한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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pp.178-187
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2000
The tillage operation by rotary implements is widely done in Korea. In the case of rotary implements, the tillage depth control system is one of important implement control systems. A contact type-sensor for measurement of the ground height was designed and fabricated to evaluate the possibility of application of the sensor on the tillage depth control system. Indoor experiments were conducted to obtain static and dynamic detection characteristics of the sensor under various conditions; 1) several moisture contents for four soil samples, 2) two soil surfaces with a designed configuration, 3) four heights of the sensor from the soil surface, 4) five traveling speeds of the carrier on which the sensor was attached, and so on. The experimental results showed the detection characteristics of the sensor sufficient as the ground height sensor of the tillage depth control system.
In this study, remote handling strategies for a large-scale argon cell facility were considered. The suggested strategies were evaluated by several types of field test. The teleoperation tasks were performed using a developed remote handling system, which enabled traveling over entire cell area using a bridge transport system. Each arm of the system had six DOFs (degrees of freedom), and the bridge transport system had four DOFs. However, despite the dexterous manipulators and redundant monitoring system, many operators, including professionals, experienced difficulties in operating the remote handling system. This was because of the lack of a strategy for handling the installed camera system, and the difficulty in recognizing the gripper pose, which might fall outside the FOV (field of vision) of the system during teleoperation. Hence, in this paper, several considerations for the remote handling tasks performed in the target facility were discussed, and the tasks were analyzed based on ergonomic factors such as the workload. Toward the development of a successful operation strategy, several ergonomic issues, such as active/passive view of the remote handling system, eye/hand alignment, and FOV were considered. Furthermore, using the method for classifying remote handling tasks, several unit tasks were defined and evaluated.
A steering control system based on CAN(Controller Area Network) for autonomous tractor was developed to reduce duty of a central processing computer and to improve performance of steering control in terms of reduced control interval and error. The steering control system consisted of a SCU (Steering Control Unit), an EHPS system, and a potentiometer. The SCU consisted of an MCU (Micro Controller unit), an A/D converter, and a DC-DC converter, and a PID controller was used to control steering angle. The steering control system was communicated with the computer by CAN-bus. Each actuator and implement was connected to a multi-function board interfacing with the computer through a USB cable. Without CAN, control interval of the autonomous tractor was 1.5 seconds. When the CAN-based steering control system was combined with the autonomous tractor, however, control interval of the integrated system was reduced to those less than 0.05 seconds. When the autonomous tractor was operated with 1.5-s and 0.05-s control cycles at a 0.63-m/s travelling speed, the trajectories were close to straight lines for both of the control cycles. For a 1.34-m/s traveling speed, tractor trajectory was close to sine wave with a 1.5-s control cycle, but was straight line with a 0.05-s control cycle.
The spread of COVID-19 has been changed the tourism industry. Travelers changed their traveling style and started to consider congestion of the spot for their health and safety. In Jeju, a famous tourist destination in South Korea, managing the congestion of tourists has become an important issue. This example introduces the Jeju Tourism Organization's development of a system as a smart tourism information service that manages congestion in real-time big data. Combining with congestion theory and behavior immune system, we would like to assure the necessity of the system. Also, by analyzing the system, we understand how deducing congestion information from big data and the new paradigm of the tourism industry combined with congestion theory. Data was collected by Korea's telecommunication company SKT to develop the system. The paper explains the reason for choosing the company and the pros of data quality. We expect this system to be a solution for any other city in the world under a similar situation. Finally, several suggestions for the system are included to promote and better future usage.
Bridge Weigh-in-Motion(BWIM) 시스템은 중량의 차량이 정상적으로 교량을 주행하는 상태에서 측정된 교량의 응답을 분석하여 교량을 통과한 차량의 중량을 산출하는 시스템으로, 현재 관심지역을 통행하는 차량의 하중분포를 파악하고 이로 부터 도로교의 설계 및 해석을 위한 설계 활하중 모델의 개발이나 교량의 잔존 수명의 예측을 위한 피로하중모델 등의 개발에 활용될 수 있다. 이러한 BWIM 시스템의 개발을 위해 필수적으로 수행되어야 하는 것이 다양한 하중조건에 대한 실물차량 주행시험이다. 이 논문에서는 BWIM 시스템의 개발을 위해 필수적이지만 비용 및 시간이 많이 소요되는 실차량 주행시험을 보완할 수 있는 수치해석 기법을 사용하여 차량동특성 및 주행조건의 변화에 대한 교량응답의 변화를 관찰하고자 하였다. 수치해석의 적절성을 검증하기 위하여 실물차량 주행시험이 수행된 동일한 경우에 대하여 차량주행 시뮬레이션을 수행하였으며, 실측결과와 유사한 해석결과를 얻을 수 있었다. 수치해석에서 고려한 변수는 차량의 주행속도, 차량의 고유진동수, 진입부의 단차크기, 횡방향 주행위치 등이며, 이들 변수의 변화에 대한 교량의 응답의 변화를 분석한 결과, 정확한 BWIM 시스템의 개발을 위해 횡방향 주행위치와 차량 고유진동수의 영향이 고려되어야 함을 확인하였다. 수치시뮬레이션 기법을 사용하여 다양한 조건에 대한 주행데이터를 적은 비용으로 생성할 수 있으므로, 최소한의 실차량 주행시험과 병행하여 다양한 하중조건에 대한 BWIM 알고리즘의 검증이 가능할 것으로 생각된다. 또한 신경망기법을 사용하는 BWIM 시스템의 경우에는 학습자료의 생성에 활용하여 신경망기법을 활용할 때 어려운 점 중 하나인 충분한 양의 신뢰성있는 학습자료 확보에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.
In the commercial trains, there are monitors hung on the ceiling which simply display broadcasted contents so a passenger in a cabin has only one choice of passively watching them or not. To lead the application of IT in railway, keep a passenger from tedious journey, or help a passenger having a productive time, an MCS(Multimedia Contents System) was analyzed, designed, and implemented. A passenger can select and use a content from a smart terminal that is attached at the passenger's seat. A smart terminal is one that has its own memory and processor to handle informations and interact with a user. In this paper, the contents, such as train schedule, transfer information, traveling information, e-book, TV, music, and game, that the MCS can provide were introduced. To validate the applicability of the MCS on a next generation high-speed train, a testing environment will be set on a pre-production car and tested. The successful installation of the MCS will boost up the competitive power of the next generation train in the world market.
Kim, Ki-Beom;Jeon, Seung-Jin;Hwang, Dal-Yeon;Choi, Young-Jun;Park, Suk-Ho
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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pp.2524-2528
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2003
High-precision position system is widely used in lots of fields such as semiconductor industry, biotechnology, display and other up-to-date industry field. One of the main issues is to have a long traveling range with precision. There are a few solutions. For instance, there are inchworm methods, lever principle. In this study, we use lever principle to amplify output displacement with a new mechanical amplification structure. We designed new type 3DOF stage with PZT actuator and capacitive sensor. Non-monolithic structure is suggested to obtain the convenience of assembly and modification. Driving parts are designed as modules that generate displacement amplification of each axis. Designed motion module consists of 3 flexure hinges and a PZT actuator with double L lever structure.
본 논문에서는 자동요금 징수 시스템(ETCS : Electronic Toll Collection System)의 RSE와 OBU 간의 RF link설계와 도로의 폭과 진행 방향 길이에서 적절한 통신 영역을 얻기 위해 요구되는 안테나의 빔 패턴 특성을 분석하였다. 이 과정은 능동형 DSRC를 기반으로 하는 ITS 서비스의 시스템 요구 규격을 결정하기 앞서 수행되어져야 하며, ETCS 기지국 설계 및 구축에서 가장 기본적이고 중요한 기술적 분석을 위하여 고찰하였다.
For a traveling crane, various control methods such as neural network predictive control and TDOFPID(Two Degree of Freedom Proportional Integral Derivative) are studied. So in this paper, we proposed improved navigation method to reduce transfer time and sway with anti-collision path for avoiding collision in its movement to the finial coordinate. And we constructed the NNPPID(Neural Network Predictive PID) controller to control the precise move and speedy navigation. The proposed predictive control system is composed of the neural network predictor, TDOFPID controller, and neural network self-tuner. We analyzed ASC(Automated Stacking Crane) system and showed some computer simulations to prove excellence of the proposed controller than other conventional controllers.
An existent hoist drive system is using each different drive equipment in control of Hoisting, traveling(T/L), traversing(T/S) driving, so there are much energy losses because of excessive weight. Also, power circuits are using relay contact, so working environment are frequent secession accident etc.. by shock on unfavorable condition, and there is danger of safety accident, maintenance has frequent problem and so on. To solve these problem, it is integrated each driving power supply in drive system for hoist control and drive, utility power supply etc.. by single device in this research. The power circuit is consisted of non-contact circuit applying to bidirectional voltage controller circuit using thyristor that is power semiconductor switching device
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[게시일 2004년 10월 1일]
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