KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권1호
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pp.177-190
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2011
The purpose of this study is to explore the determinants of actual demand for wireless broadband (WiBro) services in Korea. To this end, this study identifies conceptual definitions of diverse latent variables and determines the significance of the causal relationship between independent and dependent variables. It then presents the nomadic user concept by testing the moderator effect. This study also proposes a revised Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, which is an appropriate model for wireless communication services and users' attributes. Prior research has concentrated exclusively on the Technology Acceptance Model (TAM) based on future potential users. Compared to previous studies, the current research model and analysis results are useful in not only academic but also industry contexts.
본 연구는 교사의 스마트기기 활용 실태 분석을 통해 스마트기기를 수업에 활용하려는 의도에 미치는 영향 요인을 찾아보고, 영향 요인 간의 관계를 규명하고자 한다. 통합기술수용이론(UTAUT)의 연구 모형을 토대로 확장 수정된 모형을 제시하였다. 연구를 위해 강원과 수도권(서울, 경기, 인천) 지역의 초등 교사를 대상으로 설문을 실시하여 1,016명의 응답 내용을 분석대상으로 활용하였다. AMOS를 활용한 구조방정식 모형 분석을 적용하였다. 분석 결과, 스마트기기 수업 활용의도에 영향을 주는 요인으로는 성과기대, 노력기대가 주요 변인으로 나타났으며, 즉시접속성과 개방성은 성과기대와 노력기대에 각각 직접적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.391-401
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2021
Technological developments facilitate payment transactions. In 2020, Bank Indonesia issued a regulation that supports QR payments using the Indonesian Standard Quick Response Code (QRIS). PT ABC is one of the banks that launched a QR payment feature on mobile banking with QRIS standards to make it easier for customers to make payment transactions at various merchants. In its implementation, the interest of QR payment users still tends to be small, so an analysis of the interests of QR payment users is carried out. The purpose of this study is to analyze the factors that influence user interest by using a modified UTAUT model. The UTAUT model was modified by adding variables to perceived trust, perceived risk, perceived regulatory support, and promotional benefits. The population taken is the company's customers in the DKI Jakarta area and it takes 403 samples for this case study. The results of empirical analysis show that 8 out of 12 hypotheses are considered proven where business expectations, social influence, perceived trust, perceived risk, perceptions of regulatory support, promotion benefits, age-moderated performance expectations, and age-moderate effort expectations have a significant effect on behavioral intentions, while performance expectations, facilitation conditions, business expectations are moderated by experience and social influence.
Recently, Omni Channel Services has been considered the most innovative business strategy. Omni-Channel sees a variety of channels from all channels viewpoints, organically combining each channel to provide a seamless experience for consumers. In other words, Omni-Channel is not simply a systematic integration of channels, but a means of delivering consistent services to consumers in all processes through a strategy to an organic connection. The aim of this study is to provide a comprehensive insight into the decision factors affecting the adoption of Omni-channel. For this purpose, an empirical analysis is conducted on the course of acceptanceof the Omni-channel service based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and Task-technology fit (TTF), an effective model frequently selected to describe the acceptance of service in the introduction phase of new information technology. As a result of the study, it was confirmed that the task characteristics and the technical characteristics had a positive effect on the task-technology fit, and the task-technology fit had a positive effect on the performance expectancy. In addition, task-technology fit, performance expectancy, and social influence have a positive effect on the intention to use the Omni-Channel. This study is intended to deliver an experimental meaning by proposing a strategical measure to understand the behaviorsand uses of consumers in the Omni-channel service environment and increase the customer satisfaction for the system.
Recently, there has been increasing interest in renewable energy in the agricultural sector. Agrophotovoltaics, producing electricity while farming, has attracted much attention. This study aims to identify the factors influencing the acceptance intention of Agrophotovoltaics. Using the UTAUT2 model, we designed a research model to examine the impact of performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, social influence, and investment utility on the intention to adopt Agrophotovoltaics through the mediation effect of the user's innovativeness. We conducted a survey on farmers and obtained 212 responses for the final analysis. The results showed that effort expectancy and innovativeness significantly positively affected the intention to adopt Agrophotovoltaics. Furthermore, innovativeness was found to fully mediate the relationship among performance expectancy, facilitating conditions, investment utility, and acceptance intention. This suggests that focusing supportive measures on innovative groups could promote the adoption of Agrophotovoltaics.
Michael CHRISTIAN;Kurnadi GULARSO;Prio UTOMO;Henilia YULITA;Suryo WIBOWO;Sunarno SUNARNO;Rima MELATI
유통과학연구
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제21권7호
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pp.117-129
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2023
Purpose: With the number of COVID-19 cases declining and generational differences among how people use mobile apps, including health service apps, the goal of this research is to identify and analyze the factors that affect people's attitudes when using the Halodoc health service app during the third year of the pandemic. Research design, data, and methodology: This study proposes a quantitative analysis method based on PLS-SEM modeling. This study has used a questionnaire survey to collect randomized data from 268 Halodoc users from generations Y and Z in Jakarta. Results: Both the Y and Z generations believe there is a significant usefulness factor in the attitude toward using the application. The start of the pandemic period demonstrates that the urgency of using health service applications is no longer determined by performance expectations, effort, or social panic, but rather by these applications' usability. Conclusions: Even though a health service application is no longer considered an urgent service or a priority need, attitudes, and behaviors in using it emphasize the aspect of long-term benefits. These findings supplement other considerations and understandings in application of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model in explaining attitudes and intention behaviors.
Arun T M;Shaili Singh;Sher Jahan Khan;Manzoor Ul Akram;Chetna Chauhan
Asia pacific journal of information systems
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제31권1호
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pp.17-42
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2021
This study examines the adoption of subscription-based video on demand (SVOD) streaming services among consumers. Primarily, we explore the moderating effect of the two models of streaming services, standalone streaming services and bundled streaming services, on the users' adoption. We employ the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) model in this study. We utilize the data collected from 337 Indian respondents and find that all constructs of the UTAUT2 model act as motivators of adoption. Gender, age, and experience of the respondent also play a moderating role in the adoption of streaming services. We also find that providing bundled streaming service positively moderates price-value and hedonic motivation of adoption. The study is perhaps the first of its kind that aims to understand the motivations for adoption of SVOD services, particularly in the Indian context, which has the fastest-growing base of internet users in the world.
Purpose: The purpose of research is to explore the factors influencing the intention to adopt altcoin investments, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Through this, it seeks to elucidate the key factors impacting altcoin investment adoption, and provide a comprehensive understanding of the crypto-currency market and investor behavior. Methods: This study analyzed factors affecting altcoin investment intentions using frequency and descriptive analyses, and verified socio-demographic differences with t-tests and ANOVA. Exploratory factor and correlation analyses were conducted for research tool validity and relationship assessment among variables. Hypotheses were tested through regression analysis, integrating control, independent, and moderating variables, along with interaction terms, to establish the model and examine moderating effects. Results: As a result, it is revealed that higher age and experience in crypto-currency investment are associated with intention to invest. Among the independent variables, performance expectancy, social influence, facilitating conditions, and personal innovativeness have positive effects to investment intention to invest, while effort expectancy had a negative effect. The moderating variable, perceived risk, also negatively affected the intention to invest. Notably, significant moderating effects of perceived risk were observed in the relationships between investment intention and both performance expectancy and personal innovativeness. Conclusion: This study provides empirical verification into consumers' intentions to invest in altcoins, offering insights into investors' behavior and decision-making processes based on a practical understanding of altcoin investment acceptance.
The demand for metaverse is increasing rapidly due to the development of 3D information technology and the pandemic situation caused by COVID-19. Small and medium-sized enterprises(SMEs) are also in increasing demand for metaverse in the community, meetings, and customer services of their employees. Based on the UTAUT model, this study investigated the acceptance of the Metaverse-type information system(IS) by employees of SMEs. Using the responses from 170 SMEs employees, we conducted the regression analyses SMEs employees' usage intention on Metaverse-type IS. The results of the research analyses were as follows. First, among the variables of the UTAUT model, performance expectations, social influence, and promotion conditions had a significant effect on the intention to use. Second, among the variables derived from the industrial specificity of Metaverse-type IS, only individual innovation had a significant influence on the intention to use. Last but not least, in the relationship between the intention to use Metaverse-type IS and the influencing factors, only individual innovation was significant in the moderating effect according to past metaverse use experience.
본 연구는 UTAUT 모델을 이용하여 보건의료분야 대학생들의 인공지능기술(Artificial Intelligence Technology, AI)의 사용 의도와 태도에 영향을 미치는 요인들을 규명하기 위해 시행되었다. 연구대상은 278명의 대학생으로, 2016년 5월 15일부터 6월 14일까지 자기기입식 설문지를 통하여 자료를 수집하였다. 연구결과 성과기대, 사회적 영향, 업무의 유용성, 불안요인이 사용 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 성과기대, 업무의 유용성, 불안요인은 태도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 사용 의도는 태도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 불안요인과 업무의 유용성이 태도에 미치는 직접 효과가 사용 의도에 의해 부분 매개하는 것으로 나타났다. 대학생들의 AI 기술에 대한 긍정적인 사용 의도와 태도를 높이기 위해서는 사실에 근거한 정확한 정보전달과 막연한 불안감을 줄이면서 성과기대, 사회적 영향, 인지된 유용성을 향상시키는 것이 중요한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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