In this paper, we applied a chaos search method for feeder reconfiguration problem in unbalanced distribution system. Chaos method, in optimization problem, searches the global optimal solution on the regularity of chaotic motions and more easily escapes from local or near optimal solution than stochastic optimization algorithms. The chaos search method applied to the IEEE 13 unbalanced test feeder systems, and the test results indicate that it is able to determine appropriate switching options for global optimum configuration.
Most of the loads in industrial power distribution systems are balanced and connected to three power systems. However, voltage unbalance is generated at the user's 3-phase 4-wire distribution systems with single & three phase. Voltage unbalance is mainly affected by load system rather than power system. Unbalanced voltage will draws a highly unbalanced current and results in the temperature rise and the low output characteristics at the machine. It is necessary to analyse correct voltage unbalance factor for reduction of side effects in the industrial sites. Voltage unbalance is usually defined by the maximum percent deviation of voltages from their average value, by the method of symmetrical components or by the expression in a more user-friendly form which requires only the three line voltage readings. If the neutral point is moved at the 3-phase 4-wire system by the unbalanced load, by the conventional analytical method, line and phase voltage unbalance leads to different results due to zero-sequence component. This paper presents a new analytical method for phase and line voltage unbalance factor in 4-wire systems. Two methods indicate exact results.
Most of the loads in industrial power distribution systems are balanced and connected to three power systems. However, voltage unbalance is generated at the user's 3-phase 4-wire distribution systems with single & three phase. Voltage unbalance is mainly affected by load system rather than power system. Unbalanced voltage will draws a highly unbalanced current and results in the temperature rise and the low output characteristics at the machine. It is necessary to analyse correct voltage unbalance factor for reduction of side effects in the industrial sites. Voltage unbalance is usually defined by the maximum percent deviation of voltages from their average value, by the method of symmetric components or by the expression in a more user-friendly form which requires only the three line voltage readings. If the neutral point is moved by the unbalanced load at the 3-phase 4-wire system. Line and phase voltage unbalance leads to different results due to zero-sequence component. So that it is difficult to analyse voltage unbalance factor by the conventional analytical method, This paper presents a new analytical method for phase and line voltage unbalance factor in 4-wire systems. Two methods indicate exact results.
Studying the control strategy of a microgrid under the load unbalanced state helps to improve the stability of the system. The magnitude of the power fluctuation, which occurs between the power supply and the load, is generated in a microgrid under the load unbalanced state is called negative sequence reactive power $Q^-$. Traditional power distribution methods such as P-f, Q-E droop control can only distribute power with positive sequence current information. However, they have no effect on $Q^-$ with negative sequence current information. In this paper, a stationary-frame control method for power sharing and voltage unbalance compensation in islanded microgrids is proposed. This method is based on the proper output impedance control of distributed generation unit (DG unit) interface converters. The control system of a DG unit mainly consists of an active-power-frequency and reactive-power-voltage droop controller, an output impedance controller, and voltage and current controllers. The proposed method allows for the sharing of imbalance current among the DG unit and it can compensate voltage unbalance at the same time. The design approach of the control system is discussed in detail. Simulation and experimental results are presented. These results demonstrate that the proposed method is effective in the compensation of voltage unbalance and the power distribution.
기계 학습 과정에서 수집된 많은 정보들 중에는 학습하고자 하는 개념과 관련이 없거나 중복된 정보를 가진 경우가 많다. 또한 자료 자체에 오류가 있기도 하다. 이와 같이 학습 모델 생성을 위해 수집된 정보를 신뢰할 수 없다면, 학습 과정에서도 정확한 지식 습득이 어렵다. 그래서 기계 학습은 학습 과정에서 정확한 지식 습득을 위해 특징 선택 방법을 사용한다. 특징 선택은 학습할 클래스와 관련이 없거나 중복된 정보를 학습 모델 생성 이전에 제거함으로써 학습 알고리즘의 성능을 향상시킨다. 기존의 특징선택 방법들은 적절한 특징을 선택하기 위하여 문서가 균등하게 분포되어 있다고 가정한다. 하지만, 실제로는 그렇지 않으며, 문서의 수 또는 문서의 길이가 모두 동일한 학습 예제를 준비하는 것도 매우 어렵다. 본 논문에서는 보다 효율적으로 특징을 선택하기 위해 클래스 별 단어의 불순도와 문서의 불균등 분포를 고려한 특징 선택 방법을 제안한다. 클래스를 대표할 수 있는 특징 후보들을 단어의 불순도 측정을 통해 얻고, 문서의 불균등 분포를 고려하여 특징을 선택한다. 실험을 통해 보다 좋은 성능을 보임을 입증한다.
This paper describes a power flow method for distribution systems, applying the method of symmetrical component to back/forward sweep method. The proposed algorithm is effective for unbalanced radial distribution system, with process of distributed resource(PQ & PV node), AVR(Auto Voltage Regulator), shunt capacitor. This proposed method compared conventional back/forward sweep method with the using three phase unbalanced distribution systems with 34 nodes.
This paper describes a power flow method for distribution systems, applying the method of symmetrical component to back/forward sweep method. The proposed algorithm is effective for unbalanced radial distribution system, with process of AVR(Auto Voltage Regulator), shunt capacitor. The proposed method was compared with the conventional Back/forward sweep method by using three phase unbalanced distribution systems of 123 nodes.
교류전기철도 급전시스템에 병렬급전방식을 적용할 경우, 전동차 부하로 인한 전압강하 및 최대순시부하를 감소시켜 급전구간을 연장하고 급전용량을 향상시킬 수 있다는 장점이 있다. 그러나 변전소 간에 위상차가 있을 경우 순환전력이 발생하기 때문에 적용이 제한되며, 전동차 운행에 따른 부하 분포에 따라 변전소 부하 불균형이 커져서 급전용량이 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 변전소 위상차 및 전동차 부하분포에 따라 변동하는 순환전력을 실시간 제어하고 변전소 부하 불균형을 해소하기 위하여 사이리스터 제어 위상조정장치 (TCPAR: Thyristor Controlled Phase Angle Regulator, 이하 TCPAR)를 적용하는 방식을 제안하고, 이를 구현하기 위한 검토를 수행하였다. 전기철도 급전 시스템에 TCPAR을 적용하기 위한 제어 기법으로서, 변전소 공급전력을 입력으로 이용하여 변전소 위상차 및 전동차 부하 분포에 따라 변동하는 순환전력과 변전소 부하 불균형을 효과적으로 억제하는 제어모델을 제시하였다. PSCAD/EMTDC를 이용한 시뮬레이션 결과, 전기철도 병렬급전에 제안한 TCPAR을 적용함으로써 변전소 위상차 및 전동차 부하분포에 따라 변동하는 순환전력 및 변전소 부하 불균형을 효과적으로 억제시킬 수 있다는 것을 확인하였다. 제안 기법을 전기철도 병렬급전에 적용할 경우, 병렬급전 적용 범위를 확대하고 급전용량을 증가시킬 수 있을 것으로 기대된다.
This paper presents the scheme for load model based dispersed generation system (DGs) installation and operation in unbalanced distribution systems. Groups of each individual load model consist of residential, industrial, commercial, official and agricultural load. The main idea of solving fuzzy nonlinear goal programming is to transform the original objective function and constraints into the equivalent multiple objective functions with fuzzy sets to evaluate their imprecise nature for the criterion of power loss minimization, the number or total capacity of DGs and the bus voltage deviation, and then solve the problem using genetic algorithms. The method proposed was applied to IEEE 13 bus test systems to demonstrate its effectiveness.
In this paper, a fault location algorithm is suggested for line to line faults in distribution networks. Conventional fault location algorithms use the symmetrical component transformation, a very useful tool for transmission network analysis. However, its application is restricted to balanced network only. Distribution networks are, in general, operated in unbalanced manners, therefore, conventional methods cannot be applied directly, which is the reason why there are few research results on fault location in distribution networks. Especially, the line to line fault is considered as a more difficult subject. The proposed algorithm uses direct 3-phase circuit analysis, which means it can be applied not only to balanced networks but also to unbalanced networks like distribution a network. The comparisons of simulation results between one of conventional methods and the suggested method are presented to show its effectiveness and accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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