• Title/Summary/Keyword: Ultrasound Image

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간병변 초음파영상에서의 탄성초음파를 이용한 영상분석 (Analysis of image using fibroscan value in the Ultrasound of Elastography for liver lesions)

  • 이정현;김정훈;김창수
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2014년도 추계 종합학술대회 논문집
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    • pp.433-434
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    • 2014
  • 최근 간질환 검사의 비침습적인 방법으로 탄성초음파가 각광받고 있는 추세이다. 그러나 진단결과와 탄성초음파 결과 값에 따른 표준 진단 매뉴얼이 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 탄성초음파 수치에 따른 간질환의 종류와 B-mode 영상 간의 경향을 알아보고자 하였다. 그리고 환자의 우측 늑간 초음파 B-mode 영상평가 파라미터인 평균, 신호 대 잡음비, 최대신호 대 잡음비, 엔트로피로 분석하고, 동일 부위에 시행한 탄성초음파 수치와의 비교를 통해 경향을 연구하였고, 그 기준을 제시하고자 하였다.

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패턴인식을 이용한 초음파 화상의 진단 (Ultrasonic image diagnosis using pattern recognition)

  • 최광철;김선일;이두수
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1991년도 추계학술대회
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    • pp.57-60
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    • 1991
  • A new approach to texture classification for ultrasound liver diagnosis using run difference matrix was developed. The run difference matrix consists of the gray level difference along with distance. From this run difference matrix, we defined several parameters such as LDE, LDEL, NUF, SMO, SMG, SHP etc. and three vectors namely DOD, DGD and DAD. Each parameter value calculated in fatty cirrhotic, chronic hepatitic and normal liver mage was plotted in two dimensional plane. We compared our results with run length method. There are several advantages of run difference matrix method over the run lengths. 1) It is more sensitive to small difference of gray level distribution. 2) The parameters provide more statistically significant value. Images were classified with the extracted parameters to each diseases using neural networks. In preliminary clinical exprements, this approach showed satisfying results.

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의무 기록용 워크스테이션 개발에 관한 연구

  • 김원기;김남현;허재만
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제11권2호
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    • pp.277-282
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    • 1990
  • A workstation for archiving and communication of medical records is developed for clinical use in hospital. In this system, handwritten diagnostic reports, medical recording papers such as ECG and EEG etc., and ultrasound images are stored in optical disks instead of papers. This system improves medical service owing to speedy diagnosis by fast finding the patient's medical chart, and curtails the cost of archiving medical charts economically. If this system can be combined with already developed MPACS, then integrated medical image di- agnosis will be possible.

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초음파 영상에서 Multi-element Receive Synthetic Focusing을 이용한 그레이팅 로브 감축 (A Reduction of Grating Lobe By Using the Multi-element Receive Synthetic Focusing In Ultrasonic Image)

  • 이종석;안영복
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1997년도 추계학술대회
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    • pp.559-562
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    • 1997
  • In this paper, we propose the method that reduce the grating lobe in the ultrasound synthetic focusing images. synthetic focusing images have more larger and closer grating lobe than conventional phased array images and more lower signal to noise ratio. so, we represent the method that reduce the grating lobe by using multi element receive focusing. experimental results are showed that the proposed multi element receiving method reduce the grating lobe and increase the signal to noise ratio.

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측면거리 상관함수를 이용한 수동주사 초음파 영상 프레임들로부터의 3차원 영상 재구성 (Reconstruction of 3D Ultrasound Image from Freehand Scanned Frames Using Lateral Correlation Functions)

  • 이준호;김남철;김상현
    • 한국통신학회논문지
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    • 제26권8B호
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    • pp.1152-1160
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    • 2001
  • 본 논문에서는 수동주사로 얻은 2차원 연속 프레임으로 3차원 초음파 영상 재구성을 위한 연속 프레임의 프레임간 거리 추정 방법을 제안하였다. 수동주사로 얻은 연속 프레임은 프레임간 거리가 불균일하기 때문에 이를 그대로 3차원 영상으로 재구성하면 실제 인체 장기의 형태와 다른 영상을 얻게 된다. 제안한 알고리듬에서는 연속 프레임의 프레임간 거리를 추정하기 위하여 매 프레임의 블록별 측면거리 상관함수를 얻고, 측면거리 상관함수들이 프로브의 진행축과 초음파 센서의 배열축이 이루는 평면상에서 등방성을 가진다는 가정 하에 인접 프레임 내의 각 블록간의 프레임간 거리를 추정하였다. 인접 프레임간 추정거리는 프레임 내에서 블록단위로 추정된 프레임간 거리를 평균하여 얻었다. 실험 결과, 제안한 알고리듬의 프레임간 추정거리 곡선은 기준 진행거리 상관함수를 이용한 방법의 추정거리 곡선에 비해서 실제 프레임간 거리 곡선에 가까웠고, SNR 비교에서 제안한 방법이 기존의 방법에 비해 좋은 결과를 보였다. 그리고, 기존의 알고리듬에 비해 제안한 알고리듬으로 재구성한 3차원 영상이 원영상에 더 흡사한 것을 볼 수 있었다.

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Partial-Thickness Rotator Cuff Tears

  • Shin, Keun-Man
    • The Korean Journal of Pain
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    • 제24권2호
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    • pp.69-73
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    • 2011
  • Although the incidence of partial-thickness rotator cuff tears (PTRCTs) was reported to be from 13% to 32% in cadaveric studies, the actual incidence is not yet known. The causes of PTRCTs can be explained by either extrinsic or intrinsic theories. Studies suggest that intrinsic degeneration within the rotator cuff is the principal factor in the pathogenesis of rotator cuff tears. Extrinsic causes include subacromial impingement, acute traumatic events, and repetitive microtrauma. However, acromially initiated rotator cuff pathology does not occur and extrinsic impingement does not cause pathology on the articular side of the tendon. An arthroscopic classification system has been developed based on the location and depth of the tear. These include the articular, bursal, and intratendinous areas. Both ultrasound and magnetic resonance image are reported with a high accuracy of 87%. Conservative treatment, such as subacromial or intra-articular injections and suprascapular nerve block with or without block of the articular branches of the circumflex nerve, should be considered prior to operative treatment for PTRCTs.

Murine Heart Wall Imaging with Optical Coherence Tomography

  • Kim Jee-Hyun;Lee Byeong-Ha
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제10권1호
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    • pp.42-47
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    • 2006
  • M-mode imaging of the in vivo murine myocardium using optical coherence tomography (OCT) is described. Application of conventional techniques (e.g. MRI, Ultrasound imaging) for imaging the murine myocardium is problematic because the wall thickness is less than 1.5 mm (20 g mouse), and the heart rate can be as high as six hundred beats per minute. To acquire a real-time image of the murine myocardium, OCT can provide sufficient spatial resolution ($10{\mu}m$) and imaging speed (1000 A-scans/s). Strong light scattering by blood in the heart causes significant light attenuation, which makes delineation of the endocardium-chamber boundary problematic. To measure the thickness change of the myocardium during one heart beat cycle, a myocardium edge detection algorithm is developed and demonstrated.

경직장초음파 영상에서 전립선비대증 진단 보조에 관한 연구 (A Study on the Assisted Diagnosis of Benign Prostatic Hyperplasia in Transrectal Ultrasonography)

  • 예수영;조진영;엄상희
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.269-270
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    • 2017
  • 전립선비대증의 초음파검사는 생검과 함께 전립선의 크기를 확인하는데 많이 사용되어 지고 있다. 전립선은 주변구역, 중심구역, 이행구역과 전방 섬유근 간질 부분 4개 구획으로 나누어진다. 본 연구에서는 주변구역에 대한 이행구역의 비율로 전립선의 크기를 정량적으로 측정하여 전립선비대증을 자동으로 진단 할 수 있는 방법을 제안한다.

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회귀방법에 의한 초음파 진단기의 측면해상도 개선에 관한 연구 (A recursive scheme for improvement of the lateral resolution in B-scan ultrasonography)

  • 김선일;민병구;고명삼
    • 전기의세계
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    • 제31권3호
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    • pp.204-208
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    • 1982
  • The objective of this paper is to present a digital method for improving the lateral resolution of the B-scan images in the medical applications of ultrasound. The method is based upon a mathematical model of the lateral blurring caused by the finite beam width of the transducers. This model provides a simple method of applying a recursive scheme for image restoration with fast computation time. The point spread function (P.S.F.) can be measured by the reflective signals after scanning the small pins located along the depth of interest. From the measured P.S.F., one can compute the coefficient matrices of the inverse discrete-time dynamic state variable equation of the blurring process. Then, a recursive scheme for deblurring is applied to the recorded B-scan to improve the lateral resolution. One major advantage of the present recursive scheme over the transform method is in its applicability for the space-variant imaging, such as in the case of the rotational movement of transducer.

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초음파 영상을 위한 계층적 특징점 기반 블록 움직임 추출 (Hierarchical Feature Based Block Motion Estimation for Ultrasound Image)

  • 신성철;김백섭;배무호
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.745-747
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    • 2005
  • 본 논문은 연속 초음파 영상으로부터 모자이크 영상을 구하기 위한 특징점 기반 블록 움직임 추출 방법에서 정확도를 높이고 계산 시간을 줄이기 위해 다해상도(multi-resolution)영상을 이용한 계층적 특징점 기반 블록 움직임 추출 방법을 제시하였다. 초음파 영상에서의 Speckle 노이즈의 영향을 줄이기 위해 저해상도의 영상에서 특징점을 추출하고, 계산 시간을 줄이기 위해 저해상도 영상의 추정된 움직임을 고해상도 영상의 움직임 추정에 적용하여 탐색 범위를 줄였다. 그 결과 계산 시간을 개선하면서 모자이크 영상의 정확도를 높일 수 있었다.

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