Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.1
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pp.91-98
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2011
In this study, we measure the aerodynamic forces acting on an AREX train in a crosswind by wind tunnel testing. A detailed test model scaled to 5% of the original and including the inter-car, under-body, and the bogie systems was developed. The aerodynamic forces on the train vehicles have been measured in a 4 m $\times$ 3 m test section of the subsonic wind tunnel located in Korea Aerospace Research Institute (KARI). The aerodynamic forces and moments of the train model on two different track models have been plotted for various yaw angles, and the characteristics of the aerodynamic coefficients have been analyzed at the experimental conditions.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.3
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pp.79-87
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2000
In this paper, we propose a model based moving object tracking algorithm In dynamic scenes To adapt shape change of the moving object, the Hausdorff distance is applied as the measurement of similarity between model and image To reduce processing time, 2D logarithmic search method is applied for locate the position of moving object Experiments on a running vehicle and motorcycle, the result showed that the mean square error of real position and tracking result is 1150 and 1845; matching times are reduced average 1125times and 523 times than existing algorithm for vehicle image and motorcycle image, respectively It showed that the proposed algorithm could track the moving object accurately.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.16
no.5
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pp.494-502
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2011
Bimodal tram is designed to run on a dedicated path in automatic mode using a magnetic track system in order to realize a combination of the accessibility of a bus and the constant regularity of a railroad. This paper presents design and test results of the series hybrid propulsion system of the bimodal tram on both test track and public road, which uses CNG (Compressed Natural Gas) engine and Lithium polymer battery pack. This paper describes the real-time data measuring equipment for the series hybrid propulsion system of the bimodal tram. Using this measurement equipment, the performance of the prototype vehicle's driving on test track and public road was verified and the fuel consumption and the efficiency of CNG engine have been investigated.
Jeong, Young Do;An, Dong Geun;Jun, Jin Taek;Jeong, Woo Tae;Lee, Su Hyung
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.16
no.6
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pp.143-154
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2012
The wireless low-floored tram is an innovative transportation system which is environment-friendly and highly energy-efficient. In addition, the system has various advantages such as low construction cost, improvement of urban landscape, revitalization of surrounding commercial area, elevated convenience for passengers, etc. Therefore, more than ten local governments have proposed tram construction projects in Korea. Accordingly, many research and development projects are ongoing funded by government including the developments of tram vehicle, tram trackway, signal system, etc. The embedded rail system are commonly used in order to provide leveled roadway surface in urban area. It is effective to reduce the noise and vibration, caused at the interface between the wheel and track, to minimize the construction period, and to lower the maintenance cost. This paper investigated the design and construction processes for tram trackway and figured out the constructability for the test track with embedded rail system for the first time in Korea. The performance to reduce the noise and vibration were quantitatively measured in the test track with embedded rail system. In addition, the results were compared to the ones for track with conventional rail system.
In a visual driver-assistance system, separating moving objects from fixed objects are an important problem to maintain multiple hypothesis for the state. Color and edge-based tracker can often be "distracted" causing them to track the wrong object. Many researchers have dealt with this problem by using multiple features, as it is unlikely that all will be distracted at the same time. In this paper, we improve the accuracy and robustness of real-time tracking by combining a color histogram feature with a brightness of Optical Flow-based feature under a Sequential Monte Carlo framework. And it is also excepted from Tracking as time goes on, reducing density by Adaptive Particles Number in case of the fixed object. This new framework makes two main contributions. The one is about the prediction framework which separating moving objects from fixed objects and the other is about measurement framework to get a information from the visual data under a partial occlusion.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.170-176
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2003
The pantograph for Korean High Speed Train was developed and had been evaluating by through "G7- R&D for home grown high speed train technology". In this study, a relation in mechanical aspect between the train running speed and the current collecting performance of the pantograph is conducted.'for this study, a measuring system for current collecting performance and mechanical characteristics is developed and installed on the prototype Korean High Speed Train, and measurement is conducted while the train runs on the test track. The measuring system is composed of video monitoring system and telemetry & data processing unit. It monitors whether the hazard behavior in the pantograph is occurs or not, and measures acceleration and vertical contact force between the pan head and catenary. Through this study, evaluation of a mechanical vibration characteristics and trend of the pantograph and a interface performance of pantograph - catenary up to 200㎞/h train speed are facilitated.
In this paper, the performance verification of an around-view sonar and an excavation depth measuring sonar applicable to track-based ROVs (Remotely Operated underwater Vehicles) for heavy duty work is studied. For the performance verification, an experiment is carried out in a water tank and at sea by attaching the around-view sonar and the excavation depth measuring sonar for a heavy work ROV. In the case of the around-view sonar, image sonars are mounted on ROV in four directions (front, back, left and right) and in the case of the excavation depth measuring sonar, the same kind of MBES (Multi Beam Echo Sounder) is mounted on the front of the ROV. The result of an operation test of the ROV equipped with these sonars shows that the sonar systems are rarely affected by high turbidity due to sedimentation during the operation. In the case of the around-view sonar, it is possible to see rock formation, gravel and sandbank 30 m ahead of the ROV. It is confirmed that the excavation depth can be measured after the ROV has performed the excavation. This experiment demonstrates that the ROV can improve the efficiency of the work by utilizing the around-view sonar and the excavation depth measuring sonar.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.5
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pp.73-79
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2014
In this paper, we proposed the mechanism which can measure traffic flow and vehicle speed on the highway as well as road by using the video and image processing to detect and track cars in a video sequence. The proposed mechanism uses the first few frames of the video stream to estimate the background image. The visual tracking system is a simple algorithm based on the sum of absolute frame difference. It subtracts the background from each video frame to produce foreground images. By thresholding and performing morphological closing on each foreground image, the proposed mechanism produces binary feature images, which are shown in the threshold window. By measuring the distance between the "first white line" mark and the "second white line"mark proceeding, it is possible to find the car's position. Average velocity is defined as the change in position of an object divided by the time over which the change takes place. The results of proposed mechanism agree well with the measured data, and view the results in real time.
Car following model is a theory that examines changes of condition and interrelationship of acceleration deceleration. headway, velocity and so on closely based on the hypothesis that the Posterior vehicle always follows the preceding vehicle. Car following mode) which is one of the research fields of microscopic traffic flow was first introduced in 1950s and was in active progress in 1960s. However, due to the limitation of data gathering the research depression was prominent for quite a while and then soon was able to tune back on track with development in global positioning system using satellite and generalization of computer use. Recently, there has been many research studies using reception materials of global Positioning system(GPS). Introducing GPS technology to traffic has made real time tracking of a vehicle position possible. Position information is sequential in terms of time and simultaneous measurement of several vehicles in continuous driving is also practicable. Above research was focused on judging whether it is feasible to overcome the following model research by adopting the GPS reception device that was restrictively proceeded due to the limitation of data gathering. For practical judgment, we measured the accuracy and confidence level of the GPS reception devices material by carrying out a practical experiment. Car following model is also being applied in simulations of traffic flow analysis, but due to the difficulty of estimating parameters the basis of the above result. it is our goal to produce an accurate calibration of car following model's parameters that is suitable in this domestic actuality.
Rolling noise is an important source of noise from railways; it is caused by wheel and rail vibrations induced by acoustic roughness at the wheel/rail contact. To reduce rolling noise, it is necessary to have a reliable prediction model that can be used to investigate the effects of various parameters related to the rolling noise. This paper deals with modeling rolling noise from wheel and rail vibrations. In this study, the track is modeled as a discretely supported beam by regarding concrete slab tracks, and the wheel vibration is simulated by using the finite element method. The vertical and lateral wheel/rail contact forces are modeled using the linearized Hertzian contact theory, and then the vibration responses of the wheel and rail are calculated to predict the radiated noise. To validate the proposed model, a field measurement was carried out for a test vehicle. It was found that the predicted result agrees well with the measured one, showing similar behavior in the frequency range between 200 and 4000 Hz where the rolling noise is prominent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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