신뢰채널은 시스템 사이에 신뢰성이 보장되는 통신 경로를 제공하며, 이는 통신 트래픽에 대한 기밀성 및 인증, 부인방지 등의 다양한 보안 서비스를 포함한다. 본 논문에서는 강제적 접근제어가 구현된 커널, 즉 보안 운영체제 사이에서의 신뢰채널 구현에 대해 설명한다. 설명하는 신뢰채널은 트래픽에 대해서 불법적인 노출과 변조를 방지할 수 있도록 기밀성 서비스와 인증 서비스 중 메시지 인중을 제공하며, IP 계층의 커널수준에서 구현되어 사용자에게 투명하게 동작한다.
IT 사회의 변천에 따라 더욱더 중요시 되는 것이 컴퓨터 시스템 보안이다. 이 보안에 대한 위협 요소를 줄이기 위해서 TCG(Trusted Computing Group)은 TPM(Trusted Platform Module)이라는 반도체 칩을 기반으로 한 신뢰성 플랫폼을 제안하였다. 본 논문은 네트워크 서비스의 기술발전에 따른 모바일 환경에서의 TPM 칩을 기반으로 동작하는 컴퓨팅 환경의 신뢰 상태 및 시스템 자원에 대한 상태 정보를 실시간 모니터링한다. 또한 모니터링 중인 컴퓨터 시스템의 프로세스에 대해 BiT Profiling 기법을 통한 분기 명령 추적을 모니터링하며, 이를 통해 사용자가 능동적인 대처가 가능하도록 한다.
딥러닝 원격 컴퓨팅 서비스(Deep Learning as a Service, DLaaS)가 널리 활용되면서 클라우드에서의 개인 정보 보호에 대한 우려가 커졌다. 신뢰실행환경(Trusted Execution Environment, TEE)는 운영체제의 접근까지 차단한 메인 프로세서의 보안 영역으로 DLaaS 환경에서의 개인 정보 보호 기법으로 채택되고 있다. 사용자의 데이터를 보호하면서 고성능 클라우드 환경을 활용하기 위해 신뢰실행환경을 활용한 딥러닝 모델 추론 연구들을 살펴보고자 한다.
Conducting sentiment analysis and opinion mining are challenging tasks in natural language processing. Many of the sentiment analysis and opinion mining applications focus on product reviews, social media reviews, forums and microblogs whose reviews are topic-similar and opinion-rich. In this paper, we try to analyze the sentiments of sentences from online webcast reviews that scroll across the screen, which we call live barrages. Contrary to social media comments or product reviews, the topics in live barrages are more fragmented, and there are plenty of invalid comments that we must remove in the preprocessing phase. To extract evaluative sentiment sentences, we proposed a novel approach that clusters the barrages from the same commenter to solve the problem of scattering the information for each barrage. The method developed in this paper contains two subtasks: in the data preprocessing phase, we cluster the sentences from the same commenter and remove unavailable sentences; and we use a semi-supervised machine learning approach, the naïve Bayes algorithm, to analyze the sentiment of the barrage. According to our experimental results, this method shows that it performs well in analyzing the sentiment of online webcast barrages.
보안 관련 설계 기술 개발에 대해서는 국내와 국외의 현황이 거의 차이가 나지 않는다. 현재 2048 비트 RSA 처리 모듈이 개발되고 있는 추세이긴 하지만 처리 비트폭이 넓은 이유로 연산 처리 속도가 빠르지 않아 효율적 자원을 소모하면서 고속으로 동작되는 RSA 처리부의 설계가 필요하다. RNG (Random Number Generator) 개발 측면에서는 PRNG (Pseudo Random Number Generator)에서 TRNG (True Random Number Generator)로 바뀌는 추세이며 소면적 고속의 전용 RNG가 요구된다. 칩 레벨 보안 관련해서는 국내외 제조사별로 특허권 침해를 받지 않는 보안 칩 고유의 안전장치를 개발하고 있으며, 독자적인 칩 레벨의 안전장치가 필요하다.
최근 컴퓨터 기술의 발전과 네트워크의 개방화 그리고 무선 모바일 통신 기술의 비약적인 보급으로 인하여 컴퓨팅 환경을 이루고 있는 각종 장치(PC, 모바일 단말, 저장장치, 네트워크 기기 등)가 다양한 형태의 보안 위협에 노출되어 데이터의 유실, 조작, 유출되어 금전적인 피해를 입거나 프라이버시 침해를 받고 있다. 이러한 문제를 근본적으로 해소하기 위하여 설립된 TCG(Trusted Computing Group)는 세계적인 IT 핵심기업들을 중심으로 구성된 비영리 단체로서 PC 혹은 모바일 기기 등의 단말과 서버 장비 그리고 저장 장치 및 네트워크로 구성된 컴퓨팅 환경에서 보안성 향상 및 데이터의 신뢰성을 제고하기 위하여 TPM(Trusted Platform Module)이라는 반도체 칩을 신뢰의 기반(root of trust)으로 한 신뢰 플랫폼을 제안하고 있다. 한편 SaaS(Software as a Service)는 패키지 형태의 소프트웨어를 네트워크 서비스 형태로 바꾸어 사용량에 비례한 요금제로 과금하는 방식을 채택하고 사용자가 온디맨드로 요청한 서비스를 적시에 제공하는 기술로 최근 전세계적으로 각광을 받고 있다. 이때 다양한 컴퓨팅 환경 안의 사용자에게 높은 신뢰성과 보안성 그리고 연속성을 갖는 SaaS 서비스를 제공하고 데이터의 무결성 및 비밀유지와 정확한 서비스 사용시간을 기록하고 업로드하는 기능들을 제공하는 SaaS 플랫폼은 TPM기반의 신뢰컴퓨팅 기술을 통하여 쉽게 구현될 수 있다. 본 논문에서는 일시적으로 네트워크와 차단된 상태의 PC 혹은 모바일 단말에서도 위의 조건들을 만족하는 SaaS 서비스를 지원하는 신뢰 플랫폼이 가져야 할 기능들에 대하여 분석-도출한 후 그러한 기능들을 제공하는 컴포넌트로 구성된 신뢰형 SaaS 사용자 플랫폼을 설계하였다.
보안운영체제는 운영체제에 내재된 보안상의 결함으로 인하여 발생할 수 있는 각종 해킹으로부터 시스템을 보호하기 위해서 기존 운영체제에 다양한 보안기능을 추가한 운영체제이다. 보안운영체제는 시스템 보안을 목적으로 고안되었으나 전체 시스템의 안전을 위해서는 네트워크 측면에서의 보안이 필수적이다. 이를 위해서 IPsec이나 SSL과 같은 네트워크 보안 프로토콜들이 개발되어 사용되고 있으나 정책이나 키 관리에 많은 주의를 필요로 하고 보안운영체제의 특성을 반영하기 어렵다. 본 논문에서는 보안운영체제 사이에서 안전한 통신을 제공하기 위한 간단한 신뢰채널 메커니즘을 소개한다. 본 신뢰채널은 네트워크 트래픽에 대해 기밀성과 인증 서비스를 제공하며, 보안운영체제에 사용되는 특정 보안정보를 전달할 수 있는 구조를 가진다. IP 계층의 커널 수준에서 구현된 신뢰채널은 단순한 처리구조를 통하여 신뢰채널 처리과정에서 발생할 수 있는 오버헤드를 줄일 수 있다.
최근 ARM, Intel 등의 주요 CPU 제조사에서는 운영체제 등 상위 레벨 소프트웨어에 대한 공격으로부터 어플리케이션의 보안상 민감한 부분을 보호하려는 목적으로 신뢰실행환경(Trusted Execution Environment, TEE)이라는 격리된 실행 환경을 자사의 칩에 제공하고 있다. TEE를 활용하기 위해서는 일반 실행 환경에서 수행될 코드와 TEE에서 수행될 코드를 각각 작성하여야 한다. 본 논문에서는 TEE 프로그램 개발의 편의를 위해, 기존에 작성된 C 프로그램을 분석하여 보안상 민감한 정보를 처리하는 부분을 분석하는 도구를 제시한다. 개발자가 기존 C 프로그램에서 보안상 민감한 정보가 유입되는 부분을 표시하면 본 도구는 민감한 정보가 처리되는 함수 목록을 분석하고, 개발자는 이를 바탕으로 일반 실행 환경과 TEE에서 수행될 코드를 작성할 수 있다.
현재 전 세계 수많은 모바일 기기들은 보안에 민감한 애플리케이션들과 운영체제 요소들을 보호하기 위하여 ARM TrustZone 기반 신뢰실행환경 (Trusted Execution Environment) 을 사용한다. 하지만, 신뢰실행환경이 제공하는 높은 보안성에도 불구하고, 이에 대한 성공적인 공격 사례들이 지속적으로 확인되고 있다. 본 논문에서는 이러한 공격들을 가능하게 하는 ARM TrustZone 기반 신뢰실행환경의 취약점들을 소개한다. 이와 더불어 취약점들을 보완하기 위한 다양한 방어 기법 연구에 대해 살펴본다.
본 논문에서는 로컬 또는 리모트에서 사용자가 서버 시스템에 접근하기 위해서 가장 먼저 거치게 되는 인증 절차 수행에 관련된 것으로 허가된 사용자의 접근만을 허용하고, 인증요청 메시지의 진위 여부를 확인시켜주는 기능과 사용자가 입력하는 중요 정보가 다른 사용자에게 유출되지 않도록 보장하는 기능을 추가한 신뢰성이 보장되는 인증방법을 소개한다. 본 논문에서는 역할기반의 접근제어 시스템을 커널 내부에 추가하고. 사용자인증에 비밀번호와 하드웨어 장치인 스마트카드를 사용함으로써 강화된 사용자 인증 시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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