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Choy Jin-Ho;Hong Seung-Tae
- Bulletin of the Korean Chemical Society
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- v.10 no.1
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- pp.8-12
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- 1989
The polycrystalline powder of (BaLa)(MgMo)$O_6$ has been prepared at $1350^{\circ}C$ in a nitrogen flowing atmosphere. The powder X-ray diffraction pattern indicates that (BaLa)(MgMo)$O_6$ has a cubic perovskite structure ($a_0$ = 8.019(3) $\AA)$ with 1:1 ordering or $Mg^{2+}$ and $Mo^{5+}$ in the oxide lattice. The infrared spectrum shows two strong absorption bands with their maxima at 600(${\nu}3$) and 365(${\nu}4$) cm-1, which are attributed to $2T_{1U}$, modes of molybdenum octahedra MoO6 in the crystal lattice. According to the magnetic susceptibility measurement, the compound shows a paramagnetic behavior which follows the Curie-Weiss law below room temperature with the effective magnetic moment 1.60(1){$\mu}B$, which is consistent with that of spin only value ($1.73{\mu}B$) for $Mo^{5+}$ ($4d^1$ electronic configuration). From the thermogravimetric and X-ray diffraction analyses, it has been found that (BaLa)(MgMo)$O_6$ decomposes gradually into $BaMoO_4$, $MoO_3$ and unidentified phases above $900^{\circ}C$ in an ambient atmosphere, absorbing about 0.25 mole $O_2$ per mole of Mo ion, which also supports that oxidation state of $Mo^{5+}$ in the (BaLa)(MgMo)$O_6$.
https://doi.org/10.5012/bkcs.1989.10.1.8 인용 PDF

Kim, Su-Min;Sohn, Jung-Mo;Kim, Do-Soo
- Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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- 2021.01a
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- pp.65-68
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- 2021
본 연구에서는 Dilated U-Net 기반의 이미지 복원기법을 통해 콘크리트 균열 추출 성능 개선 방안을 제안한다. 콘크리트 균열은 구조물의 미관상의 문제뿐 아니라 추후 큰 안전사고의 원인이 될 수 있어 초기대응이 중요하다. 현재는 점검자가 직접 육안으로 검사하는 외관 검사법이 주로 사용되고 있지만, 이는 정확성 및 비용, 시간, 그리고 안전성 면에서 한계를 갖고 있다. 이에 콘크리트 구조물 표면에 대해 획득한 영상 처리 기법을 사용한 검사 방식 도입의 관심이 늘어나고 있다. 또한, 딥러닝 기술의 발달로 딥러닝을 적용한 영상처리의 연구 역시 활발하게 진행되고 있다. 본 연구는 콘크리트 균열 추개선출 성능 개선을 위해 Dilated U-Net 기반의 이미지 복원기법을 적용하는 방안을 제안하였고 성능 검증 결과, 기존 U-Net 기반의 정확도가 98.78%, 조화평균 82.67%였던 것에 비해 정확도 99.199%, 조화평균 88.722%로 성능이 되었음을 확인하였다.
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