The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.26
no.2
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pp.213-217
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2015
Microwave Photonic(MWP) filters capable of use a bandpass filter or a notch filter with large bandwidth have been proposed. 4-lines${\times}$2-bit fiber-optic delay lines with a unit time-delay difference of 50 ps were experimentally realized. By changing the time-delay difference and the coefficients of microwave-modulated optical signals, the bandpass and notch filters were implemented and characterized.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.1
no.1
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pp.62-68
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1999
FCM(Fuzzy Cognitive Map) is proposed for representing causal reasoning. Its structure allows systematic causal reasoning through a forward inference. Authors have already proposed a diagnostic system based on FCM to utilized to identify the true origin of fault by on-line pattern diagnosis. In FCM based fault diagnosis, Temporal Associative Memories (TAM) recall of FCM is utilized to identify the true origin of fault by on-line pattern match where predicted pattern sequences obtained from TAM recall of fault FCM models are compared with actually observed ones. In engineering processes, the propagation delays are induced by the dynamics of processes and may vary with variables involved. However, disregarding such propagation delays in FCM-based fault diagnosis may lead to erroneous diagnostic results. To solve the problem, a concept of FTCM(Fuzzy Time Cognitive Map) is introduced into FCM-based fault diagnosis in this work. Expecially, translation method of FTCM makes it possible to diagnose the fault for some discrete time. Simulation studies through two-tank system is carried out to verify the effectiveness of the proposed diagnostic scheme.
Ortho-photos provide valuable spatial and spectral information for various Geographic Information System (GIS) and mapping applications. The absence of relief displacement and the uniform scale in ortho-photos enable interested users to measure distances, compute areas, derive geographic locations, and quantify changes. Differential rectification has traditionally been used for ortho-photo generation. However, differential rectification produces serious problems (in the form of ghost images) when dealing with large scale imagery over urban areas. To avoid these artifacts, true ortho-photo generation techniques have been devised to remove ghost images through visibility analysis and occlusion detection. So far, the Z-buffer method has been one of the most popular methods for true ortho-photo generation. However, it is quite sensitive to the relationship between the cell size of the Digital Surface Model (DSM) and the Ground Sampling Distance (GSD) of the imaging sensor. Another critical issue of true ortho-photo generation using high resolution satellite imagery is the scan line search. In other words, the perspective center corresponding to each ground point should be identified since we are dealing with a line camera. This paper introduces alternative methodology for true ortho-photo generation that circumvents the drawbacks of the Z-buffer technique and the existing scan line search methods. The experiments using real data are carried out while comparing the performance of the proposed and the existing methods through qualitative and quantitative evaluations and computational efficiency. The experimental analysis proved that the proposed method provided the best success ratio of the occlusion detection and had reasonable processing time compared to all other true ortho-photo generation methods tested in this paper.
The purpose of this study is to verify whether it is possible for participants to discriminate between innocent and guilty suspects when they are exposed to criminal information utilizing an autobiographical implicit association test (aIAT). A total of 49 college students were randomly assigned to guilty group, innocent-aware group, or innocent-unaware group. Participants performed an aIAT to detect suspects after performing either mock crime or control task. It was verified that innocent suspect and guilty suspect exposed with crime information could be distinguished through D-score and reaction time, converted to symbolize strength of the association between guilty sentences, innocent sentences, and truth sentences. As a result of the analysis, guilty group showed significantly higher D-score than both innocent-aware group and innocent-unaware group. guilty group also showed faster response time in true-guilty condition than true-innocent condition. This shows that the association of true-guilty conditions is stronger than that of true-innocent conditions. On the other hand, the innocent-aware group showed a faster response time in the true-innocent condition than the true-guilty condition, and innocent-unaware group showed no significant difference between the two conditions. Through this, it was confirmed that innocent suspects exposed to criminal information can be discriminated according to the aIAT pattern, which has a faster reaction rate to the truth and innocence union than the guilty group. This study confirmed that suspects exposed to criminal information can be effectively discriminated using aIAT, and further suggests the usefulness and potential of aIAT in the field of lie detection.
Purpose: The aim of this study was to compare statistical methods to control response bias in nursing activity surveys. Methods: Data were collected at a medical unit of a general hospital. The number of nursing activities and consumed activity time were measured using self-report questionnaires. Descriptive statistics were used to identify general characteristics of the units. Average, Z-standardization, gamma regression, finite mixture model, and stochastic frontier model were adopted to estimate true activity time controlling for response bias. Results: The nursing activity time data were highly skewed and had non-normal distributions. Among the 4 different methods, only gamma regression and stochastic frontier model controlled response bias effectively and the estimated total nursing activity time did not exceeded total work time. However, in gamma regression, estimated total nursing activity time was too small to use in real clinical settings. Thus stochastic frontier model was the most appropriate method to control response bias when compared with the other methods. Conclusion: According to these results, we recommend the use of a stochastic frontier model to estimate true nursing activity time when using self-report surveys.
The estimation of time-series data is fundamental process in many data analysis cases. However, the unwanted measurement error is usually added to true data, so that the exact estimation depends on efficient method to eliminate the error components. The wavelet transform method nowadays is expected to improve the accuracy of estimation, because it is able to decompose and analyze the data in various resolutions. Therefore, the wavelet based Kalman filter method for the estimation of time-series data is proposed in this paper. The wavelet transform separates the data in accordance with frequency bandwidth, and the detail wavelet coefficient reflects the stochastic process of error components. This property makes it possible to obtain the covariance of measurement error. We attempt the estimation of true data through recursive Kalman filtering algorithm with the obtained covariance value. The procedure is verified with the fundamental example of Brownian walk process.
In this paper, we proposed an optical true time-delay (TTD) feeder system for phased array antennas (PAAs). The system possesses high-speed beam scan capability since, in this scheme, different lengths of fiber delay-lines are selected by optical 2${\times}$2 MEMS switches at high speed. An optical TTD capable of beam scanning in one of eight different directions has been built for 10 GHz linear PAA systems. Experimental results on time delay measurements show that the maximum time delay error is less than 0.2 ps corresponding to a scan angle error of less than 0.84o. We have also designed a 10 GHz linear PAA composed of eight micro-strip patch antenna elements driven by the proposed TTD, and the radiation patterns of this PAA have been analyzed by simulation.
In this paper, a photonic RF true-time delay based on a partially side-polished fiber Bragg grating with heating electrode has been proposed and fabricated. It features continuous voltage-controlled operation, requiring no mechanical perturbation and no moving parts. For an RF signal carried over an optical signal, the time delay has been obtained by controlling the voltage applied to the electrode and thus adjusting its reflection positions from the fiber grating via the thermooptic effect. The achieved time delay is about 100 ps with the electrical power consumption of 280 mW.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.12
no.2
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pp.133-139
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2001
Background and Objectives : There are so many methods to investigate the causes of voice disorders. However, they were almost invasive or non-physiologic methods. And none of them showed the laryngeal movements. Phonation pharyngogram is non-invasive method to see the laryngeal movement directly. Authors studied to evaluate the availability of phonation pharyngogram in laryngeal nodule. Materials and Methods : 30 laryngeal nodules and 10 control groups were evaluated. Acoustic analysis and maximum phonation time were measured and pharyngogram was taken during sustaining /a/ phonation immediately after swallowing the barium. We measured the width of hypopharyngeal wall, shape of hypopharyngeal wall and pyriform sinus apex, level difference between both true vocal folds, angle of subglottis, location of true vocal folds, elevated distance of vocal folds and shape of c-spine. Results : Jitter, Shimmer of laryngeal nodule were higher than control group and maximum phonation time was shorter in laryngeal nodule. There was a significance in width of hypopharyngeal wall, shape of pyriform sinus apex, level difference between both true vocal folds, elevated distance of vocal folds and shape of c-spine. Conclusions : Authors knew that there were differences when we used the phonation pharyngogram between normal group and laryngeal nodule group.
International journal of advanced smart convergence
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v.5
no.1
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pp.34-46
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2016
Networked Control System (NCS) has evolved in the past decade through the advances in communication technology. The problems involved in NCS are broadly classified into two categories namely network issues due to network and control performance due to system network. The network problems are related to bandwidth allocation, scheduling and network security, and the control problems deal with stability analysis and delay compensation. Various delays with variable length occur due to sharing a common network medium. Though most delays are very less and mostly neglected, the network induced delay is significant. It occurs when sensors, actuators, and controllers exchange data packet across the communication network. Networked induced delay arises from sensor to controller and controller to actuator. This paper presents an adaptive delay compensation process for efficient control. Though Smith predictor has been commonly used as dead time compensators, it is not adaptive to match with the stochastic behavior of network characteristics. Time delay adaptive compensation gives an effective control to solve dead time, and creates a virtual environment using the plant model and computed delay which is used to compensate the effect of delay. This approach is simulated using TrueTime simulator that is a Matlab Simulink based simulator facilitates co-simulation of controller task execution in real-time kernels, network transmissions and continuous plant dynamics for NCS. The simulation result is analyzed, and it is confirmed that this control provides good performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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