International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권4호
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pp.254-259
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2021
Time management skills are essential for Occupation Therapy students' success, and development of clinical competence. The purpose of this study was to determine the relationship between time management skills and anxiety and academic motivation of nursing students. This study was carried out on 95 Occupation Therapy students. Data were collected using demographic Questionnaire, Time Management Questionnaire (TMQ), Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI) and Academic Motivation Scale (AMS), which was completed t by self-report. Data were analyzed using SPSS 20 software with descriptive and analytical statistics such as ANOVA, independent t-test, Regression and Pearson Correlation Coefficient. The results also showed a statistically significant negative correlation between the students' TMQ scores and the state anxiety (r= -0.282, p< 0.005) and trait anxiety scores (r= -0.325, p<0.005). Moreover, there was a statistically significant positive correlation between the students' TMQ scores and AMS scores (r= 0.279, p< 0.005). Regarding the findings, it seems that it is necessary to plan for improving time management skills in order to enhance academic motivation and reduce anxiety rates among Occupation Therapy students.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제12권2호
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pp.225-236
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2001
시험불안은 전세계적으로 학령기 아동 또는 청소년들이 공통적으로 경험하는 불안이라고 할 수 있다. 경우에 따라서는 어느 정도의 시험불안은 학습을 촉진시키기도 하지만 대부분의 경우에 학습을 저해시키는 요인으로 작용한다. 지난 수십년동안 시험불안의 요인이나 특성에 대하여 많은 연구들이 있어왔으나 단편적이며, 시험불안의 정확한 특성이나 원인에 대하여 아직 밝혀져 있지 않은 상태이다. 이에 본 연구에서는 시험불안의 특성을 규명하기 위하여 시험불안과 상태-특성불안, 우울증과의 상호관련성에 관하여 알아보았다. 서울시내 한 고등학교 학생들을 대상으로 하여 시험불안, 우울증, 상태-특성불안 간의 상호관계에 대하여 신뢰도와 타당도가 입증된 평가도구를 시용하여 상관성을 검증하였다. 시험불안과 우울증과의 상관성은 상관계수 0.56(p<0.05), 특성불안과의 상관성은 상관계수 0.53(p<0.05), 상태불안과의 상관성은 상관계수 0.75(p<0.05)로서 모두 의미있는 상관관계를 보여주었다. 이상의 결과로 미루어 시험불안은 단순한 시험불안이 아니라 우울증, 상태불안, 또는 특성불안과 밀접한 관계가 있다고 할 수 있다. 따라서 시험불안에 대한 치료적인 대책을 수립할 때에는 이러한 요인들이 고려되어야 한다.
Genetic parameters for birth weights (BWT), calving ease scores observed from calves born by heifers (CEH), and calving ease scores observed from calves born by cows (CEC) were estimated using Bayesian methodology with Gibbs sampling in different threshold animal models. Data consisted of 77,458 records for calving ease scores and birth weights in Gelbvieh cattle. Gibbs samplers were used to obtain the parameters of interest for the categorical traits in two univariate threshold animal models, a bivariate threshold animal model, and a three-trait linear-threshold animal model. Samples of heritabilities and genetic correlations were calculated from the posterior means of dispersion parameters. In a univariate threshold animal model with CEH (model 1), the posterior means of heritabilities for calving ease was 0.35 for direct genetic effects and 0.18 for maternal genetic effects. In the other univariate threshold model with CEC (model 2), the posterior means of heritabilities of CEC was 0.28 for direct genetic effects and 0.18 for maternal genetic effects. In a bivariate threshold model with CEH and CEC (model 3), heritability estimates were similar to those in unvariate threshold models. In this model, genetic correlation between heifer calving ease and cow calving ease was 0.89 and 0.87 for direct genetic effect and maternal genetic effects, respectively. In a three-trait animal model, which contained two categorical traits (CEH and CEC) and one continuous trait (BWT) (model 4), heritability estimates of CEH and CEC for direct (maternal) genetic effects were 0.40 (0.23) and 0.23 (0.13), respectively. In this model, genetic correlation estimates between CEH and CEC were 0.89 and 0.66 for direct genetic effects and maternal effects, respectively. These estimates were greater than estimates between BWT and CEH (0.82 and 0.34) or BWT and CEC (0.85 and 0.26). This result indicates that CEH and CEC should be high correlated rather than estimates between calving ease and birth weight. Genetic correlation estimates between direct genetic effects and maternal effects were -0.29, -0.31 and 0.15 for BWT, CEH and CEC, respectively. Correlation for permanent environmental effects between BWT and CEC was -0.83 in model 4. This study can provide genetic evaluation for calving ease with other continuous traits jointly with assuming that calving ease from first calving was a same trait to calving ease from later parities calving. Further researches for reliability of dispersion parameters would be needed even if the more correlated traits would be concerned in the model, the higher reliability could be obtained, especially on threshold model with property that categorical traits have little information.
Purpose: The descriptive correlational study was designed to examine the relationship of eating behavior to depression, trait anger, anger expression, Behavior Activation System(BAS) and Behavior Inhibition System(BIS) in adolescent women. Method: 437 women aged 15 to 18 years were recruited from two high schools located in Seoul, Korea. The instruments used were SCL's depression scale, Spielberger's state trait anger expression inventory-Korean version for trait anger and anger expression, the Korean-BAS/BIS scale for behavior activation system and behavior inhibition system, and Eating Attitude Test(EAT-26) for eating behavior. Results: The score of EAT significantly correlated with depression, trait anger, anger expression, BAS and BIS. The EAT score also had a significant relationship with anger-in and anger-out. Depression only correlated with the dieting among factors of EAT, Trait anger, anger-in and anger-out showed a significant correlation with EAT factors such as dieting and oral control. BAS significantly correlated with dieting; whereas, BIS revealed a relationship with bulimia/food preoccupation. Conclusion: Based on this results, various variables need to be included for a nursing intervention program leading to healthy diet behaviors of adolescent women.
Objectives: The study has a purpose of contributing to understanding children of multi-cultural families and healthy development of children by examining influences of parental attachment perceived by the children on their anger trait and anger expressions. Methods: The data were collected from 113 students in grade 4~6, and analyzed using descriptive statistics, t-test, pearson correlation coefficient by the SPSS/PC 18.0 program. Results: The result showed the stable attachment with parents significantly influences children's anger and expression(anger out/control). And mother's attachment was significantly stronger than father's attachment, especially mutual trust and communication. Father's attachment had significantly negative influences state-trait anger and anger out/in, and mother's attachment had significantly negative influences state-trait anger and anger out. Actually father's attachment had stronger influences children's anger and anger expression. Conclusions: There was relationship between father's attachment and anger trait/ expression by children of multi-cultural families. For the effective management of multi-cultural children's anger, programs focusing on improving father-child relationships need to be established.
Purpose: This study was done to identify the relationship of expressions of hostility, trait anger, and anger in patients with Coronary Artery Disease (CAD). Method: Ninety patients between 30 and 80 who were admitted to A hospital participated in the study. Data were collected through a questionnaire survey using convenience sampling. The research tool consisted of 24 questions by Costa et al (1986) and 10 questions specifically on anger from the Korean version (Chon, Hahn, & Lee, 1998) of the State-Trait Anger Inventory by Spielberger (1988). All of the questions were answered using a 4-point Likert scale. The data were analyzed with SPSS Win version 10.0. Result: Mean scores for hostility, trait anger, anger-out, anger-in, and anger-control were 2.51, 2.19, 1.93, 1.85, and 2.56, respectively. Hostility and trait anger showed a significantly positive correlation to anger-out and anger-in. Conclusion: This study presented baseline data that indicate that psychosocial factors are associated with the occurrence and progression of CAD. Accordingly, various programs that include psychological interventions are required to diminish the level of hostility and anger. Also, further studies should be conducted with larger patient populations.
Many countries have implemented genetic evaluation for fertility traits in recent years. In particular, reproductive trait is a complex trait and need to require a system-level approach for identifying candidate genes related to the trait. To find the candidate gene associated with reproductive trait, we applied a weighted gene co-expression network analysis from expression value of bovine genes. We identified three co-expressed modules associated with reproductive trait from bovine microarray data. Hub genes (ZP4, FHL2 and EGR4) were determined in each module; they were topologically centered with statistically significant value in the gene co-expression network. We were able to find the highly co-expressed gene pairs with a correlation coefficient. Finally, the crucial functions of co-expressed modules were reported from functional enrichment analysis. We suggest that the network-based approach in livestock may an important method for analyzing the complex effects of candidate genes associated with economic traits like reproduction.
Objective: To determine the changes in dental anxiety, state anxiety, and trait anxiety levels of patients and their parents after 3 months of active orthodontic treatment. Methods: We evaluated 120 patients and one parent of each patient. State Anxiety (STAI-S), Trait Anxiety (STAI-T), and Corah's Dental Anxiety Scale (DAS) were administered before orthodontic treatment (T1) and after 3 months of treatment (T2). Differences in scores between T1 and T2 were compared using paired-sample t-tests and the relationship between the scores of the DAS and the STAI were analyzed using a bivariate two-tailed Pearson correlation test. Results: Dental anxiety and state anxiety levels decreased among the patients after adjustment to orthodontic treatment (p < 0.001). However, 3 months of treatment was not sufficient to decrease the anxiety levels of parents (p > 0.05). Patient trait anxiety affected patient state anxiety and dental anxiety (p < 0.01). Additionally, a significant correlation was found between patient dental anxiety and parent dental anxiety (p < 0.05). Conclusions: Dental anxiety and state anxiety levels decrease after patients become familiar with their orthodontist and they became accustomed to orthodontic treatment. However, 3 months is not a sufficient length of time to decrease parental anxiety levels.
Gibbs sampling algorithms were implemented to the multi-trait threshold animal models with any combinations of multiple binary, ordered categorical, and linear traits and investigate the amount of bias on these models with two kinds of parameterization and algorithms for generating underlying liabilities. Statistical models which included additive genetic and residual effects as random and contemporary group effects as fixed were considered on the models using simulated data. The fully conditional posterior means of heritabilities and genetic (residual) correlations were calculated from 1,000 samples retained every 10th samples after 15,000 samples discarded as "burn-in" period. Under the models considered, several combinations of three traits with binary, multiple ordered categories, and continuous were analyzed. Five replicates were carried out. Estimates for heritabilities and genetic (residual) correlations as the posterior means were unbiased when underlying liabilities for a categorical trait were generated given by underlying liabilities of the other traits and threshold estimates were rescaled. Otherwise, when parameterizing threshold of zero and residual variance of one for binary traits, heritability estimates were inflated 7-10% upward. Genetic correlation estimates were biased upward if positively correlated and downward if negatively correlated when underling liabilities were generated without accounting for correlated traits on prior information. Residual correlation estimates were, consequently, much biased downward if positively correlated and upward if negatively correlated in that case. The more categorical trait had categories, the better mixing rate was shown.
Single trait mixed models have been dominantly utilized for genetic evaluation of the reproductive traits in swine. However employing multiple trait approach may lead to more accurate genetic evaluations. For 5 litter size and litter weight traits of Danish Landrace, genetic parameters were estimated with a multiple trait mixed model. The heritability estimates were 0.02, 0.03, 0.03, 0.05, and 0.07, respectively for litter size at birth, litter size born alive, litter weight at birth, litter size at weaning, and litter weight at weaning. Negative genetic correlations were all positive. The litter weight at birth showed genetic antagonism with litter size born alive (-0.65) and litter size at weaning (-0.31), but positive with litter size at birth (0.47) and litter weight at weaning (0.31). The estimates of environmental correlations were larger than their corresponding genetic correlation estimates except for those between litter weight at birth and the other four traits. This study recommends simultaneous selection for two or more traits with multivariate mixed models in order to improve overall economic response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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