Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.3
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pp.565-572
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1994
A method for the classification of kinematic chains according to the similarity in their structures is proposed. Classifcation code is defined from the contracted graph of the kinematic chain. This method of classifying kinematic chains can be effectively used for the systematic enumeration of structurally distinct kinematic chains given the number of links and degrees of freedom of the kinematic chains. Two separate steps for the enumeration are developed in the study. The first step is to generated all the possible classification codes and the next step is to generate individual kinematic chains belonging to each classification code generated. Using this two step procedure, kinematic chains up to 12 links are successfully enumerated in the present study. It is concluded that the two step method can be efficiently used for the type synthesis of mechanisms.
Kim, Hwi Gang;Bae, Tae Wuk;Kim, Kyu Hyung;Lee, Hyung Soo;Lee, Soo In
ETRI Journal
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v.38
no.1
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pp.195-205
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2016
This paper presents a novel follicular unit (FU) classification method based on an angle variation of a boundary vector according to the number of hairs in several FU images. The recently developed robotic FU harvest system, ARTAS, classifies through digital imaging the FU type based on the number of hairs with defects in the contour and outline profile of the FU of interest. However, this method has a drawback in that the FU classification is inaccurate because it causes unintended defects in the outline profile of the FU. To overcome this drawback, the proposed method classifies the FU's type by the number of variation points that are calculated using an angle variation a boundary vector. The experimental results show that the proposed method is robust and accurate for various FU shapes, compared to the contour-outline profile FU classification method of the ARTAS system.
In modern high performance engineering applications, the structural integrity of materials and structures are quite often evaluated using fracture mechanics. This evaluation in turn requires information on the flaw geometry (location, type, shape, size, and orientation). The ultrasonic nondestructive evaluation (NDE) method is one technique that is commonly used to provide such information. Flaw classification (determination of the flaw type ) and flaw sizing (prediction of the flaw shape, orientation and sizing parameters) are very important issues for quantitative ultrasonic NDE. In this paper new approaches to both classification and sizing of flaws are described together with extensive review of previous works on both topics. In the area of flaw classification, a methodology is developed which can solve classification problems using probabilistic neural networks, and in the area of flaw sizing, a time-of-flight equivalent (TOFE) sizing method is presented. The techniques proposed here are in a form that can be used directly in many practical applications to quantitative estimates of the flaw's significance.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.18
no.4
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pp.560-565
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1994
The purpose of this study was to extract information of body form's classification on elderly women. We measured 242 subjects from 55 to 75 years of age, using 27 direct measurement items and 25 body indices. We analyzed these indices with factor analysis, cluster analysis We obtained these following results 1) Through factor analysis, 4 factors (obesity of torso, location of upper torso items, length of upper torso, location of lower torso items & shoulder length) were extracted from body indices. 2) Through culster analysis, we categorized 4 clusters. Namely, type 1, characterized the best slender type, type 2; characterized obesity type, type 3: characterized middle sized type ; type 4: characterized by fat type less than type 2. We considered that type 3 is the typical type on elderly women. Since analysis using indices is very profitable, it may be necessary to design dummies and patterns for clothing manufacture.
The morphological change of ECG is the important diagnostic parameter to finding the malfunction of a heart. Generally ST segment deviation is concerned with myocardial abnormality. The aim of this study is to detect the change of ST in shape using a polynomial approximation method and the reference ST type. The developed algorithm consists of feature point detection, ST level detection and ST shape classification. The detection of QRS complex is accomplished using it's the morphological characteristics such as the steep slope and high amplitude. The developed algorithm detects the ST level change, and then classifies the ST shape type using the polynomial approximation. The algorithm finds the least squares curve for the data between S wave and T wave in ECG. This curve is used for the classification of the ST shapes. ST type is classified by comparing the slopes of the specified points between the reference ST set and the least square curve. Through the result from the developed algorithm, we can know when the ST level change occurs and what the ST shape type is.
The purposes of this study lied in the analysis and classification of neck-base circumference shapes of the women in their twenties, by the application of three-dimensional automatic measurement data of human body, and thereby in the understanding of neck-base circumference shapes by the classified type. The findings are as follows: 1. The comparison of three-dimensional human body measurement items relating to the neck-base circumference part of the women in their twenties indicated that the largest individual difference was found in cervicale-center-anterior neck radius than in other items. 2. The factor analysis, which was conducted to extract the factors constituting the neck-base circumference, showed the shape of cervicale(factor 1), the shape of section neck(factor 2), the thickness of neck(factor 3), the shape of anterior neck(factor 4), and the shape of side neck(factor 5). 3. The classification of the neck-base circumference shapes resulted in three types. Type 1 was the shape of a reverse triangle hanging forward, Type 2 was that of a circle, and Type 3 was that of an oval open to the sides.
Purpose: To study prognostic factors of unilateral calcaneus fracture underwent surgery. Materials and Methods: We selected appropriate 60 cases of 236 calcaneus fracture cases between March 1985 and March 2004, and analyzed the correlation between sex, age, smoking, injury mechanism, Essex-Lopresti classification of calcaneus fracture, preoperative Bohler angle, postoperative Bohler angle, postoperative 1 year Bohler angle and Visual Analogue Scale (VAS), P.S. Kerr's Calcaneal Fracture Score (CFSS). The average age was 41.4 and average follow up period was 74 (12 to 240) months. Results: For follow up period, average VAS is 3.43 and CFSS is 81.23. The sex, age, smoking, injury mechanism, and preoperative, postoperative, postoperative 1 year Bohler angle had no correlation with the prognosis. But the Essex-Lopresti classification of calcaneus fracture, tongue type had better prognosis than joint depression type (VAS : p=0.041, CFSS : p=0.021). Conclusion: In unilateral calcaneus fracture, the sex, age, smoking, injury mechanism, preoperative Bohler angle, postoperative Bohler angle, postoperative 1 year Bohler angle had no correlation with the prognosis of fracture, but in Essex-Lopresti classification, the tongue type fracture had better prognosis than the joint depression type.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.3
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pp.838-856
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2014
Enhanced network speed and the appearance of various applications have recently resulted in the rapid increase of Internet users and the explosive growth of network traffic. Under this circumstance, Internet users are eager to receive reliable and Quality of Service (QoS)-guaranteed services. To provide reliable network services, network managers need to perform control measures involving dropping or blocking each traffic type. To manage a traffic type, it is necessary to rapidly measure and correctly analyze Internet traffic as well as classify network traffic according to applications. Such traffic classification result provides basic information for ensuring service-specific QoS. Several traffic classification methodologies have been introduced; however, there has been no favorable method in achieving optimal performance in terms of accuracy, completeness, and applicability in a real network environment. In this paper, we propose a method to classify Internet traffic as the first step to provide stable network services. We integrate the existing methodologies to compensate their weaknesses and to improve the overall accuracy and completeness of the classification. We prioritize the existing methodologies, which complement each other, in our integrated classification system.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2005.11a
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pp.57-61
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2005
The objectives of this study are to illustrate an alternative housing type responding to the social requirements and customers' needs, to suggest the improvement plan for the related laws and regulations through survey of the actual condition for housing buildings such multi have been raised in classification due to that the existing law systems including the current use classification of residential buildings have been defined unclearly. Especially, various social problems have yielded in line with emergence of the housing type which is not legally classified as residential however used for the living purpose practically. Current zoning planning and related law system have rigidity. So, It is required to introduce a flexible classification system which protects the residential environment based on the housing purpose, function and habitability and provides correspondence between residence and ownership/management method. The legal classification system should be revised in a way that the housing use classification corresponds with the zoning system through breakdown of the use classification system
This research The main focus of this research is to provide basic data for concrete recreation planning of future site by selecting Gwangmyeong-Siheung housing district, large residential development district focused on rural areas, by evaluation of recreation value and detailed biotope type classification. The main results of analysis are as follows. As a result of basic survey of the research area, total 79 family and 307 taxonomic groups are identified and also naturalization index and urbanization index were estimated 16.6 % and 17.6% respectively. Also, as a result of biotope type classification, it is divide into 12 biotope type gorups including forest biotope type group and its subordinate 53 biotop types. As a result of first value evaluation, there are total 13 biotope types such as vegetation-full artificial rivers in I grade. In addition it is analyzed as 9 types of II grade, 5 types of III grade, 8 types of IV grade, 18 types of V grade. Lastly, as a result of second evauation, it is analyzed that there are 21 special meaningful areas for recreation and natural experience(1a, 1b), and 50 meaningful areas for recreation and natural experience(2a, 2b, 2c). It is regarded that the results of biotope types classification and recreation value from this research play roles of analyzing the Suitable site for recreation area before development in terms of large residential development district, and then these results provide important basic data to secure recreational and natural experience area in development planning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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