• 한국공간정보시스템학회 논문지
• /
• 제11권1호
• /
• pp.1-8
• /
• 2009

u-GIS 국토정보 제공 기술은 차세대 웹 기반의 국토정보 플랫폼 기술을 통해서 u-GIS 데이터의 활용을 극대화하고 유비쿼터스 환경에서 사용자에게 맞춤형 국토정보를 제공하기 위한 기술이다. 최근 플랫폼으로서의 웹을 강조하는 'Web 2.0' 환경이 대두됨에 따라서 공간정보 영역에서는 Where 2.0이라는 패러다임이 확산되고 있으며, 그 중심에서 Geo-spatial Web 기술이 발전하고 있다. 또한 사용자 참여 기반의 개방형 플랫폼으로 변화되고 있으며, 지리공간정보의 수요자도 공공기관에서 일반 개인 중심으로 변화되고 있다. 이러한 기술적 변화 속에서 기존의 GIS 기술분야는 기술적으로 새로운 도전에 직면해 있으며, 본 논문에서는 이러한 기술적 수요와 패러다임에 대한 기술적 동향을 분석하고, 이를 극복하기 위한 핵심적 요소기술로 u-GIS 국토정보 플랫폼 기술, u-GIS 국토정보 시각화 기술, u-GIS 국토정보 GeoDRM(Geo-spatial Digital Right Management) 및 통합 기술, u-GIS 국토정보 모바일 응용 기술을 제시한다.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
• /
• 제11권4호
• /
• pp.33-38
• /
• 2009

한국에서의 유비쿼터스 기술의 적용은 U-City를 중심으로 확대되고 있는데, 앞으로는 U-Territory, U-Land 구축차원에서 U-Forest에 대한 정책적인 지원 및 체계적인 추진이 필요한 시점이다. 따라서 본 연구에서는 U-Land와 U-Forest의 개념을 산림의 생산, 관리, 이용, 유통을 효율적으로 하기 위하여 유비쿼터스 기술을 활용하여 가치 있는 국가자원, 건강한 국토환경, 쾌적한 녹색공간을 구현하는 것으로 정의하고, U-Forest에 대한 전략을 수립하기 위해 산림기본계획과 k-Forest, FGIS 사업을 고찰하였으며, 이들과 연계한 서비스 모델의 도출을 제안하고, 단위서비스모델을 도출하였다. 또한 U-Forest 기본계획 수립의 필요성을 제시하고, U-Forest 기본계획 수립 시에 포함되어야 할 사항들을 제안하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
• /
• pp.1369-1372
• /
• 2010

유비쿼터스 및 건설기술 등이 융합된 유시티는 최근 신도시를 중심으로 활발하게 구축 중에 있다. 그러나 구축 및 운영에 있어 고비용의 예산요구로 실효성을 얻기에 많은 어려움을 겪고 있다. 특히, 유시티 통합네트워크센터에서 요구되는 표준화된 유시티 통합플랫폼의 부재로 각각의 유시티에서 개발된 U-서비스의 재활용이 어려울 뿐만 아니라 U-서비스 간 연계에 많은 어려움이 발생하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 SOA기반 통합플랫폼을 제시함으로써 U-서비스의 쉽고 빠른 개발, 개발된 서비스의 재활용 및 서비스 간 연계 효율성을 높일 수 있도록 설계하였다.

• 한국전통조경학회지
• /
• 제29권4호
• /
• pp.159-169
• /
• 2011

본 연구는 신라시대 이래 일반 민중들에게 가장 영향력이 컸던 경전 속의 땅 극락정토가 사찰에 어떠한 모습으로 현현되고 있는지를 밝히기 위한 목적으로 진행되었다. 본 연구에서는 우선 극락정토에 대한 연구동향을 살펴 본 논문의 성격을 분명히 하였으며, 정토사상의 소의경전인 관무량수경에서 설해지고 있는 극락정토의 7가지의 경관상과 그것을 그림으로 표현한 관경변상도의 내용을 현실적으로 해석하였다. 다음으로는 우리나라 사찰 가운데에서 정토사상에 근거하여 지어진 정토계(미타계) 사찰에서 극락정토의 수승한 경관이 어떻게 현현되었는지를 규명하는 단계로 진행되었다. 연구의 결과, 한국의 정토계 사찰에서는 관무량수경에서 관한 극락정토의 수승한 경관을 실제 사찰의 경관으로 현현하고 있음을 발견할 수 있었다. 그러나 연구대상사찰에서 나타나는 이러한 경관요소나 경관성은 한국의 사찰에서 흔히 나타나는 것일 수도 있어서 관무량수경의 내용이 정토계 사찰에서만 나타나는 특징적인 현상으로 보기는 어려웠다. 그렇지만 부석사와 용연사에서 발견되는 서방에 대한 의미 부여, 여러 사찰에서 나타나는 계류에 놓인 다리의 명칭, 석단이나 계단에 적용된 법수, 누각의 명칭 등은 관무량수경의 내용을 현실적으로 보여주는 정토계 사찰이 가지는 독특한 현상으로 파악되었다. 본 연구의 결과에서 특별히 주목하고자 하는 것은 관무량수경이나 관경변상도에서 적극적으로 강조되고 있고, 또한 빠짐없이 표현되고 있는 연지는 그 사례를 연구대상사찰에서 찾아보기 어려워, 지금까지 정토계 사찰에서 연지가 예외 없이 조성되었을 것이라는 생각은 수정되어야 한다는 것으로 이에 대한 연구는 앞으로 지속되어야 할 것으로 본다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.1047-1050
• /
• 2011

U-City 건설은 도시의 과밀화 및 자원부족, 경제 사회적 급격한 변화 등으로 발생하게 되는 각종 도시문제들을 첨단정보통신기술을 활용하여 저비용, 고효율적인 해결방안으로 대두되고 있다. 그러나 신도시를 중심으로 유시티 건설을 추진 중인 많은 지방자치단체에서 무분별한 서비스 개발로 인해 유지보수 및 운영에 따른 어려움을 겪고 있고 사업시행자에게도 개발 비용부담을 가중시키고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 유시티 건설 사업에서 제기되고 있는 유시티 서비스 구축 범위에 대하여 여러 분류 및 적용 방법들을 제안하여 합리적인 유시티 서비스 건설기준 수립 방안을 제시하였다.

• 토지주택연구
• /
• 제2권2호
• /
• pp.101-109
• /
• 2011

Recently, the construction of U-City or of U-City service (U-service) in many kinds of urban development projects becomes the general trend. However, as the construction of U-city comes into the spotlight like the trend of the times, various service constructions are being indiscreetly implemented since it's processed focusing on local specialized projects or local landmark project by a local autonomous entity or an institute in charge being off the original purpose of the improvement of living quality of residents and the efficiency of urban management, which causes a number of problems on the process, maintenance, operation and management of those projects. Therefore, this study is to derive the standard pattern of U-service construction through the analysis of patterns and numbers of U-service and problems during the process of construction in domestic U-City construction case district, and is aimed to suggest the reasonable direction of service construction based on this. 11 projects areas in which data related to U-service are available among U-City construction project areas were selected for the subjects of this study, and it's standardized with 228 detailed unit services that were suggested by U-Eco City R&D and with 11 service domains that are regulated in "the Act of ubiquitous city construction etc.", and it is limited to services that were suggested in U-City case area of which design was completed by July, 2010 based on this. The actual state of various U-service construction is analyzed through case studies as well as reviews on the legal and theoretical concept and the method of pattern classification of U-service, the plan for the standardization (pattern classification) of U-service and the plan for the construction body of service and to share the costs are suggested as the plan to construct reasonable U-service based on this for the method and the procedure of this study For the method to construct U-service, the plan to classify the pattern of U-service into the basic service and additional service is suggested, and whether it has the publicity, whether urban infrastructure is included, whether utilities are included, the body of realization, the recipients, the urgency, the importance and the spreading, etc. are suggested for the index to determine the pattern of service. The method to get the executor of a project to construct the basic service, the method to get the executor of a project to construct the most basic service among the group classification of service and to get a private entity and a local autonomous entity to perform additional service in the future, and the method to construct the whole service and to distribute the construction costs were suggested, and the first one that determines the body of construction after dividing U-service into the basic service and the additional service was evaluated to be the most reasonable one. And the plan to solve the problem that the excessive construction costs of U-service are shifted onto the executor of a project through benefit principle, balanced distribution principle and consultation and mediation between the interested parties was suggested for the criteria to share the costs.

• 대한원격탐사학회지
• /
• 제37권5_1호
• /
• pp.871-884
• /
• 2021

본 연구의 목적은 항공 및 위성영상을 활용한 토지피복 관련 인공지능 학습 데이터를 구축, 검증 및 알고리즘 적용의 효율화 방안을 연구하였다. 이를 위하여 토지피복 8개 항목에 대하여 고해상도의 항공영상 및 Sentinel-2 인공위성에서 얻은 이미지를 사용하여 0.51 m 및 10 m Multi-resolution 데이터셋을 구축하였다. 또한, 학습 데이터의 구성은 Fine data (총 17,000개) 와 Coarse data (총 33,000개)를 동시 구축 및 정밀한 변화 탐지 및 대규모 학습 데이터셋 구축이라는 2가지 목적을 달성하였다. 학습 데이터의 정확도를 위한 검수는 정제 데이터, 어노테이션 및 샘플링으로 3단계로 진행하였다. 최종적으로 검수가 완료된 학습데이터를 Semantic Segmentation 알고리즘 중 U-Net, DeeplabV3+에 적용하여, 결과를 분석하였다. 분석결과 항공영상 기반의 토지피복 평균 정확도는 U- Net 77.8%, Deeplab V3+ 76.3% 및 위성영상 기반의 토지피복에 대한 평균 정확도는 U-Net 91.4%, Deeplab V3+ 85.8%이다. 본 연구를 통하여 구축된 고해상도 항공영상 및 위성영상을 이용한 토지피복 인공지능 학습 데이터셋은 토지피복 변화 및 분류에 도움이 되는 참조자료로 활용이 가능하다. 향후 우리나라 전체를 대상으로 인공지능 학습 데이터셋 구축 시, 토지피복을 연구하는 다양한 인공지능 분야에 활용될 것으로 기대된다.

• 대한원격탐사학회지
• /
• 제39권3호
• /
• pp.269-282
• /
• 2023

본 연구는 딥러닝 모델(deep learning model)을 활용하여 토지피복분류를 수행하였으며 입력 이미지의 크기, Stride 적용 등 데이터세트(dataset)의 조절을 통해 토지피복분류를 위한 최적의 딥러닝 모델 선정을 목적으로 하였다. 적용한 딥러닝 모델은 3종류로 Encoder-Decoder 구조를 가진 U-net과 DeeplabV3+, 두 가지 모델을 결합한 앙상블(Ensemble) 모델을 활용하였다. 데이터세트는 RapidEye 위성영상을 입력영상으로, 라벨(label) 이미지는 Intergovernmental Panel on Climate Change 토지이용의 6가지 범주에 따라 구축한 Raster 이미지를 참값으로 활용하였다. 딥러닝 모델의 정확도 향상을 위해 데이터세트의 질적 향상 문제에 대해 주목하였으며 딥러닝 모델(U-net, DeeplabV3+, Ensemble), 입력 이미지 크기(64 × 64 pixel, 256 × 256 pixel), Stride 적용(50%, 100%) 조합을 통해 12가지 토지피복도를 구축하였다. 라벨 이미지와 딥러닝 모델 기반의 토지피복도의 정합성 평가결과, U-net과 DeeplabV3+ 모델의 전체 정확도는 각각 최대 약 87.9%와 89.8%, kappa 계수는 모두 약 72% 이상으로 높은 정확도를 보였으며, 64 × 64 pixel 크기의 데이터세트를 활용한 U-net 모델의 정확도가 가장 높았다. 또한 딥러닝 모델에 앙상블 및 Stride를 적용한 결과, 최대 약 3% 정확도가 상승하였으며 Semantic Segmentation 기반 딥러닝 모델의 단점인 경계간의 불일치가 개선됨을 확인하였다.

• Spatial Information Research
• /
• 제17권4호
• /
• pp.417-430
• /
• 2009

본 연구에서는 유시티의 U-서비스와 도시경쟁력 평가지표의 상호 연관성을 찾고 있다. 연구결과 U-서비스가 빈도에 차이를 보이지만 6개의 도시유형별로 도시경쟁력 강화 수단으로 활용되고 있다. 특히 안전 건강, 활력(경제)도시형에서 적절한 U-서비스 활용은 도시경쟁력 강화에 기여할 수 있는 빈도가 높다. 다음으로 도시경쟁력 평가항목 중 공동항목과 문화도시형에서는 U-서비스가 도시경쟁력 강화에 상대적 기여도가 낮다. 이는 도시의 정책을 평가하는 항목으로 구성되어 있는 공동항목이 도시의 물리적 시설 지능화를 통해 U-서비스를 구현하는 유시티 성격에 부합되지 않는 것이다. 반면 문화도시형과 관련된 U-서비스는 상대적으로 서비스개발이 미약하기 때문이다. 본 연구를 통해 U-서비스는 도시 경쟁력 강화에 활용될 수 있음을 확인할 수 있었다.

• 전기전자학회논문지
• /
• 제27권4호
• /
• pp.456-463
• /
• 2023

본 논문에서는 사용자의 개입없이 고해상도 위성 영상을 활용하여 정밀한 토지피복분류를 위해 U-Net 네트워크 모델에 SPADE 구조를 결합한 SSResUNet 모델을 제안한다. 제안하는 네트워크는 위성 영상의 공간적 특성을 보존하여 복잡도가 높은 환경에서도 강인한 분류모델이라는 장점이 있다. 다목적실용위성 3A 영상을 통해 학습한 결과 기존 U-Net, U-Net++ 대비 뛰어난 결과를 보였으며 평균 IoU 76.10, Dice 86.22의 성능을 도출하였다.