본 다중 사례 연구는 언어 학습 및 사용에서 언어 사회화의 프레임워크[10]를 기반으로 코로나19 팬데믹 기간 동안 가정 내에서 4명의 대학생의 영어 학습과 관련된 가정 내 환경적 요인을 조사합니다. 본 연구는 서술 기법을 활용하여 중국 북서부 농촌 지역에 위치한 가정에서 중국인 대학생 4명의 온라인 영어 학습 양태를 조사하기 위해 시계열 분석을 수행합니다. 데이터는 2020년 3월부터 2020년 7월까지 구두 및 서면 서술, 반구조화 인터뷰, 수업 문서(수업 일정, 시간표)를 통해 수집되었습니다. 연구 결과에 따르면 각 학생은 가정 내에서 영어 학습에 영향을 미치는 서로 다른 가정 내 행위관습을 가지고 있었습니다. 결국 4명의 학생 모두 자신의 행위관습이 온라인 영어 학습을 비효율적으로 만든다고 느꼈고 가정 내에서 계속 학습하고 싶지 않다고 말했습니다. 본 연구의 결과는 중국 북서부 농촌 지역 부모들이 대학생들의 학습 환경을 구축하고 학생들이 가정 내에서 효과적인 학습 습관을 기를 수 있도록 주의를 기울이는 것이 중요함을 시사합니다.
The purpose of this study is to evaluate the compatibility of the vegetation index between the two satellites and the applicability of agricultural monitoring by comparing and verifying NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) based on Sentinel-2 and Terra MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Terra MODIS NDVI utilized 16-day MOD13Q1 data with 250 m spatial resolution, and Sentinel-2 NDVI utilized 10-day Level-2A BOA (Bottom Of Atmosphere) data with 10 m spatial resolution. To compare both NDVI, Sentinel-2 NDVIs were reproduced at 16-day intervals using the MVC (Maximum Value Composite) technique. As a result of time series NDVIs based on two satellites for 2019 and compare by land cover, the average R2 (Coefficient of determination) and RMSE (Root Mean Square Error) of the entire land cover were 0.86 and 0.11, which indicates that Sentinel-2 NDVI and MODIS NDVI had a high correlation. MODIS NDVI is overestimated than Sentinel-2 NDVI for all land cover due to coarse spatial resolution. The high-resolution Sentinel-2 NDVI was found to reflect the characteristics of each land cover better than the MODIS NDVI because it has a higher discrimination ability for subdivided land cover and land cover with a small area range.
디지털 트윈 기술을 다양한 산업 분야에 응용함에 따라 대용량 데이터를 효과적으로 처리하기 위한 기술들이 필요하다. 본 논문에서는 지하 공동구 관리를 위한 대용량 데이터를 고속 검색하고 효과적인 전달을 위한 맞춤형 서비스 방안에 대해 논한다. 제안하는 방안은 크게 두 가지로 방대한 데이터를 효율적으로 검색하고 축약해서 보여주기 위한 고속 검색 데이터 생성 방법과 맞춤형 정보 서비스 분할 방법에 대해 제안한다. 고속 검색 데이터 생성에서는 지하 공동구 내 센서들에 의해 수집되는 시계열 분석을 위한 동기화 과정에 대해 구성과 데이터 축약에 따른 부가정보 방안에 대해서 논한다. 사용자 맞춤형 서비스 방법에서는 평상시와 재난 시의 사용자 유형을 정의하고 그에 따른 서비스하는 방법에 대해 논한다. 본 연구를 통해 재난 상황에서 대용량 데이터를 효과적으로 검색하고 서비스 받을 수 있는 지하 공동구 관리를 위한 데이터 생성과 서비스 모델에 대한 체계성을 갖출 수 있을 것으로 예상된다.
Background: Panax notoginseng is a highly valued medicinal herb used widely in China and many Asian countries. Its root and rhizome have long been used for the treatment of cardiovascular and hematological diseases. Imaging the spatial distributions and dynamics of metabolites in heterogeneous plant tissues is significant for characterizing the metabolic networks of Panax notoginseng, and this will also provide a highly informative approach to understand the complex molecular changes in the processing of Panax notoginseng. Methods: Here, a high-sensitive MALDI-MS imaging method was developed and adopted to visualize the spatial distributions and spatiotemporal changes of metabolites in different botanical parts of Panax notoginseng. Results: A wide spectrum of metabolites including notoginsenosides, ginsenosides, amino acids, dencichine, gluconic acid, and low-molecular-weight organic acids were imaged in Panax notoginseng rhizome and root tissues for the first time. Moreover, the spatiotemporal alterations of metabolites during the steaming of Panax notoginseng root were also characterized in this study. And, a series of metabolites such as dencichine, arginine and glutamine that changed with the steaming of Panax notoginseng were successfully screened out and imaged. Conclusion: These spatially-resolved metabolite data not only enhance our understanding of the Panax notoginseng metabolic networks, but also provide direct evidence that a serious of metabolic alterations occurred during the steaming of Panax notoginseng.
Kim, Youngsoo;Kim, Saerom;Jeong, Seungmin;Cho, Sang Guen;Hwang, Seung-sik
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제52권1호
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pp.51-59
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2019
Objectives: The purpose of this study was to estimate the mediating effect of subjective unmet healthcare needs on poor health. The mediating effect of unmet needs on health outcomes was estimated. Methods: Cross-sectional research method was used to analyze Korea Health Panel data from 2011 to 2015, investigating the mediating effect for each annual dataset and lagged dependent variables. Results: The magnitude of the effect of low income on poor health and the mediating effect of unmet needs were estimated using age, sex, education level, employment status, healthcare insurance status, disability, and chronic disease as control variables and self-rated health as the dependent variable. The mediating effect of unmet needs due to financial reasons was between 14.7% to 32.9% of the total marginal effect, and 7.2% to 18.7% in lagged model. Conclusions: The fixed-effect logit model demonstrated that the existence of unmet needs raised the likelihood of poor self-rated health. However, only a small proportion of the effects of low income on health was mediated by unmet needs, and the results varied annually. Further studies are necessary to search for ways to explain the varying results in the Korea Health Panel data, as well as to consider a time series analysis of the mediating effect. The results of this study present the clear implication that even though it is crucial to address the unmet needs, but it is not enough to tackle the income related health inequalities.
일본은 동아시아 국가들 중 가장 먼저 인구 전환 과정을 마무리 지었으며, 소자고령화사회(小子高齡化社會)로 진입한 국가이다. 일본 인구문제 연구소에서 발표하는 인구통계자료집(2008)에 의하면, 일본의 인구증가율은 2000년에 0.21, 2005년 0.13, 2006년에 0.0으로, 인구감소 사회에 진입하고 있음을 알 수 있다. 이러한 급격한 인구학적 변화에 따라 경제성장에 어떤 영향을 미칠 것인가에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 논문은 동아시아에서 가장 먼저 인구 전환 과정을 거친 일본에서의 인구전환 과정을 장기적 관점에서 살펴보고, 이를 실증분석을 하는 데 목적이 있다. 메이지 유신의 성공으로 가장 먼저 산업화를 달성한 일본의 인구전환은 동아시아 국가들 중에서 가장 빠르게 나타났다. 실증분석에서는 1952년에서 2005년 시계열 데이터를 사용한 분석 결과, 인구학적 요인과 경제성장간에 정(+)의 관계가 도출되었다. 그러므로 현재 일본의 상황을 고려할 때, 인구 감소는 노동력 감소에 의해 경제성장의 저해 요인이 될 수 있을 것이다. 이러한 문제는 일본뿐만 아니라 한국에서도 공통적인 문제이며, 이에 대한 다양한 정책이 요구되는 시점이라 할 수 있다.
본 연구는 중국을 대상으로 도시화와 에너지소비의 동태적 관계를 살펴보았다. 시계열의 동일 적분 차수와 많은 자료가 있어야 하는 전통적인 방법의 대안으로 적분 차수에 상관없고, 소표본에 강건한 ARDL(한계검정법)과 Toda-Yamamoto 인과성 분석이 적용되었다. 분석 결과 도시화 소득, 에너지 소비는 장기적인 균형관계를 가지는 것으로 나타났다. 도시화와 소득은 장기적으로 에너지 소비에 양(+)의 영향을 미치지만, 도시화와 소득의 단기 변동은 에너지 소비 변동에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 조정계수는 통계적으로 유의한 -0.2395로 직전 연도의 장기균형관계에 발생한 충격은 당기에 23.95% 회복되었다. 인과성 검정에서는 소득과 에너지 소비는 상호 예측하는 데 유용하지만, 도시화는 다른 변수와 인과성이 없어 약 외생적인 것으로 나타났다. 중국의 도시화 과정은 정부에 의해 계획적으로 장기간에 걸쳐 이루어진 현상으로 도시화의 장기영향은 단기영향보다 명확하게 나타나고, 외생적인 특성을 내포한다고 볼 수 있을 것이다.
최근 4차산업혁명으로 대두되는 기술혁명 변화에 농업분야도 환경변화에 효율적으로 대응하기 위해 ICT 기술을 적용한 스마트팜 구현 등의 혁신을 추구하고 있다. 하지만 이러한 혁신을 위한 변화기술은 다양한 공간정보에 기반한 농작물 현황에 대한 분석과 예측 기법이 필요하다. 이러한 분석기법은 주기적이고 과학적인 공간정보에 기반할 때 보다 과학적인 결과를 도출할 수 있다. 본 연구에서는 기상변화에 따라 민감하게 반응하는 배추, 무, 마늘, 양파, 고추를 선정하여 항공사진측량을 이용한 재배면적 추정, 채소 작황 현황 및 연도별 변화를 분석하였다. 본 연구 결과로 농업분야의 원격탐사를 활용한 재배면적 산정 및 작황현황 분석 가능성을 제시하였으며, 공간정보 기반의 채소주산단지 시계열 정보는 효율적인 농업환경 관측 자료로 활용될 것으로 예측된다.
Kim, Hyunmee;Kim, Woojin;Choi, Jee Eun;Kim, Changsoo;Sohn, Jungwoo
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제51권6호
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pp.265-274
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2018
Objectives: A positive association between air pollution and both the incidence and prevalence of diabetes mellitus (DM) has been reported in some epidemiologic and animal studies, but little research has evaluated the relationship between air pollution and diabetic coma. Diabetic coma is an acute complication of DM caused by diabetic ketoacidosis or hyperosmolar hyperglycemic state, which is characterized by extreme hyperglycemia accompanied by coma. We conducted a time-series study with a generalized additive model using a distributed-lag non-linear model to assess the association between ambient air pollution (particulate matter less than $10{\mu}m$ in aerodynamic diameter, nitrogen dioxide [$NO_2$], sulfur dioxide, carbon monoxide, and ozone) and emergency department (ED) visits for DM with coma in Seoul, Korea from 2005 to 2009. Methods: The ED data and medical records from the 3 years previous to each diabetic coma event were obtained from the Health Insurance Review and Assessment Service to examine the relationship with air pollutants. Results: Overall, the adjusted relative risks (RRs) for an interquartile range (IQR) increment of $NO_2$ was statistically significant at lag 1 (RR, 1.125; 95% confidence interval [CI], 1.039 to 1.219) in a single-lag model and both lag 0-1 (RR, 1.120; 95% CI, 1.028 to 1.219) and lag 0-3 (RR, 1.092; 95% CI, 1.005 to 1.186) in a cumulative-lag model. In a subgroup analysis, significant positive RRs were found for females for per-IQR increments of $NO_2$ at cumulative lag 0-3 (RR, 1.149; 95% CI, 1.022 to 1.291). Conclusions: The results of our study suggest that ambient air pollution, specifically $NO_2$, is associated with ED visits for diabetic coma.
Sunwoo, Yun-Young;Kim, Hye Jung;Kim, Ja Young;Yang, Na Rae;Lee, Jin Hyun;Park, Tae Yong
동의생리병리학회지
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제33권4호
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pp.239-248
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2019
There are no published data on Gyeongokgo (GOK) safety or efficacy despite being commonly use. The Gyeongokgo (GOK) is commonly used in traditional Korean medicine to promote a health qi and blood, but their objective data was not sufficient in clinical field. To investigate the safety and efficacy of GOK with hematologic and serologic testing and the change of the quality of life in healthy individuals. Randomized, subject-assessor-blind, placebo-controlled, single-center pilot study Participants and Interventions 29 healthy volunteer subjects were randomly placed into the GOK group (n = 20) or placebo control group (n = 9) and instructed to take one treatment packet (GOK or placebo) twice daily for 4 weeks. Subjects were assessed using the Fatigue Severity Scale (FSS) and Short Form 36 Health Survey (SF-36) and underwent hematologic and serologic tests and body composition analysis. The FSS total score (p = 0.093) and SF-36 general health index (p = 0.002) were improved following treatment in the GOK group. Post-treatment thyroid-stimulating hormone levels were increased in the GOK group compared with pre-treatment levels (p = 0.0042). C-reactive protein levels decreased (p = 0.0256) in the GOK group compared with that the placebo group. In time-series tests, GOK did not affect post-prandial serum triglycerides, glucose, insulin, or C-peptide levels. Notably, elevations in serum fasting triglycerides at 2- (p = 0.0333) and 4-hours (p = 0.0414) post-prandial were lower than those in the placebo group. GOK reduced fatigue levels and did not significantly affect laboratory test results performed to measure safety, serum glucose, and lipid profiles. Post-meal triglyceride levels were effectively reduced with treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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