Generally, H.V.A.C load capacity in early planning phase can presume with maximum thermal load. Basic data can prove by air conditioning equipment system data analysis at existing building. There are poor and not reliable alternative presentation. In this paper, measured data after use H.V.A.C load calculation K-load program reply choosing standard building and variables simulation. And I founded peak load correlation graph and mode for several kinds of variable and contents of size. I wish that equipment designer is beaconed to produce optimum capacity at building as quantitative through this result.
There have been few attempts made to perform a systematic analysis of the various risk influence factors in building development projects. This study suggests an analysis of the risk influence factors in the process of feasibility studies for apartment building development projects. To reflect the voice of professionals, surveys were carried out. In addition, an FD-AHP method was applied to identify the importance of the risk influence factors. Through the surveys, major risk factors were separately identified as direct and/or indirect elements. An analysis of risk influence factors supports an effective feasibility study of apartment building development projects.
Shahaboddin Hashemi Toroghi;Tang-Hung. Nguyen;Jin-Lee. Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.437-443
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2013
Recently, sustainable building design, a growing field within architectural design, has been emerged in the construction industry as the practice of designing, constructing, and operating facilities in such a manner that their environmental impact, which has become a great concern of construction professionals, can be minimized. A number of different green rating systems have been developed to help assess that a building project is designed and built using strategies intended to minimize or eliminate its impact on the environment. In the United States, the widely accepted national standards for sustainable building design are known as the LEED (Leadership in Energy and Environmental Design) Green Building Rating System. The assessment of sustainability using the LEED green rating system is a challenging and time-consuming work due to its complicated process. In effect, the LEED green rating system awards points for satisfying specified green building criteria into five major categories: sustainable sites, water efficiency, energy and atmosphere, materials and resources, and indoor environmental quality; and sustainability of a project is rated by accumulating scores (100 points maximum) from these five major categories. The sustainability rating process could be accelerated and facilitated by using computer technology such as BIM (Building Information Modeling), an innovative new approach to building design, engineering, and construction management that has been widely used in the construction industry. BIM is defined as a model-based technology linked with a database of project information, which can be accessed, manipulated, and retrieved for construction estimating, scheduling, project management, as well as sustainability rating. This paper will present a framework representing the building knowledge contained in the LEED green building criteria. The proposed building knowledge framework will be implemented into a BIM platform (e.g. Autodesk Revit Architecture) in which sustainability rating of a building design can be automatically performed. The development of the automated sustainability rating system and the results of its implementation will be discussed.
A various building certification systems are being enforced in Korea. However, the enforcement of many building certification systems has brought on the concerned people's confusion and the operation of various building certification systems which have similar assesment items causes much time and economical losses. Therefore, in this paper, the features of the GBCS(Green Building Certification System), Housing Performance Indication System, Building Energy Rating System, and Green Home Standard and Performance Evaluation System are compared and the correlations among each building certification system are analysed. As a result, it is presented that a considerable number of assessment items were so similar and identical that integration of building certification systems is needed for effective operation of these systems.
A three-dimensional computational fluid dynamics (CFD) model with the renormalization group (RNG) $k-{\varepsilon}$ turbulence model is used to examine the effects of difference in building height on flow and pollutant dispersion in asymmetric street canyons. Three numerical experiments with different street canyons formed by two isolated buildings are performed. In the experiment with equal building height, a portal vortex is formed in the street canyon and a typical recirculation zone is formed behind the downwind building. In the experiment with the downwind building being higher than the upwind building, the ambient flow comes into the street canyon at the front of the downwind building and incoming flow diverges strongly in the street canyon. Hence, pollutants released therein are strongly dispersed through the lateral sides of the street canyon. In the experiment with the upwind building being higher than the downwind building, a large recirculation zone is formed behind the upwind building, which is disturbed by the downwind building. Pollutants are weakly dispersed from the street canyon and the residue concentration ratio is largest among the three experiments. This study shows that the difference in upwind and downwind building height significantly influences flow and pollutant dispersion in and around the street canyon.
At the beginning the 21st century, we are interested in renewable energy especially photovoltaic. So, we have been installed PV at the building roofs so that we call it building integrated photovoltaic. But strictly speaking, installing the PV on the roof is not building integrated. There are few BIPV designs especially for balcony. In the apartment building, roof is good installing place for PV, but its area was limited. Now a day, built apartment building's heights are more and more increased so that the performance of installed PV on the roof cannot be enough to use even the public use. Thereby, we need the new space in the building to install the PV except the building roof. This study suggests the building facade balcony as a new space to install the PV with building integrated PV design. Hence, in this study, we are designed the movable BIPV shading device for apartment building balcony, and verified its performance with computer simulation. Developed device in this study can works as an electronic generation device and an overhang on the side balcony. As a result, the electronic generation performance of device contributes 15~30% to each apartment unit. The more unit width increase, the better contributed device generates.
This study is an impact assessment of building blocks on urban inundation depth and area. LiDAR data is used to generate two original data set in terms of DEM with $5{\times}5$ meter and building block elevation layer of the study drainage area in Cheongju and then the building block elevation layer is modified again to the mesh data with same size to DEM. Two-dimensional inundation analysis is carried out by applying 2D SWMM model. The inundation depth calculated by using the building block elevation layer shows higher reliability than the DEM. This is resulted from the building block interference to surface flow. In addition, the maximum flooded area by DEM is two times wider than the area by building block layer. In the case of the surface velocity, the difference of velocity is negligible in either DEM or building block case in the low building impact zone. However, If the impact of building on the surface velocity was increase, the gap of velocity was significant.
Since data-driven building technologies have been widely applied to building energy systems, the accuracy of building sensors has more impacts on the building performance and system performance analysis. Various building sensors, however, can have typical errors including a random error (noise) and a systematic error (bias). The systematic error is indicated by the difference between the mean of measurements and their true value. It may occur due to the sensor's physical condition, measured phenomena, working environments inside the systems. Unfortunately, a conventional calibration method has limitations in calibrating the systematic errors because of the difference between working environments and calibration conditions. In such situations, a novel sensor calibration method is needed to handle various sensor errors, especially for systematic errors, in building energy systems having various thermodynamic environments. This study proposes a building sensor calibration method named Virtual In-situ Calibration (VIC) and shows how it is applied into a real building system and how it solves the sensor errors.
EnergyPlus is a whole building energy simulation program that engineers, architects, and researchers use to model energy and water use in buildings. Modeling the performance of a building with EnergyPlus enables building professionals to optimize the building design to use less energy and water. This program provides energy analysis of building and needs weather data for simulation. Weather data is available for over 2,000 locations in a file format that can be read by EnergyPlus. However, only five locations are avaliable in Korea. This study intends to use AWS data for having high spatial resolution to simulate building energy. The result of this study shows the possibility of using AWS data for energy simulation of building.
High rise office buildings represent one of the most energy-intensive architectural typologies. The growth of urban population necessitates sustainable high rise towers that lessen environmental impacts and energy consumption. Among various sustainable strategies, the integrated design is long known to be an important process that has great impact on building's sustainability. The framework for this paper is based on the case study of integrated towers that are located in different climate zones. The paper specifically addresses to what extent climate conditions influence the design of a high rise building and what kinds of the climate integrated design has been implemented. Qualitative case studies were carried out using published data and architectural drawing set. The technical work presented in the paper is based on computer simulation that examines the insolation analysis using hourly recorded weather data. The analysis results revealed that the site and building envelope integration and the site and building service systems have shown the most frequently employed in the integrated towers through the implementation of renewable resource integration, high performance envelopes and sustainable building service systems. Internal comfort and further energy saving in the integrated towers are offered through an automatic building management system. Due to the dynamic climate conditions, integration of building systems requires a sophisticated approach to building sustainability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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