• Genomics & Informatics
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• 제19권3호
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• pp.22.1-22.5
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• 2021

Automatic document classification for highly interrelated classes is a demanding task that becomes more challenging when there is little labeled data for training. Such is the case of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) clinical repository-a repository of classified and translated academic articles related to COVID-19 and relevant to the clinical practice-where a 3-way classification scheme is being applied to COVID-19 literature. During the 7th Biomedical Linked Annotation Hackathon (BLAH7) hackathon, we performed experiments to explore the use of named-entity-recognition (NER) to improve the classification. We processed the literature with OntoGene's Biomedical Entity Recogniser (OGER) and used the resulting identified Named Entities (NE) and their links to major biological databases as extra input features for the classifier. We compared the results with a baseline model without the OGER extracted features. In these proof-of-concept experiments, we observed a clear gain on COVID-19 literature classification. In particular, NE's origin was useful to classify document types and NE's type for clinical specialties. Due to the limitations of the small dataset, we can only conclude that our results suggests that NER would benefit this classification task. In order to accurately estimate this benefit, further experiments with a larger dataset would be needed.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.213-216
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• 2001

본 논문은 DCT, FFT 및 Wavelet 등과 같은 주파수 영역에 의한 Watermarking 기법에서 정확한 Watermark를 검출하기 위하여 제안한 알고리즘이다. 본 논문에서 사용한 알고리즘은 기존의 왜곡된 영상에서 원 영상의 주파수 변환 값을 제거하여 왜곡된 상태의 영상 값에서 삽입된 Watermark를 검출하는 알고리즘에서 벗어나 왜곡된 값을 완전히 제거한 상태에서 영상의 Watermark를 검출함으로써 보다 완벽한 Watermark를 검출 할 수 있는 향상된 알고리즘을 제안하였다.

• 한국전문물리치료학회지
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• 제19권3호
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• pp.1-10
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• 2012

The aim of this study is to compare measurements of abdominal muscle thickness using ultrasonography imaging (USI) to those using a special transducer head device, during five different trunk stabilization exercises, ultimately to determine which exercise led to the greatest muscle thickness. Thirty eight healthy subjects participated in this cross-sectional study. The five types of trunk stabilization - i.e., a sit-up on the supine, an upper and lower extremity raise with quadruped on the prone, a leg raise in sitting on the ball, trunk rolling on the ball, and balance using sling on the prone position - were each performed with an abdominal draw. The thickness of the abdominal muscle - including the transverse abdominal (TrA), internal oblique (IO), and external oblique (EO) - was measured by USI with a special transducer head device, at rest and then at contraction in each position. Data were analyzed using one-way repeated ANOVA with the level of significance set at ${\alpha}$=.05. The results were as follows: 1) the TrA thickness was statistically significant (p<.05), whereas the IO and EO thicknesses were not (p>.05); 2) among the five types of trunk stabilization, TrA thickness significantly increased with the balance using a sling in the prone position, (p<.05), whereas no significant difference was noted for the four types of trunk stabilization (p>.05); 3) reliability data showed that there was a high degree of consistency among the measurements taken using the special transducer head device (ICC=.92). In conclusion, the balance using a sling in the prone position was more effective than any of the four other types of trunk stabilization in increasing TrA thickness in healthy subjects.

• 방송공학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.430-439
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• 2015

최근 범죄 예방을 위해 폭력행위 검출에 대한 영상 분석 기술에 대한 요구가 증가되고 있다. 영상을 이용한 행동 인식 기술을 많은 연구되고 있지만, 폭력행위에 대한 검출 기술은 상대적으로 텔레비전 또는 영화의 폭력장면 검출에만 초점이 맞추어져 있다. 영화에서 촬영 된 폭력 장면에는 주로 피를 흘리는 모습들이 자주 등장하기 때문에 움직임 정보와 색상 정보를 함께 사용하는 방법을 많이 사용하였다. 하지만 실제 CCTV에서 촬영된 폭력행위의 경우 피가 묻은 장면은 자주 발생하지 않기 때문에 색상 정보를 이용한 폭력행위 검출에는 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 영상에서의 움직임 벡터를 이용하여 감시영상에서의 폭력 행동을 검출하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 공개 데이터인 USI 데이터와 실제 폭력 행위가 발생한 YouTube 데이터를 사용하여 검출결과를 나타내었다.

• 한국지진공학회논문집
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• 제7권4호
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• pp.31-37
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• 2003

본 논문에서는 오래된 원자력발전소의 내진검증과 관련한 USI A-46 문제의 해결에 사용될 수 있는 캐비닛의 내진보강방안에 대해 연구하였다. 캐비닛 구조물의 동적거동특성을 파악하기 위하여 3종류의 모델링을 수행하였고 그 결과를 비교하였다. 또한 ICRS(In Cabinet Reponse Spectrum)의 저감을 위하여 1) 보강프레임, 2)감쇠기 설치, 3) 동조질량감쇠기 등 세 가지 내진보강방안에 대하여 구조물의 응답을 산정하였다. 해석결과, 가새보강 및 감쇠기를 설치하는 보강방법에서는 보강전의 구조물보다 큰 ICRS가 얻어지는 경우가 발생해 보강시 많은 주의가 요구된다. 동조질량감쇠기의 사용은 좋은 제진효과를 보였으나 실구조물과 정확한 진동특성을 반영한 모델의 작성이 중요한 것으로 판단되었다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2008년도 제39차 동계학술발표논문집 16권2호
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• pp.113-116
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• 2009

현재 우리의 7차 교육과정에서 교육의 보조 도구로써 교실에서 사용될 수 있는 것은 별로 많지 않다. 그래서 AvaLab은 이 시점에서 좋은 도구가 될 수 있다. AvaLab은 컴퓨터에 익숙하지 않은 학생을 위한 GUI 프로그래밍 도구이며, 현재의 교육 과정에서 필요로 하는 창의성을 키우기 위한 한 도구로써 교실에서 사용될 수 있다. 사용하려면, 먼저 학습자는 프로그래밍 아이디어를 생각하고, 아이콘 기반의 AvaLab을 통하여 프로그래밍한다. 프로그래밍 후에 학습자는 로봇의 결과를 생각하고 토론할 수 있다. 만약 그 결과가 정확화지 않다면, 로봇은 피드백을 보일 젓이다. 그러므로, AvaLab은 초보자를 위한 도구이며, 7차 교육과정에 적합한 도구이다. AvaLab의 특징 중 하나는 아이콘 기반의 흐름도 모델로 구성되어 있다는 것과 학습자는 입력과 출력 센스를 갖는 로봇을 이용해 실습할 수 있다는 것이다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.218-222
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• 2003

최근 몇 년간 차량 번호판 영상을 인식하는 기술은 많은 발전을 이루어 왔다. 정확한 인식을 위한 핵심기술은 차량 번호판 영역의 정확한 추출이다. 기존의 연구들이 수평/수직 에지와 번호판의 기하학적 성질을 이용하였고, 현재는 칼라 성분을 이용하는 방법들이 연구되고 있다. 그러나 에지 정보나 칼라 정보로 번호판을 추출할 경우, 번호판을 보는 시각에 따른 기울어진 번호판의 정확한 영역 추출이 어렵다. 따라서 본 연구에서는 칼라 정보를 이용하여 후보 영역을 추출한후 선형 회귀 방정식을 사용하여 보다 정확하게 차량 번호판 영역을 추출할 수 있었다.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.374-381
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• 2003

In this study, the reduction schemes of ICRS(In-Cabinet Response Spectra), the main part of seismic safety qualification of old nuclear power plant(USI A-46 problem), are studied. To obtain accurate dynamic characteristics of cabinet structure, the cabinet structure modeled by frame model and its eigen analysis is performed. The three types of seismic retrofitting scenarios, such as 1) the installation of bracing, 2) installation of damper, 3) installation of tuned mass damper(TMD), are established and evaluated for the decreasing of ICRS. In the cases of 1) ＆ 2), since, the retrofitted structures show larger ICRS than that of original structure, the careful considerations are need in the application of these methods. Though, the case of TMD show the best retrofitting result, the tuning between the real structure and analysis model is estimated the essential step of retrofitting.

• 자원환경지질
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• 제11권4호
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• pp.183-186
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• 1978

Chemical analyses by electron microprobe indicate that the well-crystallized botryoidal coffinite with radial fibrous structure from the Woodrow Mine, New Mexico, U.S.A. has the formula ($U_{0.85}Ca_{0.14}$) $(Si_{0.86}P_{0.11}Al_{0.06}V_{0.02})O_2(OH)_4$, or ideally (U, Ca) (Si, P)$O_2(OH)_4$. It can be more simply designated as ideal formula $USiO_2(OH)_4$. This new formula is proposed for the coffinite.

• 비파괴검사학회지
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• 제33권2호
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• pp.232-240
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• 2013

This paper presents recent advances in damage visualization algorithms of laser generated ultrasonic propagation imaging(UPI) system. An effective damage evaluation method is required to extract correct information from raw data to properly characterize anomalies present in structure. A temporal-reference free imaging system provides easy and rapid defect inspection capability with less computational complexity. In this paper a number of methods such as ultrasonic wave propagation imaging(UWPI), anomalous wave propagation imaging(AWPI), ultrasonic spectral imaging(USI), wavelet ultrasonic propagation imaging(WUPI), variable time window amplitude mapping(VTWAM), time point adjustment(TPA), time of flight and amplitude mapping(ToF&Amp) and ultrasonic wavenumber imaging(UWI) are discussed with instances of successful implementation on various structures.