• Journal of Bio-Environment Control
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• v.6 no.3
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• pp.133-142
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• 1997

Most of the greenhouses employ the roll-up type ventilation control system. Torque required to roll-up and down might be theoretically expressed with the weight times radius of the ventilation roll; however, measured torques were two times of the theoretically estimated values. As the window film of roll-up vent is used over the periods of time, the warping and crumpling of the material caused the increase of the torque in addition to a span deformation. Therefore, this study was performed to develop an empirical torque formulae to present basic torque data and to assist the development of roll-up type ventilation control system. The empirically adjusted rolling radius (r＋a) exponentially increased at the maximum span deformation. The coefficient of rolling resistance (Cr) was about 0.7―0.8 depending upon the wrinkle status of film material.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.42 no.4
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• pp.407-419
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• 2014

The analysis of shape before and after heating, Surface moisture content, Moisture weight change and surface heat distribution by fixed type microwave heating in forms of flat veneer and veneer roll of Korean pine, pitch pine, larch and yellow poplar was conducted. The results were as follows: In case of flat veneer, the quality after microwave heating was comparatively good, but it was somewhat warped. These phenomena may be due to transformation by nonuniform drying stress and stronger effect of local irradiation on the veneers when heating veneer owing to the characteristics of fixed type microwave equipment. In case of the features of roll-shaped veneer heated by microwave, the quality after heating was comprehensively excellent. Especially there was no warping unlike flat veneer. Heat distribution and diffusion were also very stable for roll-shaped veneer and such heat distribution had much influence on surface moisture content and moisture weight loss. Accordingly, the veneer roll would show sufficient drying efficiency in fixed type microwave equipment through a scrutinized examination on generating power and irradiation time according to species and thickness of veneer.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.49 no.2
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• pp.200-220
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• 2014

This study reexamines the old concept and reviews prevalent statements on Cenozoic vertical motions of the peninsula that have been uncritically repeated in our academia. The contents of this paper are redefinition of the notion, tilted flexure or warping, and a suggestion for a new time set and properties of the deformation, followed by a new model on its influencing factors and processes. In conclusion, the Cenozoic vertical motion of the Korean peninsula can be reified further with an epeirogenic movement of uplift in the east side-subsidence in the west side of the peninsula since the Neogene (23 Ma). However, the regional boundary for areas of uplift and subsidence is not likely in the Korean peninsula but broader farther to East China and the southern part of Russia. It can be best understood that mantle convection produced by subducting activities in the Western Pacific Subduction Zone causes the uplift and subsidence of earth surface around NE Asia. In addition, faultings in the upper lithosphere induced by in-situ plate boundary stresses accelerate regional uplift in the peninsula since the Quaternary. Controversies that are still standing such as current uplift movements along the western coast of the peninsula during the late Quaternary could be precisely discussed with future research providing detailed information on it.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.387-387
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• 2022

기존 홍수기시 댐 운영은 예측 강우와 실시간 관측 강우를 이용하여 댐 운영 모형을 수행하며, 예측 결과에 따라 의사결정 및 댐 운영을 실시하게 된다. 하지만 이 과정에서 반복적인 분석이 필요하며, 댐 운영 모형 수행자의 경험에 따라 예측 결과가 달라져서 반복작업에 대한 자동화, 모형 수행자에 따라 달라지지 않는 예측 결과의 일반화가 필요한 상황이다. 이에 댐 운영 모형에 AI 기법을 적용하여, 다양한 강우 상황에 따른 자동 예측 및 모형 결과의 일반화를 구현하고자 하였다. 이를 위해 수자원 분야에 적용된 국내외 129개 연구논문에서 사용된 딥러닝 기법의 활용성을 분석하였으며, 다양한 수자원 분야 AI 적용 사례 중에서 댐 운영 예측 모형에 적용한 사례는 없었지만 유사한 분야로는 장기 저수지 운영 예측과 댐 상·하류 수위, 유량 예측이 있었다. 수자원의 시계열 자료 활용을 위해서는 Long-Short Term Memory(LSTM) 기법의 적용 활용성이 높은 것으로 분석되었다. 댐 운영 모형에서 AI 적용은 2개 분야에서 진행하였다. 기존 강우관측소의 관측 강우를 활용하여 강우의 패턴분석을 수행하는 과정과, 강우에서 댐 유입량 산정시 매개변수 최적화 분야에 적용하였다. 강우 패턴분석에서는 유사한 표본끼리 묶음을 생성하는 K-means 클러스터링 알고리즘과 시계열 데이터의 유사도 분석 방법인 Dynamic Time Warping을 결합하여 적용하였다. 강우 패턴분석을 통해서 지점별로 월별, 태풍 및 장마기간에 가장 많이 관측되었던 강우 패턴을 제시하며, 이를 모형에서 직접적으로 활용할 수 있도록 구성하였다. 강우에서 댐 유입량을 산정시 활용되는 매개변수 최적화를 위해서는 3층의 Multi-Layer LSTM 기법과 경사하강법을 적용하였다. 매개변수 최적화에 적용되는 매개변수는 중권역별 8개이며, 매개변수 최적화 과정을 통해 산정되는 결과물은 실측값과 오차가 제일 적은 유량(유입량)이 된다. 댐 운영 모형에 AI 기법을 적용한 결과 기존 반복작업에 대한 자동화는 이뤘으며, 댐 운영에 따른 상·하류 제약사항 표출 기능을 추가하여 의사결정에 소요되는 시간도 많이 줄일 수 있었다. 하지만, 매개변수 최적화 부분에서 기존 댐운영 모형에 적용되어 있는 고전적인 매개변수 추정기법보다 추정시간이 오래 소요되며, 매개변수 추정결과의 일반화가 이뤄지지 않아 이 부분에 대한 추가적인 연구가 필요하다.