This study analyzed the technology innovation strategies of knowledge-based companies in the semiconductor IP industry. The theoretical approaches of this study are to i) the creation, protection and utilization of knowledge and innovation, ii) value creation from innovation, iii) modularity, timing of market entry, and the emergence and competition of standard (dominant design). Based on the theoretical analysis, I presented exploratory research hypotheses. Ultimately, this study examined the proposed hypotheses by conducting case studies on the technology innovation strategy of two leading knowledge-based companies in the semiconductor IP industry: ARM and INTEL. First, knowledge-based companies entering in the early stage of the technology cycle select the vertically-integrated technology strategy because of lower access to complementary knowledge assets, and maintain the vertically-integrated technology strategy despite the environmental change-driven differentiation of industry's value chain. Second, knowledge-based companies entering in the later stage of the technology cycle prefer the contract-based technology strategy because of its increased accessibility to complementary knowledge assets, and choose a different path of innovation strategies depending on whether their asset has the feature of discontinuity or not.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.12
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pp.59-68
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1999
The timing characteristics of an ASIC are analyzed based on the propagation delays of each gate and interconnect wire. The gate delay can be modeled using the two-dimensional delay table whose index variables are the input transition time and the output load capacitance. The AWE technique can be adopted as an algorithm to compute the interconnect delay. Since these delays are affected by the interaction to the two-dimensional delay table and the AWE technique. A method to model this effect has been proposed through the effective capacitance and the gate driver model under the assumption of single driving gate. This paper presents a new technique to handle the multiple CMOS gates driving interconnect wire by extending previous approach. This technique has been implemented in C language and applied to several interconnect circuits driven by multiple CMOS gates. In most cases, we found a few tens of speed-up and only a few percents of errors in computing both of gate and interconnect delays, compared to SPICE.
To broaden the understanding of classical Cepheid structure, evolution and atmospheres, we have extended our continuing secret lives of Cepheids program by obtaining XMM/Chandra X-ray observations, and Hubble space telescope (HST) / cosmic origins spectrograph (COS) FUV-UV spectra of the bright, nearby Cepheids Polaris, ${\delta}$ Cep and ${\beta}$ Dor. Previous studies made with the international ultraviolet explorer (IUE) showed a limited number of UV emission lines in Cepheids. The well-known problem presented by scattered light contamination in IUE spectra for bright stars, along with the excellent sensitivity & resolution combination offered by HST/COS, motivated this study, and the spectra obtained were much more rich and complex than we had ever anticipated. Numerous emission lines, indicating $10^4$ K up to ${\sim}3{\times}10^5$ K plasmas, have been observed, showing Cepheids to have complex, dynamic outer atmospheres that also vary with the photospheric pulsation period. The FUV line emissions peak in the phase range ${\varphi}{\approx}0.8-1.0$ and vary by factors as large as $10{\times}$. A more complete picture of Cepheid outer atmospheres is accomplished when the HST/COS results are combined with X-ray observations that we have obtained of the same stars with XMM-Newton & Chandra. The Cepheids detected to date have X-ray luminosities of log $L_X{\approx}28.5-29.1$ ergs/sec, and plasma temperatures in the $2-8{\times}106$ K range. Given the phase-timing of the enhanced emissions, the most plausible explanation is the formation of a pulsation-induced shocks that excite (and heat) the atmospheric plasmas surrounding the photosphere. A pulsation-driven ${\alpha}^2$ equivalent dynamo mechanism is also a viable and interesting alternative. However, the tight phase-space of enhanced emission (peaking near 0.8-1.0 ${\varphi}$) favor the shock heating mechanism hypothesis.
New CCD photometric observations of GX Aur have been made between 2004 and 2015. Our light curves are the first ever compiled and display the variable O'Connell effect. The light variations are satisfactorily modeled by including time-varying cool-spots on the component stars. Our light curve synthesis indicates that the eclipsing pair is an A-type contact binary with parameters of i = 81.1 deg, ${\Delta}T=36K$, q = 0.950 and f = 46%. Including our 25 timing measurements, a total of 83 times of minimum light spanning about 66 yr were used for a period study. It was found that the orbital period of GX Aur has varied due to two periodic oscillations superposed on an upward-opening parabolic variation. The long-term period increase rate is deduced as $+9.636{\times}10^{-10}d\;yr^{-1}$, which can be produced as a mass transfer from the secondary star to the primary at a rate of $3.136{\times}10^{-6}M_{\odot}\;yr^{-1}$, among the largest rates for contact systems. The periods and semi-amplitudes of the two periodic variations are about $P_3=8.7yr$ and $P_4=21.2yr$, and $K_3=0.011d$ and $K_4=0.017d$, respectively. The most reasonable explanation for both cycles is a pair of light-travel-time effects driven by the possible existence of an unseen third and fourth components with projected masses of $M_3=0.91M_{\odot}$ and $M_4=1.09M_{\odot}$ in eccentric orbits of $e_3=0.13$ and $e_4=0.73$. Because no third light was detected in the light curve synthesis, each circumbinary object could be a compact star or a binary itself.
A tunnel design expert system entitled NESTED is developed using the artificial neural network. The expert system includes three neural network computer models designed for the stability assessment of underground openings and the estimation of correlation between the RMR and Q systems. The expert system consists of the three models and the computerized rock mass classification programs that could be driven under the same user interface. As the structure of the neural network, a multi -layer neural network which adopts an or ror back-propagation learning algorithm is used. To set up its knowledge base from the prior case histories, an engineering database which can control the incomplete and erroneous information by learning process is developed. A series of experiments comparing the results of the neural network with the actual field observations have demonstrated the inferring capabilities of the neural network to identify the possible failure modes and the support timing. The neural network expert system thus complements the incomplete geological data and provides suitable support recommendations for preliminary design of tunnels in rock masses.
A detailed computational fluid dynamics (CFD) simulation analysis model was developed using ANSYS CFX 16.1 and analyzed to simulate the basic design and internal flow characteristics of a 180 MW small modular reactor (SMR) with a natural circulation flow system. To analyze the natural circulation phenomena without a pump for the initial flow generation inside the reactor, the flow characteristics were evaluated for each output assuming various initial powers relative to the critical condition. The eddy phenomenon and the flow imbalance phenomenon at each output were confirmed, and a flow leveling structure under the core was proposed for an optimization of the internal natural circulation flow. In the steady-state analysis, the temperature distribution and heat transfer speed at each position considering an increase in the output power of the core were calculated, and the conceptual design of the SMR had a sufficient thermal margin (31.4 K). A transient model with the output ranging from 0% to 100% was analyzed, and the obtained values were close to the Thot and Tcold temperature difference value estimated in the conceptual design of the SMR. The K-factor was calculated from the flow analysis data of the CFX model and applied to an analysis model in RELAP5/MOD3.3, the optimal analysis system code for nuclear power plants. The CFX analysis results and RELAP analysis results were evaluated in terms of the internal flow characteristics per core output. The two codes, which model the same nuclear power plant, have different flow analysis schemes but can be used complementarily. In particular, it will be useful to carry out detailed studies of the timing of the steam generator intervention when an SMR is activated. The thermal and hydraulic characteristics of the models that applied porous media to the core & steam generators and the models that embodied the entire detail shape were compared and analyzed. Although there were differences in the ability to analyze detailed flow characteristics at some low powers, it was confirmed that there was no significant difference in the thermal hydraulic characteristics' analysis of the SMR system's conceptual design.
This study outlines measures related to fiscal policies aimed at responding to the financial crisis according to the timing of commencement and then examines impacts of expansionary fiscal policies on macro variables so as to extract policy implications. The size of expansionary fiscal policy to respond to the financial crisis is found to total 59.8 trillion won (6.1% of GDP in 2007), among which a total of 30.5 trillion won was the increased fiscal expenditure made by the 2008 supplementary budget, the 2009 revised budget and the 2009 supplementary budget. In addition, tax reductions are found to be a total of 29.3 trillion won, mainly driven by the tax reforms in 2008 and 2009. Examining dynamic changes in macro variables caused by the temporary increase in fiscal expenditure and the tax reductions reveals that the increase effect of the real GDP growth rate brought by a temporary rise in fiscal expenditure excluding tax reduction effects turned out to be 1.1%p in 2009 and 0.3%p in 2010, compared to the period without the increase in fiscal expenditure. Meanwhile, when taking into account the effect of expansionary fiscal policies including tax reduction effects, the increase effect of real GDP turns out to be much higher. In the case of 2009, the real GDP rose additionally by 1.9%p, in which 1.1%p by the increase in fiscal expenditure and 0.8%p by tax reduction. Based on these results, the expansionary fiscal policy conducted during the financial crisis since the second half of 2008 can be seen to have played a significant role in helping the Korean economy post a higher-than-anticipated recovery pace from the economic slowdown triggered by the crisis.
본 논문에서 제안하는 시나리오기반 검증기법의 목적은 UML로 작성된 객체지향 분석모델의 완전성 및 일관성을 진단하는 것이다. 검증기법의 전체 절차는 요구분석을 위한 Use Case 모델링 과정에서 생성되는 Use Case 시나리오와 UML 분석모델로부터 역공학적 방법으로 도출된 객체행위 시나리오와의 상호참조과정 및 시나리오 정보트리 추적과정을 이용하여 단계적으로 수행된다. 본 검증절차를 위하여 우선, UML로 작성된 객체지향 분석모델들은 우선 정형명세언어를 사용하여 Use Case 정형명세로 변환하다. 그 다음에, Use Case 정형명세로부터 해당 Use Case 내의 객체의 정적구조를 표현하는 시나리오 정보트리를 구축하고, Use Case 정형명세 내에 포함되어 있는 객체 동적행위 정보인 메시지 순차에 따라 개별 시나리오흐름을 시나리오 정보트리에 표현한다. 마지막으로 시나리오 정보트리 추적과 시나리오 정보 테이블 참조과정을 중심으로 완전성 및 일관성 검증작업을 수행한다. 즉, 검증하고자 하는 해당 Use Case의 시나리오 정보트리를 이용한 시나리오 추적과정을 통해 생성되는 객체행위 시나리오와 요구분석 과정에서 도출되는 Use Case 시나리오와의 일치여부를 조사하여 분석모델과 사용자 요구사양과의 완전성을 검사한다. 그리고, 시나리오 추적과정을 통해 수집되는 시나리오 관련종보들을 가지고 시나리오 정보 테이블을 작성한 후, 분석과정에서 작성된 클래스 관련정보들의 시나리오 포함 여부를 확인하여 분석모델의 일관성을 검사한다. 한편, 본 논문에서 제안하는 검증기법의 효용성을 증명하기 위해 대학의 수강등록시스템 개발을 위해 UML을 이용해 작성된 분석모델을 특정한 사례로써 적용하여 보았다. 프로세싱 오버헤드 및 메모리와 대역폭 요구량 측면에서 MARS 모델보다 유리함을 알 수 있었다.과는 본 논문에서 제안된 프리페칭 기법이 효율적으로 peak bandwidth를 줄일 수 있다는 것을 나타낸다.ore complicate such a prediction. Although these overestimation sources have been attacked in many existing analysis techniques, we cannot find in the literature any description about questions like which one is most important. Thus, in this paper, we quantitatively analyze the impacts of overestimation sources on the accuracy of the worst case timing analysis. Using the results, we can identify dominant overestimation sources that should be analyzed more accurately to get tighter WCET estimations. To make our method independent of any existing analysis techniques, we use simulation based methodology. We have implemented a MIPS R3000 simulator equipped with several switches, each of which determines the accuracy level of the
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.2
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pp.95-106
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2010
The performance of Community Land Model version 3.5 - Dynamic Global Vegetation Model (CLM-DGVM) was evaluated through a comparison with the observation over temperate deciduous forest in Gwangneung, Korea. Influence of plant phenology, composition of plant functional type, and climate variability on carbon exchanges was also examined through sensitivity test. To get equilibrium carbon storage, the model was run for 400 years driven by the observed atmospheric data at the deciduous forest of the year 2006. We run the model for 2006 with the equilibrium carbon storage at Gwangneung forest and compared the model output with the observation. A comparison of leaf area index (LAI) between the model and observation indicated that the simulated phenology poorly represented the timing of budburst, leaf-fall, and evolution of LAI. Senescence of the phenology was delayed about four weeks and the simulated maximum LAI (of 5.8 $m^2$$m^{-2}$) was greater than the observed value (of 4.5 $m^2$$m^{-2}$). The overestimated LAI contributed to overestimation of both gross primary productivity (GPP) and ecosystem respiration $(R_e)$ through increased photosynthesis and foliar autotropic respiration $(R_a)$, respectively. Despite the discrepancy between the simulated and observed LAI, the simulated tree carbon storage amounts were comparable with the reported values at the site. Change in plant phenology from the simulated to the observed reduced more than six weeks of the plant growth period, resulting in the decreased amount of GPP and $R_e$. These values, however, were still higher (~10% of GPP and 40% of $R_e$) than the observed values. The effect of change in plant functional type composition (from dominant temperate deciduous forest to the coexistence of temperate deciduous and needle leaf forests) on the estimated amount of GPP and $R_e$ was marginal. The influence of climate variability on carbon storage amounts was not significant. The simulated inter-annual variation of GPP and $R_e$ from 1994 to 2003 depended on annual mean air temperature and total radiation but not on precipitation. Other deficiencies of CLM3.5-DGVM have been discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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