• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2009년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.66-72
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• 2009

In order to forecast the progress of the track irregularity, we should observe the long-term track quality and divide a track into some separated divisions which have homogeneous property. For this, we define the division of track which has homogeneous property as a 'Segment' and manage the 'TQI(Track Quality Index)' using track induction data based on each segment. In this study, we introduce some methods of estimating track quality and figure out the TQIs of sample section using new FRA TQI method. In addition, we conducted a basic study of the forecasting model for the progress of track irregularity by analyzing track maintenance data.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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• pp.450-457
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• 2000

This paper establishes a scheme to estimate track quality using standard deviation and deterioration rate of track irregularities. To provide index of quality, standard deviation and deterioration rate of track irregularities are analyed. As an index, standard deviation and deterioration rate were applied to decision of corrective maintenance and replacement maintenance, respectively. Further, this paper proposes a basic scheme for a modernization of mechanize track maintenance that using MTT(Multiple Tie Tamper) and Ballast Cleaner.

• 한국지반신소재학회논문집
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• 제19권1호
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• pp.45-53
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• 2020

철도분야에서도 계측자료를 바탕으로 머신러닝 기법을 이용하여 예측 분석하는 시도가 점차적으로 증가하고 있는 실정이다. 이 논문에서는 열차의 차상가속도 데이터를 기반으로 궤도의 품질을 결정하는 지표 중에 하나인 궤도품질지수를 머신러닝 기법을 활용하여 예측하였다. 머신러닝 기법으로 활용하고 있는 대표적인 3개의 모델로 궤도품질지수를 예측하여 가장 정확도가 높은 모델은 XGBoost으로 데이터셋에서 85% 이상의 예측정확도를 보였다. 또한 윤축과 대차의 z축의 진동가속도가 고저 궤도품질지수의 기여도가 높은 것으로 나타났으며, 이는 기존 연구결과와도 잘 일치하였다. 이러한 결과를 볼 때 단일 알고리즘인 서포터 벡터머신보다는 앙상블 알고리즘을 적용한 랜덤포레스트와 XGBoost이 정확도가 높은 것으로 판단된다. 따라서 머신러닝 기법에서 적용모델에 따라 정확도가 달라질 수 있기 때문에 차량진동가속도를 이용한 궤도품질지수를 예측하기 위해서는 앙상블 알고리즘을 가지는 모델을 적용하는 것이 적절할 것으로 판단된다.

• 한국철도학회논문집
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• 제19권4호
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• pp.547-554
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• 2016

본 연구는 궤도 틀림을 관리하기 위한 궤도 품질 지수(TQI)의 진전율 추정에 관한 것이다. 이와 관련한 기존 연구 대부분은 시간에 따른 TQI 값의 선형 회귀분석을 통해 구해진 기울기를 기준으로 상수 진전율을 제시하는 데 그치고 있다. 본 연구는 과거 데이터 혹은 전문가의 식견으로부터 도출되는 파라미터의 사전 분포를 효과적으로 반영할 수 있으며, 파라미터값의 확률 분포를 유도해 낼 수 있는 베이지안 방법론에 기초한 진전율 추정 모델을 제안하고, 기존의 전통적인 회귀분석 모형과의 비교 연구를 통해, 베이지안 방법론의 활용 가능성을 검토해 보았다.

• 한국지반환경공학회 논문집
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• 제19권2호
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• pp.37-44
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• 2018

자갈궤도는 그 유연성으로 인해 전세계적으로 널리 쓰이고 있다. 그러나 소성 변형이 발생하여 궤도선형오차가 증가하므로 지속적인 유지관리가 필요하며, 최근 통과톤수, 열차중량, 속도 증가 등으로 유지보수 비용과 횟수가 증가하고 있다. 자갈궤도 강성이 거동의 중요 지표로 알려져, 소형동평판시험기(LWD)를 레일과 침목이 체결된 상태에서 실험을 하여 궤도 겉보기 강성을 측정하였다. 예비실험을 통하여 현장시험법을 결정하였고, 측정한 겉보기 강성과 TQI(Track Quality Index), 유지관리지표와의 상관성을 분석한 결과, 평균강성이 증가함에 따라 TQI와 탬핑연장이 지수함수적으로 감소함을 밝혔다. 이로부터 겉보기 강성을 궤도상태지표로써 사용가능함을 제시하였고, 향후 정량적인 유지관리지표를 개발할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국철도학회논문집
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• 제8권2호
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• pp.111-115
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• 2005

The Study provides the technical background and calculation method f3r the long wave track defect. On high speed railway, It is necessary to manage the long wave band up to 80m track defect fur improving a riding quality. For this reason, Track recording methods for highspeed railway are used 10m and 30m recording bases, these are covered middle wave band and long wave band successfully. Extended base recording data is calculated by geometrical model and this data provides a good result for KTX riding index.

• 국제학술발표논문집
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• The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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• pp.521-525
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• 2011

Although the Korean construction industry has risen rapidly, the quality of the buildings is not met with the industry standard compared to the potential of the technology development and the cost of maintenance has been increased. The user's request for quality have been increased, but in the current building construction, the contractors only follow the specifications of design, material and technology, and their main concern is whether they are in right track with the specification or not. Thus, the necessity of developing technology has been ignored and sufficient opportunities for the development have not been provided as well. In the developed countries, in contrast, the quality assurance and the payment regulation system has been utilized for the active response to the changes of users' request. As a result of this, the maintenance cost has been decreased and the development of construction technology has been improved. Therefore the pay adjustment system is needed to create the improvement of the quality of the buildings by the contractors' earnest building construction. In order to introduce the pay adjustment system suitable to the Korean construction industry, this study presented the logical method of adjusting the construction cost and making payment with the pay adjustment index that is created based on the result of the performance test, after making a set of the indicators of the building performance standard and applied them to the targeted building.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제6권3호
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• pp.45-60
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• 2018

Research performance evaluation in Korean universities follows strict guidelines that specify scoring systems for publication venue categories and formulas for co-authorship credit allocation. To find out how the standards differ across universities and how they differ from bibliometric research evaluation measures, this study analyzed 25 standards from major Korean universities and rankings produced by applying standards and bibliometric measures such as publication and citation counts, normalized impact score, and h-index to the publication data of 195 tenure-track professors of library and information science departments in 35 Korean universities. The study also introduced a novel impact score normalization method to refine the methodology from prior studies. The results showed the university standards to be mostly similar to one another but quite different from citation-driven measures, which suggests the standards are not quite successful in quantifying the quality of research as originally intended.

• 한국철도학회논문집
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• 제20권2호
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• pp.234-240
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• 2017

레일표면 품질지수(QI: Quality Index)가 동적 궤도작용력에 미치는 영향을 알아보기 위하여 현장측정을 통해 레일연마횟수(Pass)에 따른 레일표면 품질지수의 변화를 분석하였다. 이론식에 근거하여 레일표면 품질지수에 영향을 미치는 매개변수인 열차속도에 따른 상관관계를 분석하였다. 레일연마횟수에 따른 레일표면 품질지수가 동적 궤도작용력에 미치는 영향을 분석한 결과, 레일표면 품질지수는 레일연마가 진행됨에 따라 감소하고 동적 궤도작용력 역시 일정 비율로 감소하는 것으로 분석되었으며, 고속주행 시 레일표면 품질지수에 따라 동적 궤도작용력은 크게 증가하는 것으로 분석되었다. 즉, 레일연마는 레일표면 품질지수를 일정비율로 감소시킬 수 있고, 궤도시스템 전반에 영향을 미치는 동적 궤도상호작용력을 저감 시킬 수 있는 것으로 분석되어 효율적인 레일표면관리를 위해서는 운행 노선의 열차속도를 감안한 레일표면 품질지수의 관리가 필요한 것으로 분석되었다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권1호
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• pp.145-156
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• 2021

The research purpose of this paper is to empirically examine the effects of technological readiness and innovation on logistics performance. To build up and maintain an important role in global supply chains, nowadays it is obvious that countries and logistics providers need to achieve competitive advantage in terms of digitalization. However, there is a lack of empirical studies about the impacts of information technologies and innovation potential on the logistics efficiency of countries. Hence, the study analyzes whether the corresponding pillars of the Global Competitiveness Index (GCI) matter for the Logistics Performance Index (LPI) and its dimensions. For determining the effects, the pooled regression approach is applied. The results show that technological readiness and innovation are positively and statistically significantly correlated with logistics performance: competence and quality of logistics services, efficiency of customs clearance processes, ability to track and trace consignments, frequency with which shipments reach consignee within scheduled or expected time, and ease of arranging competitively priced shipments. The findings of this study suggest that investments in innovations and technology progress improve countries' logistics efficiency, which is an important prerequisite for enabling Logistics 4.0 and thus, Industry 4.0 and the digital transformation of the economy and society.