This paper is about the analysis on the vibration characteristic of tooling units on the precision bed in turning and hobbing automatic lathe for precision machining. An automatic lathe operating at about 12,000 RPM is a critical factor in the self-weight stress and deformation of the bed. Especially, the resonance frequency should be grasped in advance to prevent abnormal vibration that may occur during processing. If the wrong bed is used, the resonant frequency can have a fatal influence on the precision machining and increase the defective rate of precision machined parts such as semiconductor parts. In this paper, vibration characteristics were evaluated through static load and resonance frequency analysis of automatic lathe bed. As a result, the maximum stress was 14.52 MPa, the maximum deformation amount was $12.15{\mu}m$, and the natural frequency was 189.43 Hz. The resonance frequency was calculated as 500 Hz, and the stability was confirmed by being in the range of 200 Hz or more, which is the processing condition.
Machining pressed compacts of ceramic and WC-Co materials can be the most cost effective way of forming the bodies prior to sintering when the required number of pieces is small. In this study, in order to clarify the machinability for turning, the $Si_3N_4$ and the WC-Co green compacts unsintered were machined under different cutting conditions with various tools. Absorbing chips by vacuum hose decreases tool wear. The tool wear becomes larger in the order of the ceramic, CBN and cemented carbide tools in machining the $Si_3N_4$ green compacts. In machining the WC-Co green compacts, the tool wear becomes larger in the order of the ceramic, cemented carbide and CBN tools. The land of cutting edge does not affect tool wear. When machining with cemented carbide tool, the tool wear i equal cutting length is nearly identical in spite of the increase of cutting spee, and the roughness of machined surface was the best in the cutting speed of 90 m/min. The tool wear decreases with the increase of rake angle and relief angle and with the decrease of nose radius. The machined surfaces become worse with the increase of feed rate and depth of cut, and with the decrease of rake angle and relief angle. The tool wear is not affected by the feed and depth of cut.
본 연구에서는 일반화된 델타규칙을 이용한 신경회로망 기법을 사용하여 절삭 계수의 수학적인 모형화를 수행하였고, 탄소강 공작물 및 고속도강 공구에 대하여 절 삭속도의 추정을 통하여 절삭성을 예측할 수 있는 방법론을 산삭작업에서 개발하였다. 그결과 방대한 양의 절삭계수를 저장할 필요가 없을 뿐만 아니라, 작업자의 경험에 따 른 절삭계수의 선정으로 인하여 발생할 수 있는 단점을 극복하고 유연한 절삭계수의 선정을 할 수 있게 하므로써 적응제어 기능을 갖는 수치제어장치의 개발에 응용할 수 있음을 밝혔다.
Recent technological developments in machine tools have been focused on high speed, low vibration machining and high precision machining. And the concern with multi-functional machining has been increased for the last several years. Multi-tasking machines are widely used in machine tool industries. Laser multi-tasking machine has been developed for high precision and fewer vibration machining. The purpose of this study is to evaluate the effects of structural reinforcement on Laser multi-tasking machine which is comprehensively combined turning center and laser machine. Up to date, for the structural stability evaluation of a multi-tasking machine, the analysis model has been considered only the weight of the upper parts. The positions of upper parts on multi-tasking machine have not been considered in the model. So, the results of the present FE model have revealed some difference with measurement data in case of multi-tasking machine. Design of the machine and structural analysis is carried out by FEM simulation using the commercial software CATIA V5. In the result of the structural analysis, effectiveness of reinforcement of the bed was confirmed.
In this paper we have discussed on the characteristics and modeling of machined geometry which was established for the case of round shape machining also the effects of externally machined profile are analyzed and its modeling realia-bility was verified by the experiments of roundness testing especially in lathe operation. In this study we established a harmonic geometric model with the parameter harmonic function. In general we can calculate the theoretical roundness profile with an arbitrary multilobe parameter. But in real experiments only 2-5 lobe profile was frequently measured, The most frequently measured ones are 3 and 5 lobe profile in experiments. With these results we can predict that these results may be applied to round shape machining such as turning drilling boring ball screw and cylindrical grinding operation in bearing and shaft making operation with the same method. in this study simulation and experimental work were performed to show the profile behaviors. we can apply these new modeling methods in real process for the predic-tion of part profile behaviors machined such as in round shape machining operation.
Single point diamond turning technique fur optical crystals is reported in this paper. The main factors influencing the machined surface quality are discovered and regularities of machining process are drawn. Optical crystals have found more and more important applications in the field of modern optics. Optical crystals are mostly brittle materials of poor machinability. The traditional machining method is polishing which has many shortcomings such as low production efficiency, poor ability to be automatically controlled and edge effect of the workpiece. SPDT has been widely used in manufacturing optical reflectors of non-ferrous metals such as aluminum and copper which are easy to be machined for their proper ductility. But optical crystals being discussed here are characterized by their high brittleness which makes it difficult to obtain high quality optical surfaces on them. The purpose of cur research is to find the optimum machining conditions for ductile cutting of optical crystals and apply the SPDT technique to the manufacturing of ultra precision optical components of brittle materials. As a result, the cutting force is steady, the cutting force range is 0.05-0.08N. The surface roughness is good when spindle is above 1400rpm. and feed rate is small. The influence of depth of cut is very small.
The control of diamond turning is usually achieved through a laser-interferometer feedback of slide position. If the tool post is rigid and the material removal process is relatively static, then such a non-collocated position feedback control scheme may surface. However, as the accuracy requirement gets tighter and desired surface contours become more complex, the need for a direct tool-tip sensing becomes inevitable. The physical constraints of the machining process prohibit any reasonable implementation of a tool-tip motion measurement. It is proposed that the measured force normal to the face of the workpiece can be filtered through an appropriate admittance transfer function to result in the estimated depth of cut. This can be compared to the desired depth of cut to generate the adjustment control action in addition to position feedback control. In this work, the design methodology on the admittance model-based control with a conventional controller is presented. The recursive least-squares algorithm with forgetting factor is proposed to identify the parameters and update the cutting process in real time. The normal cutting forces are measured to identify the cutting dynamics in the real diamond turning process using the precision dynamometer. Based on the parameter estimation of cutting dynamics and the admittance model-based nanodynamic control scheme, simulation results are shown.
Diamond turning machines for manufacture of precision optics require deliberate diagnosis to ensure that all the machine elements are properly operating, kinematically, dynamically and thermally, to produce demanded work qualities. One effective way is to directly inspect topographical features of work surfaces that have been carefully generated with prescribed machining conditions intended to exaggerate faulty consequences of any ill-operating machine elements. In this research, a very-large-scale Phase measuring interferometric system that has been developed for years at Korea Advanced Institute of Science and Technology is used to fulfill the metrological requirements fur the surface analysis. A special stitching technique is used to extend the measuring range, which integrates all the patches that are separately sampled over the whole surface while moving the stage. Then, the measured surface profile is analyzed to releated the machine error sources. For this, zernike polynomial fitting is used together with the wavelet filter and the fourier transform. Experimental results showed that the suggested technique in this study is very effective in diagnosing actual diamond turning machines
This paper presents an experiment on the modeling, analysis, prediction and optimization of machining parameters used during the turning process of the low-carbon steel known as ST40. The parameters used to develop the model are the cutting speed, the feed rate, and the depth of the cut. The experiments were carried out under various conditions, with three level of parameters and two different treatments for each level (with and without a lubricant), to determine the effects of the parameters on the surface roughness and electric current consumption. These effects were investigated using response surface methodology (RSM). A second-order model is used to predict the values of the surface roughness and the electric current consumption from the results of experiments which collected preliminary data. The results of the experiment and the predictions of the surface roughness and electric current consumption under both treatments were found to be nearly identical. This result shows that the feed rate is the main factor that influences the surface roughness and electric current consumption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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