Aim: To compare the agreement of screening breast mammography plus ultrasound and reviewed mammography alone in asymptomatic women. Materials and Methods: All breast imaging data were obtained for women who presented for routine medical checkup at National Cancer Institute (NCI), Thailand from January 2010 to June 2013. A radiologist performed masked interpretations of selected mammographic images retrieved from the computer imaging database. Previous mammography, ultrasound reports and clinical data were blinded before film re-interpretation. Kappa values were calculated to assess the agreement between BIRADS assessment category and BIRADS classification of density obtained from the mammography with ultrasound in imaging database and reviewed mammography alone. Results: Regarding BIRADS assessment category, concordance between the two interpretations were good. Observed agreement was 96.1%. There was moderate agreement in which the Kappa value was 0.58% (95%CI; 0.45, 0.87). The agreement of BI-RADS classification of density was substantial, with a Kappa value of 0.60 (95%CI; 0.54, 0.66). Different results were obtained when a subgroup of patients aged ${\geq}60$ years were analyzed. In women in this group, observed agreement was 97.6%. There was also substantial agreement in which the Kappa value was 0.74% (95%CI; 0.49, 0.98). Conclusions: The present study revealed that concordance between mammography plus ultrasound and reviewed mammography alone in asymptomatic women is good. However, there is just moderate agreement which can be enhanced if age-targeted breast imaging is performed. Substantial agreement can be achieved in women aged ${\geq}60$. Adjunctive breast ultrasound is less important in women in this group.
The present study aimed at evaluating and comparing the diagnostic performance of B-mode ultrasound (US), elastography score (ES), and strain ratio (SR) for the differentiation of breast lesions. This retrospective study enrolled 431 lesions from 417 in-hospital patients. All patients were examined with both conventional ultrasound and elastography. Two experienced radiologists reviewed ultrasound and elasticity images. The histopathologic result obtained from ultrasound-guided core biopsy or operation excisions were used as the reference standard. Pathologic examination revealed 276 malignant lesions (64%) and 155 benign lesions (36%). A cut-off point of 4.15 (area under the curve, 0.891) allowed significant differentiation of malignant and benign lesions. ROC (receiver-operating characteristic) curves showed a higher value for combination of B-mode ultrasound and elastography for the diagnosis of breast lesions. Conventional ultrasound combined elastography showed high sensitivity, specificity, and accuracy for group II lesions (10mm${\leq}20mm$). Elastography combined with conventional ultrasound show high specificity and accuracy for differentiation of benign and malignant breast lesions. Elastography is particularly important for the diagnosis of BI-RADS 4 and small breast lesions.
Microvascular ultrasound (US) techniques are advanced Doppler techniques that provide high sensitivity and spatial resolution for detailed visualization of low-flow vessels. Microvascular US imaging can be applied to breast lesion evaluation with or without US contrast agents. Microvascular US imaging without a contrast agent uses a sophisticated wall filtering system to selectively obtain low-flow Doppler signals from overlapped artifacts. Microvascular US imaging with second-generation contrast agents amplifies flow signals and makes them last longer, which facilitates hemodynamic evaluation of breast lesions. In this review article, we will introduce various microvascular US techniques, explain their clinical applications in breast cancer diagnosis and radiologic-histopathologic correlation, and provide a summary of a recent radiogenomic study using microvascular US.
Purpose: This study investigated the effects of visual feedback during abdominal hollowing (AH) in four point kneeling position, using real-time ultrasound imaging through measurement of the changes in the thickness of transversus abdominis (TrA), internal abdominal oblique (IO), and external abdominal oblique (EO). Methods: The subjects of this study were 32 healthy males who were divided intothe experimental group of 16 subjects and the control group of 16 subjects. The real-time ultrasound feedback was applied to the experimental group while they were educated on the AH exercise in four point kneeling whereas only general education and training were given to the control group. After the training, the changes in the thickness of abdominal muscles during AH in four point kneeling were compared between the experimental group and the control group. Results: The differences of the changes in the thickness of TrA and EO between the two groups were statistically significant. Conclusion: The experimental group experienced a higher increase in the thickness of TrA than the control group while the thickness of IO and EO of the experimental.
For efficient and accurate diagnosis of ultrasound images, appropriate time gain compensation(TGC) and dynamic range(DR) control of ultrasound echo signals are important. TGC is used for compensating the attenuation of ultrasound echo signals along the depth, and DR controls the image contrast. In recent ultrasound systems, these two factors are automatically set by a system and/or manually adjusted by an operator to obtain the desired image quality on the screen. In this paper, we propose an algorithm to find the optimized parameter values far TGC and DR automatically. In TGC optimization, we determine the degree of attenuation compensation along the depth by dividing an image into vertical strips and reliably estimating the attenuation characteristic of ultrasound signals. For DR optimization, we define a novel cost function by properly using the characteristics of ultrasound images. We obtain experimental results by applying the proposed algorithm to a real ultrasound(US) imaging system. The results verify that the proposed algorithm automatically sets values of TGC and DR in real-time such that the subjective quality of the enhanced ultrasound images may be sufficiently high for efficient and accurate diagnosis.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.2
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pp.101-111
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2008
Strain imaging in a medical ultrasound imaging system can differentiate the cancer or tumor in a lesion that is stiffer than the surrounding tissue. In this paper, a strain imaging technique using quasistatic compression is implemented that estimates the displacement between pre- and postcompression ultrasound echoes and obtains strain by differentiating it in the spatial direction. Displacements are computed from the phase difference of complex baseband signals obtained using their autocorrelation, and errors associated with converting the phase difference into time or distance are compensated for by taking into the center frequency variation. Also, to reduce the effect of operator's hand motion, the displacements of all scanlines are normalized with the result that satisfactory strain image quality has been obtained. These techniques have been incorporated into implementing a medical ultrasound strain imaging system that operates in real time.
Ultrafast ultrasound imaging has been applied to various imaging approaches, including shear wave elastography, ultrafast Doppler, and super-resolution imaging. However, these methods are still challenging in real-time implementation for three Dimension (3D) or portable applications because of their massive data rate required. In this paper, we proposed an adaptive quantization method that effectively reduces the data rate of large Radio Frequency (RF) data. In soft tissue, ultrasound backscatter signals require a high dynamic range, and thus typical quantization used in the current systems uses the quantization level of 10 bits to 14 bits. To alleviate the quantization level to expand the application of ultrafast ultrasound imaging, this study proposed a depth-sectional quantization approach that reduces the quantization errors. For quantitative evaluation, Field II simulations, phantom experiments, and in vivo imaging were conducted and CNR, spatial resolution, and SSIM values were compared with the proposed method and fixed quantization method. We demonstrated that our proposed method is capable of effectively reducing the quantization level down to 3-bit while minimizing the image quality degradation.
In the diagnostic ultrasound (US) transducer technology, the high frequency US(HFUS) transducer over 20 MHz is one of the current issues to be pursued for better resolution with the expense of penetration. HFUS single element transducers and the mechanical scanning systems for imaging are reviewed, and HFUS array transducers are also briefly summarized. HFUS applications such as the human applications in ophthalmology and dermatology and small animal applications for research purposes are reviewed with vascular and blood imaging in this paper.
Cho Gae-Young;Yoon Ra-Young;Park Jeong-Man;Kwon Sung-Jae;Ahn Young-Bok;Bae Moo-Ho;Jeong Mok-Kun
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.27
no.3
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pp.117-124
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2006
Recently, active research has been going on to measure the elastic modulus of human soft tissue with medical ultrasound imaging systems for the purpose of diagnosing cancers or tumors which have been difficult to detect with conventional B-mode imaging techniques. In this paper, a real-time ultrasonic elasticity imaging system is implemented in software on a Pentium processor-based ultrasonic diagnostic imaging system. Soft tissue is subjected to external vibration, and the resulting tissue displacements change the phase of received echoes, which is in turn used to estimate tissue elasticity. It was confirmed from experiment with a phantom that the implemented elasticity imaging system could differentiate between soft and hard regions, where the latter is twice harder than the former, while operating at an adequate frame rate of 20 frames/s.
Background: The toe-spread-out (TSO) exercise has been introduced as a strengthening exercise for the abductor hallucis muscle in subjects with hallux valgus. Visual biofeedback using ultrasound imaging during exercise, may increase the ability to selectively contract the abductor hallucis muscle, compared with exercise alone. Objects: The aim of this study was to investigate the effects of ultrasound imaging visual feedback during the TSO exercise with respect to its influence on the angle of the first metatarsophalangeal joint (1st MPJ) and the cross-sectional area (CSA) of the abductor hallucis muscle in subjects with hallux valgus. Methods: Twenty-five healthy young subjects with a mean average age of 22.5 years, and a standard deviation of 2.3 years, were recruited for this study. Hallux valgus was defined as an angles greater than $15^{\circ}$ angle of 1st MPJ. Goniometric measurement was used to determine the angle of 1st MPJ. In addition, an ultrasound system was used to collect the CSA of the abductor hallucis muscle in each foot. The angle of the 1st MPJ and CSA of the abductor hallucis were measured in three positions; the resting position, during TSO exercise, and during TSO exercise in conjunction with real-time ultrasound imaging feedback. All data analyzed using a repeated analysis of variance with Bonferroni correction in order to compare the dependent variables in all three positions. Statistical level of significance was set up as p<.05. Results: The angle of the 1st MPJ was noted to be significantly reduced and the CSA of the abductor hallucis to be significantly greater during TSO exercise used in conjunction with ultrasound imaging visual feedback, compared to when the values were recorded during TSO exercise alone (p<.05). Conclusion: Based on these findings, it can be concluded that the application of ultrasound imaging visual feedback during TSO exercise is more effective in contracting selectively the abductor hallucis than the use of exercise alone.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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