Flow regime-based ANFIS Dam Inflow Prediction (FADIP) model is developed and compared with ANFIS Dam Inflow Prediction (ADIP) model in this study. The selected study area is the Chungju and Soyang multi-purpose dam watersheds in South Korea. The dam inflow, precipitation and monthly weather forecast information are used as input variables of the models. The training and validation periods of the models are 1987~2010 for Chungju and 1984~2010 for Soyang dam watershed. The testing periods for both watersheds are 2011~2016. The results of training and validation indicate that FADIP has better training ability than ADIP for predicting dam inflow in normal and low flow regimes. In the result of testing, ADIP shows low predictability of dam inflow in the low flow regime due to the model tuning on all flow regime together. However, FADIP demonstrates the improved accuracy over the entire period compared to ADIP, especially during the normal and low flow seasons. It is concluded that FADIP is valuable for the prediction of dam inflow in the case of drought years, and useful for water supply management of the multi-purpose dam.
Nazemi, E.;Feghhi, S.A.H.;Roshani, G.H.;Gholipour Peyvandi, R.;Setayeshi, S.
Nuclear Engineering and Technology
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v.48
no.1
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pp.64-71
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2016
Void fraction is an important parameter in the oil industry. This quantity is necessary for volume rate measurement in multiphase flows. In this study, the void fraction percentage was estimated precisely, independent of the flow regime in gas-liquid two-phase flows by using ${\gamma}-ray$ attenuation and a multilayer perceptron neural network. In all previous studies that implemented a multibeam ${\gamma}-ray$ attenuation technique to determine void fraction independent of the flow regime in two-phase flows, three or more detectors were used while in this study just two NaI detectors were used. Using fewer detectors is of advantage in industrial nuclear gauges because of reduced expense and improved simplicity. In this work, an artificial neural network is also implemented to predict the void fraction percentage independent of the flow regime. To do this, a multilayer perceptron neural network is used for developing the artificial neural network model in MATLAB. The required data for training and testing the network in three different regimes (annular, stratified, and bubbly) were obtained using an experimental setup. Using the technique developed in this work, void fraction percentages were predicted with mean relative error of <1.4%.
Purpose: The purpose of the present study was to investigate the effects of a simultaneous dual-task and horse-riding simulator (HRS) training regime on pulmonary function and flexibility. Methods: Sixteen subjects were recruited and randomly allocated to two groups: a dual-task (DT) (n=8) or a single-task (ST) (n=8) training group. Flexibility and pulmonary function were assessed before and after HRS training. Both groups underwent HRS training for 4 weeks, 3 times/week in 15-minute training sessions. The ST group underwent HRS training and the DT group underwent dual-task HRS training, which consisted of throwing and catching a ball and ring catching while HRS training. Results: Training significantly increased flexibility and FVC (forced vital capacity) and FEV1 (forced expiratory volume in 1 second) in both groups (p<0.05), but FEV1/FVC and PEF (peak expiratory flow) were not significantly different after training in both groups (p>0.05). After the training, flexibility and FVC in the DT group were significantly greater than in the ST group (p<0.05), but FEV1, FEV1/FVC, and PEF were not significantly different (p>0.05). Conclusion: Simultaneous dual-task and HRS motor training improved flexibility, FVC, and FEV1, and our comparative analysis suggests that dual-task HRS training improved flexibility and FVC more than single-task training.
The early Joseon era was a period when various medical systems were established and many medical literatures were published. Hwang Ja-hu(黃子厚) was a civil minister and medical professional who worked hard for maintaining government administrative system and medical regime during the Taejong and Sejong reign. Hwang Ja-hu followed his father and made MiReukWon(彌勒院) prosperous for the homeless people around Chungcheong-do Hoedeok. Hwang Ja-hu was talented in policy development as a government official. He was also learned in medicine, thus always doubled as head of JeonUiGam(典醫監). Hwang Ja-hu reformed the irrationalities in medical regime. He legalized JeonUiGam duties such as the presenting of the medicine or the preparation of the medicine and had the doctors take charge. He also suggested training acupuncture specialists(鍼灸專門醫). Hwang Ja-hu played a leading role in spreading HyangYak(鄕藥) throughout the country and reissuing [HyangYakGuGeupBang(鄕藥救急方)] due to personal philanthropism and service. He tried to defeat illnesses by letting the common people understand the symptoms and use medicine accordingly. Also he intended [HyangYakGuGeupBang(鄕藥救急方)] which was written focused on 'easiness book'(簡易方), 'experience book'(經驗方) to be used for the common people because [HyangYakJipSungBang(鄕藥集成方)] was made up a huge volume andused for training medical professionals and for accumulating knowledge. Hwang Ja-hu pursed subdivision of medical systems and specialization of medicine but also promoted medical rights. We should continue to discover and introduce medical figures who understood medicine and improved the medical systems.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.3
no.1
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pp.44-49
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1991
The IMO has made constant efforts for global safety control of fishing vessels operation. As the result varieties of documents, for example, the international conventions, the resolutions, the recommendations and codes were adopted by the Organization. And the Organization contributed to preparing the international standards of marine safety by persuading the member countries to ratify and enforce the documents. The author inspected the content of IMO's activities and recent movement to ensure the safety of fishing vessels and their crew, and obtained the following results in connection with domestic regime. The first is the future prospect and countermeasure against revision and effectuation of "The Torremolinos International Convention for the Safety of Fishing Vessels, 1977". The Authority of Korean Government should make preparations to receive into national legislation as a performance of liability of a party country to the Convention. Secondly, the current domestic legal system has not any serious issues on the education and training for the fishing vessels crew. It is merely necessary to establish and operate the training course for the low grade marine officers.
This study was following one of 'A study on the consciousness of fashion industries internship'. The purposes of this study were to develop the internship program which focused on practical use to introduce and carry out for fashion industries, and secondly to propose some regime for government to activate fashion internship. Reference searching method and depth interviewing method were used for this study. The results were as follows : Fashion industry internship was grouped into two classes, 'on-the-job training'; educating students fields and 'talent hunting'; selecting good persons. Internship of industry-academic world was classified into two types; the one is 'credit type' which has curriculums between universities and industries and the other is 'non-credit type' which has not any credit and is operated by industry own system. This study provided the development courses of pragmatic program to perform internship systematically and it also provided the program models for guide line in fashion industries. Six grades such as ready step, introduction step, selection step, management step, evaluation step and feed-back step were proposed for the internship program development steps of fashion industries. A virtual organization, 'The Fashion Industry and Academy Association' was proposed as a policy for activating internship between universities, industries and government.
Purpose: This study investigated the changes in body composition and serum lipid composition in obese women that were caused by a 12-week circuit exercise regime including both field and aquatic activities. Methods: Subjects comprised a total of 36 women who had a BMI of more than $25kg/m^2$. The simple obesity group (n=17) had no current or past record of medical complications, whereas the group with complications (n=19) also suffered from hypertension and/or diabetes. The circuit exercise program consisted of 12 weeks of 60%HRmax exercise sessions, five days a week. Results: While changes in every variable of body composition were significant, there was no statistically significant difference in the changes in serum lipid composition variables. With the exception of BMI, the correlation between the simple/complicated groups and exercising was statistically insignificant. Conclusion: These findings suggest that while a complex circuit weight exercise program that includes aquatic exercises significantly and positively alters obese patients' body composition it does not create statistically significant changes in their serum lipid composition. It can still be concluded, however, that increasing the duration of the exercise program would be effective to influence this. Moreover, personalized exercise programs that fit the needs of the individual participants seem necessary, given that the effect of exercise on body composition and serum lipid composition was greater in patients with simple obesity than in those with complications.
Microalgal bioremediation of CO2, nutrients, endocrine disruptors, hydrocarbons, pesticides, and cyanide compounds have evaluated comprehensively. Microalgal mitigation of nutrients originated from municipal wastewaters, surface waters, and livestock wastewaters has shown great applicability. Algal utilization on secondary and tertiary treatment processes might provide unique and elegant solution on the removing of substances originated from various sources. Microalgae have displayed 3 growth regimes (autotrophic, heterotrophic, and mixotrophic) through which different organic and inorganic substances are being utilized for growth and production of different metabolites. There are still some technology challenges requiring innovative solutions. Strain selection investigation should be directed towards identification of algal that are extremophiles. Understanding and manipulation of metabolic pathways of algae will possible unfold solution to utilization of algae for mitigation of dissolve organic nitrogen in wastewaters.
Awoyera, Paul O.;Mansouri, Iman;Abraham, Ajith;Viloria, Amelec
Computers and Concrete
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v.27
no.4
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pp.333-341
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2021
Steel slag, an industrial reject from the steel rolling process, has been identified as one of the suitable, environmentally friendly materials for concrete production. Given that the coarse aggregate portion represents about 70% of concrete constituents, other economic approaches have been found in the use of alternative materials such as steel slag in concrete. Unfortunately, a standard framework for its application is still lacking. Therefore, this study proposed functional model equations for the determination of strength properties (compression and splitting tensile) of steel slag aggregate concrete (SSAC), using gene expression programming (GEP). The study, in the experimental phase, utilized steel slag as a partial replacement of crushed rock, in steps 20%, 40%, 60%, 80%, and 100%, respectively. The predictor variables included in the analysis were cement, sand, granite, steel slag, water/cement ratio, and curing regime (age). For the model development, 60-75% of the dataset was used as the training set, while the remaining data was used for testing the model. Empirical results illustrate that steel aggregate could be used up to 100% replacement of conventional aggregate, while also yielding comparable results as the latter. The GEP-based functional relations were tested statistically. The minimum absolute percentage error (MAPE), and root mean square error (RMSE) for compressive strength are 6.9 and 1.4, and 12.52 and 0.91 for the train and test datasets, respectively. With the consistency of both the training and testing datasets, the model has shown a strong capacity to predict the strength properties of SSAC. The results showed that the proposed model equations are reliably suitable for estimating SSAC strength properties. The GEP-based formula is relatively simple and useful for pre-design applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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