The steady state and dynamic characteristics of large cell area MCFC stacks were analyzed to solve the problems such as temperature difference generated in stacks and pressure difference between anode and cathode. Manipulated variables (current density, duel utilization rate, oxidant utilization rate) and controlled variables (temperature difference, anode and cathode pressure difference) which had an important effect on the MCFC stack performance were determined using operation results of two types of MCFC stacks (5kW (3,000 $\textrm{cm}^2$, 20 ea). 3kW (6,000 $\textrm{cm}^2$, 5ea)). The stability and transfer function representing system dynamics were obtained by steady state gain rate which showed the relative change between MVs and CVs. The transfer function was a 3$\times$3 matrix and a typical first order system without time delay. The optimal operating condition of large cell area MCFC stacks could be determined by analyzing dynamic characteristics. In case of a 5 kW MCFC stack, pressurized operation with recycle flow should be used to control the outlet temperature less than 68$0^{\circ}C$ and to control the MCFC system effectively. MIMO control or decoupler should be used to remove the interaction between MVs and CVs. This result will be used as important data in determining the control structure design and operation mode of large cell area MCFC systems in the future.
Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) communication technology, which provides vehicleto-vehicle and vehicle-to-infrastructure communication and offers safe and convenient service, has been developed for application to an Intelligent Transport System (ITS). This paper provides field test results on a study of the feasibility of WAVE technology application to railway communication systems. A test railway communication system based on WAVE technology has been built along the Daebul line and a newly developed EMU. Field tests have been carried out according to the communication function requirements for LTE - R. The test results show that the railway communication system based on WAVE technology meets the functional requirements: maximum transmission length is 730m, maximum transfer delay is 5.69ms, and maximum interruption time is 1.36s; other tests including throughput test, video data transmission test, VoIP data test, and channel switching test also produced results that meets the functional requirements. These results suggest that WAVE technology can be applied to the railway communication system, enabling Vehicle-to-Wayside communication.
Kim, Jae-Duk;Cho, Sang-Wang;Choi, Sam Yeul;Kim, Doo Hwan;Park, Heui Jun;Kim, Dong Hee;Lee, Wang Yong;Kim, In Seon;Lee, Chang Hoon
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.30
no.6
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pp.467-478
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2019
This paper describes the development and measurement results of a wide-band planar active phase array antenna system for an electronic warfare jamming transmitter. The system is designed as an $8{\times}8$ triangular lattice array using a $45^{\circ}$ slant wide-band antenna. The 64-element transmission channel is composed of a wide-band gallium nitride(GaN) solid state power amplifier and a gallium arsenide(GaAs) multi-function core chip(MFC). Each GaAs MFC includes a true-time delay circuit to avoid a wide-band beam squint, a digital attenuator, and a GaAs drive amplifier to electronically steer the transmitted beam over a ${\pm}45^{\circ}$ azimuth angle and ${\pm}25^{\circ}$ elevation angle scan. Measurement of the transmitted beam pattern is conducted using a near-field measurement facility. The EIRP of the designed system, which is 9.8 dB more than the target EIRP performance(P), and the ${\pm}45^{\circ}$ azimuth and ${\pm}25^{\circ}$ elevation beam steering fulfill the desired specifications.
Kim, Byoung-Yong;Lee, Seon-Oh;Jung, Kwang-Su;Sim, Dong-Gyu;Lee, Soo-Youn
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.3
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pp.75-88
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2009
This paper presents a video quality assessment method based on quality degradation factors of real-time multimedia streaming services. The video quality degradation is caused by video source compression and network states. In this paper, we propose a blocky metric on an image domain to measure quality degradation by video compression. In this paper, the proposed boundary strength index for the blocky metric is defined by ratio of the variation of two pixel values adjacent to $8{\times}8$ block boundary and the average variation at several pixels adjacent to the two boundary pixels. On the other hand, unnatural image movement caused by network performance deterioration such as jitter and delay factors can be observed. In this paper, a temporal-Jerkiness measurement method is proposed by computing statistics of luminance differences between consecutive frames and play-time intervals between frames. The proposed final Perceptual Video Quality Metric (PVQM) is proposed by consolidating both blocking strength and temporal-jerkiness. To evaluate performance of the proposed algorithm, the accuracy of the proposed algorithm is compared with Difference of Mean Opinion Score (DMOS) based on human visual system.
For the dectection of small cavity in the hard rock, we investigated the feasibility of crosswell travel-time tomography and Kirchhoff migration technique. In travel-time tomography, first arrival anomaly caused by small cavity was investigated by numerical modeling based on the knowledge of actual field information. First arrival delay was very small (<0.125 msec) and detectable receiver offset range was limited to 4m with respect to $1\%$ normalized first arrival anomaly. As a consequence, it was turned out that carefully designed survey array with both sufficient narrow spatial spacing and temporal (<0.03125 msec) sampling were required for small cavity detection. Also, crosswell Kirchhoff migration technique was investigated with both numerical and real data. Stack section obtained by numerical data shows the good cavity image. In crosswell seismic data, various unwanted seismic events such as direct wave and various mode converted waves were alto recorded. To remove these noises und to enhance the diffraction signal, combination of median and bandpass filtering was applied and prestack and stacked migration images were created. From this, we viewed the crosswell migration technique as one of the adoptable method for small cavity detection.
Lee, Jongwoo;Lee, Soong-bong;Lee, Jinsoo;Um, Ki Hun;Lee, Young-Ihn
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.3
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pp.110-119
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2017
This study develops a passive traffic signal priority control algorithm for emergency vehicles. The passive priority control estimates and applies signal times for each signalized intersection on the emergency vehicle's route when an emergency call is received. As signals are controlled before the emergency vehicle leaves for its destination, it is possible to clear the queues at each intersection more effectively. Most of the previous studies applied preemption, which ends green time of cross streets when the emergency vehicle arrives at each intersection. This study applies green extension and early green in order not to shift the order of phases, and guarantees minimum green time for each phase. Simulation results show that the delay of emergency vehicles decreases when the signals are controlled. It is expected that delays can be decreased further by integrating the active priority control with the passive priority control algorithm presented in this study.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.2
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pp.67-72
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2022
Recently, various intelligent application services using artificial intelligence are being actively developed. In particular, research on artificial intelligence-based real-time prediction services is being actively conducted in the manufacturing industry, and the demand for artificial intelligence services that can detect and predict fire and odors is very high. However, most of the existing detection and prediction systems do not predict the occurrence of fires and odors, but rather provide detection services after occurrence. This is because AI-based prediction service technology is not applied in existing systems. In addition, fire prediction, odor detection and odor level prediction services are services with ultra-low delay characteristics. Therefore, in order to provide ultra-low-latency prediction service, edge computing technology is combined with artificial intelligence models, so that faster inference results can be applied to the field faster than the cloud is being developed. Therefore, in this paper, we propose an LSTM algorithm-based learning model that can be used for fire prediction and odor detection/prediction, which are most required in the manufacturing industry. In addition, the proposed learning model is designed to be implemented in edge devices, and it is proposed to receive real-time sensor data from the IoT terminal and apply this data to the inference model to predict fire and odor conditions in real time. The proposed model evaluated the prediction accuracy of the learning model through three performance indicators, and the evaluation result showed an average performance of over 90%.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.6
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pp.74-83
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2011
The high-pass transportation information system directly collects section information by using probe cars and therefore can offer more reliable information to drivers. However, because the running condition and features of probe cars and statistical processing methods affect the reliability of the information and particularly because the section travel time is greatly influenced by whether there has been delay by signals on urban roads or not, there can be much deviation among the collected individual probe data. Accordingly, researches in multilateral directions are necessary in order to enhance the credibility of the section information. Yet, the precedent studies related to high-pass information provision have been conducted on the highway sections with the feature of continuous flow, which has a limit to be applied to the urban roads with the transportational feature of an interrupted flow. Therefore, this research aims at analyzing the features of high-pass transportation data on urban roads and finding a proper processing method. When the characteristics of the high-pass data on urban roads collected from RSE were analyzed by using a time-space diagram, the collected data was proved to have a certain pattern according to the arriving cars' waiting for signals with the period of the signaling cycle of the finish node. Moreover, the number of waiting for signals and the time of waiting caused the deviation in the collected data, and it was bigger in traffic jam. The analysis result showed that it was because the increased number of waiting for signals in traffic jam caused the deviation to be offset partially. The analysis result shows that it is appropriate to use the mean of this collected data of high-pass on urban roads as its representative value to reflect the transportational features by waiting for signals, and the standard of judgment of delay and congestion needs to be changed depending on the features of signals and roads. The results of this research are expected to be the foundation stone to improve the reliability of high-pass information on urban roads.
The aim of this study was to investigate the influence of four different light curing modes on the marginal leakage of Class V composite resin restoration. Eighty extracted human premolars were used. Wedge-shaped class Y cavities were prepared on the buccal surface of the tooth with high-speed diamond bur without bevel. The cavities were positioned half of the cavity above and half beyond the cemento-enamel junction. The depth, height, and width of the cavity were 2 mm, 3 mm and 2 mm respectively. The specimens were divided into 4 groups of 20 teeth each. All the specimen cavities were treated with Prime & Bond$^{R}$ NT dental adhesive system (Dentsply DeTrey GmbH, Germany) according to the manufacturer's instructions and cured for 10 seconds except group VI which were cured for 3 seconds. All the cavities were restored with resin composite Spectrum$^{TM}$ TPH A2 (Dentsply DeTrey GmbH, Germany) in a bulk. Resin composites were light-cured under 4 different modes. A regular intensity group (600 mW/${cm}^2$, group I) was irradiated for 30 s, a low intensity group (300 mW/${cm}^2$, group II) for 60 s and a ultra-high intensity group (1930 mW/${cm}^2$, group IV) for 3 s. A pulse-delay group (group III) was irradiated with 400 mW/${cm}^2$ for 2 s followed by 800 mW/${cm}^2$ for 10 s after 5 minutes delay. The Spectrum$^{TM}$ 800 (Dentsply DeTrey GmbH, Germany) light-curing units were used for groups I, II and III and Apollo 95E (DMD, U.S.A.) was used for group IV. The composite resin specimens were finished and polished immediately after light curing except group III which were finished and polished during delaying time. Specimens were stored in a physiologic saline solution at 37$^{\circ}C$ for 24 hours. After thermocycling (500$\times$, 5-55$^{\circ}C$), all teeth were covered with nail varnish up to 0.5 mm from the margins of the restorations, immersed in 37$^{\circ}C$, 2% methylene blue solution for 24 hours, and rinsed with tap water for 24 hours. After embedding in clear resin, the specimens were sectioned with a water-cooled diamond saw (Isomet$^{TM}$, Buehler Co., Lake Bluff, IL, U.S.A.) along the longitudinal axis of the tooth so as to pass the center of the restorations. The cut surfaces were examined under a stereomicroscope (SZ-PT Olympus, Japan) at ${\times}$25 magnification, and the images were captured with a CCD camera (GP-KR222, Panasonic, Japan) and stored in a computer with Studio Grabber program. Dye penetration depth at the restoration/dentin and the restoration/enamel interfaces was measured as a rate of the entire depth of the restoration using a software (Scion image, Scion Corp., U.S.A.) The data were analysed statistically using One-way ANOVA and Tukey's method. The results were as follows : 1. Pulse-Delay group did not show any significant difference in dye penetration rate from other groups at enamel and dentin margins (p>0.05) 2. At dentin margin, ultra-high intensity group showed significantly higher dye penetration rate than both regular intensity group and low intensity group (p<0.05). 3. At enamel margin, there were no statistically significant difference among four groups (p>0.05). 4. Dentin margin showed significantly higher dye penetration rate than enamel margin in all groups (p<0.05).
Delay and discontinuance phenomenon of service are cause by sudden increase of the network communication amount and the quantity consumed of resources when Internet users are driven excessively to a conventional single large database sewer. To solve these problems, spatial database cluster consisted of several single nodes on high-speed network to offer high-performance is risen. But, research about spatial join operation that can reduce the performance of whole system in case process at single node is not achieved. So, in this paper, we propose efficient parallel spatial join processing method in a spatial database cluster system that uses data partitions and replications method that considers the characteristics of space data. Since proposed method does not need the creation step and the assignment step of tasks, and does not occur additional message transmission between cluster nodes that appear in existent parallel spatial join method, it shows performance improvement of 23% than the conventional parallel R-tree spatial join for a shared-nothing architecture about expensive spatial join queries. Also, It can minimize the response time to user because it removes redundant refinement operation at each cluster node.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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