study suggested ways to induce active customers by providing after-sales benefit for product reuse to a group of churn customers and to promote the advantages or necessity of using the product by setting the goal of increasing the frequency of use to a group of potential customers. Finally, since the active customer group is a loyal customer, this study proposed an one-on-one marketing to improve product satisfaction.

브랜드 친숙도에 따른 광고 수용성이 모방 용이성과 모바일 간편결제 사용의도에 미치는 영향 (Effects of advertisement acceptance according to brand familiarity on ease of imitation and behavioral intention of mobile payment)

  • 김윤정
    • 융합정보논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.48-58
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    • 2019
  • 최근 IT 기술을 기반으로 이미 브랜드 친숙도를 갖춘 기업들이 모바일 간편결제 서비스를 제공하면서 금융거래의 방식을 변화시키고 있다. 도입기인 모바일 간편결제 서비스의 광고 관련 연구는 거의 없는 실정이다. 또한 선행연구들에서 브랜드 친숙도가 광고태도와 사용의도에 긍정적인 영향을 주고 있지만, 전통적인 금융상품을 대상으로 진행된 연구결과를 적용하기 어렵다. 이를 확인하기 위해 본 연구에서는 브랜드 친숙도가 높은 기업의 모바일 간편결제 서비스가 광고 수용성을 통해 서비스를 쉽게 모방하고 사용의도를 가질 수 있는지 검증하였다. 실증분석 결과, 친숙도가 높은 브랜드의 광고는 새로운 서비스를 더욱 쉽게 모방하고자 하는 동기부여 요인이 될 수 있음을 확인했다. 이 결과는, 모바일 간편결제 서비스에서도 브랜드 친숙도가 높을수록 광고를 효율적 활용할 수 있으므로, 전략적 광고수행의 중요성을 확인했다는데 의의가 있다.