한국지진공학회 1998년도 춘계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Spring 1998
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pp.44-51
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1998
A seismic attenuation formula is derived from the intensity maps of medium sized four earthquakes that occurred in the southern part of Korean peninsula. In order to obtain the seismic attenuation formula, the the coefficients of four attenuation equations representing the intensity maps are integrated using the proper weighting factors depending on the credibility of the data are assigned to. The proposed formula shows the trend of attenuation similar to the ones for the Eastern North America for the region within the epicentral distance of 200km, but produces higher attenuation at farther distances. Though the attenuation curve is not derived from the instrumental data, the result could be a useful tool for the analysis of seismic hazard in Korean peninsula.
This paper presents quantitative method of static combat effectiveness to classify fighter aircraft generations. We have analyzed performance metrics of United States(US), United Kingdom(UK), Russia, France, Sweden' fighters to determine jet-fighter generation. Both nominal and continuous variables were defined and used to present current trend of combat effectiveness.
The NLCCA has been applied to analyze the East Asia sea surface temperature (SST) and Korea monthly precipitation, where the eight leading PCs of the SST and the eight PCs of the precipitation during 1973-2007 were inputs to an NLCCA model. The first NLCCA mode is plotted in the PC spaces of the Korea precipitation and the world SST present a curve linking the nonlinear relationship between the first three leading PCs of Korea precipitation and world SST forthright. The correlation coefficient between canonical variate time series u and v is 0.8538 for the first NLCCA mode. And there are some areas' climate variability have higher relationship with Korea precipitation, especially focus on the north of East Sea' climate variability have represented the higher canonical correlation with Korea precipitation, with the correlation coefficient is 0.871 and 0.838. Likewise in Korea, most stations display similarly uniform distributing characteristic and less difference, in particular the inshore stations have display identical distributing characteristic. In correlation variables' scores, the fluctuation and variation trend are also seasonal oscillation with high frequency.
In thls study, the effects of the composltional change of cast Ni-Ti alloys on its characteristics including mechanical properties, phase transformation temperature, and ion releasing rate were investigated. brittle:behavior was shown in the stress-strain curve of the alloy containing low Ti content (Ni-44.0%Ti). By increasing the Ti content, the trend in stress-strain curves changed from that of superelasticity to that of shape memory effect(Ni-44.4%Ti, Ni-45.1%Ti, Ni-45, 5%Ti). Phase transformation temperature ($A_f, {\;}M_5$ point) increased with increasing the Ti content. lon releasing rate of four types of Mi-Ti alloys was very low compared to that of the dental commerical Ni-Cr alloy.
Displacement response and corresponding maximum response energy of structures are key parameters to assess the dynamic effect or even more destructive structural damage of the structures. By employing them, this research has compared the structural responses of jacket supported offshore wind turbine (OWT) subjected to seismic excitations apprehending earthquake incidence, when (a) soil-structure interaction (SSI) has been ignored and (b) SSI has been considered. The effect of earthquakes under arbitrary angle of excitation on the OWT has been investigated by means of the energy based wavelet transformation method. Displacement based fragility analysis is then utilized to convey the probability of exceedance of the OWT at different soil site conditions. The results show that the uncertainty arises due to multi-component seismic excitations along with the diminution trend of shear wave velocity of soil and it tends to reduce the efficiency of the OWT to stand against the ground motions.
A General Pipe Break Prediction Model that incorporates linear and exponential models in its form is developed. The model is capable of fitting pipe break trends that have linear, exponential or in between of linear and exponential trend by using a weighting factor. The weighting factor is adjusted to obtain a best model that minimizes the sum of squared errors of the model. The model essentially plots a best curve (or a line) passing through "cumulative number of pipe breaks" versus "break times since installation of a pipe" data points. Therefore, it prevents over-predicting future number of pipe breaks compared to the conventional exponential model. The optimal replacement time equation is derived by using the Threshold Break Rate equation by Loganathan et al. (2002).
A battery state-of-health (SOH) estimation algorithm using a machine learning-based linear regression method is proposed for estimating battery aging. The proposed algorithm analyzes the change trend of the open-circuit voltage (OCV) curve, which is a parameter related to SOH. At this time, a section with high linearity of the SOH and OCV curves is selected and used for SOH estimation. The SOH of the aged battery is estimated according to the selected interval using a machine learning-based linear regression method. The performance of the proposed battery SOH estimation algorithm is verified through experiments and simulations using battery packs for electric vehicles.
As business needs are accelerating exponentially due to globalization and other market forces, companies regardless of its size need data which can operate flexibly and rapidly across disappearing physical and organizational borders. To meet the growing Enterprise Resource Planning [ERP] needs for small and medium sized firms, large ERP vendors have introduced new and inexpensive products to these markets. They can customize to businesses of all sizes as long as they have the need for the services and the budget to support the system. Based on the observations in this research, most ERP vendors, regardless of their size, are now focusing more on improving the implementation curve and reporting capabilities through compartmentalizing business applications along industry verticals. Also ERP systems are becoming more open thereby consultants and subject matter experts now have the opportunity to create modules based upon verticals to form a best-of-breed ERP implementation. of enterprises.
현재, 주요 선진국들을 포함하여 Google과 IBM과 같은 국제 대기업들을 필두로 양자 컴퓨터 개발에 전폭적인 투자들을 하고 있다. 양자 컴퓨터는 특정 분야에 있어 월등한 계산 능력을 보여주며, 기존 컴퓨터에서는 해결할 수 없던 몇몇 문제들을 빠른 시간 내에 해결한다. 이러한 양자 컴퓨터의 등장은 기존 컴퓨터에서는 사실상 풀 수 없는 암호 알고리즘들을 빠른 시간 내에 해결하여 암호학계에 큰 위협이 되고 있다. 현재 사용하고 있는 대부분의 공개키 암호 알고리즘인 RSA와 ECC(Elliptic Curve Cryptography) 또한 공격 대상이다. NIST에서는 다가오는 양자 컴퓨터 시대에 대비하여 양자내성암호 공모전을 주최하였으며 현재 라운드 3에 도입하였다. 본 논문에서는 라운드 3의 후보 알고리즘인 코드기반암호를 공격하는 ISD(Information Set Decoding) 알고리즘에 관한 동향을 조사하였다.
The number of laparosocpic liver resection performed every years has been increasing. There is a trend than more major hepatectomy and complex liver resection is being reported. However there has been a major obstacles in many centers because open liver resection is still considered as a gold standard and many surgeons are still getting used to the old method of liver resection. To start a new procedure, education and training is essential in order to achieve a good outcome without compromising the safety of the patients. A gradual progression is crucial in order to avoid dreadful complication. The development of the consensus meeting and difficulty score has facility the understanding of safe practice in the development of laparoscopic liver resection. In a long run, development of registry system will improve transparency and safety of this operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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