International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권1호
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pp.165-172
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2020
Industrial Revolution means the improvement of productivity through technological innovation and has been a driving force of the whole change of economic system and social structure as the characteristic of technology as the tool of this productivity has changed. Since the first industrial revolution of the 18th century, productivity efficiency has been advanced through three industrial revolutions so far, and this fourth industrial revolution is expected to bring about another revolution of production. In this study, the demand for the introduction of artificial intelligence(AI) technology has been increasing in various business fields due to the rapid development of ICT technology, and the classification of HS(harmonized commodity description and coding system) items has been decided using artificial intelligence technology, which is the core of the fourth industrial revolution. And it is enough to construct HS classification system based on AI technology using inference and deep learning. Performing the HS item classification is not an easy task. Implementation of item classification system using artificial intelligence technology to analyze information of HS item classification which is performed manually by the current person more accurately and without any mistake, And the customs administrations, customs offices, and customs agencies, it is expected to be highly utilized in the innovation of trade practice and the customs administration innovation FTA origin agent.
Purpose - This study empirically analyzes the impact of the internal and external network embeddedness of foreign subsidiaries and local market characteristics of the host country on the CEO selection whether or not to appoint an expatriate as the CEO of a foreign subsidiary. Design/methodology - To conduct an empirical analysis, we obtained a list of the headquarters of Korean MNCs from the Korea Chamber of Commerce and Industry. Based on the list of HQs, we identified a final list of overseas subsidiaries of Korean MNCs that have entered the world from KOTRA (Trade-Investment Promotion Agency for Korea). Then we conducted an empirical analysis based on the results of 391 questionnaires by employing logistic regression analysis. Findings - The results of empirical analysis are as follows. First, the higher the subsidiary's internal network embeddedness, the higher the tendency appoint an expatriate as the CEO. Second, the higher the volatility of the local market, the higher the tendency to appoint an expatriate as the CEO. Third, the stronger the competition in the local market, the lower the tendency to appoint a PCN. Originality/value - This study has significant theoretical implications in that it examines the link between the internal and external embeddedness of overseas subsidiaries and the appointment of parent country nationals (PCNs) as the CEO that prior research has not examined.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제1권2호
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pp.18-23
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2013
In this paper, we consider the problem of designing optimal sensing time and the minimization of energy consumption in the Cognitive radio Network. Trade-off between throughput and the sensing time are observed, and the equations are derived for the optimal choice of design variables. In this paper, we also look at the optimization problem involving all the design parameters together. The advantages of the proposed scheme for the spectrum sensing and access process are shown through simulation.
Trade Portal Site(TPS) is one of the innovative skills which makes it possible for small and medium-sized enterprises(SMEs) to manage international trade activities more efficiently by using the newest information and telecommunication technology. Based on performance and an existing research related to using information technology, this research analyzed the user's degree of utilization of TPSs which moderates effects between SMEs characteristics and export performance of SMEs. According to the results of the empirical study on actual data of 194 sample firms by using moderated regression analysis, there are significant only organizational characteristics among determinants(such as organizational characteristics, export characteristics) as the degree of utilization of TPSs. These research results provide many useful insights to the CEOs of SMEs using the services of TPSs, e-Trade system developers, and government policy makers. First, CEOs and managers of SMEs should have thorough understanding of the importance of the new information technology and e-Trade and positively adopt new e-Trade solutions and systems to their export processes to enhance global competitiveness. Second, TPS managers and e-Trade systems developers must concentrate on improving the user's degree of utilization of TPSs. Finally, the government agency should develop the various e-Trade promotion policies to support the efforts of SMEs organizational characteristics and TPS to increase the degree of utilization of TPS, which have positive effects on the export performance of SMEs.
This study suggests improvements in the management performance of the five largest exhibition and convention centers in Korea through financial ratio analysis. For this research, the financial ratios of each center were compared to the average of the centers as well as to the overall industry average during the past five years. According to the analysis results, the stability and growth ratios of the centers were excellent, but the profitability and activity ratios were poor. In particular, the ratios of profitability were in state of urgent need for improvement because they were at the level of severe deficits. It was analyzed that sales increase can be the key factor to improve centers' operation income and net profit to improve profitability. This study recommends measures to increase sales by using centers' facilities and their functions. The first is to actively host large-scale international meetings and conventions that only exhibition and convention centers can accommodate. The second is to attract brand exhibitions through strategic alliances with global Professional Exhibition Organizers (PEOs). Lastly, it is to organize sports and cultural events that are appropriate for incentive tours of associations and corporations.
산업통상자원부에서 제공하는 KOTRA 무역 데이터는 해당 품목과 해당 국가에 대하여 GDP, 관세율, 비즈니스 점수, 과/차년도 수출금액 등을 제공한다. 그러나 무역 수출품목은 수없이 많을뿐더러 그에 따른 대량의 데이터를 매년 수작업 기반 분석을 통해 유의미한 결과를 이끌어내는 것은 상당히 큰 시간과 비용을 요구한다. 따라서 이번 연구에선 대량의 데이터를 학습하여 단기간에 저비용으로 결과 예측이 가능한 다층 퍼셉트론 모델을 구현하고 성능을 평가하였다. 먼저 딥러닝 기반 무역 수출 가격 예측 모델을 일반적 다변량 회귀 모델과 비교하였을 때, 예측 오류와 학습 시간 측면에서 통계적으로 우수한 성능을 보였다. 수출 가격 데이터는 시계열 속성이 있을 것으로 예상하는 바, 은닉 노드들이 모두 연결된 다층 퍼셉트론과 순환 신경망을 이용하여 수출 가격 데이터를 예측하였다. 그 결과 새로운 데이터에 대해 수출 가격 예측을 위한 일반화 능력은 순환 신경망이 우수한 성능을 보였으나, 다층 퍼셉트론이 무역 수출 가격 예측에서 더 뛰어난 성능을 보였다. 추후 장기간 데이터를 확보한다면, 순환 신경망 혹은 트랜스포머 기반 딥러닝 모델을 이용하여 더 뛰어난 수출 가격 예측이 가능할 것으로 사료된다.
미국과 중국의 무역분쟁은 코로나 전부터 시작하고 범유행(pandemic) 속에 새로운 변화를 가져와 이때 완화되고 있는데 중국 제조업 산업 발전으로 미중 무역 간 상호의존도가 높아졌다. 하지만 글로벌 전체 무역량이 팬더믹 전보다 적다. 코로나19 팬더믹 이후 미국과 중국 공급망의 변화에 대한 분석한 다음에 그 상황에 대한 한국의 대응 방안에 대한 구체적으로 제시하고자 한다. 하지만, 요즘 새로운 변화가 다시 일어나고 있다. 2022년 하반기에 중국 상하이에서 코로나19가 발생하면서 중국 산업사슬에 새로운 변화가 일어날 것으로 보인다. 중국 정부가 코로나19 방역수치를 엄격하게 작성하면서 업계 중 상당수 공장과 기업들이 당분간 문을 닫을 수밖에 없는 상황이지만 2023년에 현재 전 세계적으로 나라들이 코로나 상황이 좋아지고 있다. 그 변화하는 상황 속에서 중국은 핵심 과학기술의 연구개발 역도를 강화하고, 국제와 국내의 이중 사이클을 통해 혁신 생태계의 활력을 북돋아 글로벌 공급사슬의 상류로 이동시켜야 한다. 이럴 때 한국은 미국과 좋은 무역동반자 관계를 최대한 유지하면서 공급망에서 장점을 발휘하여 자신의 위치가 확고해야 한다.
Recently, International commerce has continuously expanded with the development of logistics technology. However, the cost of international logistics is rising rapidly. The Korea International Trade Association (2021) proposes that the use of international commercial terms in Incoterms® could be an effective way against logistics costs. The purpose of this study is to verify the effect on the flexible operation of international commercial terms. For the detection of variables and data collection for empirical analysis based on previous studies and in-depth interviews. The questionnaires were distributed after pilot-study to a random sample of companies based on the list of members such as the Korea International Trade Association, the Korea Trade-Investment Promotion Agency, and the Global Small and Medium Business Association. A total of 800 questionnaires were distributed, and 166 were used for empirical analysis. The results of this study are as follows. First, mutual cooperation and Flexibly using of international commercial terms has a positive (+) effect on logistics efficiency. This is in line with the study of Yang (2021) and Stojanović et al. (2021) that logistics by using international commercial terms will increase the efficiency of logistics. Second, use of international commercial terms based on mutual understanding mediates the relationship between the logistics environment of the other country and the logistics efficiency. As in the study of Vidrova (2020), it is important to operate on international commercial terms mutually.
무역수출 분야에서 수출 지수에 관한 논의는 수차례 있었으나 객관적 지표로 설명할 수 있는 명확한 무역수출 지수는 없다. 한국무역협회(KITA), 대한무역투자진흥공사(KOTRA) 등에서 지표를 만들고자 하는 시도를 하고 있으나 수출기업의 역량을 표현할 수 있는 방법에 대하여 현재 계속 고민 중이다. 이에 본 연구는 기업의 규모, 신용도와 같은 공시지표와 거래고객수, 거래횟수, 상품개수, 거래량, 거래기간 등의 활동지표를 feature로 설정하여 인공지능 학습 데이터 셋을 구축하고, 딥러닝 알고리즘에서 Lightgbm을 이용하여 수출 가능 기업에 대한 분류 모델을 제시한다. 또한 기업이 속한 산업 군집 분류 모델로 Graph Neural Network을 사용하여 기업간, 품목간, 사업군에서의 수출 가능 역량을 표현하는 수출 Live지수를 산출하였으며 이는 지수를 산출하는 현재로부터 기업의 과거 활동을 포함함으로써 객관성을 확보하였다.
본 논문은 모로코의 종교적 배경과 역사문화적 특징을 이해함으로써 모로코 이민자들의 정착문제나 다양한 목적의 모로코 협력을 위한 방안을 체계화하고자 하였다. 모로코는 교역에서 개방적이고, 사회 문화적 면에서는 전형적이다. 스페인과 프랑스 등 서구 유럽문화의 교류를 해왔지만 전형적인 무슬림을 유지한다. 특히 모로코가 과거 삼각교역의 중심지로써, 디아스포라와 물류 허브였고 북미로 진출하였다. 앞으로도 글로벌 다각교역의 문화확산의 교두부역할은 한다. 지금은 모로코 교역이 프랑스를 비롯한 유럽지역을 중심으로 형성되어 있다. 이는 아프리카 지역의 개방화와 산업화의 진전으로 한국을 비롯한 세계 각국에서도 접하게 된다. COVID-19이후 소프트파워가 여성 접근성을 높이고 있다. 모로코에 대한 비즈니스적인 진출이나 서비스 금융 및 지역적 차원의 접근을 위한 글로벌 삼각 전략지로써, 우리는 한국의 소프트파워인 문화적 산업 및 서비스를 현지에서 수용하게 됨을 방증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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