KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2031-2048
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2021
Not only can air pollution reduce the overall competitiveness of tourist destinations, but also changes tourists' travel decisions, thereby affecting the tourism flows. The study presents a machine learning method to analyze how the haze pollution puts spatial effect on tourism flows in China from 2001 to 2018, and reveals the regional differences in heterogeneity among eastern, central, and western China. Our investigation reveals three interesting observations. First, the Environmental Kuznets Curve of the impact of haze pollution on tourism flows is not significant. In the eastern and western regions, the interaction between haze pollution and domestic tourism flows as well as inbound tourism flows shows an inverted U-shaped curve respectively. Second, there is an significantly positive spillover effect of tourism flows in all of the eastern, central, and western regions. As to the intensity of spillover, domestic tourism flows is higher than that of the inbound tourism flows. Both of the above figures are greatest in the eastern. Third, the Chinese haze pollution mainly reduces the inbound tourism flows, and only imposes significantly negative direct effects on the domestic tourism flows in the central region. In the central and eastern regions, significantly negative direct effects and spillover effects are exerted on inbound tourism.
인간의 수명연장에 따라 의료비는 꾸준히 상승하고 있고 이에 따라 의료관광시장도 급 성정하고 있다. 한국은 우수한 의료진과 의료인프라를 기반으로 하여 세계의료관광시장에서 두각을 나타내고 있으며 정부에서도 전략성장산업으로 육성, 지원하고 있다. 의료관광산업의 성패는 '의료정보'와 '관광정보'의 접근용이성에 크게 영향을 받을 수밖에 없다. 건강보험공단 등이 많은 의료관련정보를 보유하고 있고 관광관련기관에서도 많은 관광관련정보를 보유하고 있지만 이들 정보가 의료관광객에게 효과적으로 제공되지는 못하고 있는 실정이다. 여기서는 의료관광에 있어 환자와 정보가 의료분야와 관광 분야에서 전달되는지 에 대한 명확한 도표와 서비스 수요자와 공급자의 필요에 대한 것들을 설명하고 있다. 본 논문에서는 의료관광의 소비자와 공급자간에 원활한 정보소통과 효과적 서비스전달을 위한 의료관광 서비스시스템 디자인을 제안하고자 한다.
RAHMIATI, Filda;OTHMAN, Norfaridatul Akmaliah;BAKRI, Mohammed Hariri;ISMAIL, Yunita;AMIN, Grace
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.959-968
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2020
Tourist loyalty is created through good tourism service quality and the availability of tourism products. This study discussed the various attributes of tourism service quality, namely, tour agents, efficient personnel, accessible transportation, and information service quality. Whereas for tourism product availability attributes were varieties of product availability, wide selection of tour agents and tourist products, and wide variety of amenity services. As a general rule, the minimum is to have at least five times as many observations as the number of variables to be analyzed, and the more acceptable sample size would have a 10:1 ratio. A total of 424 questionnaires were returned, with 35 removed due to errors. Finally, 389 questionnaires respondents were used via accidental sampling method through the distribution of questionnaires to foreign tourists at Soekarno Hatta International Airport. In addition, AMOS 7.0 software is used to test models in confirmatory factor analysis (CFA) as well as hypothetical testing using structural equation modeling (SEM). The results showed that all hypotheses were accepted, except for the effect of tourism service quality on tourist loyalty in Indonesia. This research aims to contribute significantly to the existing knowledge of tourism, specifically from a foreign tourist perspective in Indonesia.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제8권4호
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pp.39-47
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2016
This study is a smart tourism research based on face recognition applied system that manages individual information of foreign tourists to smartphone. It is a way to authenticate by using face recognition, which is biometric information, as a technology applied to identification inquiry, immigration control, etc. and it is designed so that tourism companies can provide customized service to customers by applying algorism to smartphone. The smart tourism system based on face recognition is a system that prepares the reception service by sending the information to smartphone of tourist service company guide in real time after taking faces of foreign tourists who enter Korea for the first time with glasses attached to the camera. The smart tourism based on face recognition is personal information recognition technology, speech recognition technology, sensing technology, artificial intelligence personal information recognition technology, etc. Especially, artificial intelligence personal information recognition technology is a system that enables the tourism service company to implement the self-promotion function to commemorate the visit of foreign tourists and that enables tourists to participate in events and experience them directly. Since the application of smart tourism based on face recognition can utilize unique facial data and image features, it can be beneficially utilized for service companies that require accurate user authentication and service companies that prioritize security. However, in terms of sharing information by government organizations and private companies, preemptive measures such as the introduction of security systems should be taken.
Personal value and lifestyle have been regarded as the common factors in many studies of the destination selection. And the evaluations by visitors or tourists of certain destinations have been conducted in many respects. Based on those influential factors and measures from the review of the previous researches, this article considers the impact of residents' evaluation of the tourism resources in their own resident area on selecting destinations of their future overseas trips as well as their personal value and lifestyle. This article is aimed to reveal whether the impact exists, and if so, to what extent this impact can expand. According to the result, perception of tourism resources in residential area has impact on preferred destination, although its impact was relatively less than those of personal value and lifestyle. The more highly perceived the tourism resources are found, the more preferred tourist destination with abundant tourism attractions are. And the lowly perceived the cost of living in residential area is found, the more preferred the consumption-oriented tourist destinations are. It would be helpful for the product developers like travel agents or product marketers to know and predict the tendency of people s present evaluation of their areas and the future destination selection tendency for their trips.
Recent trends in business are characterized by recognition of the importance of knowledge assets. Especially, this phenomenon is receiving more momentum as our society goes digital rapidly. The concept of Knowledge Management has long been used as an effective way of restructuring the management process of a firm. In literature regarding knowledge management, a number of successful cases were reported, where knowledge-based management activities could dramatically enhance a firm's strategic performance for years. However, there exists very little research investigating the effect of knowledge management on corporate competitiveness. Researchers as well as practitioners need more rigorous results about such issues, especially how much the knowledge management strategic initiatives may have an influence on the firm's competitiveness. In this sense, we need an empirical study adopting statistical approaches due to the existence of abundant knowledge management case studies. To fill this research void, this study proposes a research model testing whether knowledge management activities could improve corporate competitiveness. We collected 321 valid questionnaires from participants in knowledge management activities in the tourism industry and applied a structural equation model. Empirical results showed that knowledge management activities have a positive impact on knowledge management efficiency and finally corporate competitiveness. We hope that this study will shed light on further rigorous studies considering tourism industry as a major strategic activity.
Purpose - Performance appraisal has a significant influence on the development of low-carbon tourism distribution. Research design, data, and methodology - Data of this study are collected from 27 provinces (cities) of China. SBM-Malmquist model is used to measure the TFP and its dynamic changes of low-carbon tourism distribution; TOBIT model is used to discuss the factors of TFP of low-carbon tourism distribution. Results - The results show that, there are obvious differences among regional TFP of low-carbon tourism distribution, the average change tends to grow positively in general, and the western region grows fastest on average due to the improvement of technical efficiency and technical progress, while there are technical efficiency improvement but technical regresses in eastern and central regions. The economic scale, economic strength, structure of energy consumption, location quotient and government regulation have a significant positive effect on the TFP of low-carbon tourism; energy intensity, industrial structure and opening degree have a negative effect; investments in fixed assets, intensity of R&D fund and urbanization rate have no significant influence on the TFP of low-carbon tourism. Conclusions - Improving the productivity of low-carbon tourism and reducing regional differences are effective ways to develop low-carbon tourism and enhance tourism competitiveness.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.213-218
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2022
The study's goal is to determine how factors affecting tourism resilience during the COVID-19 pandemic affect Ho Chi Minh Tourism's ability to respond to changes and disruptions. The model and research hypotheses were tested using Multiple Regression Analysis Models. The statistical findings showed that the tourism resilience components have a significant influence on the tourism resilience in Ho Chi Minh city. The analyses revealed that tourism resilience consisted of four latent dimensions. There are 4 explanatory variables with a significance coefficient < 0.05. Therefore, the variables Economic resilience, Ecological resilience, Institutional resilience, and Social resilience all have a significant impact on tourist resilience, which is consistent with Jamaliah and Powell (2017). The findings have important managerial implications for local governments, as well as factors that contribute to tourism resilience, as they must attempt to adapt to changes and turbulences during a pandemic, ensuring that the tourism system rebounds in the future. The four components of tourist resilience are defined in the theoretical contribution. The findings of the study could serve as a starting point for developing future tourist resilience strategies. Because the application of tourist resilience theory is still relatively new, this study presents two theoretical and methodological contributions.
It should be needed to realize a general system which make it possible to enjoy cyber tourism based on knowledge information system to recover a local potential growth power, catch a jumping chance again, and hold a new competitive power. But to discuss a tourism information system, the matters of hard ware, software and information mediating system should be reviewed generally, this research is likely to provide a cyber tourism information system through internet as a way of cyber tours through multimedia technology and stereoscopic image technique using geographic information system centering on the networking system of tourism information. Constructing $\ulcorner$cyber touristy city$\lrcorner$ on internet, foster a new industry, to go balanced with a present tourism industry and experience a virtual reality, various theme tours create high profit to shrunken tourism industry. Remark : multimedia technology, stereoscopic image, geographic information system
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[게시일 2004년 10월 1일]
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