Han, Young-Shin;Kim, Tae-Kyu;Jung, Jason J.;Jung, Chan-Ki;Lee, Chil-Gee
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.18
no.1
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pp.27-34
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2009
Currently network users, especially the number of internet users, increase rapidly. Also, high quality of service is required and this requirement results a sudden network traffic increment. As a result, an efficient management system for huge network traffic becomes an important issue. Ontology/data engineering based context awareness using the System Entity Structure (SES) concepts enables network administrators to access traffic data easily and efficiently. The network traffic analysis system, which is studied in this paper, is designed and implemented based on a model and simulation using data engineering methodology to be avaiable in evaluating large network traffic data. Extensible Markup Language (XML) is used for metadata language in this system. The information which is extracted from the network traffic analysis system could be modeled and simulated in Discrete Event Simulation (DEVS) methodology for further works such as post simulation evaluation, web services, and etc.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.6
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pp.77-90
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2015
An increasing number of vehicles is causing various traffic problems such as chronic congestion of highways and air pollution. Local governments have been managing traffic by constructing systems such as Intelligent Transport Systems (ITS) and Advanced Traffic Management Systems (ATMS) to relieve such problems, but construction of an infrastructure-based traffic system is insufficient in resolving chronic traffic problems. A more sophisticated system with enhanced operational management capabilities added to the existing facilities is necessary at this point. As traffic patterns of the urban traffic flow is time-specific due to the different vehicle populations throughout the time of the day, a local network-wide signal operation plan that can manage such situation-specific traffic patterns is deemed to be necessary. Therefore, this study is conducted for the purpose of establishment of a plan for contextual signal control management through signal optimization at the network level after setting the Frame Signal in accordance to the traffic patterns gathered from the short-term traffic forecast data as a means to mitigate the problems with existing standardized signal operations.
This study aims to develop the Extended Urban Land Information System (EULIS) which can support the sustainable urban management. Although the existing Urban Land Use Information system (ULUIS) that aids the micro-level land use information is a good means for the understanding of urban spatial structure and district-level planning and management (such as urban design, redevelopment planning and district-level transportation planning, etc.), it has some limitations in supplying the information for sustainable urban management, such as environmental and traffic analysis, urban infrastructure's carrying capacity analysis, etc. The EULIS is designed to efficiently supply the information for sustainable urban management. For the successful construction of EULIS, the followings have to be considered. 1) the integration of topographic maps which contain the building's footprints and cadastral maps which contain the parcel's boundary, 2) the integration of EULIS and FM (Facility Management) system for the full utilization of information about capacity analysis of infrastructure, 3) the construction of standardized georeferencing system and spatial unit for the combined use of environment and traffic census data. This study shows 1) why EULIS is needed for the sustainable urban management and which elements are needed for the system,2) the E-R data model for the EULIS, 3) the strategies for the construction of EULIS and 4) the conclusion.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.2D
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pp.129-136
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2012
In the US, Japan and Germany the Aerial-Based Vehicle Detection System, which collects real-time traffic data using the Unmanned Aerial Vehicle (UAV), helicopters or fixed-wing aircraft has been developed for the last several years. Therefore, this study was done to find out whether the Aerial-Based Vehicle Detection System could be used for real-time traffic data collection. For this purpose the study was divided into two parts. In the first part the possibility of retrieving real-time traffic data such as travel speed from the aerial photographic image using the image processing technique was examined. In the second part the quality of the retrieved real-time traffic data was examined to find out whether the data are good enough to be used as traffic information source. Based on the results of examinations we could conclude that it would not be easy for the Aerial- Based Vehicle Detection System to replace the present Vehicle Detection System due to technological difficulties and high cost. However, the system could be effectively used to make the emergency traffic management plan in case of incidents such as abrupt heavy rain, heavy snow, multiple pile-up, etc.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.5
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pp.501-506
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2015
This study seeks to analyze ships traffic characteristics according to water time in order to provide the necessary data for efficient traffic management development. To analyze maritime traffic volume according to water time, 1 year amount of solar calendar data were converted into lunar calendar, and then applied the traditional water time system of West Sea by using AIS(Automatic Identification System) observation data gathered in Mokpo port for a year of 2013. As a result, it was found herein that the number of outbound ships was larger on the $2^{nd}-3^{nd}$ water times than the $7^{th}$ water times by 23-24 %. And the number of inbound ships was higher on the $12^{th}-13^{th}$ water times than the $9^{th}$ water time by 29-33 %. The hourly variation index of inbound and outbound ships according to time, in particular, was found to change in the form of sine function model. This study is expected to serve as a necessary basic material for development of maritime traffic management according to water time.
According as the drivers increase who have their cars, the comprehensive studies on the automobile for the traffic safety have been raised as the important problems. Visual Recognition System for radio-controled driving is a part of the sensor processor of Unmanned Autonomous Vehicle System. When a driver drives his car on an unknown highway or general road, it produces a model from the successively inputted road traffic information. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board is to recognize and distinguish automatically a Road Traffic Safety Information Board as one of road traffic information. The whole processes of Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board suggested in this study are as follows. We took the photographs of Road Traffic Safety Information Board with a digital camera in order to get an image and normalize bitmap image file with a size of $200{\times}200$ byte with Photo Shop 5.0. The existing True Color is made up the color data of sixteen million kinds. We changed it with 256 Color, because it has large capacity, and spend much time on calculating. We have practiced works of 30 times with erosion and dilation algorithm to remove unnecessary images. We drawing out original image with the Region Splitting Technique as a kind of segmentation. We made three kinds of grouping(Attention Information Board, Prohibit Information Board, and Introduction Information Board) by RYB( Red, Yellow, Blue) color segmentation. We minimized the image size of board, direction, and the influence of rounding. We also minimized the Influence according to position. and the brightness of light and darkness with Eigen Vector and Eigen Value. The data sampling this feature value appeared after building the learning Code Book Database. The suggested Recognition System of the Road Traffic Safety Information Board firstly distinguished three kinds of groups in the database of learning Code Book, and suggested in order to recognize after comparing and judging the board want to recognize within the same group with Nearest Neighborhood Decision Making.
The purpose of this study is to find out what is the functional role of VTS in order to get the people concerned with marine traffic/transportation understand about VTS. VTS could be described as the essential risk management system in both cost effective on cost-benefit analysis and the sea space or time management at port, coastal environment. The important role of the VTS are those functions such as the decision making infrastructure, the passive/active safety measures at sea. VTS could not control/regulate marine traffic as strong as ATC(Air Traffic Control) owing to the marine traffic characters. However, the right and responsibility of VTS finally are belong to the master, pilot and mariners. For the benefit of the electronic technology development, VTS system also cloud be upgraded to communication system from information system. In connection with these system upgrading, the right and responsibility of VTS/staff should be supported by domestic legal system. The followings are presented for VTS to be effective. First, the cooperation and understanding of VTS between the peoples concerned with marine traffic/transportation are essential. Because they are all data supplier and also information consumers. Second, VTS staff/regulator should be selected, educated, trained accordingly as per their career, ability, quality, qualification, certification and etc. Third, the port reliability from VTS users depends on the factors such as economic interests, safety and effectiveness/efficiency of VTS.
The widespread introduction of unmanned aircrafts has led to the understanding of the need to organize a common information space for manned and unmanned aircrafts, which is reflected in the Russian Unmanned aircraft system Traffic Management (RUTM) project. The present article deals with the issues of spatial information database (DB) organization, which is the core of RUTM and provides storage of various data types (spatial, aeronautical, topographical, meteorological, vector, etc.) required for flight safety management. Based on the analysis of functional capabilities and types of work which it needs to ensure, the architecture of spatial information DB, including the base of source information, base of display settings, base of vector objects, base of tile packages and also a number of special software packages was proposed. The issues of organization of these DB, types and formats of data and ways of their display are considered in detail. Based on the analysis it was concluded that the optimal construction of the spatial DB for RUTM system requires a combination of different model variants and ways of organizing data structures.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.29
no.2
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pp.111-116
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2021
Normal Operation Safety Survey (NOSS) is a safety management tool used by air traffic control organizations to measure data related to threats and errors to proactively prevent accidents before they occur. NOSS was developed to be applied to the air traffic control field according to the concept of Line Operation Safety Audit (LOSA) conducted by airlines to reduce human errors in the cockpits. Safety management based on data is crucial for the prevention of control-related accidents, and the competency of observers for this is important for the successful implementation of NOSS. Based on LOSA implementation experiences and expert interviews, this paper introduces the international NOSS methods and discusses the key factors required for effective observation and the implementation methods and implications of NOSS observer training.
Kang, Ho Jun;Moon, Tae Nam;Lee, Kang Hyeok;Song, Young Do;Shin, Do Hyoung
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.652-653
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2015
This study investigates the effect of real-time traffic information on the traffic flows in Korea. Recently, the development of smartphones has made it easier to use the route guidance service based on real-time traffic information. By the Big Data analysis in the study, it was found that the number of postings on the web community sites increased sharply in 2010 and 2011 when the smartphones spread widely. In the analysis of the traffic speeds by time, the average traffic speeds for morning and evening rush hours on weekdays from 2009 to 2014 of the 142 sections in the 6 national highways in Gyeonggi-do, Korea were used. From the results of the analysis, it was found that the percentage of the number of sections with the improved traffic flows increased greatly in 2012 compared to 2011. The findings of the study indicate the effect of the real-time traffic information on improving traffic flows.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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