Muhammad FACHMI;Zulkifli SULTAN;Yusrab Ardinto SABBAN;Syafruddin SYAFRUDDIN
Journal of Distribution Science
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v.22
no.7
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pp.63-71
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2024
Purpose: The main objective of this research is to encourage the increase of local MSME businesses through the sustainable tourism sector in South Sulawesi by proposing a research model that focuses on increasing revisit intention. This, in turn, is expected to stimulate local trade and strengthen tourism attractiveness. Research design, data and methodology: A quantitative research method involving 190 domestic tourist respondents was employed, utilizing a questionnaire for data collection. Structural Equation Modeling (SEM) analysis through AMOS software was applied, and the Sobel test to assess indirect effects. Results: The research findings indicate that memorable customer experiences and travel motivations significantly influence destination image. However, travel motivation does not significantly affect revisit intention. Furthermore, memorable customer experiences and destination image significantly impact revisit intention. Notably, destination image plays a significant mediating role in the relationship between travel motivation and increased revisit intention. Conclusions: Memorable customer experiences and travel motivations directly contribute to the formation of a more positive destination image. Furthermore, memorable customer experiences drive the revisit intention, but travel motivation is not significant. Memorable customer experiences only influence revisit intention through the formed destination image. Additionally, the improvement of memorable customer experience and destination image increased revisit intention.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2005.10a
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pp.213-216
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2005
This work aims on the one hand at the sublation of the typical image of the existing travel agencies and on the other at the making of new image that meets the clients' wishes. Looking in the face that in the existing travel agencies most clients are straying with the overflowing and selling-oriented informations, this design work pursue the image making of a new atmosphere of travel agency, in which the clients can make a rational choice. In complying with the policies of the travel agency in the Karstadt department store I have arrived at the basic design theme: the desire for travel depends on how organically and reciprocally the interest on the travel and the presentation of the travel information are combined with and permeated into each other, and furthermore how multifariously and plentifully these reciprocal combining and permeating are put on the stage. So it follows that the travel agency must let the clients indirectly experience the wished travel through staging various kinds of experience spaces. Consequentially the basic concept of the design can be summarized in the following: overlapping-transmitting and permeating-suspending.
Social networking services (SNSs) have become important and popular tools for not only presenting self-image but also sharing travel information. This study adopted self-image expressions to understand tourists' intentions to share travel information and behavioral changes in SNSs. To enhance understanding tourists' intention and behavior, the current study suggests a research model based on motivations for self-image expression (i.e., creativity, altruism and social relationship). This current study empirically resulted in the importance of users' creativity, altruism and social relationship in SNS, which leads to the intention and behavioral changes to share travel information. In addition, altruism moderated the negative effect of creativity on self-image expression as well as the positive effect of the social relationship on self-image expression. Based on the result of this study, the current study bears some implications in a theoretical and practical context.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.12
no.4
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pp.87-99
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2024
Purpose: This research examines the elements that affect Chinese tourists' trip experiences and behaviors in Japan and South Korea, focusing on destination image, digital engagement, and sustainability practices awareness. Research design, data and methodology: Data were collected from 414 Chinese tourists through an online survey and analyzed conduct confirmatory factor analysis and structural equation modeling. Findings indicate a positive destination image significantly influences revisit intention but not travel satisfaction. Travel satisfaction positively affects revisit intention, while digital engagement and sustainability practices awareness both enhance travel satisfaction. Results: The results highlight the importance of leveraging digital engagement and promoting sustainability practices to boost satisfaction and repeat visits. Conclusions: The study provides practical insights for tourism stakeholders to develop targeted strategies, emphasizing customer service, sustainable practices.
Recently, surveillance system designed to collect various trsffic information are becoming new areas of development . Among these, the image detector is a ayatem which can measure the travel time and speed in realtime and this is emerging as the most effcient tool to be available in future related areas. But in measuring wide-area information in realtime, the image detector are yet full of problem in its accuracy. The aim of this ahesis is to develop an algorithms which can collect wide-area information such as travel time and travel speed in urban networks and freeways in realtime. The information on wide-area such as travel time and travel speed is important in accomplishing strategic function in traffic control. The algorithm developed from this study is based on the image tracking model which tracks a moving vehicle form image datas collected continuously, and is constructed to perform realtime measurement. To evaluate the performance of the developed algorithms, 600 ind vidual vehicles in total were used as data for the study, and this evaluation was carried out with the differenciation of day and night condition at the access roads in front of AJou University, In the statistical analysis results, the error rate was recorded as 5.69% and it has proved to be applicable on the field in both day and noght conditions.
The goal of this article is to ascertain the factors that govern consumers' choosing to outbound travel product. The authors assess the consumers' travel product choosing processes with information search(internal knowledge, external information knowledge). alternative evaluation(perceived image, emotional experience, price acceptability, appeal, trust), and alternative choice(purchasing intention). Using data on Thailand travel product, the authors find considerable results and conclude by discussing prescriptive recommendations for the travel industry.
Travel speed is an important parameter for measuring road traffic and incident detection system. In this paper I suggests a model developed for estimating reliable and accurate average roadway link travel speeds using image processing sensor. This method extracts the vehicles from the video image from CCTV, tracks the moving vehicles using deep neural network, and extracts traffic information such as link travel speeds and volume. The algorithm estimates link travel speeds using a robust data-fusion procedure to provide accurate link travel speeds and traffic information to the public. In the field tests, the new model performed better than existing methods.
Tapanainen, Tommi;Nguyen, Thi Thanh Hai;Dao, Kien Trung
The Journal of Information Systems
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v.28
no.3
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pp.1-23
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2019
Purpose This study examines the role of corporate image and privacy concerns in intention to use of online travel services using data from Vietnam. Design/methodology/approach The data collection was implemented to a student sample at the Foreign Trade University in Hanoi, which has a high concentration of young people who are interested in online travel in Vietnam. The paper based questionnaire was directly delivered to the respondents. After sorting to eliminate unfit samples, the number of responses was 541, which exceeds 500, the minimum number typically required. To test the hypotheses, we applied structural equation modeling (SEM) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to evaluate the reliability and validity of constructs in the model. We also used direct, indirect and total effect coefficient to evaluate the total impact of factors on the intention to use online services. Findings This study found that corporate image is positively associated to intention to use online services. It found a link between corporate image and privacy concerns, which suggests another way for firms to address their customers' privacy concerns; corporate image, which has received great attention in traditional offline sales channels, but not in online services, should receive higher attention in IS research. Online travel businesses, besides increasing ease of use, perceived usefulness and trust in their services, should focus on build a reliable corporate image, which can not only promote the service use but also help to eliminate users' the privacy concerns.
When people go to travel, sometimes one writes many articles about the destination. Existing travel information services such as Blog, Internet Cafe, and SNS are difficult to provide realistic information since the provided information may not be a place directly on the road. This paper presents a travel information system including recommended courses, theme courses, and travel map. In addition, the proposed system can provide the functions of writing, reading, and deleting a message note that stores the travel information based on the augmented reality if a defined marker among the community members is recognized in a smartphone App. Therefore, this paper can present an implementation method for new community system using augmented reality and image processing as well as providing the conventional travel information services, and allows the user to take advantage of the realistic and accurate information.
Soil texture has an important influence on agriculture such as crop selection, movement of nutrient and water, soil electrical conductivity, and crop growth. Conventionally, soil texture has been determined in the laboratory using pipette and hydrometer methods requiring significant amount of time, labor, and cost. Recently, in-situ soil texture classification systems using optical diffuse reflectometry or mechanical resistance have been reported, especially for precision agriculture that needs more data than conventional agriculture. This paper is a part of overall research to develop an in-situ soil texture classification system using image processing. Issues investigated in this study were effects of sensor travel speed and light source and intensity on image quality. When travel speed of image sensor increased from 0 to 10 mm/s, travel distance and number of pixel were increased to 3.30 mm and 9.4, respectively. This travel distances were not negligible even at a speed of 2 mm/s (i.e., 0.66 mm and 1.4), and image degradation was significant. Tests for effects of illumination intensity showed that 7 to 11 Lux seemed a good condition minimizing shade and reflection. When soil water content increased, illumination intensity should be greater to compensate decrease in brightness. Results of the paper would be useful for construction, test, and application of the sensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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