As our society is becoming an aging society, there is an increasing number of the elderly. Recently, mobility handicapped like the elderly and the disable take part in many social activities. It is required public transportation systems for them. Already, the traffic policy for mobility handicapped including pregnant woman and child, has been established in many cities. Particularly, the convenience of mobility for the handicapped in the urban rail stations is depend on a pedestrian facilities like escalators and elevators. The pedestrian facilities have been built in urban rail stations without rules for mobility handicapped. To make the more convenient and more safe stations, the more study about mobility handicapped and non-mobility handicapped is needed. This paper preferentially discusses the pedestrian facilities with other convenience facilities in urban rail stations. This paper explains also their preference, relative satisfaction and importance for the convenience facilities including the a pedestrian facilities in urban rail stations and makes clear the difference between both groups.
Railway stations are important facilities for transport of passengers and freights. The location of station have an effect on the efficiency of railway transport and operation. In this study, an inspection of the primary factors for station spacing in urban railway has been performed and a review for the propriety of the present states and further improvement has been carried. It may be helpful for proper decisions on the route planning in urban railway. Primary factors for station spacing are 1)train capacity, 2)competitiveness with other transportation, 3)accessibility and 4)construction cost, which is out of consideration in the inspection. From the result of this study, the proper station spacing is about 600m for the accessibility, more over 1.03km for the train capacity and more over 1.4km for the competitiveness with other transportation.
본 연구는 일본의 큐슈지역에서 고속철도가 추가로 부설되면서, 기존의 구 철도역사에 이를 수용하기 위한 기능을 도입하기 위해 새로운 고속철도역사를 추가로 건립하고, 건립과 동시에 철도역사를 중심으로 한 인접역세권 개발을 추진하고 있는 사례들에 주목한 연구이다. 일본 큐슈 지역의 고속철도역사를 중심으로 한 구도시의 재구조화 방식 및 기법 및 특성을 분석하여 그 계획적 의미 및 특성을 도출하고, 국내 역세권 개발에 적용 가능한 도시계획기법을 연구하는데 그 목적이 있다. 연구대상은 일본 큐슈 지역에 신칸센이 연장되면서 최근 5년 이내 신축되었거나, 개발 중인 하카타역, 구마모토역, 가고시마 중앙역의 3개 역사를 사례로 하였다. 연구의 결과 큐슈 북부, 중부, 남부에 위치한 각 해당 철도역은 큐슈 전 지역 내에서 각 역의 지리적 위치에 의한 지역적 관계, 즉 지리적 입지와 철도네트워크 내에서의 각 역 기능의 적극적 연계, 도심과 역과의 관계 재설정, 관광지 개발과 밀접한 연계체계 확립, 낙후될 수밖에 없었던 선로 반대측으로의 개발을 확장시키는 고속철도역사 병설방식, 고밀 복합용도 개발을 통한 상주인구 확보 등과 같은 전략을 통해 역을 중심으로 지역계획과 통합하여 도심재생을 추진하였음을 확인하였다.
도시철도는 지상과 지하 구간으로 분류할 수 있으며, 특히 수도권 중심부는 대부분이 지하 역사 및 터널로 구축되어 있다. 지하 구간은 지상과 달리 GPS 수신이 불가능하여 위치 측정이 힘들기 때문에 실내 측위 기술 적용이 필요하다. 이를 위하여 본 연구에서는 Wi-Fi 기반과 이동통신 기지국 기반의 측위 기술에 대하여 분석하였다. 특히 도시철도 지하구간에는 핸드폰 통신을 위한 이동통신 기지국 정보를 활용한 기술을 연구하였으며, 핵심적인 기술로 터널 구간에서의 Hand-off 지점 간 변화되는 기지국 ID정보를 측위 기술에 적용하는 방안을 연구하였다.
Myung Sung Kim;Kyung Ho Jang;Young Min Kim;Joo Uk Kim
International journal of advanced smart convergence
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제12권1호
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pp.208-219
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2023
Recently, as mega-urbanization progresses, urban logistics centered on large cities is growing rapidly, and logistics transportation is increasing due to the lack of logistics infrastructure and the operation of a delivery system using cargo trucks in the city center. being cited as a cause. In order to solve this problem, domestic researchers are conducting research on the development of " Urban Underground railway Logistics System" that minimizes the initial infrastructure construction cost by utilizing the existing urban railway facilities in the city. Therefore, this paper analyzed the usage environment of the actual urban railway station to which the system will be applied in order to derive candidates for the test bed selection of "Urban Underground railway Logistics System". The evaluation criteria for test bed candidate role selection were established, and the candidate group derived from the Brown & Gibson model was used to evaluate the candidate group and derive the candidate role. A review of the results was conducted to contribute to the establishment of a test bed for the " Urban Underground railway Logistics System" under development.
Urban transit construction has increased since 1970, and the utilization of urban transit system also has sharply increased. However, the prediction for station scale was underestimated in design, eventually, passenger crowdedness of station, platforms and transfer pathways has got worse. Especially, safety for passenger is concerned for rush hour because of passenger crowdedness peak. Therefore, several stations, which service level is D, were investigated for passenger crowdedness. In this study, measures which are to mitigate passenger crowdedness for stations are indicated.
고속철도역 환승센터에서 용량 및 서비스 수준(LOS)을 산정하기 위해 현재 인용하고 있는 설계지침은 도시철도역과 고속철도역간 동일하게 사용되고 있다. 하지만, 고속철도역의 이용자의 특성은 도시철도역의 이용자들과 현저하게 다르다. 대표적인 사례로, 고속철도 이용자들은 부피가 큰 소지품이나 교통약자를 동반하는 비율이 도시철도에 비해 높다. 이에 따라 고속철도역 환승시설의 규모는 도시철도역 환승시설의 규모보다 크게 책정되어야 한다. 고속철도역내 환승시설은 크게 보행이동시설과 환승편의시설로 대별할 수 있다. 고속철도역 이용자들의 특성을 반영하는 기법으로, 복합보행자, 복합대기자를 각각 캐리어 소지자, 백팩 소지자, 유아 동반자로 나누었다. 또한, 이들의 고유한 단순보행자 환산계수(PME : Pedestrian Moving Equivalent), 단순대기자 환산계수(PWE : Pedestrian Waiting Equivalent)를 개발 및 적용하여 고속철도역 환승시설의 새로운 용량 및 서비스 수준(LOS)을 제시하였다.
도시철도의 건설에 있어서 정확한 수요예측 과정은 매우 중요하고, 정밀한 타당성 검증이 요구되고 있다. 현재 도시철도 수요예측을 위한 교통존 기준은 행정동 단위를 기준으로 하고 있어, 역세권 특성이 반영되지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 역세권의 범위를 세분화하고 거리별 수단분담특성을 파악하여, 도시철도 수요예측의 정밀도를 향상시키는 것을 목적으로 하였다. 사례지역의 거리별 도시철도 수단분담률을 분석한 결과 도심형의 경우에는 500m, 외곽형의 경우에는 1,000m의 역세권 범위 설정이 가능하였다. 또한 기존 행정동 기준의 수요예측에 비해 역세권 세분화에 따른 수요예측결과가 실제치에 근접하여 신뢰도의 향상을 도모할 수 있었다.
수도권 도시철도의 환승통행은 '노선간환승'과 '역사환승'으로 구분된다. 역사환승은 1) 교통카드 Tag-In 단말기 운영노선과 초승열차 운영노선이 다른 경우와 2) 최종 하차열차 운영노선과 교통카드 Tag-Out 단말기 운영노선이 다른 경우에 발생한다. 기존연구에서 주로 교통카드자료를 이용한 환승량 추정은 '노선간 환승량'을 의미하며 '역사환승량'은 제외되어 환승통로를 이용하는 보행에 대한 과소추정의 원인이 되었다. 본 연구는 수도권 대중교통카드자료를 이용해서 역사환승량을 추정하는 방안을 제시한다. 이를 위해 승객의 경로선택모형에 역사환승량 산정에 적합하도록 변형된 Big-Node 기반 네트워크 구축기법과 자료구조 방법론을 제시한다. 1일 약 800만 건의 수도권 도시철도 이용카드자료를 대상으로 사례분석을 시행한다.
본 연구는 사고심각도 분류 및 예측을 위한 철도사고조사 통계기법에 관한 연구이다. 그동안의 선형 회귀분석은 사고 심각도 분석에 어려움이 있었으나 로지스틱회귀분석은 이를 보완할 수 있었다. 데이터마이닝 기법인 로지스틱회귀분석을 활용, 서울지하철(5~8호선) 역사 내 전도사고 중 에스컬레이터 전도사고 발생에 영향을 주는 사고예측 모형 변수는 사고자 연령, 음주여부, 사고 당시상황 및 행동, 핸드레일 잡음 여부였다. 분석의 정확도는 76.7%로 설명되었고 분석방법 결과에 따르면 정확도와 유의수준 측에서 로지스틱회귀분석 방법이 도시철도 사상사고 예측모형을 개발하는데 유용한 데이터마이닝 기법으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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