Objectives: This study evaluated the outcomes of continuing professional education in implant dentistry using Kirkpatrick's four-level evaluation model. Material and methods: The study was carried out through a questionnaire distributed to dentists who attended a continuing professional education in implant dentistry, 2008~2012. They were asked to fill out questionnaires at least 6 months after its completion. Results: Mean ages of total 23 dentist was $44.8^{\circ}{\ae}8.2$. Mean period after completion of education was $2.7^{\circ}{\ae}1.2$. Knowledge (level 2) (r=0.71, p<0.01) and behavior (level 3) (r=0.68, p<0.01) was positively correlated with topic and methods of education in reaction (level 1). Behavior was positively correlated with knowledge (r=0.79, p<0.01). Result (level 4) was positively correlated with knowledge (r=0.64, p<0.01) and behavior (r=0.86, p<0.01). Conclusion: Reaction affects on knowledge, behavior and result in order.
The widespread diffusion of Internet has enables every college and education institute to develope cyber education systems to meet the multiple needs of students, but it is not true that the effectiveness of cyber education is fruitful in terms of evaluation systems. Most of the early developed web-based evaluation systems for cyber education require that all the students should solve uniformed test set which are included in the predetermined static HTML pages. Therefore, it is impossible to dynamically provide a test set with consistency and reliability. This paper purpose to describe the employment of simulated annealing in cyber testbank system for test set generation that satisfy all constraints. The constraints include number of items for each skill, method, domain, topic, and so on. This research developed two phase heuristic combining sequential test set generation algorithm with simulated annealing. As a result of computer simulations, it was found that the two phase heuristic outperforms the other algorithms.
Customer satisfaction is becoming an increasingly salient topic in many firms and in academic research. One main rationale behind this interest is that customer satisfaction is believed to be associated with fruitful customer re-visit from the firm's point of view. Some country already had index models which can measure the degree of customer satisfaction. But, such models are ordinary models which used generally the scope of nation-wide /industry. Therefore, we needs some modifications to measure customer satisfaction for specific product & service and to provide the valuable feedback to specific firms. In this Perspectives, this study will evaluate the customer satisfaction index about automobile company and analyze it's result for valuable feedback. This study will present a model for an integrated customer satisfaction evaluation system which used structural equation modeling. Through this study, we anticipate that it will offer the measuring method about customer satisfaction and some guideline for product design process.
Human posture recognition is an attractive and challenging topic in computer vision due to its promising applications in the areas of personal health care, environmental awareness, human-computer-interaction and surveillance systems. Human posture recognition in video sequences consists of two stages: the first stage is training and evaluation and the second is deployment. In the first stage, the system is trained and evaluated using datasets of human postures to ‘teach’ the system to classify human postures for any future inputs. When the training and evaluation process is deemed satisfactory as measured by recognition rates, the trained system is then deployed to recognize human postures in any input video sequence. Different classifiers were used in the training such as Multilayer Perceptron Feedforward Neural networks, Self-Organizing Maps, Fuzzy C Means and K Means. Results show that supervised learning classifiers tend to perform better than unsupervised classifiers for the case of human posture recognition.
Indirect measure of the tensile strength of laboratory samples is an important topic in rock engineering. One of the most important tests, the Brazilian strength test is performed to obtain the tensile strength of rock, concrete and other quasi brittle materials. Because the measurements are provided indirectly and the inspected rock materials may have heterogeneous properties, uncertainty quantification is required for a reliable test evaluation. In addition to the conventional measurement evaluation uncertainty methods recommended by the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), such as Taylor's and Monte Carlo Methods, a fuzzy set-based approach is also proposed and resulting uncertainties are discussed. The results showed that when a tensile strength measurement is measured by a laboratory test, its uncertainty can also be expressed by one of the methods presented.
The population of aged people in industries has been increased remarkably due to the decline of birth rates and the increase of average life span. Also, the current automation trends makes aged people to work easy in industries since automation technologies help them to avoid physically hard tasks. Therefore the evaluation of aged workers' adaptability would be an important research topic. In the study, the mean and standard deviation of the reaction time are calculated to see the differences with four lamps's types and ages. It is found that the mean reaction time and the standard deviation are increased with the the increase of age. The quantitative approach provides an important information to be used not only for the adaptability estimation of aged workers but also for the working capability qualification for re-employment.
The objective of this study was to evaluate Environmental microbiology (EM) as a basic course for the environmental engineering program of Korea Maritime University which has been accredited by Accreditation Board for Engineering Education of Korea (ABEEK). Evaluation result of the lecture objectives was more than the average (3.5/5.0). The overall score for learning achievement assessment was more than average level of learning achievement (3.4/5.0). Interestingly, engineering design implementation regarding a specific topic as an extensive learning process has proven to be more effective (3.5/5.0). Some of effective class improvement strategies suggested were to encourage students to participate in the class with self-motivation and accountability: preview and review of the lecture, team presentation in English-speaking settings, and submitting project report written in English. In the future class of EM, test and evaluation of application capability of EM and environmental biotechnology (EB) theories to engineering problem solving should be emphasized.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2012.04a
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pp.293-300
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2012
Reliability measures of questionnaire and ${\chi}^2$ contingency tests of categorized responses are most practical tools to analyze the characteristics of subjects of survey study. This research evaluates the Cronbaha's reliability measures by using Repeated Measure Design (RMD) with illustrated MINITAB examples. In addition, ${\chi}^2$ statistics of each cell of categorized tables can be effectively interpreted with the symmetric plot of correspondence analysis. The practical example is also discussed to provide comprehensive understanding of topic.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.165-174
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2021
This study aimed to ascertain whether electronic courses at the deanship of electronic learning and distance education at Umm Al-Qura University meet the quality standards developed by the Quality Matters (QM) organization. This endeavor adopted a mixed method of an explanatory sequential research design for an in-depth understanding of the topic under scrutiny. The sample of the study consisted of ten courses designed at the deanship and reviewed using an evaluation form. The results showed that the courses in focus did not meet the criteria of QM. Based on this finding, a semi-structured interview was designed to collect relevant data from the syllabus designers at the deanship. The interviews yielded information on the difficulties the course designers faced when designing QM-criteria-based courses. The results obtained from the interviews showed that the designers experienced administrative, technical, and faculty-member-related challenges that, when producing online courses, intercepted their way to achieving the QM standards. The study closed with some recommendations, the most important of which is a call for re-developing online courses in alignment with the well-recognized QM standards.
Capstone design is a subject taught in a setting where students gather in a team, decide on their own selected topic, and collaborate with one another to perform a project. A fair assessment is very important in a team project-based capstone design course for students. Many instructors agree that harmonizing creative evaluation and outcome assessment is hard in capstone design class. In also, it is not easy to assess students' individual efforts and achievements fairly in accordance with team-based assessment practices. To resolve this issue in this paper, we have surveyed various engineering design education methodologies, and have modelled existing evaluating elements into a modified creative process and outcome assessment framework for team project assessment. In particular, we focused on a method of fairly assigning credits by combining team based and individual-level assessments. Analyzing students' achievement and grade evaluation and verifying the validity of the proposed method was performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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