유방암에 관한 사회적인 관심이 증가되고 있는 가운데 진단의 가장 기본이 되는 검사는 유방 X선 촬영과 유방 초음파 검사이다. 특히 유방 미세석회화는 조직학적 진단을 필요로 하며 유방 미세석회화 조직검사를 시행하고 있다. 이에 미세석회화 진단에 기본이 되는 X선 유도 하 조직검사(needle localized open biopsy)와 초음파 유도 하 조직검사(sono guided core needle biopsy)를 분석하여 평가하고자 한다. 유방 미세석회화를 주소로 내원한 환자에서 확대 촬영을 시행한 241예를 대상으로 X선 유도 하 조직검사(needle localized open biopsy)와 초음파 유도 하 조직검사(sono guided core needle biopsy)의 연령대 별 분포와 병소의 위치를 분석하고 확대촬영 시행 후 이루어진 검사를 분류해서 X선 유도 하 조직검사와 초음파 유도 하 조직검사의 빈도를 분석하고 악성과 양성의 결과를 확인 하였다. 그 결과 X선 유도 하 조직검사(needle localized open biopsy)가 64예(26.6%)로 초음파 유도 하 조직검사(sono guided core needle biopsy) 12예(4.9%)에 비해 5.4배 높은 것으로 나타났다. 초음파 장비의 발달과 입체정위 흡입법(stereotactic vacuum-assisted biopsy)등의 발달로 미세석회화의 조직학적 진단방법이 다양해지고 있지만, 각각 검사의 특성과 한계점을 고려해 볼 때 X선 유도 하 조직검사(needle localized open biopsy)가 유방 미세석회화 병변에서는 정확한 조직학적 진단을 제공한다고 사료된다.
In this paper, we introduce a robot-assisted medical diagnostic system that enables remote ultrasound (US) imaging to be applied to the conventional telemedicine, which has been possible only with interviewing or a visual exam. In particular, a master-slave robot system is developed that ultrasonic diagnosis specialist can control the position and orientation of US probe in the remote place. The slave robot is designed to be compact, lightweight, and hand-held so that it can easily transfer to the remote healthcare center. Moreover, 6-degree-of-freedom (DOF) probe motion is possible by the robot design based on Stewart platform. The master device is also based on a similar structure of the slave robot. To connect master and slave system in the wide area network (WAN) environment, a hardware CODEC was developed. In this paper, we introduce the detail of each component and the results of the recent experiments conducted in the remote sites by the developed robotic ultrasound imaging system.
Quoc Tuan Hoang;Xuan Hien Pham;Anh Vu Le;Trung Thanh Bui
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.678-700
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2023
Diagnosing breast diseases using ultrasound (US) images remains challenging because it is time-consuming and requires expert radiologist knowledge. As a result, the diagnostic performance is significantly biased. To assist radiologists in this process, computer-aided diagnosis (CAD) systems have been developed and used in practice. This type of system is used not only to assist radiologists in examining breast ultrasound images (BUS) but also to ensure the effectiveness of the diagnostic process. In this study, we propose a new approach for breast lesion localization and segmentation using a multi-scale pyramid of the ultrasound image of a breast organ and a convolutional semantic segmentation network. Unlike previous studies that used only a deep detection/segmentation neural network on a single breast ultrasound image, we propose to use multiple images generated from an input image at different scales for the localization and segmentation process. By combining the localization/segmentation results obtained from the input image at different scales, the system performance was enhanced compared with that of the previous studies. The experimental results with two public datasets confirmed the effectiveness of the proposed approach by producing superior localization/segmentation results compared with those obtained in previous studies.
근골격계 분야에서의 초음파는 검사 비용이 비교적 낮고 동적인 검사가 가능하다는 장점에 힘입어 빠르게 발전하고 있다. 족부 및 족관절 분야는 초음파 검사가 용이하며 국소 증상이 있는 경우 그 감별 진단에 초음파가 중요한 역할을 할 수 있다. 본 종설에서는 흔하게 접할 수 있는 족부 및 족관절 질환을 중심으로 그 원인 및 초음파적 진단에 대해 설명하고자 하였다.
미만성 갑상샘 질환은 그 진단 기준이 모호하고 숙련자의 주관적인 진단에 따라 오류가 많이 발생한다. 초음파 영상에 영상처리기술을 적용하고 정량적 데이터를 추출하여 컴퓨터 보조 진단 시스템에 적용하게 되면 보다 정확하고 정략적인 진단이 가능하다. 본 논문에서는 갑상샘 질환 환자를 정상, 경도, 중등도로 분류된 초음파 영상에 GLCM 알고리즘을 적용하여 19개의 파라미터를 추출하였다. 이들 파라미터를 이용하여 인공신경망을 적용하여 미만성 갑상샘 초음파 영상을 분류하여 최종 96.9%의 분류율을 얻었다. 본 연구의 결과를 이용하여 갑상샘 질환의 진단에 있어 육안 판독에 따른 오류를 감소시키고, 미만성 갑상샘 질환 진단의 2차적인 수단으로 활용 가능할 것으로 기대된다.
Background: To evaluate the diagnostic utility of conventional ultrasonography and real time ultrasound elastography in differentiating degenerating cystic thyroid nodules mimicking malignancy from papillary thyroid carcinoma. Methods: We retrospectively analyzed conventional ultrasonographic and elastographic characteristics of 19 degenerating cystic thyroid nodules mimicking malignancy in 19 patients, with 30 surgically confirmed PTCs as controls. Based on size, the nodules had been grouped into less than 10mm (group A) and greater than 10 mm (group B). We evaluated conventional parameters and elasticity pattern. Color-scaled elastograms were graded as to stiffness of nodules using an elasticity pattern from I (soft) to IV (stiff). Results: Degenerating cystic thyroid nodules were similar to PTCs in conventional ultrasonographic findings, but the former frequently showed oval to round in shape (group A, 69.2% vs 18.8%, P=0.017; group B, 66.7% vs 7.14%, P=0.017) and punctuate hyperechoic foci (group A, 61.5% vs 0, P<0.001; group B, 50% vs 0, P<0.001). On real time ultrasound elastography, 7 of 13 degenerating cystic thyroid nodules in group A were pattern I, 5 were pattern II, 1 was pattern III. One degenerating cystic thyroid nodule in group B was pattern II, 5 were pattern III. The area under the curve for elastography was 0.98 in group A (sensitivity 92.3%, specificity 100%, P = 0.002), and 0.88 in group B (sensitivity 16.7%, specificity 100%, P = 0.014). Conclusions: As a dependable imaging technique, elastography helps increase the performance in differential diagnosis of degenerating cystic thyroid nodule and malignancy.
Double compression of the ulnar nerve, including Guyon's canal syndrome associated with cubital tunnel syndrome caused by the anconeus epitrochlearis muscle, is a very rare condition. We present a case of double crush syndrome of the ulnar nerve at the wrist and elbow in a 55-year-old man, as well as a brief review of the literature. Although electrodiagnostic findings were consistent with an ulnar nerve lesion only at the elbow, ultrasonography revealed a ganglion compressing the ulnar nerve at the hypothenar area and the anconeus epitrochlearis muscle lying in the cubital tunnel. Careful physical examination and ultrasound assessment of the elbow and wrist confirmed the clinical diagnosis prior to surgery.
Endobronchial ultrasound guided transbronchial needle aspiration is a recently introduceddiagnostic method which enables real time aspiration of peritracheal and peribronchial lesions. The high sensitivity and the high diagnostic accuracy of EBUS-TBNA in the mediastinal staging of lung cancer have been reported. EBUS-TBNA also showed the high diagnostic yield in the diagnosis of lung parenchymal masses adjacent to the trachea or the large airways. EBUS-TBNA is a good diagnostic method for mediastinal diseases, such as sarcoidosis. Until now, no major complications of EBUS-TBNA have been reported. EBUS-TBNA should be considered for the mediastinal staging of lung cancer and the diagnosis of mediastinal lymphadenopathies.
In ultrasound telemedicine, it is important to reduce the size of the data by compressing the ultrasound image when sending it. Ultrasound images can be divided into image context and other information consisting of patient ID, date, and several letters. Between them, ultrasound context is very important information for diagnosis and should be securely preserved as much as possible. In several previous papers, ultrasound compression methods were proposed to compress ultrasound context and other information into different compression parameters. This ultrasound compression method minimized the loss of ultrasound context while greatly compressing other information. This paper proposed the method of automatic segmentation of ultrasound context to overcome the limitation of the previously described ultrasound compression method. This algorithm was designed to robust for various ultrasound device and to enable real-time operation to maintain the benefits of ultrasound imaging machine. The operation time of extracting ultrasound context through the proposed segmentation method was measured, and it took 311.11 ms. In order to optimize the algorithm, the ultrasound context was segmented with down sampled input image. When the resolution of the input image was reduced by half, the computational time was 126.84 ms. When the resolution was reduced by one-third, it took 45.83 ms to segment the ultrasound context. As a result, we verified through experiments that the proposed method works in real time.
Ultrasound scanning of a peripheral nerve along its expected course is a simple and useful method for determining the cause of peripheral neuropathy. We present 3 cases of peripheral neuropathy in which the pathology was detected by simple ultrasound scanning of the affected nerve. There were 2 cases of entrapment neuropathy due to mucoid cyst and 1 case of nerve sheath tumor. All lesions were visualized by simple ultrasound scanning of the involved peripheral nerve. Our results suggest that if a lesion affecting the peripheral nerve is suspected after history and physical examination or electrophysiologic studies, ultrasound scanning of the peripheral nerve of interest throughout its course is very helpful for identifying the causative lesion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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