Human activities and land-use practices are intensely widening the urban areas. High impervious surface areas cover much of urban landscapes and are the primary pollutant sources which can lead to water quality and habitat degradation in its watershed. As the urban areas expand, transportation land-use such as parking lots, roads, service areas, toll-gates in highways and bridges also increase. These land-uses are significant in urban pollution due to high imperviousness rate and vehicular activities. To regulate the environmental impacts and to improve the water quality of rivers and lakes, the Ministry of Environment (MOE) in Korea developed the Total Pollution Load Management System (TPLMS) program. The main objective is to lead the watershed for a low impact development. On a local scale, some urban land surfaces can be emitting more pollution than others. Consequently, in urban areas, the unit loads are commonly employed to estimate total pollutant loadings emitted from various land-uses including residential, commercial, industrial, transportation, open lands such as parks and golf courses, and other developed land like parking areas as a result of development. In this research, unit pollutant loads derived specifically from transportation land-uses (i.e. branched out from urban areas) will be provided. Monitoring was conducted over 56 storm events at nine monitoring locations during three years. Results for the unit pollutant loads of transportation land-use are determined to be $399.5kg/km^2-day$ for TSS, $12.3kg/km^2-day$ for TN and $2.46kg/km^2-day$ for TP. The values are higher than those of urban areas in Korean MOE and US highways. These results can be used by MOE to separate the pollutant unit load of transportation landuses from urban areas.
Most urban water management systems are becoming vulnerable to flooding and drought due to the climate change (CC), urbanization and energy shortage. Despite of poor water management circumstances caused by extremely uneven annual rainfall and hilly terrain, traditionally we have made a sound and sustainable life based on our own philosophy and technologies which copes with our rigid environment. In this study a new paradigm of rainwater management is suggested and multipurpose and creative rainwater harvesting and management (RWHM) systems are introduced providing several case studies such as rainfall storage drainage (RSD) system, rainwater infiltration facilities and star city RWHM system. This new RWHM paradigm leads Seoul Metropolitan Government (SMG) in the Republic of Korea to change regulations and politics for the integrated RWHM. Finally, RWHM is expected to improve the safety, efficiency, energy consumption of urban water infrastructure, to reduce urban heat island phenomenon and, furthermore, to contribute in finding solutions for worldwide water issues and to adapt CC.
This paper employs a relatively new technique of Artificial Neural Network (ANN) to forecast water demand of Daegu city. The ANN model used in this study is a single hidden layer hierarchy model. About seventeen sets of historical water demand records and the values of their socioeconomic impact factors are used to train the model. Also other regression and time serious models are investigated for comparison purpose. The results present the ANN model can better perform the issue of urban water demand forecasting, and obtain the correlation coefficient of $R^2$ with a value of 0.987 and the relative difference less than 4.4% for this study.
The purpose of this study is to establish a method of estimating the daily urban water demend using Backpropagation algorithm is part of ANN(Artificial Neural Network). This method will be used for the development of the efficient management and operations of the water supply facilities. The data used were the daily urban water demend, the population and weather conditions such as treperarture, precipitation, relative humidity, etc. Kwangju city was selected for the case study area. We adjusted the weights of ANN that are iterated the training data patterns. We normalized the non-stationary time series data [-1,+1] to fast converge, and choose the input patterns by statistical methods. We separated the training and checking patterns form input date patterns. The performance of ANN is compared with multiple-regression method. We discussed the representation ability the model building process and the applicability of ANN approach for the daily water demand. ANN provided the reasonable results for time series forecasting.
It is important to assess the change of water environment in the present and past. In this study, present-day water quality standards are applied to the expressions in literary works to reconstruct the historical water environment including the quality. As the result, the historical reconstruction of water quality has been made distribution of water quality from 1905 to 1935 for the Sumida River in Tokyo.
The urban rivers have unique hydraulic characteristics between natural rivers and artificial canals. These hydraulic characteristics determine the characteristics of urban rivers with small environmental capacity and fragile ecosystems. With the development and utilization of natural resources, the pollutants that have been produced enter the river through different channels, which seriously damages the urban river ecosystem. Therefore, how to restore contaminated water to a normal state and reproduce a natural, self-regulating ecosystem is one of the most concerned issues in recently. Eco-hydraulics is a cross-disciplinary subject of hydraulics biology and ecology. It is closely related to the protection of rivers, wetlands, and ecological self-repair. In this study, The basic principle of eco-hydraulics is concisely described and its approaches to protection and rehabilitation of river are introduced. The conception of establishing gardenesque eco-pond for urban use is suggested. The strategies including changing the hydrodynamic features of rivers, adjusting the breeds and species and constructing the gardenesque eco-pond for improving the exist ing urban rivers are proposed. It provides scientific information and guidance for the restoration of rivers and wetlands by studying the close relationship between river hydraulic characteristics, currents, and rivers and ecosystems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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