• Title/Summary/Keyword: Unified Medical Language System

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Semantic Network Automatic Clustering Method of the Unified Medical Language System Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 통합의학언어시스템(UMLS)의 의미망 자동 군집 방법)

  • 지영신;김태준;전혜경;정헌만;이정현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.82-84
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    • 2003
  • UMLS 의미망은 크기가 방대하고 복잡하여 사용자가 이해하기가 어렵고 화면상에 모든 의미망을 모두 표현할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 의미망을 효율적으로 분할하기 위한 규칙들이 소개되고 있지만 이것은 UMLS 의미망이 수정될 때마다 규칙을 적용하여 수작업으로 분류를 해야한다는 단점이 있다. 이 문제점을 해결하기 위해 유전자 알고리즘을 이용한 UMLS 의미망의 자동 군집화 방법을 제안한다. 제안한 방법은 각각의 의미유형 간의 연결된 의미관계를 사용하여 의미망을 구조적으로 유사한 의미유형 집합들로 군집화하고 규칙에 의한 군집 방법의 결과 비교 평가한다.

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Acceleration techniques for GPGPU-based Maximum Intensity Projection (GPGPU 환경에서 최대휘소투영 렌더링의 고속화 방법)

  • Kye, Hee-Won;Kim, Jun-Ho
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.14 no.8
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    • pp.981-991
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    • 2011
  • MIP(Maximum Intensity Projection) is a volume rendering technique which is essential for the medical imaging system. MIP rendering based on the ray casting method produces high quality images but takes a long time. Our aim is improvement of the rendering speed using GPGPU(General-purpose computing on Graphic Process Unit) technique. In this paper, we present the ray casting algorithm based on CUDA(an acronym for Compute Unified Device Architecture) which is a programming language for GPGPU and we suggest new acceleration methods for CUDA. In detail, we propose the block based space leaping which skips unnecessary regions of volume data for CUDA, the bisection method which is a fast method to find a block edge, and the initial value estimation method which improves the probability of space leaping. Due to the proposed methods, we noticeably improve the rendering speed without image quality degradation.

Development of a Metamodel-Based Healthcare Service System using OSGi Component Platform (OSGi 컴포넌트 플랫폼을 이용한 메타모델 기반의 건강관리 서비스 시스템 개발)

  • Kim, Tae-Woong;Kim, Hee-Cheol
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.14 no.1
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    • pp.121-132
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    • 2011
  • A healthcare system is a type of medical information system that performs early detection and prevention in diseases by checking one's health condition periodically. Such a healthcare system is based on the signal obtained from the body. However, the developed existing system represents certain differences in the storage and description of vital signs according to medicare devices and the evaluation method of the system. It brings some disadvantages, such as lacks in the interoperability between systems, increases in the development cost of systems, and absence of a unified system. Thus, this study develops a healthcare system based on a meta model. For establishing this objective, this study describes and stores vital sign data based on the standard meta model of HL7 and applies OCL, which is a mathematical specification language, for defining wellness indexes and extracting data in order to evaluate health risk appraisals in health. In addition, this study implements components based on OSGi and assemble them in order to easily extend various devices and systems. By describing vital data based on the meta model, it represents some advantages that it makes possible to ensure the interoperability between systems and introduce the standardization of the evaluation method of health conditions through defining the wellness index using OCL. Also, it provides dear specifications.

Inclusion of the Traditional Korean Medical Terms into the UMLS (한의학 용어의 UMLS 등재 - KIOM 용어정제연구 중 경혈명(經穴名)을 중심으로-)

  • Kim, Jin-hyun;Kim, Sang-kyun;Jang, Hyunchul;Kim, Minah;Oh, Yong-taek;Bae, Sunhee;Kim, Changseok;Jeon, Byounguk;Kim, Jae-Hun;Song, Mi-young
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.185-186
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    • 2011
  • 본 연구의 목적은 미국국립의학도서관(NLM)의 Unified Medical Language System(UMLS)에 한의학의 용어를 등재하는 것이다. 1차 등재 대상으로 한국한의학연구원(KIOM)에서 진행중인 한의학 용어 정제 연구 결과물 중 임(任) 독맥(督脈)과 12정경(正經)에 속하는 360개의 경혈명(經穴名)의 Concept Unique Identify(CUI)를 선정하였다. UMLS Knowledge Source Server (UMLSKS)의 메타시소러스 검색을 통해 UMLS 내 경혈(經穴)용어에 대한 terminology정보를 수집, 분석하였다. 이를 바탕으로 용어간 개념 비교를 통해 UMLS의 경혈(經穴)용어와 KIOM의 경혈(經穴)용어를 매핑하였다. 마지막으로 Rich Release Format(RRF)로 데이터를 저장하고, Unicode Transformation Format-8 (UTF-8)로 인코딩하여 NLM으로 송부하였다. NLM에서 용어 등재에 대한 적합성 여부를 판별한 후 2010AB버젼에 "TKMT2010"이라는 소스명으로 한글로 된 한의학 용어가 최초로 UMLS에 등재되었다. 향후 UMLS와 같은 국제표준의학용어와 연계를 통해 한의학 용어가 다양한 의학용어체계와 상호호완성을 확보하고 표준화, 세계화할 수 있도록 지속적인 연구가 필요하다.

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