Most research on high-rise housing has focused on low-income residences, and usually the psychological and social well-being of women and children. The validity of such findings are questionable for other populations since high-rise living has served other groups and their various needs in particular settings. Lack of knowledge and understanding about high-rises has represented an obstacle to the accurate representation of American urban reality in residential environments. The review of literature and factor analysis identified Important environmental factors. The survey was conducted in the selected downtown high-rise communities of major U.S. cities. Analyses revealed that there were unique characteristics of residents who prefer to live in this type of housing. It was also found that living in middle-income urban high-rise condominiums does not contribute significantly to the problems associated with high-rise living itself. Even though there were some deficiencies of social interaction and activities among residents, the middle-income condominiums were serving particular residents as maintenance-free and safe place imprinted by a positive image of sweet memories or sometimes by a window view presiding over downtown skyline.
An autonomous underwater vehicle (AUV) can perform flexible operations even in complex underwater environments because of its autonomy. Localization is one of the key components of this autonomous navigation. Because the inertial navigation system of an AUV suffers from drift, observing fixed objects in an inertial reference system can enhance the localization performance. In this paper, we propose a method of AUV localization using visual measurements of underwater structures. A camera measurement model that emulates the camera’s observations of underwater structures is designed in a particle filtering framework. Then, the particle weight is updated based on the extracted visual information of the underwater structures. The proposed method is validated based on the results of experiments performed in a structured basin environment.
Applicability of LCA in establishing the integrated solid waste management were examined. Data were collected from current waste management system. LCA method was then applied to find environmentally sustainable waste management. The process comprises five steps : (1) collecting data, comparing the data with comprehensive urban planning as well, (2) analyzing the current waste treatment procedure leading to the database establishment, (3) LCA for the waste management system, (4) finding alternative scenarios based on the former steps, (5) establishing the optimum method in Ecopolis, best fitted to the local situation. The results and suggestions in this study are expected to yield comprehensive analysis as to current practices in waste management. More importantly it will be a valuable data in minimizing environmental burdens in connecting with living environments of Ecopolis. Information regarding the urban system and total environmental quality are expected from this study.
Passenger safety is a primary concern of railway system but, it has been urgent issue that dozens of people are killed every year when they fall off from train platforms. Recently, advancements in IT have enabled applying vision sensors to railway environments, such as CCTV and various camera sensors. The objective of this work is to propose technical and system requirements for establishing intelligent monitoring system using camera equipments in urban transit system. We suppose the system is to determine automatically and in real-time whether anyone or anything is in monitoring area. To achieve the goal, we analyze recent image processing technologies for detection and recognition, and suggest possible direction of system development for applying urban transit system. According to the results, we expect the proposed system requirements will playa key role for establishing highly intelligent monitoring system in railway.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.7
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pp.652-657
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2004
Development of underground space in urban area has a huge amount of potential to ease the limitations on the land use and the efficiency especially in urban area. Considering public transportation in urban area, subway system could be one of the most efficient and practical approaches. Subsequently this leads the public to have more chances to experience the indoor air quality (IAQ) in subway systems. In this study, it was aimed to produce useful data for the IAQ control in subway environments, Specifically the train-induced wind has been investigated by means of field survey and analysis. The recent updates including the quantified characteristics of train-induced wind are presented in this paper.
To ensure the safety of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or autonomous vehicles, it is important to recognize the vehicle position, and specifically, the increased accuracy of the lateral position of the vehicle is required. In recent years, the quality of GPS signals has improved a lot and the price has decreased significantly, but extreme urban environments such as tunnels still pose a critical challenge. In this study, we proposed stable and precise lane recognition and tracking methods to solve these two issues via fusion of AVM images and vehicle sensor data using an extended Kalman filter. In addition, the vehicle's lateral position recognition and the abnormal state of RTK GPS were determined using this approach. The proposed method was validated via actual vehicle experiments in urban areas reporting multipath and signal disconnections.
There is no doubt that the urban heat island (UHI) is a mounting problem in built-up environments, due to energy retention by the surface materials of dense buildings, leading to increased temperatures, air pollution, and energy consumption. To investigate the UHI, three-dimensional (3-D) information is necessary to analyze complex sites, including dense building clusters. In this research, 3-D building geometry information is combined with two-dimensional (2-D) urban surface information to examine the relationship between urban characteristics and temperature. In addition, this research introduces spatial regression models to account for the spatial spillover effects of urban temperatures, and includes the following steps: (a) estimating urban temperatures, (b) developing a 3-D city model, (c) generating urban parameters, and (d) conducting statistical analyses using both Ordinary Least-Squares (OLS) and Spatial Regression Models. The results demonstrate that 3-D urban characteristics greatly affect temperatures and that neighborhood effects are critical in explaining temperature variations. Finally, the implications of the results are discussed, providing guidelines for policies to reduce the UHI.
This study illustrates changes in the epilithic diatom assemblages in response to urban climatic conditions. We further assess the impact of abnormal urban climate to the urban stream environment. Epilithic diatoms, water chemical and physical variables were sampled every quarter, and assessed at 3 Oncheon stream sites, for a period of two years(from 2013~2014). The variation of physiochemical properties such as BOD, COD, T-N and T-P, show that the water quality was strongly influenced with long periods of drought and flood disturbance. Epilithic diatom assemblages were separated along the stream sites; however, the physical disturbance from urban drought and stormwater changed the composition of diatom assemblages instead of decreasing the taxonomic richness. Thus, our results suggest that epilithic diatom assemblages are altered in response to urban climatic changes, resulting in variations of stream conditions. Hence, strategies of climate change adaptation are required when considering urban stream environments.
Kim, Yoon-Ho;Cho, Yong-Hyeon;Bae, Yang-Seop;Kim, Da-Yoon
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.4
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pp.85-96
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2020
The honeybee serves for most entomophilous flowers. They are a core species for maintaining the ecological system. Though the urban ecological system needs bees' mediation of pollination as well, we have little understanding on how the honeybee reacts to the physical environments of an urban city. This study is a basic research to enhance the potential environment for pollination in an urban area and aims to review the urban environmental variables which are highly linked to the pollination mediations by the honeybee. The study composed a Maxent model by adopting nine urban environmental variables and the locations of the Apis mellifera's appearances around 52 spots in Seoul. The variables reflect the ecology of the Apis mellifera. Of the urban environmental variables used for the model composition, six variables were found as not having meaningful correlations with the Apis mellifera's appearances and finally, building coverage, actual vegetation and land cover were selected as the appearance variables of the Apis mellifera. The AUC, the reliability indicator of the final model was 0.791 (sd=0.077). And the importance data of the variables used for the model were 55.6%, 27.9%, and 16.5% for building coverage, actual vegetation and land cover, respectively. The result of the study showed that the building coverage has the highest correlation with the appearance of the honeybee. And, as per the actual vegetation, the artificially tree planted area as well as the cultivated field and meadow in an urban area were functioning as the most important environmental conditions for the honeybee to be inhabitable. The study is expected to be utilized as the base material for the urban planning and park green area planning to enhance the potential environment for pollination in an urban area.
Lee, Seung Hoon;Ryu, Young Eun;Kim, Kyu Ri;Back, Jong In;Kim, Ho-Hyun;Ban, Yong Un
Journal of Environmental Health Sciences
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v.46
no.6
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pp.726-734
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2020
Objectives: The aim of this study was to analyze and classify the characteristics of potential damage from hazardous chemical accidents in 229 administrative units in South Korea by reflecting the social and environmental characteristics of areas where chemical accidents can occur. Methods: A number of indicators were selected through preceding studies. Factor analysis was performed on selected indicators to derive factors, and cluster analysis was performed based on the factor scores. Results: As a result of the cluster analysis, 229 administrative units were divided into three clusters, and it was confirmed that each cluster had its own characteristics. Conclusions: The first cluster, "areas at risk of accident occurrence and spread of damage" was a type with a high potential for accident damage and a high density of hazardous facilities. The second cluster, "Urban infrastructure damage hazard areas" appeared to be a cluster with high urban development characteristics. Finally, the third cluster 'Urban and environmental damage hazard areas' appeared to be a cluster with an excellent natural environment. This study went further from the qualitative discussion related to existing chemical accidents to identify and respond to accident damage by reflecting the social and environmental characteristics of the region. Distinct from the previous studies related to the causes of accidents and the response system, it is meaningful to conduct empirical research focusing on the affected areas by analyzing the possibility of accident damage in reflection of the social and environmental characteristics of the community.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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