This paper presents an improved learning-based visual inspection method for auto parts inspection in severe lighting changes. Automobile sunroof frames are produced automatically by robots in most production lines. In the sunroof frame manufacturing process, there is a quality problem with some parts such as volts are missed. Instead of manual sampling inspection using some mechanical jig instruments, a learning-based machine vision system was proposed in the previous research[1]. But, in applying the actual sunroof frame production process, the inspection accuracy of the proposed vision system is much lowered because of severe illumination changes. In order to overcome this capricious environment, some selective feature vectors and cascade classifiers are used for each auto parts. And we are able to improve the inspection accuracy through the re-learning concept for the misclassified data. The effectiveness of the proposed visual inspection method is verified through sufficient experiments in a real sunroof production line.
Even in the world wide automobile companies where a few simple modules are put into practical use, the front subframe modules of which performances of durability, NVH and crash are significantly important are under planing. In this study, design technology for the automobile front subframe module, which consists of an engine, a transmission and steering parts, structural components (frame, upper arm, lower arm and brake etc.) and rubber components(engine mount, axle mount and rubber disc etc.), was developed. A FEM-based analytical approach was used to evaluate the multiaxial high cycle fatigue damage of the front subframe module. Strain-life fatigue database system and expert system for fatigue properties of welded materials were developed. Stiffness values of the various rubber bushes mounted on the front subframe were evaluated by experimental method and FEM. TWB(Tailor Welded Blank) technology was applied to forming the cross member of the front subframe. Performance evaluations in relation to NVH and crash were conducted by using CAE technologies.
Most design changes are due to interferences and fit-up as parts are assembled if such a large product as an automobile or an aircraft is developed by many concurrent engineers. In this part (1) of the thesis, the assembly-centric modeling methodology with CAD systems is proposed in order to reduce the design changes. Unlike part-centric modeling method, a part is modeled with its own coordinate system which is used in downstream process as machining and measuring. The part coordinates initially have the same orientation as its assembly which is predefined in BOM (Bill of Material). Then, the corrdinates origin of the part is moved to its location to be assembled from that of its assembly coordinate system. To implement this methodology, the position data of the part w.r.t. its assembly are stored in a database to build the same hierarchical assembling structure as BOM structure. This modeling approach has the advantage of reflecting asembling sequence, because the process of positioning parts is similar to that of real assembling. And with the method, a designer can easily adjust all of the part positions of an assembly to resolve interferences if he modifies just the coordinates origin of the assembly, which results in moving included parts and assemblies together.
In the car industry, welding is a fundamental linking technique used for joining components, such as steel, molds, and automobile parts. However, accurate inspection is required to test the reliability of the welding components. In this study, we investigate the detection of weld beads using 2D image processing in an automatic recognition system. The sample image is obtained using a 2D vision camera embedded in a lighting system, from where a portion of the bead is successfully extracted after image processing. In this process, the soot removal algorithm plays an important role in accurate weld bead detection, and adopts adaptive local gamma correction and gray color coordinates. Using this automatic recognition system, geometric parameters of the weld bead, such as its length, width, angle, and defect size can also be defined. Finally, on comparing the obtained data with the industrial standards, we can determine whether the weld bead is at an acceptable level or not.
In general, auto parts production assembly line is assembled and produced by automatic mounting by an automated robot. In such a production site, quality problems such as misalignment of parts (doors, trunks, roofs, etc.) to be assembled with the vehicle body or collision between assembly robots and components are often caused. In order to solve such a problem, the quality of parts is manually inspected by using mechanical jig devices outside the automated production line. Automotive inspection technology is the most commonly used field of vision, which includes surface inspection such as mounting hole spacing and defect detection, body panel dents and bends. It is used for guiding, providing location information to the robot controller to adjust the robot's path to improve process productivity and manufacturing flexibility. The most difficult weighing and measuring technology is to calibrate the surface analysis and position and characteristics between parts by storing images of the part to be measured that enters the camera's field of view mounted on the side or top of the part. The problem of the machine vision device applied to the automobile production line is that the lighting conditions inside the factory are severely changed due to various weather changes such as morning-evening, rainy days and sunny days through the exterior window of the assembly production plant. In addition, since the material of the vehicle body parts is a steel sheet, the reflection of light is very severe, which causes a problem in that the quality of the captured image is greatly changed even with a small light change. In this study, the distance between the car body and the door part and the door are acquired by the measuring device combining the laser slit light source and the LED pattern light source. The result is transferred to the joint robot for assembling parts at the optimum position between parts, and the assembly is done at the optimal position by changing the angle and step.
도난차량 추적과 주차 관리 시스템 및 과속 차량 탐지 등에 광범위하게 사용되는 차량 번호판 인식 시스템을 구현하였다. 인식 시스템은 번호판을 추출하는 부분과 추출된 번호판을 인식하는 단계로 나뉘어진다. 번호판 추출 단계에서는 영상의 기울기를 측정하기 위해 수평 성분만을 추출하는 필터를 사용하여 차창과 번호판을 포함한 차량 전면부의 수평 성분만을 검출한 후 이것의 기울기를 측정하는 방법으로 번호판의 기울기를 구한다. 세그먼트 추출 과정에서는 신경화소 또는 배경화소가 연속하여 나타나는 블록의 계수의 변화를 감지하여 각 문자 또는 숫자를 추출한다. 각 문자 또는 숫자의 인식 단계에서는 잡음의 영향을 덜 받으며 높은 정확도를 보이는 비교템플렛 방법을 제안한다. 기존의 원형정합 방법과 히스토그램 방법과의 비교 실험을 통하여 제안한 방법의 인식 성능이 우수함을 보인다.
Nowadays, the usage of high strength steel has been growing in automobile industry mainly as structural parts since for its lightweight and high strength properties the oil crisis happened. Owing to poor formability, complex-shaped high-strength steel components are invariably produced through hot press forming. The high-strength steel sheets are in so me instances used with an Al-Si-coating with a view to prevent scaling of components during hot press forming. How ever, friction and fracture characteristics of Al-Si-coated high-strength steel during hot press forming process have not yet been investigated. In this paper, the formed parts which were formed in hot bending process were investigated by using EDS. SEM and nano indenter in order to analysis the coating layer behavior.
The Korean Auto industry has developed remarkably over the past 30 years. In 2000 alone, Korea produced 3.11 million vehicles, and the number of vehicles registered surpassed the ten million mark. As the number of vehicles registered in Korea has increased, yew after you, a rising number of cars have been scrapped. In 2000, a total of 455,592 automobiles were scrapped, up dramatically from only 101,158 in 1989. The system for handling of ELV(End-of-Life Vehicles) in Korea is governed by the "Motor Vehicle Control Act". The Act places the responsibility for vehicle scrapping directly on the vehicle owners. h vehicle owner can only can eel a vehicle registration after he gets a certificate from an authorized vehicle dismantler showing that his vehicle was properly scrapped according to the law. The take-back rate of ELV reaches nearly 100% in Korea. The vehicle scrapping process in Korea is very similar to those in other countries. fluids such as fuels and oils are first removed, and recyclable parts are collected and separated. Engines and transmissions are dismantled and recycled for use as raw material. Plastics, which are not easily reused, are generally treated as industrial wastes. The "Motor Vehicle Control Act" prohibits reuse of certain parts in order to guarantee the safety of the used auto parts. However, some restrictions on the reuse of auto parts have recently been eased to promote recycling. In this paper, additionally, car recycling policy of the foreign countries such as Japan, Germany and EU were reviewed.
In tube hydroforming process, several defective products could be obtained such as bursting, wrinkling, folding, buckling. Because, especially, bursting is most frequently occurred failure among the well known failures, it is mostly important to predict the onset of bursting failure on tube hydroforming process. For most sheet metal forming processes, strain based forming limit diagram(FLD) is used often as a criteria to estimate the possibility of onset of the failures proposed above. However, FLD has a shortcoming that it is dependent on strain path while stress based diagram is independent on strain history. Generally, tube hydroforming consists of three main processes such as pre-bending, pre-forming, and hydroforming and it means that the strain histories of final products are nonlinear. Therefore, forming limit stress diagram(FLSD) is more suitable to predict forming limit for hydroforming parts. In this study, FLSD is applied to estimate bursting failure for an engine cradle of an automobile part. Consequently, it is proved that application of FLSD to predict forming limit is available for tube hydroforming parts.
Air brake valves are widely used in automotive braking systems and the Korean automobile industry depends on importing them. Therefore, we should develop the technical expertise for their domestic production. In this study, air brake valves were analyzed that can be used in a variety of automobiles. Computational fluid dynamics analysis, static structural analysis, and hyper-elastic analysis were carried out. Before production of an air brake valve system, the performance of different parts has to be evaluated, for instance by using finite element analysis. The structural stability of the product can be determined using static dynamics. The compression behavior of the O-ring is predictable by nonlinear hyper elastic analysis, although errors are possible due to one-way loading. This simulation study can both save time and reduce costs compared to the development of experimental prototypes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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