This study aims at analyzing the interactions between two of the most significant trade stakeholders in Korea, the Trade Ministry and the Legislature, using text network analysis. Tackling seven Action and Plan Reports for Requests from Parliamentary Inspection released by the National Assembly, this paper conducts a topic modelling analysis, particularly focusing on the reports for the three trade-related institutes: the MOTIE headquarter, Korea Trade Insurance Corporation, Korea Trade and Investment Promotion Agency. According to the analysis, such traditional topics of the MOTIE as enterprise, industry, business, management, development were frequently appeared in the reports. Trade-related topics including export, trade, commerce, investment, overseas, domestic, dispute, cooperation, efficiency, negotiation, service, promotion were repeatedly shown. Lastly, a case study on 2019 Parliamentary Inspection Report showed specific trade-related topics and relevant contents that raised issues in that year. This analysis implies that the text data driven from the Parliamentary Inspection Reports between the MOTIE and the National Assembly, can be established as so called 'trade policy information system' which are valuable not only for the two but also the rest of the trade stakeholders in Korea.
International trade theory is largely divided into the pure theory of international trade and the theory of trade policy. The pure theory of international trade is an academic field that conducts research related to the trade flow of goods and services between countries and the movement of production factors across borders. Meanwhile, the theory of trade policy studies the positive and normative aspects of trade policy which a government adopts to achieve its policy goals. In this study, about 230 papers in the field of international trade theory published in the Korea Trade Review over the past 45 years (1975~2019) are examined in meta analysis by period and subject. First, this study provides the main research subjects of international trade theory, and historically reviews the overall development of trade theory by paying attention to the core and pioneering papers, domestic and foreign. Second, the publications in the field of trade theory are classified by subject, and the domestic and foreign research trends are also examined for each subject with the analysis of major publication of this Journal.
This study examines the impact of trade facilitation on China's trade for the period 2010-2017 using a gravity model with a measurement of APEC trade facilitation through principal component analysis. The empirical results confirmed that trade facilitation was a key factor to have a positive effect on Chinese exports and that the higher the level of trade facilitation in APEC countries, the more positive the increase in exports and quantities with China. Further, the size of the economy, the total population, and the border between the trading partner had a positive effect on Chinese trade volume. To promote economic growth through increase in trade volume, countries should actively improve trade facilitation and participate in global trade facilitation reform through continuous cooperation with trading partners.
With the acceleration of regional economic integration, the agricultural trade network within the RCEP region presents new opportunities and challenges for member countries. This study focuses on agricultural trade among RCEP members from 2011 to 2020, utilizing social network analysis to explore the structural characteristics and evolutionary trends of the trade network. Additionally, an extended gravity model is employed to empirically analyze the key factors influencing South Korea's agricultural trade with other member countries. The findings reveal that: (1) Agricultural trade relationships within the RCEP region are stable and mature, with high interconnectivity in the trade network, indicating a trend towards balanced development. (2) The positions of member countries within the agricultural trade network are characterized by both high density and heterogeneity. (3) South Korea's agricultural trade with RCEP member countries is positively influenced by the economic size, population size, and governance level of its trading partners, while South Korea's own indicators show no significant effect. The trade distance between South Korea and member countries also has a positive impact on agricultural trade. By combining social network analysis with an extended gravity model, this study provides a multi-faceted quantitative analysis of the RCEP agricultural trade network, offering new insights into regional agricultural trade. It also provides empirical evidence for agricultural trade cooperation between South Korea and other RCEP countries.
Purpose - This is an exploratory study that aims to apply text mining techniques, which computationally extracts words from the large-scale text data, to legal documents to quantify trade claim contents and enables statistical analysis. Design/methodology - This is designed to verify the validity of the application of text mining techniques as a quantitative methodology for trade claim studies, that have relied mainly on a qualitative approach. The subjects are 81 cases of arbitration and court judgments from China published on the website of the UNCITRAL where the CISG was applied. Validation is performed by comparing the manually analyzed result with the automatically analyzed result. The manual analysis result is the cluster analysis wherein the researcher reads and codes the case. The automatic analysis result is an analysis applying text mining techniques to the result of the cluster analysis. Topic modeling and semantic network analysis are applied for the statistical approach. Findings - Results show that the results of cluster analysis and text mining results are consistent with each other and the internal validity is confirmed. And the degree centrality of words that play a key role in the topic is high as the between centrality of words that are useful for grasping the topic and the eigenvector centrality of the important words in the topic is high. This indicates that text mining techniques can be applied to research on content analysis of trade claims for statistical analysis. Originality/value - Firstly, the validity of the text mining technique in the study of trade claim cases is confirmed. Prior studies on trade claims have relied on traditional approach. Secondly, this study has an originality in that it is an attempt to quantitatively study the trade claim cases, whereas prior trade claim cases were mainly studied via qualitative methods. Lastly, this study shows that the use of the text mining can lower the barrier for acquiring information from a large amount of digitalized text.
In order to understand the economic damage of economic sanctions on trade between Korea and Russia, a trade structure analysis was conducted through statistics on import and export trade between Korea and Russia. Through the structural analysis of product trade, we tried to accurately analyze the current status of product trade between Korea and Russia. In the trade structure analysis, it was confirmed that the trade in goods between Korea and Russia decreased the most in market share and trade concentration. However, trade specialization, comparative advantage by market, and intra-industry trade index were not significantly affected despite strong economic sanctions. from Russia's point of view Smart measures are needed to address the current situation to avoid a greater economic downturn. The end of the war and the restoration of partnership with other countries are considered the most beneficial solutions for Russia and all countries, but it is difficult to predict how the war will go or what economic situation Russia will be in after the war.
Based on the perspective of international trade and cross-border e-commerce development, this paper explores the impact of cross-border e-commerce on international trade. This paper first describes the current situation of China's cross-border e-commerce and proposes a theoretical model of the influence of China's cross-border e-commerce on its international trade based on the research and summary of a large number of relevant documents. This paper establishes an extended gravity model based on the proposed theoretical model. Relevant data of 13 trading partner countries were used as sample data, and OLS regression analysis and heterogeneity analysis were conducted on gravity model by using Eviews 11.0. Then, in order to study the influence of each variable on import and export trade volume, import and export trade volume were respectively taken as explained variables and further studied by OLS regression analysis. To test the robustness of the model, the empirical analysis results show that cross-border e-commerce does promote the volume of China's international trade.
This study presented the results of meta-analysis through topic modeling among the papers published in the Journal of the International Trade Association for the purpose of presenting academic research trends in the field of trade insurance and future research directions. Among the total 2,010 papers included in the Journal of the Korea International Trade Association, the analyzed paper covers the subject of trade-related insurance. According to detailed topics, 33 marine insurance (42.31%), 16 export insurance (20.51%), 11 hull insurance (14.10%), and 18 others (23.08%), and 4 other products liability insurance. According to the empirical analysis results, Topic 1 was classified as marine insurance, airworthiness, notice obligation, and collateral, and Topic 2 was derived as a representative topic for loading insurance, emergency risk, and immunity as export insurance. And Topic 3 was classified as vessel, sinking and container in relation to ship insurance, and Topic 4 was analyzed as an important topic such as manufacture and British marine insurance. Through the analysis results, we selected the representative topic used for the trade insurance topic and looked at the status of major research. Trade insurance is an area that requires the development of more theoretical and practical research subjects as an optimal risk management means in international trade transactions. To this end, first, support from the Korea International Trade Association is needed to establish a continuous research subject sharing system for the development of research subjects in the field of trade insurance. Second, academic journal operation management must be continuously managed in which academic research papers can be submitted and published.
This study aims to analyze international trade papers published in Korea during the past 2002-2022 years. Through this study, it is possible to understand the main subject and direction of research in Korea's international trade field. As the research mythologies, this study uses the big data analysis such as the text mining and Social Network Analysis such as frequency analysis, several centrality analysis, and topic analysis. After analyzing the empirical results, the frequency of key word is very high in trade, export, tariff, market, industry, and the performance of firm. However, there has been a tendency to include logistics, e-business, value and chain, and innovation over the time. The degree and closeness centrality analyses also show that the higher frequency key words also have been higher in the degree and closeness centrality. In contrast, the order of eigenvector centrality seems to be different from those of the degree and closeness centrality. The ego network shows the density of business, sale, exchange, and integration appears to be high in order unlike the frequency analysis. The topic analysis shows that the export, trade, tariff, logstics, innovation, industry, value, and chain seem to have high the probabilities of included in several topics.
This paper evaluates whether the proposed FTAAP is a desirable policy option for APEC member economies and the world economy. More specifically, this paper qualitatively investigates whether the FTAAP satisfies conditions for a trade bloc to generate positive and sufficient net trade creation effect. In addition, this paper estimates the likely impact of the FTAAP by using a CGE model analysis. From the qualitative analysis based on statistical data, this paper strongly argues that the FTAAP can be a desirable regional trade bloc able to generate positive gains from freer trade. From the ex-ante scenario analysis using both static and capital accumulation CGE Models, this paper concludes that the FTAAP has great potential for improving welfare of participating APEC economies and will boost economic growth in the region. In particular, the FTAAP would be even better if it can be linked with liberalization of trade in services and enhanced trade facilitation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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