• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
• /
• 한국소음진동공학회 2013년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.775-780
• /
• 2013

In recent years, a notebook like an ultrabook gets thinner. Its thickness causes problems in cooling fan performance, system installation condition, and so on. In this study, we installed a small turbofan in notebook system with very narrow gap in order to generate similar condition to a real product. Experiments were performed to measure the fan's performance and the flow and noise characteristics, its results were compared with computational ones. Prediction of P-Q curve using CFD showed under about 5% error in high flow rate and its trend was agreed with experimental one over the flow field. Experimental data to measure the noise at a distance of 100 mm from a rotation axis direction of an impeller corresponded well with computational ones of broadband and BPF noise. The noise experiments to measure at a distance of 100 mm from a rotation axis direction of an impeller corresponded well with computational ones of broadband and BPF noise. Especially, tip part of impeller blade and part of exit and bottom near in an analysis by a commercial program(FlowNoise).

• 한국추진공학회:학술대회논문집
• /
• 한국추진공학회 2008년도 제31회 추계학술대회논문집
• /
• pp.326-329
• /
• 2008

DARPA가 계획 중인 대형 극초음속 추진 기관 개발 프로그램 VULCAN 프로그램은 듀얼모드 램제트/스크램제트 엔진과 연계되어 TBCC엔진을 이룰 수 있도록, 기존의 터보제트(또는 터보팬) 엔진과 CVC과 엔진을 결합하여 마하수 4이상에서 작동 가능한 엔진을 개발하는 것을 목표로 하고 있다. CVC 엔진은 데토네이션 연소 현상을 기본으로 하여 고마하수에서 고효율을 얻을 수 있는 PDE 이나 CDE와 같은 신개념의 엔진이다. 본 논문에서는 부산대학교 항공우주공학과 연소 추진 연구실에서 지난 수년간 국제공동 연구의 형태로 수행한 데토네이션 현상의 추진기관 응용에 연구에 대하여 소개한다.

• 한국추진공학회지
• /
• 제14권4호
• /
• pp.59-64
• /
• 2010

터보샤프트 엔진의 고공성능시험에서 주요 성능 인자인 축마력, 연료 유량, 비연료 소모율 및 공기유량에 대하여 측정의 수학적 모델을 제시하고 측정 불확도를 평가하였다. 터보제트 및 터보팬 엔진의 경우와 비교하여 차이점을 논의하였다. 시험 조건의 측정 불확도를 평가하였으며, 이를 보정된 성능 데이터 측정 불확도에 반영하는 방법을 제시하였다. 실제 터보샤프트 엔진 고공성능시험설비를 이용한 시험 사례에 대한 측정 불확도 평가 결과를 제시하였다. 주요 성능 인자의 측정 불확도는 시험 조건측정의 불확도를 반영하였을 경우 0.65~1.09%, 반영하지 않았을 경우 0.36~0.94%로 평가되었다.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제45권3호
• /
• pp.18-30
• /
• 2022

Predicting remaining useful life (RUL) becomes significant to implement prognostics and health management of industrial systems. The relevant studies have contributed to creating RUL prediction models and validating their acceptable performance; however, they are confined to drive reasonable preventive maintenance strategies derived from and connected with such predictive models. This paper proposes a data-driven preventive maintenance method that predicts RUL of industrial systems and determines the optimal replacement time intervals to lead to cost minimization in preventive maintenance. The proposed method comprises: (1) generating RUL prediction models through learning historical process data by using machine learning techniques including random forest and extreme gradient boosting, and (2) applying the system failure time derived from the RUL prediction models to the Weibull distribution-based minimum-repair block replacement model for finding the cost-optimal block replacement time. The paper includes a case study to demonstrate the feasibility of the proposed method using an open dataset, wherein sensor data are generated and recorded from turbofan engine systems.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제17권9호
• /
• pp.2314-2333
• /
• 2023

It is significant to predict the performance degradation of complex electromechanical systems. Among the existing performance degradation prediction models, belief rule base (BRB) is a model that deal with quantitative data and qualitative information with uncertainty. However, when analyzing dynamic systems where observable indicators change frequently over time and working conditions, the traditional belief rule base (BRB) can not adapt to frequent changes in working conditions, such as the prediction of aeroengine performance degradation considering working condition. For the sake of settling this problem, this paper puts forward a new hidden belief rule base (HBRB) prediction method, in which the performance of aeroengines is regarded as hidden behavior, and operating conditions are used as observable indicators of the HBRB model to describe the hidden behavior to solve the problem of performance degradation prediction under different times and operating conditions. The performance degradation prediction case study of turbofan aeroengine simulation experiments proves the advantages of HBRB model, and the results testify the effectiveness and practicability of this method. Furthermore, it is compared with other advanced forecasting methods. The results testify this model can generate better predictions in aspects of accuracy and interpretability.

• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
• /
• 제8권2호
• /
• pp.121-125
• /
• 2007

In late 1960's, engineers of the engine manufacturer experienced that the distortion of inlet flow of turbofan and turbojet engine could cause the surge in compressor and affect overall engine operational performance, which result in the deterioration of stability of the engine. In this study, block type of inlet distortion simulating device has been developed in order to investigate the effect of inlet distortion on the deterioration of overall engine operational performance. The inlet distortion simulating device was installed in front of engine inlet in order to simulate distortion of inlet flow. The degree of inlet distortion was measured by rakes installed upstream the inlet distortion simulating device and between the engine inlet and inlet distortion simulating device. Before applying the inlet distortion simulating device to real engine, preliminary tests were performed with a simulated engine in order to verify the degree of inlet distortion by the device. Preliminary inlet distortion tests were performed in Altitude Engine Test Facility(AETF) of Korea Aerospace Research Institute(KARI) and results showed that the inlet distortion simulating device could be used in simulating various inlet distortion cases.

• 한국추진공학회지
• /
• 제14권6호
• /
• pp.53-59
• /
• 2010

본 연구는 최소 압력 모사로 엔진 배기가스를 배출시키기 위한 최적 이젝터 크기를 결정하기 위한 것을 목적으로 한다. 실험 챔버로 유입되는 2차 냉각 공기는 유량제어 밸브들과 진공펌프가 장착된 배출구를 통해 엔진배기가스는 분리되어 배출된다. 기존 고도시험 장치와 달리, 본 연구에 제안한 형상은 기존 이젝터의 압력 회복을 개선한 좀 더 작은 포획 면적을 가진 배기 이젝트를 사용하면 가스에 스텔링 챔버로 부터 20% 냉각 공기를 부가하여 배출시키도록 크기가 정해진다. 제안된 형상은 벨마우스 이젝터와 엔진배기 출구의 면적비가 이론적으로 약 1.2를 갖는다. 제안된 형상의 혼합 공기 모사결과에 따르면 큰 에너지는 기존 시스템 비해 좀 더 개선된 압력 회복과 감소된 전력 소모를 같음을 확인하였다.

• 한국추진공학회:학술대회논문집
• /
• 한국추진공학회 2010년도 제35회 추계학술대회논문집
• /
• pp.833-837
• /
• 2010

본 연구는 최소 압력 모사로 엔진 배기가스를 배출시키기 위한 최적 이젝터 크기를 결정하기 위한 것을 목적으로 한다. 실험 챔버로 유입되는 2차 냉각 공기는 유량제어 밸브들과 진공펌프가 장착된 배출구를 통해 엔진배기가스는 분리되어 배출된다. 기존 고도시험 장치와 달리, 본 연구에 제안한 형상은 기존 이젝터의 압력 회복을 개선한 좀 더 작은 포획 면적을 가진 배기 이젝트를 사용하면 가스에 스텔링 챔버로 부터 20% 냉각 공기를 부가하여 배출시키도록 크기가 정해진다. 제안된 형상은 벨마우스 이젝터와 엔진배기 출구의 면적비가 이론적으로 약 1.2를 갖는다. 제안된 형상의 혼합 공기 모사결과에 따르면 큰 에너지는 기존 시스템 비해 좀 더 개선된 압력 회복과 감소된 전력 소모를 같음을 확인하였다.

• 한국추진공학회지
• /
• 제23권5호
• /
• pp.1-9
• /
• 2019

마이크로 터보제트 엔진을 사용하여 바이패스비에 따른 배기가스의 적외선 신호와 온도분포 측정 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 마이크로 터보제트 엔진을 바이패스 공기를 공급하여 터보팬 엔진의 유동을 모사할 수 있도록 개조하였다. 마이크로 터보제트 엔진으로 코어 유동을 모사하고 고압의 압축 공기를 마이크로 터보제트 엔진의 외부덕트에 공급하여 바이패스 유동을 모사하였다. 바이패스비 0.5, 1.0, 1.4 의 3가지 조건에서 실험을 수행하였다. 그 결과 적외선 신호는 바이패스비가 증가할수록 점차 감소함을 보여주었다. 그리고 배기가스 온도는 바이패스비가 증가할수록 감소됨을 알 수 있었다. 또한 배기가스에 대한 쉴리렌 가시화 측정을 수행하였다. 배기가스의 온도분포와 쉴리렌 유동 가시화로부터 바이패스비에 따른 배기가스의 제트유동구조를 이해할 수 있다.

• 한국추진공학회지
• /
• 제9권2호
• /
• pp.97-104
• /
• 2005

많은 장점에도 불구하고 유동함수를 이용한 수치해석용 격자생성 좌표변환기법의 단점은 저속영역에서의 격자간격이 고속영역에 비해 상대적으로 큼에 따라 수치적 처리에 많은 오차를 내포하고 있다는 점이다. 본 연구에서는 이러한 저속영역에서의 단점을 보완하기 위하여 격자간격을 속도크기 및 영역에 따라 적절히 조절할 수 있도록 수학적으로 변형된 압축성 유동함수를 이용한 좌표변환기법을 제안하고 가스터빈엔진에 주로 적용되는 유동모델로서 동심원상 두개 이상의 난류제트혼합유동에 대해 적용하였으며 해당 실험치, 즉 축 방향 평균속도분포, 난류운동에너지, 그리고 난류전단응력분포와 비교하여 난류운동에너지가 약간 과소평가 된 대칭축을 제외한 혼합경계층 내에서 $3.5\%$ 이내의 신뢰성을 확보하였다. 본 기법은 특히 터보팬엔진에 대한 내부흐름들의 혼합유동을 규명하거나 또는 난류전단응력에 의한 제트소음발생 및 저감방법을 도모하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다.