• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.221-225
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• 2010

본 연구에서는 제한된 온도 영역에서 보통 정밀 온도 측정 소자로 많이 쓰이는 NTC 써미스터를 사용하여 전압 분배 회로(voltage divider circuits)를 구성하였다. 분압 저항이 온도측정 해상도에 미치는 영향을 분석하고, 회로의 분압 저항을 결정하는 방법으로서 측정하고자 하는 온도 구간의 최대 온도와 최저 온도의 NTC 써미스터 저항 값을 조화평균을 사용하여 분압 저항(divider resistance)으로 사용하였다. 선택한 분압 저항이 이상적인 저항인지에 대하여 조화평균으로 계산한 분압 저항과 대조군 저항으로 전압 분배 회로를 병렬로 구성하였다. 센서들을 항온조 넣어 설정온도($50^{\circ}C$, $70^{\circ}C$, $90^{\circ}C$)에서 각각의 온도를 측정한 후 측정 데이터의 표준편차를 구하여 평균 온도 분해능을 비교 하는 실험을 하였다. 실험결과 측정온도 구간의 최대 온도와 최소 온도에서의 NTC 써미스터 저항 값을 조화평균으로 계산한 분압 저항 값이 대조군 저항에 비해 설정온도에서 보다 높은 평균 온도 분해능(sensing resolution)을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.226-229
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• 2010

본 연구에서는 다양한 density profile 특징추출에 기반한 염색체 자동분류방법들의 성능을 비교분석하였다. density profile은 염색체의 밴드패턴을 가장 잘 표현한 특징으로 염색체의 중심축을 구성하는 화소들의 밝기 값을 추출하는 방법이다. 염색체의 밴드패턴은 염색체의 끝단까지를 잘 표현해주어야만 정확한 염색체번호를 확인할 수 있다. 따라서 염색체의 중심축을 추출하여 염색체 끝단까지 확장 처리한 방법에 대한 성능을 확인하였다. 염색체 중심축에 위치한 화소만을 이용한 프로파일은 잡음에 민감할 수 있으므로 이를 해결하기 위하여 염색체의 중심축에 대한 화소 값 대신 주변 밝기 값들에 대한 평균을 이용한 국소평균방법과 중심축의 수직라인 상에 존재하는 화소 값들에 대한 평균을 구한 수직평균방법을 비교하였다. 분류알고리즘은 k-NN을 사용하였고, 실험데이터는 (주)Gendix 로부터 제공받은 임상적으로 정상인 100명(남자 50명, 여자 50명)으로부터 추출한 4600개의 염색체 영상을 훈련데이터와 테스트데이터로 각각 50%씩 랜덤하게 분리하여 실험하였다. 실험결과 중심축을 확장하고 수직평균에 대한 프로파일을 특징으로 추출하여 분류한 경우가 가장 좋은 성능을 보였다.

• Journal of the Ergonomics Society of Korea
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• v.24 no.1
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• pp.43-46
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• 2005

The future information technologies and service paradigm will move from PC, the general purpose desktop computing environment, to the next-generation PC that provides information any where, any time, and any device. The next-generation PC such as wearable computers are specialized to the human-centric functionalities and always-on connected services. In this study, service infrastructure of wearable computing with WBAN(Wearable Body Area Network) was suggested for the ubiquitous computing environment.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.15 no.2
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• pp.219-240
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• 2004

Ubiquitous computing technology provides anytime and anywhere accessibility to information, ubiquitous computing is adapted in the various field to increase efficiency of work. After looking into the trend of ubiquitous computing, case studies of information service using mobile service and RFID system in library were investigated in this paper. Library information service are providing retrieval of library OPAC and verifications of circulation and return date using mobile internet technology. In addition, various notice services using short me sage service(SMS) of mobile are available. Considering growing mobile service and RFID system advancement of related technology, more information service utilizing mobile service and RFID system should be developed in near future.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2004.10a
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• pp.154-155
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• 2004

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.132-136
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• 2004

본 논문은 SDP(Software Define Platform)와 연동하여 홈 네트워킹에 필요한 정보를 저장하고 검색하는 홈 네트워크 저장장치인 능동형 미디어 스토리지 플랫폼 연구에 관해 기술한다. 능동형 미디어 스토리지 플랫폼은 단순한 데이터 저장 뿐만 아니라 SDP가 요구하는 정보를 어플리케이션에 따라 다르게 처리할 수 있다. 또한 멀티미디어 스트림을 로컬 네트워크상에 최적화하여 어플리케이션에 제공한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11b
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• pp.61-64
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• 2003

Technological progress in integrated, low-power, CMOS communication devices and sensors makes a rich design space of networked sensors viable. These sensors can be deeply embedded in the physical world and spread throughout sensor network environment like smart dust. So ubiquitous computing will be come true. SmartDust project is the one of ubiquitous computing approach. It produces TinyOS, mote(mica, mica2, rene2, mica2dot, etc.), NesC, TinyDB, etc. We constructs sensor network test bed and tests to approach sensor network and ubiquitous computing.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.717-720
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• 2007

With the convergence of mobile devices and the Internet ubiquitous computing promises to revolutionalize the way that we access services and run application. However, ubiquitous computing environments, in particular, mobile and wireless environments interfaced with the Internet, currently possess security vulnerabilities that are ripe for attack from cyber-threats. Thus, this paper discusses the Limitation of current security mechanisms in ubiquitous computing environments

• Journal of Information Technology Services
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• v.6 no.3
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• pp.179-193
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• 2007

Mobile Internet Service has been accelerated in ubiquitous computing environment. The purpose of this study is to suggest the patterns of mobile internet services based upon the current and future environments. The types of mobile internet service are explicated on the basis of current and future usage. A two-dimensional framework using level of timeliness and service purpose is utilized for classifying mobile internet service. Future trends of mobile internet service are carefully suggested.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.5 no.11
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• pp.2016-2034
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• 2011

Ubiquitous Healthcare (u-Healthcare) is the intelligent delivery of healthcare services to users anytime and anywhere. To provide robust healthcare services, recognition of patient daily life activities is required. Context information in combination with user real-time daily life activities can help in the provision of more personalized services, service suggestions, and changes in system behavior based on user profile for better healthcare services. In this paper, we focus on the intelligent manipulation of activities using the Context-aware Activity Manipulation Engine (CAME) core of the Human Activity Recognition Engine (HARE). The activities are recognized using video-based, wearable sensor-based, and location-based activity recognition engines. An ontology-based activity fusion with subject profile information for personalized system response is achieved. CAME receives real-time low level activities and infers higher level activities, situation analysis, personalized service suggestions, and makes appropriate decisions. A two-phase filtering technique is applied for intelligent processing of information (represented in ontology) and making appropriate decisions based on rules (incorporating expert knowledge). The experimental results for intelligent processing of activity information showed relatively better accuracy. Moreover, CAME is extended with activity filters and T-Box inference that resulted in better accuracy and response time in comparison to initial results of CAME.