• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제19권5호
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• pp.544-548
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• 1998

A Monte Carlo simulation incorporated with the genetic algorithm is presented to describe the defect known as "transition from Y-to X-type deposition" of the cadmium arachidate Langmuir-Blodgett multilayer film. Simulation is performed based on the detachment models of XY-type deposition. The transition is simulated by introducing a probability of surface molecule detachment considering interaction between neighboring molecules. The genetic algorithm is incorporated into Monte Carlo simulation to get the optimum value of the probability factors. The distribution of layers having different thickness predicted by the simulation correlates well with the measured distribution of thickness using the small-angle X-ray reflectivity. The effect of chain length and subphase temperature on the detachment probability are investigated using the simulation. Simulation results show that an increase (or a decrease) of two hydrocarbon chain is roughly equivalent to the detachment probability to a temperature decrease (or increase) of 15 K.

• 대한수학회보
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• 제61권3호
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• pp.825-835
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• 2024

We describe the local transition probability of a singular diagonal action on the standard non-uniform quotient of PGL₃ associated to the type 1 geodesic flow. As a consequence, we deduce the property of strongly positive recurrence.

• 대한수학회지
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• 제33권4호
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• pp.983-992
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• 1996

Let p(x, dy) be a transition probability function on $(S, \rho)$, where S is a complete separable metric space. Then a Markov process $X_n$ which has p(x, dy) as its transition probability may be generated by random iterations of the form $X_{n+1} = f(X_n, \varepsilon_{n+1})$, where $\varepsilon_n$ is a sequence of independent and identically distributed random variables (See, e.g., Kifer(1986), Bhattacharya and Waymire(1990)).

• 산업공학
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• 제13권4호
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• pp.738-744
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• 2000

This Paper presents a method for unfinished work transition probability distribution of modulated $n^*D/D/l$ queue with overload period. The Modulated $n^*D/D/l$ queue is well known as a performance analysis model of ATM multiplexer with superposition of homogeneous periodic on-off traffic sources. Theory of probability by conditioning and results of $N^*D/D/l$ queue are used for analytic methodology. The results from this paper are expected to be applied to general modulated $n^*D/D/l$ queue.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제13권3호
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• pp.417-440
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• 2004

미국의 PJM(Pennsylvania-New Jersey-Maryland) 전기도매시장의 전기 가격을 가변 전환확률 국면전환모형(regime switching model with time-varying transition probability model)을 이용해서 추정해보았다. 전기수요뿐만 아니라 기온을 전환확률 방정식의 설명변수로 포함시킴으로써 전기가격이 낮은 국면에서 높은 국면으로 전환할 확률의 문턱점(threshold) 효과가 뚜렷이 향상되었다. 따라서 도매전기가격의 스파이크(spike) 발생을 예측할 수 있게 되는 것이다. 이는 또한 미국의 도매시장 전기가격의 스파이크는 기온에 의해서도 잘 설명되며, 이를 이용하여 날씨관련 파생상품이나 계약을 통해서 도매전기 구입비용의 위험을 해지할 수 있다는 것을 의미한다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제8권3호
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• pp.1-10
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• 2009

버스지체시간은 버스노선의 교통여건이 반영되어 나타나는 결과로서 버스도착시간을 예측하는데 있어 중요한 요소이다. 이에 본 연구에서는 다양한 변수를 사용하지 않아도 되는 마코브 체인을 이용하여 분석 정류장간 전이확률행렬표를 생성하고 이를 이용하여 버스지체시간을 예측하였다. 본 연구를 통하여 기존연구의 한계점인 정류장별 계획된 버스도착 시간이 존재하지 않은 경우에 대하여 배차시간을 이용한 버스지체시간 산출방법을 제시함으로서 기존연구의 한계점을 극복하였으며, 또한 정류장별 버스지체시간을 예측하기 위해 정의한 정류장간 버스지체의 전이는 동질하다는 귀무가설을 대웅표본 T검정을 통하여 채택함으로서 사용한 가정이 95% 신뢰수준에서 유의하다는 것을 확인하였다. 이를 통하여 향후마코브 체인을 이용하여 버스도착시간 예측이 가능할 것으로 판단된다.

• 풍력에너지저널
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• 제14권1호
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• pp.37-43
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• 2023

In this study, synthetic time series wind data was generated numerically using a second-order Markov chain. One year of wind data in 2020 measured by the AWS on Wido Island was used to investigate the statistics for measured wind data. Both the transition probability matrix and the cumulative transition probability matrix for annual hourly mean wind speed were obtained through statistical analysis. Probability density distribution along the wind speed and autocorrelation according to time were compared with the first- and the second-order Markov chains with various lengths of time series wind data. Probability density distributions for measured wind data and synthetic wind data using the first- and the second-order Markov chains were also compared to each other. For the case of the second-order Markov chain, some improvement of the autocorrelation was verified. It turns out that the autocorrelation converges to zero according to increasing the wind speed when the data size is sufficiently large. The generation of artificial wind data is expected to be useful as input data for virtual digital twin wind turbines.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제2권2호
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• pp.131-139
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• 1999

An easy and efficient method is proposed for a computation of reliability of preprocessing filters in the fire control system when the sensor data are frequently unreliable depending on the operation environment. It computes state transition probability matrix after modeling filter states as a Markov process, and computing false alarm and detection probability of each filter state under the given sensor failure probability. It shows that two important indices such as distributed state probability and error variance can be derived easily for a reliability assessment of the given sensor fusion system.

• 응용통계연구
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• 제24권1호
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• pp.25-34
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• 2011

패널자료를 이용하여 부모집단(subpopulation) 총계를 추정할 경우 추이확률(transition probability)을 사용할 수 있다. 패널조사는 같은 표본을 계속 조사하기 때문에 한번 정해진 표본크기는 자료분석에 중대한 영향을 미친다. 본 논문에서는 장애인고용패널조사에서 추이확률을 이용한 부모집단 총계 추정사례를 살펴보고, 부모집단 총계 추정에 표본크기가 얼마나 영향을 미치는지 살펴보았다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제52차 하계학술대회논문집 23권2호
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• pp.179-180
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• 2015

에이전트 기반 마이크로 시뮬레이션에서 많이 사용하는 단순 전이확률(transition probability) 행렬이나 추정된 전이확률함수는 단순화하는 과정에서 정보 손실이 발생하고 복잡한 모델에서 사용할 수 없고 전이확률이 시간에 따라 변화하면 시간 변화를 따르는 별도의 추정이 필요로 한다. 본 연구는 이런 기존 방법의 한계를 해결하기 위하여, 다차원 전이확률표들을 이용해서 이벤트 발생을 결정함으로써 정보 손실을 줄이고 단순 행렬이나 함수로 표현하기 어려운 경우에도 이벤트 발생을 재현하고, 시간 독립적인 전이확률표를 이용해서 이벤트 발생을 결정함으로써 시간 변화를 별도로 추정하지 않고 이벤트 발생을 예측할 수 있는 방법을 제안하는데 있다.