• 제목/요약/키워드: Upslope Walking

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Lower Extremity Muscle Activity while Wearing High-heeled Shoes under Various Situations: A Therapeutic Perspective

  • Kim, Yu-Shin;Lim, Jong-Min;Ko, Na-Yeon;Yoon, Bum-Chul
    • The Journal of Korean Physical Therapy
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    • 제23권3호
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    • pp.49-56
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    • 2011
  • Purpose: To evaluate changes in lower extremity muscle activity caused by high heeled shoe wearing during normal, brisk, and upslope walking. Methods: Twenty healthy young women (age, $23.9{\pm}2.47$) participated in this study. Muscle activities of the tibialis anterior, peroneus longus, gastrocnemius lateralis, gastrocnemius medialis, soleus, hamstring, vastus lateralis, and vastus medialis while walking normally, walking briskly, and walking up a slope. Results: When walking normally, the peroneus longus, gastrocnemius lateralis, soleus, and vastus lateralis evidenced higher activity when high-heeled shoes were worn (p<0.05). During brisk walking, the peroneus longus and gastrocnemius lateralis exhibited higher activity (p<0.05). Although the peroneus longus and vastus lateralis exhibited higher activity when walking up an incline with high-heeled shoes, the activity levels of the tibialis anterior and gastrocnemius medialis were lower (p<0.05). Conclusion: The results of this study demonstrate that increased heel height substantially reduces muscle effort when walking up a slope. From a therapeutic perspective, it is possible that using high heeled shoes over a short period might enhance muscle activity of ankle evertor, although it can cause mediolateral muscle imbalances in the lower extremities.

지능형 의족의 보행모드 자동변경을 위한 보행노면 판별 기법 (Method of Walking Surface Identification Technique for Automatic Change of Walking Mode of Intelligent Bionic Leg)

  • 유성봉;임영광;엄수홍;이응혁
    • 재활복지공학회논문지
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    • 제11권1호
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    • pp.81-89
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    • 2017
  • 본 논문은 대퇴절단 환자의 다양한 환경에서의 보행을 가능하게 하는 지능형 의족의 보행노면 및 보행단계 판별 기법을 제안한다. 제안하는 보행모드 변경 기법은 스트레인게이지 센서 만으로 보행노면 및 보행단계 판별이 가능한 단일 센서 기반의 알고리즘으로 기존 지능형 의족의 다중센서 기반 알고리즘의 단순화와 의족 시스템의 저가화가 가능하게 고안하였다. 보행노면 판별 알고리즘을 위해 정상인의 보행 중 발생하는 지면반발력의 특징을 분석하여 보행단계 세분화와 보행노면 검출 조건을 정의하였고, 대퇴절단 환자와 유사한 환경에서의 보행 실험을 위해 보행분석 장치를 제작하였다. 정의된 검출 조건과 제작된 기구를 통해 논문의 효용성 검증을 진행하였으며, 정상인 대상의 실험결과 단일 센서 기반 알고리즘의 정확도는 약 95%를 나타냈다. 제안하는 단일 센서 기반의 알고리즘을 통해 지능형 의족 시스템의 저가화가 가능할 것으로 판단되며 사용자가 직접 보행노면 상태를 파악하고 보행모드를 전환하는 수동 보행모드 변경 방식에서 벗어나 의족이 현재 보행 노면 상태를 파악하고 상황에 맞는 보행모드를 전환하는 자동보행 모드 변경이 가능할 것으로 확인되었다.