Kim, Youngrae;Lee, Sangchul;Lee, Keumjin;Kang, Ja-Young
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.14
no.3
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pp.272-281
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2013
Traffic Collision Avoidance System (TCAS) is designed to enhance safety in aircraft operations, by reducing the incidences of mid-air collision between aircraft. The current version of TCAS provides only vertical resolution advisory to the pilots, if an aircraft's collision with another is predicted to be imminent, while efforts to include horizontal resolution advisory have been made, as well. This paper introduces a collision resolution algorithm, which includes both vertical and horizontal avoidance maneuvers of aircraft. Also, the paper compares between the performance of the proposed algorithm and that of algorithms with only vertical or horizontal avoidance maneuver of aircraft.
In the end of 1990's, future free flight technology had been developed and tested in America and government established the plan for free flight until 2017. Aircraft separation assurance must be secured essentially to avoid collision between aircrafts before Free Flight comes true. Now, Civil aircraft has rules about avoidance activity with traffic collision avoidance system (TCAS) but it can't apply to light aircraft. So there is a need about alternative method to apply light-aircraft because it has space and price problem to use TCAS. In this paper, TCAS algorithm has been modified and verified by simulating with LABVIEW program under ADS-B condition to get miniaturization and weight lighting cheaply. By simulating, collision alert algorithm is analyzed and verified with collision situation proposed by ICAO, and 100% checked for performing the alert announciation on all cases by TCAS standards.
Jo, Sin-Je;Kim, Jong-Seong;Jang, Dae-Su;Tak, Min-Je;Gu, Hwon-Jun
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.4
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pp.33-39
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2006
In this paper, the collision avoidance of Unmanned Aerial Vehicles(UAVs) by applying the Traffic alert and Collision Avoidance System II(TCAS-II) is introduced. The performances of two UAVs whose maximum vertical rates are different each other are compared and analysed by not only converting many TCAS-II commands into an autopilot input but also implementing a computer program based on the Minimum Operational Performance Standards for TCAS-II. As the alternative to a possible Near Mid-Air Collision for UAVs whose maximum vertical rates are low, we have proposed a modified algorithm considering the maximum vertical rate and altitude. The modified algorithm is available on the assumption that a wider surveillance range is provided by a ADS-B system.
Mankind has been using ships for more than 5,000 years and has developed a range of related technologies. However, despite such a long history, compared to aircraft with a history of approximately one century, the pace of progress has been markedly slow. Even though technological progress of ships or the installation of various navigation equipment have been achieved, seaborne collisions have occurred quite frequently. This study analyzed the TCAS( Traffic Collision Avoidance System) that has contributed to the prevention of collisions with other transport methods including aircraft to suggest a collision avoidance system that can be deployed for ships. To apply the technologies applied to aircraft that move in 3D to ships that move in 2D, the difference in the operational environment between the two modes was analyzed to identify elements that need to be applied to ships. The suggested display of data on the collision prevention system is one that manipulates the augmented reality display device used in automobiles that over the past few years has undergone rapid development. Based on the presentation of technological elements that need to be considered when adopting the SCAS or the Seaborne Collision Avoidance System as suggested in this study, the authors hope to contribute to the prevention of collisions.
In order to improve the performance of TCAS it should improve the performance of the sensor, which transmits a variety of information. In this paper, To improve the performance of the existing radar sensors such as being used in behalf of the next generation air traffic control system, ads-b the applied. In addition, ADS-B in a high precision by using information from the correction GPS system, SBAS assume would be able to apply an improved location accuracy for TCAS and analyzed TCAS and ADS-B. Played the simulation results, TCAS equipment receives the help of these ADS-B can calculate a CPA to determine the position of the aircraft in advance, and it was confirmed that it is possible to reduce the unnecessary RA operation, also, the pilot reduction and the workload, it has advantages such as fuel consumption and time associated with the reduced operation unnecessary RA was confirmed.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.12
no.2
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pp.213-221
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2009
An aircraft collision accident is a disaster that causes great losses of inventories and lives. Though a collision avoidance warning function is provided automatically to pilots in the aircrafts by the enhancement of the aircraft capability, achieving fast decision-making to escape a collision situation is a complex and dangerous work for pilots. If an in-flight collision situation is controlled by the air traffic control system which monitors all airplanes in the air, it would be more efficient to prevent in-flight collisions because it can handle the emergency before the pilot's action. In this paper, we develop the collision avoidance warning function in the air traffic control system. Specifically, we design and implement the five stages of the collision avoidance function, and propose a visualization method which could effectively provide the operators with the trajectories and altitudes of the aircrafts in a collision situation. By developing an in-flight collision warning function in the air traffic control system that visualizes flight patterns through the state transition data of in-flight aircrafts on the flight path lines, it can effectively prevent in-flight collisions with traffic alerts. The developed function allows operators to effectively select and control the aircraft in a collision situation by providing the operators with the expected collision time, the relative distance, and the relative altitude while assessing the level of alert, and visualizing the alert information which includes the Attention-Warning-Alert phase via embodying the TCAS standard. With the developed function the air traffic control system could sense an in-flight collision situation before the pilot's decision-making moment.
본 논문에서는 수직 회피에 사용되고 있는 Traffic Alert and Collision Avoidance System(TCAS)와 수평 회피 알고리즘을 객체지향 언어로 구현하였고, 구현된 소프트웨어의 검증을 위해 Intel-core i5-4세대 프로세서와 8GB의 메모리카드 그리고 Window7 OS 환경에서 확인하였다.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2003.11a
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pp.203-207
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2003
Due to the inherent nature of the low flying UAV, obstacle detection is a fundamental requirement in the flight path to avoid the collision from obstacles as well as manned aircraft. In this paper, a preliminary sensor requirements of an obstacle detection system for UAV in low-altitude flight are analyzed, and the automated obstacle detection sensor system is proposed assessing both passive and active sensors such as EO camera, IR, Laser radar, microwave and millimeter radar. In addition, TCAS (Traffic Alert and Collision Avoidance System) are reviewed for the collision avoidance of the manned aircraft system. It is suggested that small-sized radar sensor is the best candidate for the smart UAV because an active radar can provide the real-time informations on range and range rate in the all-weather environment. However, an important constraints on small UAV should be resolved in terms of accommodation of the mass, volume, and power allocated in the payload of the UAV system design requirements.
Aircraft midair collisions are dangerous events that can cause massive casualties. To prevent this, civil aviation has mandated the installation of TCAS (ACAS), which is becoming more sophisticated with the help of new technologies. However, there are institutional problems in collecting data for TCAS research in Korea, limiting the ability to obtain data for personal research. ADS-B and Mode-S automatic broadcast various information about the flight status of the aircraft. This data also contains information about TCAS RA, which can be used by anyone to find examples of TCAS RA operation. We used the databases of ADS-B Exchange and Opensky-Network to acquire data and visually represent three TCAS RA cases through Python coding. We also identified domestic TCAS cases in the first half of 2023 and analyzed their characteristics to confirm the usefulness of the data.
Kim, Choon-Won;Kim, Ji-Hoon;Kwon, Kyoung-Il;Chung, Deok-Cho
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.10
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pp.987-994
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2011
This paper presents An efficient method of antenna placement considering EMI(Electromagnetic Interference) between equipments which are mounted on the UAV(Unmanned Air Vehicle). The analysis is accomplished for voice communication radio, control datalink, TCAS(Traffic Alert Collision & Avoidance System) and GPS(Global Positioning System) which are vulnerable to EMI because the frequencies are close to each other. There are two steps for analysis procedure : The first one is selecting antenna position on the UAV by monitoring return loss and pattern variation of each antenna. The second one is analyzing EMI via antennas between equipments. In the EMI analysis, spurious level of each transmitter, coupling level between antennas and system noise property are considered. This procedure can be used to predict EMI between equipments in development stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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