A Pd-based hydrogen membranes for hydrogen purification and separation need high hydrogen perm-selectivity. The surface roughness of the support is important to coat the pinholes free and thin-film membrane over it. Also, The pinholes drastically decreased the hydrogen perm-selectivity of the Pd-based composite membrane. In order to remove the pinholes, we introduced various surface pre-treatment such as alumina powder packing, nickel electro-plating and micro-polishing pre-treatment. Especially, the micro-polishing pretreatment was very effective in roughness leveling off the surface of the porous nickel support, and it almost completely plugged the pores. Fine Ni particles filled surface pinholes with could form open structure at the interface of Pd alloy coating and Ni support by their diffusion to the membrane and resintering. In this study, a $4{\mu}m$ surface pore-free Pd-Cu-Ni ternary alloy membrane on a porous nickel substrate was successfully prepared by micro-polishing, high temperature sputtering and Cu-reflow process. And $H_2$ permeation and $N_2$ leak tests showed that the Pd-Cu-Ni ternary alloy hydrogen membrane achieved both high permeability of $13.2ml{\cdot}cm^{-2}{\cdot}min^{-1}{\cdot}atm^{-1}$ permation flux and infinite selectivity.
Artha Camellia;Plamularsih Swandari;Gusni Rahma;Tuti Parwati Merati;I Made Bakta;Dyah Pradnyaparamita Duarsa
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제56권3호
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pp.238-247
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2023
Objectives: Low adherence to antiretroviral (ARV) therapy in pregnant women with human immunodeficiency virus (HIV) increases the risk of virus transmission from mother to newborn. Increasing mothers' knowledge and motivation to access treatment has been identified as a critical factor in prevention. Therefore, this research aimed to explore barriers and enablers in accessing HIV care and treatment services. Methods: This research was the first phase of a mixed-method analysis conducted in Kupang, a remote city in East Nusa Tenggara Province, Indonesia. Samples were taken by purposive sampling of 17 people interviewed, consisting of 6 mothers with HIV, 5 peer facilitators, and 6 health workers. Data were collected through semi-structured interviews, focus group discussions, observations, and document review. Inductive thematic analysis was also performed. The existing data were grouped into several themes, then relationships and linkages were drawn from each group of informants. Results: Barriers to accessing care and treatment were lack of knowledge about the benefits of ARV; stigma from within and the surrounding environment; difficulty in accessing services due to distance, time, and cost; completeness of administration; drugs' side effects; and the quality of health workers and HIV services. Conclusions: There was a need for a structured and integrated model of peer support to improve ARV uptake and treatment in pregnant women with HIV. This research identified needs including mini-counseling sessions designed to address psychosocial barriers as an integrated approach to support antenatal care that can effectively assist HIV-positive pregnant women in improving treatment adherence.
Purpose: This study was a descriptive survey of nursing needs for post surgical colon cancer patients at discharge. Method: A survey was done utilizing questionnaires about the nursing needs a target sample of 61 patients who had colon cancer surgery during April May 2006 in a general hospital in Seoul. Results: Levels for treatment & prognosis were the highest in all domain, high in order of psychological support & stability, complications & discomfort, diet, daily life style, recovery & health promotion, and support system. Patient factors affecting nursing needs were age, job, duration of colon cancer and handling of stoma. Conclusion: Using discharge education for colon cancer patients based on the results of this study, nurses should focus on the domains of treatment & prognosis, psychological support & stability and complication & discomfort, and should tailor teaching content to be specified for age, job, duration of colon cancer, and handling of stoma.
Purpose: This study was conducted to identify factors that influence on self-determination for withdrawal of life-sustaining treatment in the community dwelling elderly. Methods: This study used a descriptive correlational design. A convenience sample of 201 elderly were recruited from a welfare center located in Seoul, Korea. Data collection was done from September 1 to September 18, 2015. Four survey questionnaires were used: Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS), Life Satisfaction Index-Z (LSI-Z), Attitude on Do Not Resuscitate (DNR), and Self-determination for Withdrawing Life-sustaining Treatment. Data analysis was done by t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and hierrarchical multiple regression. Results: Hierarchial multiple regression showed that the factors predicting the level of self-determination for withdrawing life-sustaining treatment were educational level, DNR experience in family, life satisfaction, and DNR attitude. These factors explained 44% of the self-determination for withdrawing life-sustaining treatment in community dwelling elderly. Conclusion: The results of this study suggest developing educational programs aiming at changing elderly's DNR attitude positive ways so that they can enhance self-determination for withdrawing life-sustaining treatment. Further study is needed with more elderly population in extended areas.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권2호
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pp.284-310
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2024
Identifying clinical pathways for disease diagnosis and treatment process recommendations are seriously decision-intensive tasks for health care practitioners. It requires them to rely on their expertise and experience to analyze various categories of health parameters from a health record to arrive at a decision in order to provide an accurate diagnosis and treatment recommendations to the end user (patient). Technological adaptation in the area of medical diagnosis using AI is dispensable; using expert systems to assist health care practitioners in decision-making is becoming increasingly popular. Our work architects a novel knowledge-based recommender system model, an expert system that can bring adaptability and transparency in usage, provide in-depth analysis of a patient's medical record, and prescribe diagnostic results and treatment process recommendations to them. The proposed system uses a set of parallel discrete fuzzy rule-based classifier systems, with each of them providing recommended sub-outcomes of discrete medical conditions. A novel knowledge-based combiner unit extracts significant relationships between the sub-outcomes of discrete fuzzy rule-based classifier systems to provide holistic outcomes and solutions for clinical decision support. The work establishes a model to address disease diagnosis and treatment recommendations for primary lung disease issues. In this paper, we provide some samples to demonstrate the usage of the system, and the results from the system show excellent correlation with expert assessments.
This paper discussed the shape effect of ceramic support carrier in order to facilitate biomass immobilization. The shape of ceramic support carrier was modified hollow pipe type into hollow gear type. After seeding, microorganisms were attached in crevices where protection from shear forces or surfaces where easy to contact with support carrier surface. In case of hollow gear type carrier, initial attachment rate was faster than that of hollow pipe type and obtained thick biofilm. Synthetic wastewater(COD:75~880 mg/L, organic loading rate:0.36~4.22 kgCOD/㎥.d) was treated aerobic fixed bed biofilm reactor where 100% of the volume was filled with the ceramic carrier. COD removal efficiency of reactor filled with gear type support carrier was a little high withing 70 days, and then showed similar removal efficiency. It was found that highly loaded operation with up to 4.22 kgCOD/㎥.d was possible in both reactor. Total biomass amounts of pipe type was higher than gear type, however, attached biomass of gear type was higher than that of pipe type.
The purpose of this study is to compare the performance of rubble support media coated perlite and non-coated media. As rubble was coated perlite, the porocity of reactor was increased 5.6%, whereas packing weight was decreased 17.6%. When rubble was coated perlite, microorganisms were attached on the surface of support media after 2 hours. TCOD removal efficiency of the reactor packed with rubble support media coated perlite was higher 4~9% than that of rubble. The end of experiment, MLVSS of rubble support media and rubble coated perlite was 1858.8mg/ι, 2785.9mg/ι, respectively.
stereolithography is a process used to rapidly produce polymer components directly from a computer representation of the part. There are several considerations to be made for the efficient use of the process. Especially, the necessity of support structures, which prevent the part from warping, sagging, or parachuting and toppling as the elevator moves up and down in the resin, is one concern. After solidification, the support structures must by removed in the end. Bacause this post-treatment process is often performed manually, the more the support structures, the more it increases the finishing operations. Especially for a complicated part, the removal operations may be difficult, take so much time, and even reduce the accuracy of the product. Thus it is important to efficiently generate the efficient support structure for each part geometry. This paper proposes a procedure to automatically generate the supprot structures focused on accuracy, efficiency, convenience, and generation speed.
Optimal nutrition serves to maintain normal organ function and to preserve body energy stores to guarantee survival during times of shortage of food. Adequate nutrition of intensive care unit (ICU) patients improves outcome, while malnutrition is strongly associated with increased morbidity and mortality rates among critically ill patients. Previously published researches showed that trials of nutritional support in critical illness rarely fulfill basic quality requirements. Nutrition support plays a vital role in the prevention and treatment of nutritional deficiencies in at-risk, critically ill patients. This paper reviewed the challenges in determining critically ill patients' nutrition requirements including nutrition assessment, determination of caloric requirements then providing them with adequate nutrition support while in the ICU with the guidelines published by Society of Critical Care Medicine and American Society for Parenteral and Enteral Nutrition. Nutrition support can be effectively enhanced by using the guidelines.
In order to provide appropriate decision supports in medical domain, it is required that clinical knowledge should be implemented in a computable form and integrated with hospital information systems. Healthcare organizations are increasingly adopting tools that provide decision support functions to improve patient outcomes and reduce medical errors. This paper proposes a process centric clinical decision support system based on medical knowledge. The proposed system consists of three major parts - CPG (Clinical Practice Guideline) repository, service pool, and decision support module. The decision support module interprets knowledge base generated by the CPG and service part and then generates a personalized and patient centered clinical process satisfying specific requirements of an individual patient during the entire treatment in hospitals. The proposed system helps health professionals to select appropriate clinical procedures according to the circumstances of each patient resulting in improving the quality of care and reducing medical errors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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