• 제목/요약/키워드: Untact Shopping

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언택트 쇼핑의 고객경험이 기대일치 모델을 통해 지속이용의도에 미치는 영향 (The Effect of Untact Shopping Customer Experience on Continuous Use Intention through Expectation-Confirmation Model)

  • 홍수지;한상린
    • 서비스연구
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    • 제13권2호
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    • pp.227-245
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    • 2023
  • 기존 유통기업과 플랫폼을 중심으로 한 신생기업들이 언택트 쇼핑에서 만나면서, 언택트 쇼핑 안에서 기업들의 경쟁이 더욱 치열해지고 있다. 이러한 상황에서 기업들은 자사만의 확실한 전략이 필요하다. 언택트 쇼핑에서 전략을 수립하기 위해서는 '고객경험'을 살펴보는 것이 매우 중요하다. 고객경험은 소비자가 기업이나 브랜드 등을 서비스 접점에서 만나 경험하는 모든 과정을 의미한다. 이 과정에서 소비자는 해당 기업과 브랜드를 지속이용 할 것인지를 판단한다. 본 연구는 언택트 쇼핑의 고객경험을 경험 품질을 통해 살펴보고, 기대일치 모델에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 본 연구의 중요한 결과는 다음과 같다. 첫째 상호작용품질, 정보품질, 결과품질이 기대일치에 영향을 미치는지 살펴본 결과 상호작용품질을 제외한 모든 품질이 기대일치에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째 상호작용품질, 정보품질, 결과품질이 지각된 유용성에 영향을 미치는지 살펴본 결과 역시, 상호작용 품질을 제외한 모든 품질이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과를 살펴보면 정보품질이 가장 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 언택트 쇼핑을 이용하는 소비자의 기대일치, 지각된 유용성 등을 충족하기 위해서는 정확하고 적합한 정보를 제공하는 것이 가장 중요하다는 것을 알 수 있다. 다음으로 기대일치 모델 내에서 기대일치가 지각된 유용성에 영향을 미치는지 살펴본 결과, 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 또한 기대일치가 이용만족에도 영향을 미친다는 것을 알 수 있으며, 지각된 유용성이 이용만족에도 지지 되는 것을 확인 할 수 있다. 따라서 언택트 쇼핑에 관련된 고객경험 전략을 수립할 때 정보품질, 기대일치, 지각된 유용성이 가장 중요한 요인이기 때문에 이를 중심으로 관련된 전략을 수립하는 것이 필요하겠다.

Improving the Product Recommendation System based-on Customer Interest for Online Shopping Using Deep Reinforcement Learning

  • Shahbazi, Zeinab;Byun, Yung-Cheol
    • Soft Computing and Machine Intelligence
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    • 제1권1호
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    • pp.31-35
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    • 2021
  • In recent years, due to COVID-19, the process of shopping has become more restricted and difficult for customers. Based on this aspect, customers are more interested in online shopping to keep the Untact rules and stay safe, similarly ordering their product based on their need and interest with most straightforward and fastest ways. In this paper, the reinforcement learning technique is applied in the product recommendation system to improve the recommendation system quality for better and more related suggestions based on click patterns and users' profile information. The dataset used in this system was taken from an online shopping mall in Jeju island, South Korea. We have compared the proposed method with the recent state-of-the-art and research results, which show that reinforcement learning effectiveness is higher than other approaches.

A Study on the Influence of Omni Channel's Shopping Value on Users' Innovative Tendency and Service Attitudes

  • MIN, So-Ra;LEE, Sun-Mi
    • 유통과학연구
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    • 제21권1호
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    • pp.119-128
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    • 2023
  • Purpose: Due to COVID-19, the rapidly changing untact culture from offline to online has spread rapidly, increasing the utilization of omni-channel. However, among the studies on consumers in the online market, there are not many studies that analyze Shopping Values and attitudes toward omnichannel Acceptance. Research design, data, and methodology: This study investigated through empirical analysis how Shopping Values and innovation propensity of consumers using omni channels affect omni channel Acceptance attitudes. The analysis results based on a total of 268 questionnaires using SPSS v.23 and AMOS v.23 statistical programs are as follows. Results: First, it was found that the perceived Value of omnichannel use had a positive effect on the innovation tendency, and the pleasure Value had a greater effect than the actual Value. Second, it was found that the practical and hedonic Value of the omnichannel had a positive effect on the attitude of service Acceptance. Third, it was found that Omni Channel's consumer innovation tendency had a positive effect on service Acceptance attitude. Conclusion: This study proved that Shopping Value perception and individual innovation propensity for omnichannel services have a positive effect on Acceptance attitude, and it is of academic significance in that it expanded understanding of what factors are needed to increase Acceptance attitude of Omni Channel services.

스마트폰 기반 쇼핑 브랜드앱 UI의 기능적요인, 광고효과, 만족 관계에 관한 연구 (A Study on the Functional Factors, Advertising Effect, and Satisfaction of Smartphone-based Shopping Brand App UI)

  • 윤혜원
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.97-105
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    • 2020
  • 스마트폰 애플리케이션 이용의 보편화와 비대면소비활동이 맞물리면서 새로운 소비환경이 도래하고 있다. 본 연구는 스마트폰 쇼핑 브랜드 앱의 UI 기능적요인 경험을 통하여 광고효과로서 선호도와 브랜드신뢰를 측정하고 만족에 미치는 인과구조적 관계 규명에 목적을 두고 진행되었다. 이론적 연구를 토대로 연구모형을 설정하고, 설문조사로 수집된 223명의 자료를 SPSS 25.0 프로그램을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 앱 UI 기능적요인은 광고효과에 부분적으로 영향을 미침이 확인되었고, 광고효과는 만족에 유의미한 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 본 연구 결과는 브랜드 쇼핑 앱의 마케팅 커뮤니케이션의 기초 연구자료를 제시해 줄 수 있을 것이다.

모바일 면세점 앱에서 AR 쇼핑 사용성 향상에 관한 연구: 롯데 면세점 앱을 중심으로 (A study on improving the usability of AR Shopping in the Mobile Duty-free App: Focusing on the Lotte Duty-free App)

  • 유춘리;남인용;딩메이쥔;왕수홍;설원원
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권1호
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    • pp.143-152
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    • 2024
  • 코로나 19로 인해 국내 면세점산업은 큰 타격을 입었으며 언택트 시장이 확대되면서 모바일 면세점 쇼핑의 비중이 늘고 있다. 경쟁이 매우 치열한 면세점시장에서 차별화와 고객 지속사용 유도하기 위해 AR 기술을 투입하여 모바일 쇼핑뿐만 아니라 오프라인 점포 활성화에 기여할 수도 있다. 그러나 현재까지 모바일 면세점 AR 쇼핑은 활발하지 않으며, 관련 연구도 미미한 실증이다. 이에 우리는 AR 기술 투입된 모바일 면세점 쇼핑 앱의 활성화를 목적으로 외국인 사용자의 니즈를 연구하여 앱 개선방안을 제시하였다. 첫째, 모바일 면세점 앱에서 AR 쇼핑 인터페이스는 눈에 잘 띄는 위치에 있어야 열고 사용하기 편리하다. 둘째, 모든 사용자가 AR 쇼핑 인터페이스를 쉽게 인식할 수 있도록 위치와 기능에 대한 설명 또는 도움말이 있어야 한다. 셋째, AR 쇼핑 인터페이스에서 면세품을 착용하거나 관심상품 저장 및 장바구니에 추가 시 인터페이스는 간결하고 유연해야 해 사용 및 조작이 편리하다. 넷째, 오류 발생 방지를 위해 기술적 개선이 이루어져야 한다. 우리는 연구를 통해 AR 쇼핑 기술 및 국내 면세점 AR 쇼핑 기술 발전과 온·오프라인 면세점 활성화에 도움이 될 것으로 기대한다.

온라인 쇼핑몰에서 디지털 경험요인이 구매의도에 미치는 영향에 관한 연구 : 플로우의 매개효과를 중심으로 (A Study on the Influence of Digital Experience Factors on Purchase Intention and Loyalty in Online Shopping Mall - Focusing on the Mediating Effect of Flow -)

  • 정상희
    • 벤처혁신연구
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    • 제3권2호
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    • pp.147-175
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    • 2020
  • 4 차 산업 혁명과 Covid 19 바이러스는 패션 산업을 오프라인에서 온라인으로 이동시키고 있습니다. 본 연구는 디지털 경험 요인이 구매의도 및 구매에 미치는 영향에 대해 분석한 것이다. 디지털 경험 가치가 강한 온라인 쇼핑몰을 연구 대상으로 삼았다. 연구 모형은 기존의 마케팅 믹스의 확장된 디지털 마케팅 믹스를 기반으로 하였다. 이를 기반으로 이론적 배경과 선행 연구를 바탕으로 독립 변수, 매개 변수에 온라인 쇼핑몰 산업의 맥락에 맞게 변수를 추가해서 모형을 도출 하였다. 독립 변수는 디지털 마케팅 믹스의 다양성 추구(Product variety), 가격 효율성(Price efficiency), 편의성 추구(Convenience), 소통과 공유(Conversation)를 사용하였다. 온라인 쇼핑몰에 있어서 개인화(Personalization)는 매우 중요한 요소이므로 이를 추가하였다. 또한 온라인 쇼핑몰에서 중요한 요소인 매개 변수로 플로우(Flow)를 추가하였다. 종속 변수는 구매 의도(Purchase intention)뿐만 아니라 구매(Purchase)를 변수로 활용하였다. 설정된 연구 모형의 실증적인 검정과 연구 결과의 일반화를 위해서 디지털이 경험 속성이 중요한 온라인 쇼핑몰(Online Shopping Mall)을 대상으로 연구를 진행 하였다. 이를 위해 온라인 쇼핑몰 기존 사용자를 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 수취된 350부 중 총 307부의 유효한 응답을 분석의 대상으로 삼았다. 통계 분석은 SPSS 24, Process 3.4 등의 통계 패키지를 활용하였으며, 이를 통해 연구 가설을 검정하였다. 인과 관계 검정에서 다양성 추구, 편의성 추구, 소통과 공유 모두 구매 의도에 영향을 미쳤으나, 가격 효율성, 개인화의 경우 통계적인 유효한 영향을 미치지 않았다. 특히 다양성 추구 및 소통과 공유 변인이 구매 의도에 가장 큰 영향에 미치는 요인으로 검정되었다. 온라인 쇼핑몰에서 플로우가 다양성 추구(Product variety)는 구매 의도(Purchase intention) 간 부분 매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 반면에 개인화(Personalization)는 구매 의도(Purchase intention) 간 완전 매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 개인화 경우는 즐거움과 몰입이라고 하는 플로우 경험이 있을 경우만 구매 의도에 유의한 여향을 미치는 것으로 검정되었다. 즉 플로우 경험 상태에서는 기업이 제공하는 개인화에 대하여 개인정보 보호 등의 부정적인 반응을 하지 않고 구매 의도에 긍정적으로 느끼고 있음이 검정되었다. 이것은 온라인 특성상 오프라인과 상이하게 영업사원, 점원 등의 인적인 도움 없이 소비자 스스로가 전반적인 구매여정을 수행해야하기 때문에 플로우 경험이 매개변수로 구매 의도에 유의한 영향을 주는 것으로 검정되었다. 이를 토대로 학술적 및 실무적 시사점을 제시하였다.

사회연결망 분석을 활용한 고속도로 유휴부지의 물류센터 활용 방안에 관한 연구 (Research on the Use of Logistics Centers in Idle site on Highway Using Social Network Analysis)

  • 공인택;신광섭
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제6권1호
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    • pp.1-12
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    • 2021
  • 모바일 기반 온라인 쇼핑의 급성장과 COVID-19로 인해 시작된 비대면 비즈니스의 성장은 택배와 같은 물류 서비스 수요를 폭발적인 증가를 이끌어냈다. 급격하게 성장한 수요에 대응하기 위해 대부분의 물류·유통기업들은 도심 내 풀필먼트 센터 구축을 통한 고객 서비스 수준 향상을 위해 노력하고 있다. 그러나, 높은 지가와 교통 체증 등과 같은 사회적 요인에 의해 도심 내 풀필먼트 센터를 확보하는 데 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 향후 고속도로에 스마트톨링 서비스가 전면 확대됨에 따라 유휴부지로 전환될 요금소 부지를 공유물류센터로 전환하기 위한 후보지 선정 방안을 제시한다. 이를 위해 사회연결망 분석을 통해 각 후보지들의 중심성을 분석하였으며, 중심성 평가의 특성에 따른 결과의 해석을 위한 네트워크 구조를 거리기반과 시간기반의 두 가지 방법으로 재설계하여 평가하였다. 누적된 중요도를 기준으로 적정 후보지 군을 선택하는데 활용될 수 있을 것이다.

On Identifying Operational Risk Factors and Establishing ALARP-Based Mitigation Measures using the Systems Engineering Process for Parcel Storage Devices Utilizing Active Loading Technology

  • Mi Rye Kim;Young Min Kim
    • 시스템엔지니어링학술지
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    • 제19권2호
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    • pp.59-73
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    • 2023
  • Due to the steady growth of the online shopping market and contact-free consumption, the volume of parcels in South Korea continues to increase. However, there is a lack of manpower for delivery workers to handle the growing parcel volume, leading to frequent accidents related to delivery work. As a result, the government and local authorities strive to enhance last-mile logistics efficiency. As one of these measures, unmanned parcel storage lockers are installed and utilized to handle last-mile deliveries. However, the existing parcel storage involves the inconvenience of couriers having to put each parcel in each locker, and this is somewhat insufficient to relieve the workload of delivery workers. In this study, we propose parcel storage devices that use active loading technology to minimize the workload of delivery workers, extract operation risk factors to apply this system to actual sites, and establish risk reduction methods based on the ALARP concept. Through this study, we have laid the groundwork for improving the safety of the system by identifying and proposing mitigation measures for the risk factors associated with the proposed parcel storage devices utilizing active loading technology. When applied in practical settings in the future, this foundation will contribute to the development of a more efficient and secure system. By applying the ALARP concept, a systems engineering technique used in this research, to the development and maintenance of storage devices leveraging active loading technology, it is thought to make the development process more systematic and structured. Furthermore, through the risk management of the proposed system, it is anticipated that a systematic approach to quality management can be employed to minimize defects and provide a stable system. This is expected to be more useful than the existing unmanned parcel storage devices.