The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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제16권1호
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pp.53-60
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2021
High voltage CV cables have been widely installed underground due to their convenience and urban aesthetics. However, cable accidents have occurred frequently owing to poor construction and natural degradations. This paper proposes the method to measure the multi parameter measurement for optimum diagnostics of high voltage cable connection parts and verifies its technical usefulness. This measurement is intended to diagnose degradations of cable connection parts by using simultaneous vibration and thermography as well as partial discharge(PD). The experiment in a shielded laboratory was carried out to verify the usefulness of the multi parameter measurement. The experiment defined the degradation of the cable connection part as 12 types, and produced each degradation sample. As a result of experiment, it was possible to check the correlation of vibration signals with regard to progress in some defects. In the case of thermography, the coherence with regard to the progress of some defects was found. We figure that the proposed method would be useful also in the noise environment.
Electronic detonators are now widely used in various construction sites and quarry mines. Including the sites where safety-thing is located nearby, Cases of using electronic detonators are increasing to maximize operational efficiency by improving blast fragmentation or reducing the cost of secondary blasting. This case study is about applying for electronic detonators on zone 00 construction site, which is the part of urban area metropolitan express rail A line project. Although the project was initially planned to utilize non-electric detonators, Electronic detonators are considered as the solution not only for safe and fast excavation, but also to minimize civil complaint and the damage of safety-thing. By applying electronic detonators, we were able to satisfy environmental regulations standards and prevent nearby safety-thing from getting damaged.
Jae Hoon Jung;Ju Hyi Yim;Jae Won Lee;Han Byul Kang;Do Hoon Kim;Young Jin Shin
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제25권3호
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pp.221-243
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2023
The use of roadheaders has been increasing to mitigate the problems of noise and vibration during tunneling operations in urban area. Since lack of experience of roadheader for hard rock, the selection of appropriate machines and the evaluation of cutting rates have been challenging. Currently, empirical models developed overseas are commonly used to evaluate cutting rates, but their effectiveness has not been verified for domestic rocks. In this paper, a comprehensive literature review was conducted to assess the rock cutting force, cutterhead capacity, and cutting rate to select the appropriate machine and evaluate its performance. The cutterhead capacity was reviewed based on the literature results for the site. Furthermore, a new empirical model and simplified method for predicting cutting rates were proposed through data analysis in relation to operation time and rock strength, and compared with those of the conventional model from the manufacturer. The results show good agreement for high strength range upper 80 MPa of uniaxial compressive strength.
Recently, large and diverse weather data are being collected by sensors from various sources. Efforts to predict the concentration of fine dust through machine learning are being made everywhere, and this study intends to compare PM10 and PM2.5 prediction models using data from 840 outdoor air meters installed throughout the city. Information can be provided in real time by predicting the concentration of fine dust after 5 minutes, and can be the basis for model development after 10 minutes, 30 minutes, and 1 hour. Data preprocessing was performed, such as noise removal and missing value replacement, and a derived variable that considers temporal and spatial variables was created. The parameters of the model were selected through the response surface method. XGBoost, Random Forest, and Deep Learning (Multilayer Perceptron) are used as predictive models to check the difference between fine dust concentration and predicted values, and to compare the performance between models.
Bridge hangers, such as those in suspension and cable-stayed bridges, suffer from cumulative fatigue damage caused by dynamic loads (e.g., cyclic traffic and wind loads) in their service condition. Thus, the identification of damage to hangers is important in preserving the service life of the bridge structure. This study develops a new method for condition assessment of bridge hangers. The tension force of the bridge and the damages in the element level can be identified using the Bayesian optimization method. To improve the number of observed data, the additional mass method is combined the Bayesian optimization method. Numerical studies are presented to verify the accuracy and efficiency of the proposed method. The influence of different acquisition functions, which include expected improvement (EI), probability-of-improvement (PI), lower confidence bound (LCB), and expected improvement per second (EIPC), on the identification of damage to the bridge hanger is studied. Results show that the errors identified by the EI acquisition function are smaller than those identified by the other acquisition functions. The identification of the damage to the bridge hanger with various types of boundary conditions and different levels of measurement noise are also studied. Results show that both the severity of the damage and the tension force can be identified via the proposed method, thereby verifying the robustness of the proposed method. Compared to the genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), and nonlinear least-square method (NLS), the Bayesian optimization (BO) performs best in identifying the structural damage and tension force.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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제28권1A호
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pp.155-163
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2008
On the construction site with trends of large scale, high rise and specialization, testing construction of high performance concrete, superior to conventional concrete, is continued to increase. For bridge construction, application of full staging method is gradually decreasing due to noise, dust, and prolonged construction period. Recently, precast construction, which is optimized to urban environment and shorter work period, gains popularity significantly. In bridge structure, overcrowding arrangement of bar is used to ensure its safety. For the manufacturing of overcrowding arrangement of bar, High flowing self-compacting concrete, which is superior to conventional concrete in flowability and compacting property, should be implemented. In this study, the application of blast-furnace slag and fly ash to binary and ternary blended system on the High flowing self-compacting concrete for bridge structure with overcrowding arrangement of bar is evaluated by flowability in accordance with the first class regulations of Japan Society of Civil Engineering (JSCE).
In this paper, the possibility of a terrestrial fixed 4K UHD (Ultra High Definition) and mobile HD (High Definition) convergence broadcasting service through a single channel employing the FEF (Future Extension Frame) multiplexing technique in DVB (Digital Video Broadcasting)-T2 (Second Generation Terrestrial) systems is examined. The performance of such a service is also investigated. FEF multiplexing technology can be used to adjust the FFT (fast Fourier transform) and CP (cyclic prefix) size for each layer, whereas M-PLP (Multiple-Physical Layer Pipe) multiplexing technology in DVB-T2 systems cannot. The convergence broadcasting service scenario, which can provide fixed 4K UHD and mobile HD broadcasting through a single terrestrial channel, is described, and transmission requirements of the SHVC (Scalable High Efficiency Video Coding) technique are predicted. A convergence broadcasting transmission system structure is described by employing FEF and transmission technologies in DVB-T2 systems. Optimized transmission parameters are drawn to transmit 4K UHD and HD convergence broadcasting by employing a convergence broadcasting transmission structure, and the reception performance of the optimized transmission parameters under AWGN (additive white Gaussian noise), static Brazil-D, and time-varying TU (Typical Urban)-6 channels is examined using computer simulations to find the TOV (threshold of visibility). From the results, for the 6 and 8 MHz bandwidths, reliable reception of both fixed 4K UHD and mobile HD layer data can be achieved under a static fixed and very fast fading multipath channel.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제5권4호
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pp.401-409
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2003
Recently, the development of underground structures is to be inevitably necessary due to the increase in population and traffic volume that has caused to the limit of urban land use and the heavy traffic jams. Therefore, underground structures such as subway, underground shopping centers, lifeline facilities and so on, have been increasingly constructed, On the other hand, several social problems have occurred during construction, i.e., ground subsidence, noise, and vibration. Therefore, safer and more beneficial methods for underground construction are on the demand. In this research, N.T.R.(New Tubular Roof) method has been modified and utilized for solving those problems and overcoming the difficulties connected with the bored tunnel construction of large underground openings in unfavorable ground, often under the water table, and with overburdens that are too shallow to solve problems of stability using traditional methods. The N.T.R. method has been modified to suit for Korean geotechnical conditions, and was made up for the weak points-the water leakage from walls and tops, the maintenance and the lack of stability-of the conventional methods. This paper dealt with the features and the applicability of N.T.R. Method based on the results from numerical analysis and data from in-situ monitoring system.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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제37권4호
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pp.42-51
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2009
The purpose of this study is to analyze the actual conditions of school forests using a field survey and to establish the construction methods considering satisfactions of students using a satisfaction inquiry. The results of the this study are as follows: many trees had the highest score whereas reduction of noise had the lowest score in the satisfaction analysis of 15 items. According to the result of the factor analysis, 3 factors were determined to be most important from 15 items of satisfaction, and they were Environmental Function, Educational and Recreational Function, and Ecological Function. Next, students were classified into 4 groups using factor scores by cluster analysis. Group I had very high effectiveness in the Environmental Function and group II had low effectiveness in all factors. Also, group III had very high effectiveness in the Educational and Recreational Function, and group IV had very high effectiveness in the Ecological Function. According to the analysis results of the character of the school on students' group, the satisfaction of school forests was high when students of group II were few and other group's students were similar. As these schools use a lot of parts of the playground for green space, there was more school forest than at other schools. Also, students of these schools were experiencing the school forest through educational programs. Therefore, school forests should be constructed by increasing the green area and considering the satisfaction factors of students through various experience and education programs and by the way utilizing wide space than adding the tree in the garden.
This article presents a new method for semi-automatic extraction of building information (height, shape, and footprint location) from monoscopic urban scenes. The proposed method is to expand Semi-automatic Volumetric Shadow Analysis (SVSA), which can handle occluded building footprints or shadows semi-automatically. SVSA can extract wrong building information from a single high resolution satellite image because SVSA is influenced by extracted shadow area, image noise and objects around a building. The proposed method can reduce the disadvantage of SVSA by using multi-spectral images. The proposed method applies SVSA to panchromatic and multi-spectral images. Results of SVSA are used as parameters of a cost function. A building height with maximum value of the cost function is determined as actual building height. For performance evaluation, building heights extracted by SVSA and the proposed method from Kompsat-2 images were compared with reference heights extracted from stereo IKONOS. The result of performance evaluation shows the proposed method is a more accurate and stable method than SVSA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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