• 한국지구과학회지
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• 제22권2호
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• pp.138-146
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• 2001

이 연구에서는 극궤도 기상위성인 NOAA/AVHRR 시계열 자료를 이용하여 한반도의 지면 피복을 분류하였다. 일주기 기상위성자료로부터 구름이 없는 상태의 지면상태 자료를 획득하기 위하여 10일 간격 최대치 합성법 자료를 작성하였으며 27개의 10일주기 식생지수 자료들(겨울철 12, 1, 2월 자료 9개 제외)로부터 4개의 식생 계절성 자료를 작성하였다. 또한 위성자료로부터 분석한 연 최고 및 연평균 지면온도, 그리고 지형고도 자료를 이용하였다. 각 지면 피복에 대한 특성 자료 수집이 어렵기 때문에 여기서는 2단계 무감독 분류법을 이용하였다. 즉, 초기 입력자료는 신경망 기법의 일종인 SOFM을 이용하여 군집화한 다음 결정나무를 이용하여 각 군집을 분류하였다. 최종 분류 결과는 식생지수의 시계열과 지상 자료로 검증한 결과 대도시, 농지, 낙엽수림 및 상록수림 등 우리 나라의 지면 피복을 개략적으로 잘나타내고 있는 것으로 판단된다.

• KIEAE Journal
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• 제13권4호
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• pp.103-112
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• 2013

The Federal Democratic Republic of Nepal(Nepal) is one of the poorest country in the world. People in Nepal are having lots of housing problems including the lack of housing provision. Even Habitat for Humanity Nepal (HfH_Nepal) has developed various programs to diffuse ecological housing, still there are many problems due to financial and technological shortage. The purpose of this study is to verify the effects of suggestion of performance improvement for HfH_Nepal eco house with introduction of the housing situation and efforts to provide sustainable housing by HfH_Nepal in Terai plain. Ideas on CGI sheet roof with poor insulation, double panel bamboo wall and adobe brick wall which can overcome structural and waterproof flaws of the thin single panel bamboo wall. The experiment result shows that both ideas adapted to adobe brick house reduces daily temperature range 50.8% and humidity adjust effect. For the effective provision of adobe brick house, compressive strength was tested for the bricks made with locally available fiber materials. Brick with jute displayed 41.1% betterment than plain brick with closest packing condition while coconut and straw showed 25.1% and 7.9% improvement respectively. Technical and economic problems brought up during the building and experiment process were listed and countermeasures established. This kinds of building prototype houses and experiments can improve the living conditions of people in developing countries with little supplement of resources. Furthermore, consideration of locally available and affordable material can help the social and ecological sustainability in the world.

• 한국지역지리학회지
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• 제11권2호
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• pp.187-210
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• 2005

본 연구의 목적은 빠른 속도로 고령화과정을 겪고 있는 한국의 장수 현상 및 장수지역의 공간적 특성을 파악하는 것이다. 이를 위해 1966년부터 2000년까지의 인구 자료를 이용하여 각 지역의 고령화 현상과 장수도 변화를 파악하였다. 또한 장수의 지역요인을 알아보기 위해 자연환경 및 대도시에 이르는 거리와의 관련성을 분석하였다. 연구 결과 첫째, 호남권 농어촌지역이 전국에서 가장 높은 고령화 수준을 나타내고 있었다. 둘째, 70년대 남부지역 섬과 해안을 중심으로 높은 장수도를 나타내던 것이 최근 내륙의 소백산맥 산간지역으로 이동 확장되어 장수지역의 공간적 확산이 이루어졌다. 셋째, 지역환경요인 분석 결과 기온보다는 강수량과 평균표고가 장수도와 관련성이 높은 것으로 나타났다. 넷째, 대도시의 경우 자연환경요인이 아닌 다른 사회 경제적 요인들 중에서 장수도 인자를 찾아야 함을 시사하는 결과를 얻었다.

• 유기물자원화
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• 제21권2호
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• pp.56-62
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• 2013

유기성 폐기물은 더 이상 처리대상이 아닌 자원이며 이러한 자원화 방법 중의 하나인 퇴비화는 자원의 재활용적인 측면에서 가장 친환경적인 방법이라 할 수 있다. 퇴비화는 그 방법에 상관없이 발효공정과 숙성공정이라는 핵심적인 공정 또는 과정을 거치게 된다. 본 연구에서는 유기성 폐기물을 퇴비화 처리하는 핵심장치인 기존 발효 및 숙성공정의 문제점을 파악하고 이러한 문제점을 해결하기 위한 이동용 퇴비화 장치 개발에 관한 연구가 수행되었다. 실험에 사용된 반응용기는 회전되므로 교반 도중 이물질 등에 의해 중지되는 일이 없고, 혼합이 완벽하게 일어난다. 그리고 공기량을 조절함으로써 반응용기 내부의 온도를 균일하게 유지시킬 수 있으므로 미생물을 이용한 발효 및 숙성이 용이하다. 또한, 기존의 발효장치에 비해 경제성이 있으며 인적, 물적 관리비가 절감되고 유기성 폐기물을 이용한 퇴비제품을 대량 생산할 수 있다. 특히, 공간을 적게 차지하면서도 유기성 폐기물이 공기와 접촉하는 면적을 증대시킬 수 있게 됨과 더불어, 이동가능하게 된 퇴비화장치를 제공하는 효과가 있다.

• 환경영향평가
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• 제24권5호
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• pp.487-498
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• 2015

기온상승과 인구 및 GDP 증가의 영향으로 인해 에너지 문제가 발생하고 있다. 이러한 문제에 대응하기 위해 에너지 수요에 대한 예측이 필요하다. 따라서 본 연구는 에너지 수요관리, 특히 전력부하를 유발하는 냉난방 에너지 수요 관리에 도움이 되고자 가정 부문 냉난방 에너지의 미래 사용량을 예측하고자 한다. 에너지 사용량을 산정하는데 있어 서비스 수요의 산출이 필요하다. 따라서 서비스 수요 산정식을 이용하여 이를 먼저 도출하고, AIM/end-use 모델을 이용하여 에너지 사용량을 산정하였다. 산정 결과 냉난방 서비스 수요는 2010년에 비해 2050년에 모두 증가하는 추세를 보였다. 하지만 에너지 사용량에서 난방은 감소하고, 냉방은 증가하는 것으로 예측되었다.

• 환경영향평가
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• 제20권5호
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• pp.705-716
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• 2011

For the efficient discovery of knowledge and information from the observed systems, data mining techniques can be an useful tool for the prediction of water quality at intake station in rivers. Deterioration of water quality can be caused at intake station in dry season due to insufficient flow. This demands additional outflow from dam since some extent of deterioration can be attenuated by dam reservoir operation to control outflow considering predicted water quality. A seasonal occurrence of high ammonia nitrogen ($NH_3$-N) concentrations has hampered chemical treatment processes of a water plant in Geum river. Monthly flow allocation from upstream dam is important for downstream $NH_3$-N control. In this study, prediction models of water quality based on multiple regression (MR), artificial neural network and data mining methods were developed to understand water quality variation and to support dam operations through providing predicted $NH_3$-N concentrations at intake station. The models were calibrated with eight years of monthly data and verified with another two years of independent data. In those models, the $NH_3$-N concentration for next time step is dependent on dam outflow, river water quality such as alkalinity, temperature, and $NH_3$-N of previous time step. The model performances are compared and evaluated by error analysis and statistical characteristics like correlation and determination coefficients between the observed and the predicted water quality. It is expected that these data mining techniques can present more efficient data-driven tools in modelling stage and it is found that those models can be applied well to predict water quality in stream river systems.

• 생태와환경
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• 제34권2호통권94호
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• pp.81-89
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• 2001

녹색 유글레나조류와 수환경 요인과의 상호 관계를 규명하기 위하여, 전주시내 도심 하천에서 1996년 9월부터 1997년 8월가지 유글레나조류의 종조성과 밀도 및 환경요인을 매월 조사하였다. 질산염 농도는 6월에 3.22 mg/l로 높았고, 인산염은 겨울철에 0.71 mg/1 이상으로 높았다. 녹색 유글레나조류는 5속 71종이 출현하였으며, 봄에서 초여름 사이에 35${\sim}$42종으로 높고, 겨울에는 20종 이하였다. 출현종 수는 수온과는 정의 상관관계를 보여주었다. 녹색 유글레나조류의 밀도는 겨울과 초여름에 각각 최대가 되는 전형적인 bimodal형을 보여주었다. 겨울의 밀도는 5,394 ce11s/ml로, Euglena caudata, E. geniclata와 E. viridis의 활발한 생장에 기인하였으며, 인산염에 정의 상관관계를 보였다. 초여름의 밀도는 4,823 cells/ml로 E. deses, Lepocinclis ovum과 Phacus trypanon등의 활발한 생장에 기인하며, 암모늄염과 질산염에 정의 상관을 보였다. 녹색 유글레나조류의 생태적 특징은 전주천과 같이 오염된 수계에서 환경요인의 변화를 예측하는 생물학적 자료로 활용할 수 있다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제18권4호
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• pp.63-71
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• 2015

Recently the roof gardening has become very popular and even on the apartment-veranda and on the roofs in high buildings many kinds of vegetables and berries are cultivated. And the demand of the nutritional supplement for the effective plant growth is also increasing. The general urban conditions are to be adapted for plant growth. A different hygroscopic and temperature-conditions after regions, sunshine and wind have strong influences on the plant growth and usually it is not optimal enough. It is because why a nutritional condition in soil for plant growth so important and essential. The usual compound-soil or -fertilizer cannot offer enough quantities of nutrients for plant growth and additional soil conditioner becomes more necessary. There are many kinds of soil conditioners like hydrogel in the market and we studied on Geohumus, Montigel and Geko, which are widely used in Europe and other countries. Water absorption and microbial immobilization with effective microorganisms were tested and compared. The EM solution was identified as bacteria, fungi and azotobacter etc. and they were immobilized at the soil conditioners at first. And the cultivated and immobilized at the soil conditioners EM-solution was added to the plant soil. 1 g of the soil conditioners absorbed ca. 20 g of water. The plant grew 10 cm more, got 3 times more branches and 2 times more fruits in the soil with soil conditioners immobilized with microorganisms. With water addition the plant with both conditions in the soil could stay fresh in comparison to without soil conditioners.

• 대기
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• 제30권3호
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• pp.257-276
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• 2020

Faithful evaluation of the meteorological input is a prerequisite for a better understanding of air quality model performance. Despite the importance, the preliminary meteorological assessment has rarely been concerned. In this study, we aim to evaluate the performance of the Weather Research and Forecasting (WRF) model conducting a year-long high-resolution meteorological simulation in 2016 over the Seoul metropolitan area. The WRF model was configured based on a series of sensitivity simulations of initial/boundary meteorological conditions, land use mapping data, reanalysis grid nudging method, domain nesting method, and urban canopy model. The simulated results of winds, air temperature, and specific humidity in the atmospheric boundary layer (ABL) were evaluated following statistical evaluation guidance using the surface and upper meteorological measurements. The statistical evaluation results are presented. The model performance was interpreted acceptable for air quality modeling within the statistical criteria of complex conditions, showing consistent overestimation in wind speeds. Further statistical analysis showed that the meteorological model biases were highly systematic with systematic bias fractions (f_SB) of 20~50%. This study suggests that both the momentum exchange process of the surface layer and the ABL entrainment process should be investigated for further improvement of the model performance.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제3권1호
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• pp.90-100
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• 2015

Green technologies such as renewable energy resources, Electric Vehicles and Plug-in Hybrid Electric Vehicles (EVs/PHEVs), electric locomotives, etc. are continually increasing at the existing power network especially distribution levels, which are Medium Voltage (MV) and Low Voltage (LV). It can be noted that the increasing level of green technologies is driven by the reduction emission policies of carbon dioxide ($CO_2$). The green technologies can affect the quality of power, and hence its impacts of are analysed. In practical, the environment such as wind, solar irradiation, temperature etc. are uncontrollable, and therefore the output power of renewable energy in that area can be varied. Moreover, the technology of the EVs/PHEVs is still developed in order to improve the performance of supply and driving systems. This means that these developed can cause harmonic distortion as the control system is mostly used power electronics. Therefore, this paper aims to analyse the voltage variation and harmonic distortion in distribution power network in urban area in Europe due to the combination between wind turbine, hydro turbine, photovoltaic (PV) system and EVs/PHEVs. More realistic penetration levels of SSDGs and EVs/PHEVs as forecasted for 2020 is used to analyse. The dynamic load demands are also taken into account. In order to ensure the accurate of simulation results, the practical parameters of distribution system are used and the international standards such as Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) standards are also complied. The suggestion solutions are also presented. The MATLAB/Simulink software is chosen as it can support complicate modelling and analysis.