Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.3
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pp.239-248
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2006
Current context-aware applications In ubiquitous computing environments make the assumption that the context they are dealing with is correct. However, in reality, both sensed and interpreted context informations are often uncertain or imperfect. In this paper, we propose a probability extension model to ontology-based model for rep resenting uncertain contexts and use Bayesian networks to resolve about uncertainty of context informations. The proposed model can support the development and operation of various context-aware services, which are required in the ubiquitous computing environment.
In the future, the ubiquitous computing environment will provide users with context-aware services, intelligently interacting with omnipresent resources and surrounding environments at any location and time. Therefore, the ubiquitous computing environment requires context-aware applications in order to gather and analyze context information in various situations. However, existing context-aware applications have mainly focused on providing services and adapting themselves to users based on user related contexts. But this environment requires not only user related contexts but also Quality-of-Service (QoS) related contexts. In this paper we propose a frame-work for supporting user-oriented QoS in ubiquitous environments. The proposed approach adopts a semantic ontology and a neural network algorithm in order to reason about explicit and uncertain contexts. We also show the possibility of applying the framework to real environments such as collaborative engineering service, automobile maintenance service and ubiquitous home service.
This paper is concerned with a simultaneous design of TSK (Takagi-Sugeno-Kang)-linguistic fuzzy models with uncertain model output and the computationally efficient representation. For this purpose, we use the fundamental idea of linguistic models introduced by Pedrycz and develop their comprehensive design framework. The design process consists of several main phases such as (a) the automatic generation of the linguistic contexts by probabilistic distribution using CDF (conditional density function) and PDF (probability density function) (b) performing context-based fuzzy clustering preserving homogeneity based on the concept of fuzzy granulation (c) augment of bias term to compensate bias error (d) combination of TSK and linguistic context in the consequent part. Finally, we contrast the performance of the enhanced models with other fuzzy models for automobile MPG predication data and coagulant dosing process in a water purification plant.
Purpose: Despite growing interest in health information sharing, researchers remain uncertain whether hospitals' sharing of information increases patient satisfaction, one of the key measures of the quality of care. This study evaluates the effect of health information sharing on patient satisfaction and whether the effect varies with context. Methodology: Regression analysis was conducted using a sample consisting of 6,641 year-hospital observations, based on data from the annual and IT surveys of the American Hospital Association (AHA) and Census. Findings: Our results suggest that information sharing using health IT increases patient satisfaction, while the extent (breadth) of information sharing increases patient satisfaction, the level of detail (depth) of information sharing does not. Our results also show that the effects of the breadth and depth of information sharing vary with different contexts, e.g., the percentage of people over 65 and Hirschman-Herfindahl index (HHI). Practical Implications: Policymakers should pay greater attention to realizing the full benefits of hospitals' information sharing based on market characteristics.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.17
no.4
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pp.87-107
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2017
Because of the creation and transfer of born-digital records, file unit-based record description practices have changed fundamentally. In this study, we analyzed the archival description practices of The National Archives (TNA) to maintain intellectual control in the digital records management environment and to support the access to records of users. TNA has created an archival description based on ISAD(G) but, for describing born-digital records, it changed the guideline for descriptive cataloging practices. As the method of ISAD(G) cannot adhere to born-digital records, the next-generation descriptive standard, Records in Contexts (RiC), is still being developed by ICA. In addition to international efforts, we need to build an archival description system that fits our environment, especially because since the year 2000, TNA's online cataloging system has changed and ISAD(G) has been modified in this process. This study also proposed continuous monitoring of digital archival descriptions, provides an integrated approach to analog records and digital content and strengthens experimentation and cooperation toward an uncertain digital future.
In this paper a Bayesian modeling and duration-based prediction method is proposed for health clinic time series data using the Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). HDP-HMM is a Bayesian extension of HMM which can find the optimal number of health states, a number which is highly uncertain and even difficult to estimate under the context of health dynamics. Test results of HDP-HMM using simulated data and real health clinic data have shown interesting modeling behaviors and promising prediction performance over the span of up to five years. The future of health change is uncertain and its prediction is inherently difficult, but experimental results on health clinic data suggests that practical long-term prediction is possible and can be made useful if we present multiple hypotheses given dynamic contexts as defined by HMM states.
This study is intended to examine the common features of costume images in science-fiction (SF) movies that deal with current socio-cultural situations by examining their themes and tones about the future it can be generally concluded that costume images of SF movies are divided into two patterns : one inheriting traditional styles constructed on linear progress and the other based on dismantiling the tradition. this analysis is made through the research of actual cinematic contexts on the common features of multiple styles shaping the two patterns of costume images. The results can be summarized as the following: The former is related with the future built up on the basis of belief in reasonal progress rooted in the Enlightenment reasonable plan for ideal social order and strong faith in uniformity. So It shows functional uniformity disregarding wasteful competitiveness in consumption and luxuriousness and clothing that has the aesthetic value of purity without emphasizing human body or sensuality are presented. On the other hand SF movies which show the uncertain costume image as the meaning of dismantling of tradition take up a rather critical view of assumption that society can move toward utopian future as it searches future images in the notion of hetero-topia by emphasizing pluralism consequently as for clothing diversity and uncertainty in post-modern style are presented destroying modernistic dichotomy and the assumption of Utopian clothing made in the notion of modern progressivism.
Purpose: The purpose of this study was to explore and identify the role adaptation processes of family caregivers with patients transferred from intensive care unit to general ward. Methods: Using a grounded theory methodology, in-depth individual interviews were conducted. Data were collected from 11 participants. The participants were asked about their experiences of role adaptation considering situational contexts and interactional strategies. Transcribed data and field notes were analyzed using constant comparative analysis. Results: The core category was 'becoming almost a nurse with hope and fear'. The identified phenomena by the participants were the joy of being alive, having hope for a full recovery, anxiety and fear of uncertain future, feeling burdensome on a given role. The results included both role adaptation and mal-adaptation of caregivers. Conclusion: The role adaptation processes of family caregiver with patients transferred from intensive care unit to general ward can be explained as becoming almost a nurse with hope and fear. The findings of the study provided fundamental information for developing programs to support the given family caregivers for successful role adaptation.
The purpose of this study is to investigate the speech act realization of speculative expressions and to present their teaching-learning contents. It is hard for Korean learners to use speculative expressions appropriately because there are various similar expressions and their meaning is distinctive in detail. This study describes speech act realizations of '-는 것 같다, -을까, -나 보다, -을걸'. All these forms have the meaning of speculations, so they are mainly used to present uncertain information or thoughts of speaker. But they show distinctive aspects. '-는 것 같다' is mainly used to present contents contrary to their counterparts' opinions or irritating for their counterparts. It is used as polite forms because it conveys meanings of uncertainty. Especially in these contexts, it performs the refusal speech acts. '-을까' has the characteristic feature in the complex forms such as '뭐랄까', '뭐라고 할까' and it performs request speech acts more frequently than '-는 것 같다'. Also it is used to express the speakers' opinions contrary to their counterparts'. '-나 보다' expresses speaker's speculations based on hearer's conditions or his speech, so it is used to respond to hearer actively and express interests unlike other speculative expressions. '-을걸' isn't used to perform request, to express interests to hearer. However, it is mainly used when speaker has the contrary assumptions or expectations to hearer's. Based on the analyze, this study presents and grades teaching-learning contents of speculative expressions.
Qianghui Wang;Bing Zhou;Wenshen Hua;Jiaju Ying;Xun Liu;Lei Deng
Current Optics and Photonics
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v.8
no.3
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pp.282-299
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2024
Target detection (TD) is a research hotspot in the field of hyperspectral imaging (HSI). Traditional TD methods often mine targets from HSIs under a single imaging condition, without considering the influence of imaging conditions. In fact, the spectra of ground objects in HSIs are uncertain and affected by the imaging conditions (weather, atmospheric, light, time, and other angle conditions including zenith angle). Hyperspectral data changes under different imaging conditions. Therefore, the detection result for a single imaging condition cannot accurately reflect the effectiveness of the detection method used. It is necessary to analyze the performance of various detection methods under different imaging conditions, to find a more applicable detection method. In this paper, we study the performance of TD methods under various land-based imaging conditions. We first summarize classical TD methods and evaluation methods. Then, the detection effects under various imaging conditions are analyzed. Finally, the concepts of the stability coefficient (SC) and effective area under the curve (EAUC) are proposed to comprehensively evaluate the applicability of detection methods under land-based imaging conditions, in terms of both detection accuracy and stability. This is conducive to our selection of detection methods with better applicability in land-based contexts, to improve detection accuracy and stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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