As environmental restriction kas continuously become more strict, machining technology has emphasized on development of environment-friendly technology. In cutting technology, it has been well recognized that cutting fluids might have undesirable effects on workers health and working environment. In this study, compressed cold air was used as a replacement for conventional cutting fluids. The cooling effect on cutting tool was analyzed using the finite element method and the computational fluid dynamics. This study focused on the temperature simulation of cutting tool by real flow analysis of cold air. The maximum flow rate and the minimum temperature of compressed cold air are 300ι/min and -30$^{\circ}C$ respectively. To compare the simulation and experimental results, inner temperature of the cutting tool was measured with the thermocouple embedded in the insert. The results show that the analysis of cutting temperature using FEM and CFD is resonable, and the replacement of cutting fluid with cold air is available.
This paper proposed on the effective cutting conditions of cage motor rotor by turning. If you want to introduce automatic manufacturing system into the cutting process of cage motor rotor, the selections of effective cutting conditions are necessary. The cutting process of cage motor rotor requires the precision and the out of roundness of cage motor rotor. The surface roughness of cutting face. it is very important factor with effect on the magnetic flux density of cage motor rotor. The purpose of this study is to find out the effects of cutting condition. upon adapting this results, we will improve the production rate in the cutting process of cage motor rotor. As a result, the selection of cutting conditions are important factors to production rate. And these are chosen by the investigations of cutting characters and surface roughness. The experimental result, showed that the increase of cutting speed caused the decrease of cutting force and the high surface integrity. The increase of feed rate and increase of depth of cut caused the increase of cutting force and surface roughness. Thus, the effective cutting conditions of cage motor rotor by turing are cutting speed 291m/min, feed rate 0.10mm/rev, depth of cut 0.05mm.
전복한 저건현 내항 탱커의 사고 원인을 조사하기 위하여 복원성에 영향을 미치는 자유표면영향과 저건현 선박에서 발생하는 해수침입, 침수침하 현상에 대하여 알아보았다. 피리고 선회시에 발생하는 경사 모멘트륵 계산하고 사고 선박의 경사 모멘트를 추정하였다. 이상의결과로부터 사고 선박의 복원성 상실에 의한 전복 원인을 고찰하였다.
In spite of her abundant natural resources for tourist industry, Kangreung and Sokcho area became lagged in economic development during the national industrialization. The major purpose of this study is to exactly purpose of this study is to exactly measure the impacts of tourist industry on regional development. Through the regional input-output analysis, we found some critical facts: (1) Input coefficients are relatively high in those industries as fish products, food and drink products, and printing and publishing. (2) Input coefficients are high in fiber and apparel products, and other manufac-turing. (3) Induced production effects are high in chemical and coal products, fish products, food and fish products, printing and publishing, and public administration for Sokcho. (4) As for the induced employment effect, food and lodging, other services, wholesale and retail show high coefficients. (5) As for the location quotients, food and lodging, fish products, transportation and ware housing are identified as basic industries. Through the questionnaire survey, we also found some important facts: (1) Residents tend to evaluate employment effects higher than the income effects from resort-related development. (2) Pollution, forest demolition, general price increase, and traffic congestions are more serious than ever reported. (3) Willingness to participate in resort development is high, but is discouraged by the lack of regional capital. Based on these findings, we suggest some future directions of tourist industry: (1) blocking the leakage of income produced in tourist and tourist industry, (2) connection between fishery and tourist industry, (3) development of tourist route, and (4) administrative reshuffling that helps joint development between private and public sectors.
The Von Neumann based architecture of the modern computer has dominated the computing industry for the past 50 years, sparking the digital revolution and propelling us into today's information age. Recent research focus and market trends have shown significant effort toward the advancement and application of artificial intelligence technologies. Although artificial intelligence has been studied for decades since the Turing machine was first introduced, the field has recently emerged into the spotlight thanks to remarkable milestones such as AlexNet-CNN and Alpha-Go, whose neural-network based deep learning methods have achieved a ground-breaking performance superior to existing recognition, classification, and decision algorithms. Unprecedented results in a wide variety of applications (drones, autonomous driving, robots, stock markets, computer vision, voice, and so on) have signaled the beginning of a golden age for artificial intelligence after 40 years of relative dormancy. Algorithmic research continues to progress at a breath-taking pace as evidenced by the rate of new neural networks being announced. However, traditional Von Neumann based architectures have proven to be inadequate in terms of computation power, and inherently inefficient in their processing of vastly parallel computations, which is a characteristic of deep neural networks. Consequently, global conglomerates such as Intel, Huawei, and Google, as well as large domestic corporations and fabless companies are developing dedicated semiconductor chips customized for artificial intelligence computations. The AI Processor Research Laboratory at ETRI is focusing on the research and development of super low-power AI processor chips. In this article, we present the current trends in computation platform, parallel processing, AI processor, and super-threaded AI processor research being conducted at ETRI.
${\ddot{O}}d{\ddot{o}}n$ Lechner has been known as an architect who incorporates Hungarian folk motifs in creating a highly original Hungarian national style. Nevertheless, his work has been surprisingly neither exposed nor familiar to Korean audiences. This article attempts to reveal the unique characteristics of Lechner's architectural thought and ideas along with his buildings in Budapest. First of all, this article presents the evolution of Lechner's architectural thought by dividing his career into four marking periods. They are in chronological order to serve as a record of his architectural career. The authors then discuss his concern on the Hungarian ethnography in architecture while turing away from orthodox classicism. Subsequently, this article analyzes Lechner's three major buildings located at Budapest. By doing so, it attempts to expose his underlying design ideas and to shed light on the most elegant works of the architect. Finally, it marks out Lechner's influences on young Hungarian architects.
This paper describes the process of evaluating maneuverability in still water of an unmanned surface vehicle based on data measured by performing sea trials. First, we set up a test scenario that is easy to analyze the maneuverability of the unmanned surface vehicle and to identify and verify the dynamics model. Since the attitude of hull varies according to the speed of the unmanned surface vehicle which has a planing hull shape, the relationship between waterjet RPM, speed and attitude is analyzed by performing straight forward tests at various speeds. The turning tests of the unmanned surface vehicle in which the waterjet angle rotates while turning are performed by changing the waterjet rotation angle under the condition of two representative speeds to analyze turning ability. The turning ability of the unmanned surface vehicle includes speed reduction, yaw rate, heel, and turing diameter at steady turning phase according to the speed and RPM.
CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) is everywhere. This research explores whether and how travelers' upfront exposure to a CAPTCHA influences their subsequent behaviors. In the travel decision-making context, we investigated the relationship between CAPTCHA and travelers' hotel preferences and intent to use cryptocurrency during the trip. In two experimental studies, we found that travelers exposed to a CAPTCHA (vs. not) preferred a robot-staffed to a human-staffed hotel (Study 1) and a pro-environmental to a quality hotel (Study 2). Exposure to a CAPTCHA also influences travelers' intent to use cryptocurrency during travel (Study 2). Preference for a pro-environmental hotel does not depend on the formats of CAPTCHA ("I am not a robot" or "I am human") while intent to use cryptocurrency is higher when travelers were exposed to the "I am not a robot" than "I am human" CAPTCHA. The results of two exploratory studies suggest several potential mechanisms by which CAPTCHAs affect travelers' behaviors and call for more research on this topic.
In modern industry the requirement of automation of manufacturing process increases so that unmanned system has been popular as an ultimate goal of modern manufacturing process. In unmanned manufacturing process the tool fracture is a very serious problem because it results in the damage of workpieces and can stop the operation of whole manufa- turing system. In this study, image processing technique is used to detect the fracture of insert tip of face milling using multi-point-tool. In order to acquire the image information of fracture shape of rotation insert tip. We set up the optical system using a light beam chopper. In this system we can reduce the image degradation generated from stopped image of rotating insert tip using image restoration technique. We calculated the mean square error to diagnose the condition of tool fracture, and determind the criteria of tool fracture using experimental and staticstical method. From the results of this study we've developed non- contact detection technique of tool fracture using image processing method and proposed the fracture direction of automation and unmanned system considering the optimal time of tool change milling.
컴퓨터 사용자가 사람인지 아닌지를 판별하는 CAPTCHA는 많은 포털 사이트에서 자동 프로그램에 의한 비정상적인 회원가입 또는 다중 로그인 방지 등을 위해 사용되고 있다. 많은 웹 사이트들은 숫자 혹은 영어로 구성된 문자열 기반 캡챠를 대부분 사용하는데, 최근에는 OCR 기술의 발달로 단순한 텍스트 기반 캡챠는 쉽게 무력화 된다. 이에 대한 대안으로 많은 웹 사이트들은 글자 판독을 어렵게 하기 위해 잡음을 첨가하거나 글자를 왜곡시키는 등 다양한 시도를 하고 있다. 본 논문에서 대상으로 하는 국내 한 포털 사이트 역시 공격자들에 의해 많은 공격을 당하였고, 끊임없이 캡챠를 발전시키고 있다. 본 논문에서는 해당 사이트에서 현재 사용되고 있는 다양한 자연 배경을 지닌 캡챠에 대해 분석하고, SVM을 이용한 특징 분리 후 CNN을 이용한 글자 인식을 통해 해당 캡챠의 취약성을 검증하였다. 실험 결과, 총 1000개의 캡챠 이미지 중 368개에 대해 정확히 맞추었고, 이를 통해 해당 포털 사이트에서 현재 사용하고 있는 새로운 버전의 캡챠 역시 안전하지 않음을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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