This study deals with the relationships between flashing operation and traffic accident at signalized intersections. The objective of this study is to analyze safety effects of the yellow flashing operation at night. In pursuing the above, this study gives particular attention to evaluating the safety results from signal operation of Cheongju's 190 signalized intersections using before-after evaluation with comparison group that are categorized by highway function. The main results are as follow. First, the numbers of traffic accidents and of fatalities/injuries in two highway types (arterial and collector road) have increased after operating the yellow flashing signal at night. Second, the numbers of accidents, fatalities/injuries, severe accidents and of fatalities/severe injuries in group A(arterial) have increased by 19%, 36%, 15% and 14%, respectively. Finally, the numbers of accidents, fatalities/injuries, severe accidents and fatalities/severe injuries in group B (collector) have increased by 50%, 64%, 41% and 77%, respectively.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.4
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pp.30-38
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2022
As of 2020, 1,564 roundabouts have been installed and operated to prevent major traffic accidents and promote safe and smooth passage over the past 10 years. According to the Korea Transportation Research Institute, the number of accidents decreased by an average of 43.8% per year, fatal accidents by 50%, and serious injuries by 48.1%, confirming the safety effect. However, most intersections with high pedestrian traffic, such as children's protection areas near elementary schools, operate signal intersections. Therefore, in this study, a simulation was performed through the VISSM program to conduct a study on the pedestrian-centered roundabout installation method. This study was conducted to ensure that pedestrians can have the right of way safely by installing and operating traffic lights at crosswalks on roundabouts located in urban areas or child protection zones.
The Purpose of this study is to develop a simulation model for large-scale network with interrupted flow as well as uninterrupted flow. The Cell Transmission(CT) theory is used to simulate traffic flow. Flow transition rules have been newly developed to simulate traffic flows at merging and diverging sections, and signalized intersections. In the model, it is assumed that dynamic OD table is exogenously given. Simulation results for toy network shows that the model can explain queue dynamics not only in signalized intersections of urban arterials, but also in merging and diverging sections of freeway. In case study, the model successfully simulated traffic flows of 145,000 vehicles on CBD network of city of Seoul with 74 traffic zones, 133 signalized intersections among 395 nodes and 1110 links.
Traffic volume data have been used for the plan, the design, and the operation of highway. Since 1955, traffic survey has been nation- widely carried out at national highway and the regular survey in national highway has been conducted at the intersections of highways. However, it is critical issue to select the priority of the regular survey because it is almost impossible to conduct regular survey at all intersections of national highways. In this study, MCDM(Multiple Criteria Decision Making) using AHP(Analytic Hierarchy Process) was applied to decide the priority of the regular survey. The following standard variables for determining the priority was selected the highway plan variables[AADT, VKT, Peak Hourly Volume, Location of highway from Urban], the highway design variables[Volume(pcu), Directional Traffic Volume, Heavy Vehicle Rate], and the highway operation variables[Speed, Density, V/C]. The standard variables were quantified and normalized. Using the Eigen vector method, the weighted values of each hierarchy based on the pair-wise comparison values from the questionnaire survey were calculated. The selection of the priority of regular survey was dependent on the size of the product of the weighted values for each hierarchy and the normalized values for the standard variables. Finally, the priority of regular survey of the intersections of national highways was determined according to the order in the size of the product of two values.
The interchanges of urban freeways have many problems with traffic operation due to high off-ramp flows and frequent congestion at adjacent intersections. The flow exiting from off-ramps is affected by the operational status and traffic volume conditions of the nearest signalized intersection. As a result, off-ramp flow cannot exit and the queue backs up the freeway mainline when queues from the signalized intersection form up to the junction of the off-ramp and street. The spacing between an off-ramp and an adjacent intersection is likely to determine the traffic conditions at the adjacent intersection. However, the current design guidelines do not consider such a factor. This study is to develop a model calculating the spacing between off-ramps and adjacent intersections considering the signal, traffic, and road conditions. The variables affecting the model in this study are effective green time (g/C), volume-capacity ratio (v/c), the number of lanes, and off-ramp volume. Various scenarios are designed to represent the effects of the variables and the road networks are constructed using VISSIM, which is a common traffic micro-simulation software package. The queue length is derived from VISSIM and this length is considered as the recommended spacing between the off-ramp and the adjacent intersection. Through the simulation analysis, regression models are developed to calculate the queue length reflecting the various conditions such as signals, traffic, and road configurations. The developed model can be used to create road design guidelines to determine the location of off-ramps in the planning stage.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.1
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pp.85-93
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2015
Previous studies have estimated crash prediction models with the fixed effect model which assumes the fixed value of coefficients without considering characteristics of each intersections. However the fixed effect model would estimate under estimation of the standard error resulted in over estimation of t-value. In order to overcome these shortcomings, the random effect model can be used with considering heterogeneity of AADT, geometric information and unobserved factors. In this study, data collections from 89 intersections in Daejeon and estimates of crash prediction models were conducted using the random and fixed effect negative binomial regression model for comparison and analysis of two models. As a result of model estimates, AADT, speed limits, number of lanes, exclusive right turn pockets and front traffic signal were found to be significant. For comparing statistical significance of two models, the random effect model could be better statistical significance with -1537.802 of log-likelihood at convergence comparing with -1691.327 for the fixed effect model. Also likelihood ration value was computed as 0.279 for the random effect model and 0.207 for the fixed effect model. This mean that the random effect model can be improved for statistical significance of models comparing with the fixed effect model.
Kang, Jin Dong;Woo, Wang Hee;Kim, Tae Gyun;Hong, Young Suk;Cho, Joong Rae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.4
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pp.3-17
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2013
The purpose of this study is to develop a traffic assignment model where the variable of signal intersection delay is taken into account in assigning traffic in large-scale network settings. Indeed, despite the fact that the majority of the increase in travel time or cost involving congested urban network or interrupted flow are accounted for by stop delays or congested delays at signal intersections, the existing traffic assignment models did not reflect this. The traffic assignment model considering intersection delays presented in this study was built based on the existing traffic assignment models, which were added to by the analysis technique for the computation of intersection delay provided in Korea Highway Capacity Manual. We can conclude that a multiple variety of simulation tests prove that this model can be applied to real network settings. Accordingly, this model shows the possibility of utilizing a model considering intersection delay for traffic policy decisions through analysis of effects of changes in traffic facilities on large urban areas.
PURPOSES : Although signalized intersections have been considered the best way to control traffic volume in urban areas for several decades, roundabouts are currently being discussed as an alternative way to control traffic volume, especially when traffic is light. Because a roundabout's efficiency depends on the load geometry as well as the traffic volume, design guidelines for roundabouts are recommended only if the incoming traffic volume is very low. It is rare to substitute a roundabout for an existing signalized intersection in urban areas. This study aims to estimate the benefits from the transformation of an existing signalized intersection into a roundabout in an urban area. When there is a more moderate volume of traffic, roundabouts can be effectively used by optimizing signals located at an approaching roadway. METHODS : The methodologies of this paper are as follows: First, a signalized intersection was analyzed to determine the traffic characteristics. Second, the signalized intersection was transformed into a roundabout using VISSIM microscopic traffic simulation. Then, we estimated and analyzed the effects and the performance of the roundabout. In addition, we adjusted a method to improve the benefits of the transformation via the optimization of signals located at an approaching road to control the incoming traffic volume. RESULTS : The results of this research are as follows: The signal-optimized roundabout improved delays compared with the signalized intersection during the morning peak hour, non-peak hour, and evening peak hour by 1.78%, 12.45%, and 12.72%, respectively. CONCLUSIONS : According to the simulation results of each scenarios, the signal-optimized roundabout had less delay time than the signalized intersection. If optimized signal control algorithms are installed in roundabouts in the future, this will lead to more efficient traffic management.
In this study, nonhierarchical K-mean cluster analysis is used to classify the types of 230 local governments and the Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis analysis are used to analyze the characteristics of pedestrian accidents by region types. With empirical analysis of pedestrian accidents, this study suggests improvements of walking environments reflecting local characteristics. Type 1-A (relatively dominant urban commercial areas), Type 1-B (predominantly urban residence) and Type 2 (rural areas) have been classified using nonhierarchical K-mean cluster analysis. According to the results, pedestrian accident rate on community roads was more than 60% for all types and incidence rate in rural areas was higher than that in urban areas. In addition, pedestrian accidents of Type 1-B have been found to occur more frequently than Type 2 in intersections and crossings, while the number of roadside casualties for Type 2 was highest.
Traffic islands were introduced for drivers and pedestrians to use the road in a safe and orderly way and were also a specified zone between traffic lanes to divide conflicting traffic flows and to provide pedestrian refuge. However, existing research and relevant standards described its purpose and effects only but not a safety standard to decide whether the traffic island warranted. This study was to introduce a parameter which had a high relationship with accidents by analyzing road and traffic conditions and traffic accident data at urban intersections. Based on the relationship between the parameter and the traffic accidents at the intersection, a pedestrian accident probability model was made by using a logit model. In addition, the study reviewed a pedestrian accident probability corresponding to traffic volume and size of the intersection during design of the intersection and then suggested the effectiveness of the traffic island in terms of traffic safety. In conclusion, when a large-scale intersection has significant traffic volumes, a high probability of traffic island-induced pedestrian accidents appears, while in the case of small volumes, the probability is low. Targeted design and operations of a traffic islands is necessary, because its introduction itself does not enhance pedestrian safety in all cases at all intersections. This study can be a useful reference for further development to set up a scheme of the traffic islands in terms of traffic safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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