한국분말야금학회 2006년도 Extended Abstracts of 2006 POWDER METALLURGY World Congress Part 1
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pp.181-182
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2006
Cylindrical specimens with different levels of density have been submitted to uniaxial compression tests with loading and unloading cycles. The analysis of the elastic loadings shows a non linear elasticity which can be mathematically represented by means of a potential law. Results are explained by assuming that the total elastic strain is the contribution of two terms one deriving from the hertzian deformation of the contacts among particles and another that takes into account the linear elastic deformation of the powder skeleton. A simple model based in an one pore unit cell is presented to support the mathematical model.
The effects of internal manifold designs the reactant feed-stream in Polymer Electrolyte Fuel Cells (PEFCs) is studied to figure out mass flow-distribution patterns over an entire fuel cell stack domain. Reactants flows are modeled either laminar or turbulent depending on regions and the open channels in the bipolar plates are simulated by porous media where permeability should be pre-determined for computational analysis. In this work, numerical models for reactant feed-stream in the PEFC manifolds are classified into two major flow patterns: Z-shape and U-shape. Several types of manifold geometries are analyzed to find the optimal manifold configurations. The effect of heat generation in PEFC on the flow distribution is also investigated applying a simplified heat transfer model in the stack level (i.e. multi-cell electrochemical power-generation unit). This modeling technique is well suited for many large scale problems and this scheme can be used not only to account for the manifold flow pattern but also to obtain information on the optimal design and operation of a PEMC system.
The effects of internal manifold designs on the reactants feed-stream in Polymer Electrolyte Fuel Cells [PEFCs] is studied to figure out flow and thermal distribution patterns over an entire fuel cell stack. Reactants flows are modeled either laminar of turbulent depending on regions and the open channels in the bipolar plates are simulated by porous media where permeability should be pre-deter-mined for computational analysis. In this work, numerical models for reactants feed-stream In the PEFC manifolds are classified Into two major flow patterns: Z-shape and U-shape. Several types of manifold geometries are analyzed to find the optimal manifold configurations. The effect of heat generation in PEFC on the flow distribution is also Investigated applying a simplified heat transfer model in the stack level (i.e. multi-cell electrochemical power-generation unit). This modeling technique Is well suited for many large scale problems and this scheme can be used not only to account for the manifold flow pattern but also to obtain Information on the optimal design and operation of PEFC systems.
Potential application of the scroll type machine to air compressor for fuel cell has been studied. Among the seven configuration factors which determine scroll wrap profile, the wrap thickness and the orbiting radius were chosen as two independent variables to generate various scroll wrap profiles. A conceptual design practice was conducted for scroll air compressor for SOFC with power output of 2 kW. With larger wrap thickness and orbiting radius, base plate area of the orbiting scroll becomes smaller, so is the axial gas force acting on the base plate, resulting in reduced thrust loss in spite of larger friction velocity. Performance analysis on the designed model showed that its total efficiency was 64.4% with the mass flow rate per unit compressor input of 0.00905 kg/(s kW) for the wrap thickness of 3.5 mm and the orbiting radius of 3.0 mm.
FORTRAN program PHYLS was developed to model the structures of 2:1 1M and 2M1 phyllosilicates on the basis of geometrical analyses. Input to PHYLS requires the chemical composition and d(001) spacing of the mineral. The output from PHYLS consists of the coordinates of the crystallographically independent sites in the unit cell, and such structural parameters as the cell dimensions, interaxial angle, cell volume, interatomic distances, and deformation angles of the polyhedra. PHYLS can generate these structural details according to the user's choice of space group and cation configuration. User can choose one of such space groups as C2/m, C2,and C2/c and such cation configurations as random and ordered tetrachedral/octahedral cation configurations. PHYLS simulated the structures of dioctahedral and trioctahedral phyllosilicates having random tetrahedral cation configuration fairly close to the reported experimentally determined structures. In contrast, the simulated structures for ordered tetrahedral cation configurations showed greater deviation from the experimentally determined structures than those for random configurations. However, if the cations were partially ordered and the sizes of the tetrahedra became similar, the simulated PHYLS may be helpful in various investigations on the relationships between structures and physicochemical properties of the phyllosilicates.
Sun, Guolin;Boateng, Gordon Owusu;Huang, Hu;Jiang, Wei
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.3821-3841
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2019
Cloud radio access networks (C-RANs) have been regarded in recent times as a promising concept in future 5G technologies where all DSP processors are moved into a central base band unit (BBU) pool in the cloud, and distributed remote radio heads (RRHs) compress and forward received radio signals from mobile users to the BBUs through radio links. In such dynamic environment, automatic decision-making approaches, such as artificial intelligence based deep reinforcement learning (DRL), become imperative in designing new solutions. In this paper, we propose a generic framework of autonomous cell activation and customized physical resource allocation schemes for energy consumption and QoS optimization in wireless networks. We formulate the problem as fractional power control with bandwidth adaptation and full power control and bandwidth allocation models and set up a Q-learning model to satisfy the QoS requirements of users and to achieve low energy consumption with the minimum number of active RRHs under varying traffic demand and network densities. Extensive simulations are conducted to show the effectiveness of our proposed solution compared to existing schemes.
This paper focuses on the energy absorption of lattice core sandwich structures of different configurations. The diamond lattice unit cell, which has been extensively investigated for energy absorption applications, is the starting point for this research. The energy absorption behaviour of sandwich structures with an expanded metal sheet as the core is investigated at low-velocity impact loading. Numerical simulations were carried out using ABAQUS/EXPLICIT and the results were thoroughly compared with the experimental results, which indicated desirable accuracy. A parametric analysis, using a Box-Behnken design (BBD), as a method for the design of experiments (DOE), was performed. The samples fabricated in three levels of parameters include 0.081, 0.145, and 0.562 mm2 Cell sizes, and 0, 45, and 90-degree cell orientation, which were investigated. It was observed from experimental data that the angle of cells orientation had the highest degree of influence on the specific energy absorption. The results showed that the angle of cells orientation has been the most influential parameter to increase the peak forces. The results from using the design expert software showed the optimal specific energy absorption and peak force to be 1786 J/kg and 26314.4 N, respectively. The obtained R2 values and normal probability plots indicated a good agreement between the experimental results and those predicted by the model.
Polymer matrix composites are widely used in many engineering applications as they can be customized to meet a desired performance while not only maintaining low cost but also reducing weight. Polymers can experience viscoelastic-viscoplastic response when subjected to external loadings. Various reinforcements and fillers are added to polymers which bring out more complexity in analyzing the timedependent response. This study formulates an integrated micromechanical model and finite element (FE) analysis for predicting effective viscoelastic-viscoplastic response of polymer based hybrid composites. The studied hybrid system consists of unidirectional short-fiber reinforcements and a matrix system which is composed of solid spherical particle fillers dispersed in a homogeneous polymer constituent. The goal is to predict effective performance of hybrid systems having different compositions and properties of the fiber, particle, and matrix constituents. A combined Schapery's viscoelastic integral model and Valanis's endochronic viscoplastic model is used for the polymer constituent. The particle and fiber constituents are assumed linear elastic. A previously developed micromechanical model of particle reinforced composite is first used to obtain effective mechanical properties of the matrix systems. The effective properties of the matrix are then integrated to a unit-cell model of short-fiber reinforced composites, which is generated using the FE. The effective properties of the matrix are implemented using a user material subroutine in the FE framework. Limited experimental data and analytical solutions available in the literatures are used for comparisons.
A high-fidelity computational fluid dynamics (CFD) analysis was performed using the Large Eddy Simulation (LES) model for the lower plenum of the High-Temperature Test Facility (HTTF), a ¼ scale test facility of the modular high temperature gas-cooled reactor (MHTGR) managed by Oregon State University. In most next-generation nuclear reactors, thermal stress due to thermal striping is one of the risks to be curiously considered. This is also true for HTGRs, especially since the exhaust helium gas temperature is high. In order to evaluate these risks and performance, organizations in the United States led by the OECD NEA are conducting a thermal hydraulic code benchmark for HTGR, and the test facility used for this benchmark is HTTF. HTTF can perform experiments in both normal and accident situations and provide high-quality experimental data. However, it is difficult to provide sufficient data for benchmarking through experiments, and there is a problem with the reliability of CFD analysis results based on Reynolds-averaged Navier-Stokes to analyze thermal hydraulic behavior without verification. To solve this problem, high-fidelity 3-D CFD analysis was performed using the LES model for HTTF. It was also verified that the LES model can properly simulate this jet mixing phenomenon via a unit cell test that provides experimental information. As a result of CFD analysis, the lower the dependency of the sub-grid scale model, the closer to the actual analysis result. In the case of unit cell test CFD analysis and HTTF CFD analysis, the volume-averaged sub-grid scale model dependency was calculated to be 13.0% and 9.16%, respectively. As a result of HTTF analysis, quantitative data of the fluid inside the HTTF lower plenum was provided in this paper. As a result of qualitative analysis, the temperature was highest at the center of the lower plenum, while the temperature fluctuation was highest near the edge of the lower plenum wall. The power spectral density of temperature was analyzed via fast Fourier transform (FFT) for specific points on the center and side of the lower plenum. FFT results did not reveal specific frequency-dominant temperature fluctuations in the center part. It was confirmed that the temperature power spectral density (PSD) at the top increased from the center to the wake. The vortex was visualized using the well-known scalar Q-criterion, and as a result, the closer to the outlet duct, the greater the influence of the mainstream, so that the inflow jet vortex was dissipated and mixed at the top of the lower plenum. Additionally, FFT analysis was performed on the support structure near the corner of the lower plenum with large temperature fluctuations, and as a result, it was confirmed that the temperature fluctuation of the flow did not have a significant effect near the corner wall. In addition, the vortices generated from the lower plenum to the outlet duct were identified in this paper. It is considered that the quantitative and qualitative results presented in this paper will serve as reference data for the benchmark.
Side population (SP) cells have stem cell-like properties with a capacity for self-renewal and are resistant to chemotherapy and radiotherapy. Therefore the presence of SP cells in human breast cancer probably has prognostic value. Objective: To investigate the characteristics of SP cells and identify the relationship between the SP cells levels and clinico-pathological parameters of the breast tumor and disease-free survival (DFS) in breast cancer patients. Materials and Methods: A total of 122 eligible breast cancer patients were consecutively recruited from January 1, 2006 to December 31, 2007 at Yunnan Tumor Hospital. All eligible subjects received conventional treatment and were followed up for seven years. Predictors of recurrence and/or metastasis and DFS were analyzed using Cox regression analysis. Human breast cancer cells were also obtained from fresh human breast cancer tissue and cultured by the nucleic acid dye Hoechst33342 with Verapami. Flow cytometry (FCM) was employed to isolate the cells of SP and non-SP types. Results: In this study, SP cells were identified using flow cytometric analysis with Hoechst 33342 dye efflux. Adjusted for age, tumor size, lymph nodal status, histological grade, the Cox model showed a higher risk of recurrence and/or metastasis positively associated with the SP cell level (1.75, 1.02-2.98), as well as with axillary lymph node metastasis (2.99, 1.76-5.09), pathology invasiveness type (1.7, 1.14-2.55), and tumor volume doubling time (TVDT) (1.54, 1.01-2.36). Conclusions: The SP cell level is independently associated with tumor progression and clinical outcome after controlling for other pathological factors. The axillary lymph node status, TVDT and the status of non-invasive or invasive tumor independently predict the prognosis of breast cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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