This study was designed to investigate the characteristics of atmospheric concentrations of toxic volatile organic compounds (VOCs) in Korea. Target compounds included 1,3-butadiene, aromatics such as BTEX, and a number of carbonyl compounds. In this paper, as the second part of the study, the seasonal and locational concentrations of atmospheric VOCs were evaluated. Sampling was conducted seasonally at seven sampling sites. each of them representing a large urban area (commercial and residential), a small urban area (commercial and residential), an industrial area (a site within the complex and a residential), and a background place in Korea. In general, higher concentrations were found in the petro-chemical industrial site than other sites, while VOCs measured in commercial (heavy -traffic) sites were higher than residential sites. Seasonality of VOCs concentrations were not so much clear as other combustion related pollutants such as sulfur dioxide, indicating that the VOCs are emitted from a variety of sources, not only vehicle exhaust and point sources but fugitive emissions. Except the industrial site, the concentrations of VOCs measured in this study do not reveal any serious pollution status, since the levels did not exceed any existing ambient standards in the U.K. and/or Japan. However, the increasing number of petrol -powered vehicles and the rapid industrialization in Korea may result in the increased levels of VOCs concentrations in many large urban areas in the near future, if there is no appropriate programme implemented for the control of these compounds.
The costal area where takes up over 32% in domestic teritory is considered as very importantly because it has not only economic facilities such as harbor and an industrial complex but also recreation facilities. Moreover, the tidal flat area has been used as culture ponds and salt farms because this area is occupied by various oceanic species. Also, the tidal flat area has played an important role to purify ocean pollution and maintain an ecosystem. However, the costal ecosystem has seriously threatened by domestic reclamation projects and a large-scale tide embankment during recent 10 years in Korea. This serious problem results in loosing 34%(810$km^2$) of the entire domestic costal area. In this paper, the micro-landform in the tidal flat area, which is called as Garolim bay in Korea, is classified by using Landsat TM images also verified through a filed report. Through the result of this, the tidal flat area is expected to manage efficiently especially through analyzing sediment environment and characteristic of grain size by using satellite images.
Wavelet transform and its inverse processing provide the effective framework for data fusion. The purpose of this study is to investigate applicability of wavelet transform using texture images for the urban remote sensing application. We tried several experiments regarding image fusion by wavelet transform and texture imaging using high resolution images such as IKONOS and KOMPSAT EOC. As for texture images, we used homogeneity and ASM (Angular Second Moment) images according that these two types of texture images reveal detailed information of complex features of urban environment well. To find out the useful combination scheme for further applications, we performed DWT(Discrete Wavelet Transform) and IDWT(Inverse Discrete Wavelet Transform) using texture images and original images, with adding edge information on the fused images to display texture-wavelet information within edge boundaries. The edge images were obtained by the LoG (Laplacian of Gaussian) processing of original image. As the qualitative result by the visual interpretation of these experiments, the resultant image by each fusion scheme will be utilized to extract unique details of surface characterization on urban features around edge boundaries.
A traditional image analysis or classification method using satellite imagery is mostly based on the spectral information. However, the spatial information is more important according as the resolution is higher and spatial patterns are more complex. In this study, we attempted to compare and analyze the variogram properties of actual high resolution imageries mainly in the urban area. Through the several experiments, we have understood that the variogram is various according to a sensor type, spatial resolution, a location, a feature type, time, season and so on and shows the information related to a feature size. With simple modeling, we confirmed that the unique variogram types were shown unlike the classical variogram in case of small subsets. Based on the grasped variogram characteristics, we made a level index map for determining urban complexity or land-use classification. These results will become more and more important and be widely applied to the various fields of high-resolution imagery such as KOMPSAT-2 and KOMPSAT-3 which is scheduled to be launched.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.16-25
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2020
The operation of a wastewater treatment plant (WWTP) is a complex task which requires to consider several aspects: adapting to always changing influent composition and volume, ensuring treated effluents quality complies with local regulations, ensuring dissolved oxygen levels in biological reaction tanks are sufficient to avoid anoxic conditions etc. all of it while minimizing usage of chemicals and power consumption. The traditional way of managing WWTPs consists in having employees on the field measure various parameters and make decisions based on their judgment and experience which holds various concerns such as the low frequency of data, errors in measurement and difficulty to analyze historical data to propose optimal solutions. In the case of activated sludge WWTPs, parts of the treatment process can be automated and controlled in order to satisfy various control objectives. The models developed by the International Water Association (IWA) have been extensively used worldwide in order to design and assess the performance of various control strategies. In this work, we propose to review most recent WWTP automation initiatives around the world and identify most currently used control parameters and control architectures. We then suggest a framework to select WWTP model, control parameters and control scheme in order to develop and benchmark control strategies for WWTP automation.
Abadi, Afshin;Ioannou, Petros;Moore, James E. II;Bardet, Jean-Pierre;Park, Jiyoung;Cho, Sungbin
Asian Journal of Innovation and Policy
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v.11
no.1
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pp.110-147
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2022
Many megacities are exposed to natural hazards such as earthquakes, and when located in coastal regions, are also vulnerable to hurricanes and tsunamis. The physical infrastructures of transportation systems in megacities have become so complicated that very few organizations can understand their response to extreme events such as earthquakes and can effectively mitigate subsequent economic downfalls. The technological advances made in recent years to support these complex systems have not grown as fast as the rapid demand on these systems burdened by population shift toward megacities. The objective of this paper is to examine the risks imposed on and recoveries of transportation systems in megacities as the result of extreme events such as an earthquake. First, the physical damage to transportation infrastructure, loss of the transportation system performance, and the corresponding economic loss from disruptions to passenger and freight traffic is evaluated. Then, traffic flows are re-routed to reduce vehicles' delay due to earthquakes using a microscopic traffic flow simulator with an optimization model and macroscopic terminal simulator. Finally, the economic impact of the earthquake is estimated nationwide. Southern California is regarded as the region of study. The results demonstrate the effectiveness of the integrated model and provide what and how to prepare innovative resilience policies of urban infrastructure for a natural disaster occurrence.
Gorji, Asal Akbari;Nasiri, Seyed Amin Mortazavi;Mohammadi, Fatemeh Ali;Ghanbarnia, Hosein
Computers and Concrete
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v.30
no.3
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pp.197-207
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2022
Population growth in cities increases the need for service facilities and different urban spaces, and the organism of the city undergoes profound changes. One of the main problems that endanger the physical environment of the city due to this turmoil is the lack of public spaces and cultural complexes that increase individual and social pollution and on the other hand make leisure facilities available to the public. It severely limits people and, ultimately, the flourishing of individual and social artistic tastes. Thus, dealing with an issue called cultural complex has special importance and is one of the most basic categories in the field of architecture and urban planning, so dealing with it must be done in a measured, comprehensive and accurate manner. Cultural shock results from the immersion of an unprepared traveler in a foreign culture. In other words, human connection with people, objects, places, organizations and institutions, thoughts and the world of information will be constantly becoming more unstable and diverse. As a result, there is a need to create places for information or, in a central sense, to acquire up-to-date knowledge that requires information in the fields of human individual and social life. Spaces and places are all kinds of media tools from gramophone records to cassettes, CDs, newspapers, magazines, Internet books, etc. Each person can use them according to his needs and work.
Water inrush may occur during seaside urban tunnel excavation. Various factors affect the water inrush, and the water inrush mechanism is complex. In this study, nine evaluation indices having potential effects on water inrush were analysed. Specifically, the geographic and geomorphic conditions, unfavourable geology, distance from the tunnel to sea, strength of the surrounding rock, groundwater level, tidal action, cyclical footage, grouting pressure, and grouting reinforced region were analysed. Furthermore, a two-step interval risk assessment method for water inrush management during seaside urban tunnel excavation was developed by a multi-index system and interval risk assessment comprised of an interval analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, and relative superiority analysis. The novel assessment method was applied to the Haicang Tunnel successfully. A preliminary interval risk assessment method for water inrush was performed based on engineering geological conditions. As a result, the risk level fell into a risk level IV, which represents a section with high risk. Subsequently, a secondary interval risk assessment method was performed based on engineering geological conditions and construction conditions. The risk level of water inrush is reduced to a risk level II. The results agreed with the current tunnel situation, which verified the reliability of this approach.
SungYeob Kim;JiHun Choi;JoungMin Choi;SangYong Park
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.2
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pp.100-107
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2023
This study intends to present the UAM pilot qualifications and training and education systems based on the roadmap of technology for K-UAM operation system, which is being promoted for commercialization in 2025. There are currently about 250 eVTOL manufactures around the world, and they are gearing up to produce a variety of UAM aircrafts. In Korea, 35 companies including Hyundai Motor company, Korean Air, Lotte and SKT are accelerating the development of UAM aircrafts. UAM is being developed as a public goods concept centered on public transportation and urban aviation rather than private transportation. Therefore, the UAM pilot qualification and education and training system should be suitable for operations in densely populated areas and complex urban enviroments. In other words, in order to ensure safe UAM operations, the competencies and qualifications of UAM pilots should be clearly established.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.134-134
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2022
Streamflow forecasting plays a crucial role in water resource control, especially in highly urbanized areas that are very vulnerable to flooding during heavy rainfall event. In addition to providing the accurate prediction, the evaluation of effects and importance of the input predictors can contribute to water manager. Recently, machine learning techniques have applied their advantages for modeling complex and nonlinear hydrological processes. However, the techniques have not considered properly the importance and uncertainty of the predictor variables. To address these concerns, we applied the GA-BART, that integrates a genetic algorithm (GA) with the Bayesian additive regression tree (BART) model for hourly streamflow forecasting and analyzing input predictors. The Jungrang urban basin was selected as a case study and a database was established based on 39 heavy rainfall events during 2003 and 2020 from the rain gauges and monitoring stations. For the goal of this study, we used a combination of inputs that included the areal rainfall of the subbasins at current time step and previous time steps and water level and streamflow of the stations at time step for multistep-ahead streamflow predictions. An analysis of multiple datasets including different input predictors was performed to define the optimal set for streamflow forecasting. In addition, the GA-BART model could reasonably determine the relative importance of the input variables. The assessment might help water resource managers improve the accuracy of forecasts and early flood warnings in the basin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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